A Azure Time Series Insights Gen2-környezet tervezése

Megjegyzés

A Time Series Insights (TSI) szolgáltatás 2025 márciusa után már nem támogatott. Fontolja meg a meglévő TSI-környezetek migrálását alternatív megoldásokba a lehető leghamarabb. Az elavulással és a migrálással kapcsolatos további információkért tekintse meg dokumentációnkat.

Ez a cikk az ajánlott eljárásokat ismerteti a Azure Time Series Insights Gen2 használatával történő gyors tervezéshez és első lépésekhez.

Ajánlott eljárások a tervezéshez és az előkészítéshez

A környezet tervezésével és előkészítésével kapcsolatos ajánlott eljárásokat a következő cikkek ismertetik:

Azure Time Series Insights használatalapú üzleti modellt alkalmaz. A díjakkal és a kapacitással kapcsolatos további információkért olvassa el Azure Time Series Insights díjszabást.

A Gen2-környezet

A Azure Time Series Insights Gen2-környezet kiépítésekor két Azure-erőforrást hoz létre:

  • Azure Time Series Insights Gen2-környezet
  • Azure Storage-fiók

A kiépítési folyamat részeként megadhatja, hogy engedélyezni szeretné-e a meleg tárolót. A Meleg tároló rétegzett lekérdezési élményt biztosít. Ha engedélyezve van, 7 és 30 nap közötti megőrzési időtartamot kell megadnia. A meleg tár megőrzési időszakán belül végrehajtott lekérdezések általában gyorsabb válaszidőt biztosítanak. Ha egy lekérdezés a meleg tároló megőrzési időtartamára terjed ki, az a hűtőházból lesz kiszolgálva.

A meleg tárolóban lévő lekérdezések ingyenesek, míg a hűtőház lekérdezései költségekkel járnak. Fontos, hogy tisztában legyen a lekérdezési mintákkal, és ennek megfelelően tervezze meg a meleg tároló konfigurációját. Javasoljuk, hogy a legutóbbi adatok interaktív elemzése a meleg tárolóban legyen, a mintaelemzés és a hosszú távú trendek pedig hidegen legyenek tárolva.

Megjegyzés

Ha többet szeretne megtudni a meleg adatok lekérdezéséről, olvassa el az API-referenciát.

A kezdéshez további három elemre van szüksége:

Azure Time Series Insights Gen2 korlátainak áttekintése

Tulajdonságkorlátok

Azure Time Series Insights tulajdonságkorlátok 1000-re nőttek a meleg tárolás esetében, és a ritka elérésű tárolásra nincs tulajdonságkorlát. A megadott eseménytulajdonságok megfelelő JSON-, CSV- és diagramoszlopokkal rendelkeznek, amelyeket a Azure Time Series Insights Gen2 Explorerben tekinthet meg.

SKU Maximális tulajdonságok
Gen2 (L1) 1000 tulajdonság (oszlop) meleg tároláshoz és korlátlan hideg tároláshoz
Gen1 (S1) 600 tulajdonság (oszlopok)
Gen1 (S2) 800 tulajdonság (oszlopok)

Streamek feldolgozása

  • Környezetenként legfeljebb két eseményforrás lehet.

  • Az eseményforrásokkal kapcsolatos ajánlott eljárások és általános útmutatók itt találhatók

  • Alapértelmezés szerint Azure Time Series Insights Gen2 legfeljebb 1 megabájt/másodperc (MBps) sebességgel tudja betölteni a bejövő adatokat Azure Time Series Insights Gen2-környezetben. A központi partíciókra további korlátozások vonatkoznak. Akár 2 MBps-os díjszabást is megadhat, ha támogatási jegyet küld a Azure Portal keresztül. További információért olvassa el a streamelési átviteli sebesség korlátait ismertető cikket.

API-korlátok

A AZURE TIME SERIES INSIGHTS Gen2 REST API-korlátait a REST API referenciadokumentációja határozza meg.

Idősor-azonosítók és időbélyeg tulajdonságainak konfigurálása

Új Azure Time Series Insights környezet létrehozásához válasszon egy idősor-azonosítót. Ez az adatok logikai partíciójaként működik. Mint említettük, győződjön meg arról, hogy az idősor-azonosítók készen állnak.

Fontos

Az idősor-azonosítók később nem módosíthatók. Ellenőrizze mindegyiket a végleges kijelölés előtt, és először használja.

Az erőforrások egyedi megkülönböztetéséhez legfeljebb három kulcsot választhat ki. További információ: Ajánlott eljárások az idősor-azonosító és a betöltési szabályok kiválasztásához.

Az Időbélyeg tulajdonság is fontos. Ezt a tulajdonságot eseményforrások hozzáadásakor is kijelölheti. Minden eseményforrás rendelkezik egy opcionális Timestamp tulajdonságtal, amely az eseményforrások időbeli nyomon követésére szolgál. Az időbélyeg értékei megkülönböztetik a kis- és nagybetűket, és az egyes eseményforrások egyedi specifikációinak megfelelően kell formázni.

Üresen hagyva az esemény IoT Hub vagy Event Hubba való beküldésének időpontja lesz az esemény időbélyege. A felhasználóknak általában az Időbélyeg tulajdonság testreszabása mellett kell döntenie, és a központi lekérdezett idő helyett azt az időt kell használniuk, amikor az érzékelő vagy a címke létrehozta az olvasást. További információkért és az időzóna-eltolásokról az Eseményforrás időbélyege című témakörben olvashat.

Az idősormodell ismertetése

Most már konfigurálhatja a Azure Time Series Insights környezet idősorozat-modelljét. Az új modell megkönnyíti az IoT-adatok keresését és elemzését. Lehetővé teszi az idősoradatok igénylését, karbantartását és bővítését, és segít a fogyasztó számára kész adathalmazok előkészítésében. A modell idősorazonosítókat használ, amelyek egy olyan példányra képeznek le, amely az egyedi erőforrást változókkal, más néven típusokkal és hierarchiákkal társítja. További információkért olvassa el a Time Series Model áttekintését.

A modell dinamikus, így bármikor felépíthető. A gyors kezdéshez készítse el és töltse fel az adatokat, mielőtt adatokat küld a Azure Time Series Insights. A modell létrehozásához olvassa el a Time Series Model használata című cikket.

Sok ügyfél esetében a Time Series Model leképez egy meglévő eszközmodellt vagy ERP-rendszert. Ha nem rendelkezik meglévő modellel, a rendszer előre összeállított felhasználói felületet biztosít a gyors üzembe helyezéshez. Ha szeretné elképzelni, hogyan segíthet önnek egy modell, tekintse meg a bemutató mintakörnyezetét.

Események formázása

Ellenőrizheti, hogyan küldhet eseményeket Azure Time Series Insights. Ideális esetben az események jól és hatékonyan denormalizálódnak.

Egy jó hüvelykujjszabály:

  • Metaadatokat tároljon az idősorozat-modellben.
  • Győződjön meg arról, hogy az Idősor mód, a példánymezők és az események csak a szükséges információkat tartalmazzák, például az idősor-azonosítót vagy az Időbélyeg tulajdonságot.

További információkért és az események simításának és tárolásának megismeréséhez olvassa el a JSON simítására és elrejtésére vonatkozó szabályokat.

Üzleti vészhelyreállítás

Ez a szakasz a Azure Time Series Insights olyan funkcióit ismerteti, amelyek akkor is futtatják az alkalmazásokat és a szolgáltatásokat, ha katasztrófa történik (más néven üzleti vészhelyreállítás).

Magas rendelkezésre állás

Azure-szolgáltatásként Azure Time Series Insights bizonyos magas rendelkezésre állású funkciókat biztosít redundanciák használatával az Azure-régió szintjén. Az Azure például az Azure régiók közötti rendelkezésre állási funkciójával támogatja a vészhelyreállítási képességeket.

Az Azure-on keresztül biztosított további magas rendelkezésre állási funkciók (és bármely Azure Time Series Insights példány számára elérhetők) a következők:

Győződjön meg arról, hogy engedélyezi a megfelelő Azure-funkciókat, hogy globális, régiók közötti magas rendelkezésre állást biztosítson az eszközei és felhasználói számára.

Megjegyzés

Ha az Azure úgy van konfigurálva, hogy engedélyezze a régiók közötti rendelkezésre állást, nincs szükség további régiók közötti rendelkezésre állási konfigurációra a Azure Time Series Insights.

IoT- és eseményközpontok

Egyes Azure IoT-szolgáltatások beépített üzleti vészhelyreállítási funkciókat is tartalmaznak:

A Azure Time Series Insights más szolgáltatásokkal való integrálása további vészhelyreállítási lehetőségeket biztosít. Előfordulhat például, hogy az eseményközpontba küldött telemetriai adatok megmaradnak egy biztonsági mentési Azure Blob Storage-adatbázisban.

Azure Time Series Insights

A Azure Time Series Insights adatok, alkalmazások és szolgáltatások többféleképpen is futtathatók, még akkor is, ha azok megszakadtak.

Előfordulhat azonban, hogy az Azure Time Series-környezet teljes biztonsági másolatára is szükség van a következő célokra:

  • Feladatátvételi példányként kifejezetten az adatok és a forgalom átirányítására Azure Time Series Insights
  • Adatok megőrzése és naplózási információk

Általánosságban elmondható, hogy egy Azure Time Series Insights környezet duplikálásának legjobb módja egy második Azure Time Series Insights környezet létrehozása egy biztonsági mentési Azure-régióban. Az eseményeket a rendszer a másodlagos környezetbe is elküldi az elsődleges eseményforrásból. Győződjön meg arról, hogy egy második dedikált fogyasztói csoportot használ. Kövesse a forrás üzleti vészhelyreállítási irányelveit a korábban leírtak szerint.

Ismétlődő környezet létrehozása:

  1. Hozzon létre egy környezetet egy második régióban. További információ: Új Azure Time Series Insights környezet létrehozása a Azure Portal.
  2. Hozzon létre egy második dedikált fogyasztói csoportot az eseményforráshoz.
  3. Csatlakoztassa ezt az eseményforrást az új környezethez. Győződjön meg arról, hogy a második dedikált fogyasztói csoportot jelöli ki.
  4. Tekintse át a Azure Time Series Insights IoT Hub és az Event Hubs dokumentációját.

Esemény bekövetkezése esetén:

  1. Ha az elsődleges régiót katasztrófaesemény érinti, a műveleteket átirányíthatja a biztonsági mentési Azure Time Series Insights környezetbe.
  2. Mivel a központi sorszámok a feladatátvétel után 0-ról indulnak újra, hozza létre újra az eseményforrást mindkét régióban/környezetben különböző fogyasztói csoportokkal, hogy elkerülje az ismétlődő eseményeknek tűnő események létrehozását.
  3. Törölje az inaktív elsődleges eseményforrást, hogy felszabadítson egy elérhető eseményforrást a környezet számára. (Környezetenként két aktív eseményforrás van korlátozva.)
  4. Használja a második régiót az összes Azure Time Series Insights telemetriai és lekérdezési adatok biztonsági mentéséhez és helyreállításához.

Fontos

Feladatátvétel esetén:

  • Késés is előfordulhat.
  • Az üzenetfeldolgozás pillanatnyi megugrása előfordulhat, mivel a műveletek átirányítása megtörténik.

További információ: Késés csökkentése Azure Time Series Insights.

Következő lépések

  • Tekintse át az Azure Advisort az üzleti helyreállítási konfigurációs beállítások megtervezéséhez.
  • Tekintse át az Azure Advisort az üzleti helyreállítási konfigurációs beállítások megtervezéséhez.
  • További információ az adatbetöltésről Azure Time Series Insights Gen2-ben.
  • Tekintse át a Azure Time Series Insights Gen2 adattárolásáról szóló cikket.
  • További információ az adatmodellezésről Azure Time Series Insights Gen2-ben.