Fabric munkaterület létrehozása a FinOps számára

Ez a cikk bemutatja, hogyan hozhat létre és konfigurálhat Egy Microsoft Fabric-munkaterületet a FinOpshoz. Részletes útmutatót nyújt az Azure Data Lake Storage (ADLS) beállításának, az adatok exportálásának, a munkaterületek létrehozásának és az adatbetöltésnek a létrehozásához és konfigurálásához. Ha elkészült, a Power BI használatával jelentéseket készíthet.

Előfeltételek

Mielőtt hozzákezdene, a következőt kell tennie:

• Fizetős Azure-előfizetés költség- és használati adatokkal
• Tárfiók tulajdonosa, vagy hozzáféréssel rendelkezik a tárfiók engedélyeinek megadásához
• A szervezeti fiókhitelesítés használatakor rendelkeznie kell a Storage Blob Data Contributor szerepkörrel. Ha nem rendelkezik a szükséges engedéllyel, más hitelesítési típusokat is használhat, például a fiókkulcsot. Ellenkező esetben hibaüzenet jelenik Invalid credentials meg.

Az útmutató elvégzéséhez a következő, költségekkel járó erőforrásokat hozza létre:

• Azure Data Lake Storage Gen2 típusú fiók
• Power BI-munkaterület
• A Fabric munkaterület

Az Azure Data Lake Storage létrehozása és konfigurálása

A Microsoft Fabric úgy van optimalizálva, hogy a hierarchikus névtérrel rendelkező tárfiókokkal, más néven az Azure Data Lake Storage Gen2-vel működjön. Két lehetősége van a Data Lake Storage-fiók beszerzésére:

• 1. lehetőség: Data Lake Storage-fiók létrehozásához lásd : Tárfiók létrehozása az Azure Data Lake Storage Gen2-hez.
• 2. lehetőség: Ha hierarchikus névteret szeretne engedélyezni egy meglévő tárfiókon, olvassa el az Azure Blob Storage frissítése az Azure Data Lake Storage Gen2 képességeivel című témakört.

Tipp.

Ha finOps hubokat helyezett üzembe, használhatja a központi erőforráscsoport részeként létrehozott tárfiókot.

Az alábbi példában a következő Data Lake Gen 2 tárfiókot használtuk. Saját tárfiókját és előfizetési adatait használja.

• Előfizetés = Contoso-előfizetés.
• Tároló fiók = Contoso-storage-account.

Költségadatok exportálása

Mivel a FinOpsra optimalizált munkaterületet hozunk létre, a költségadatokat a FinOps Open Cost and Usage Specification (FOCUS) használatával exportáljuk, amely egy szolgáltatófüggetlen adatformátum a költségrészletekhez. Minden példánk a FOCUS-t használja, de használhat meglévő tényleges vagy amortizált költségexportokat is, amelyeknél engedélyezve van a fájl felülírása.

További információ a FOCUS-ról és annak előnyeiről: What is FOCUS. A FinOps Foundation ingyenes bevezetést is kínál a FOCUS kurzusba. A Microsoft FinOpshoz készült Power BI-megoldásai a FOCUS-hoz igazodnak.

Exportálás létrehozásához tekintse meg az Exportálások létrehozása című témakört.

Az exportálás létrehozásának magas szintű lépései a következők:

1. Jelentkezzen be az Azure Portalra, https://portal.azure.comkeresse meg a Cost Managementet.
2. Válassza ki a szükséges hatókört, és válassza az Exportálás lehetőséget a bal oldali navigációs menüben.
3. Válassza a +Létrehozás lehetőséget
4. Az Alapismeretek lapon válassza ki a sablont = Költség és használat (FÓKUSZ)
5. Az Adathalmazok lapon töltse ki az Exportálás előtagot , hogy biztosan egyedi neve legyen az exportálásnak. Például: june2024focus.
6. A Cél lapon válassza a következőt:
   • Tárolási típus = Azure Blob Storage
   • Cél és tárolás = Meglévőt használ
   • Előfizetés = Contoso-előfizetés
   • Tárolási fiók = Contoso-storage-account
   • Container = msexports
   • Directory = focuscost/<scope-id>
   • Tömörítés típusa = Nincs.
   • Adatfelülírás = Engedélyezve
7. A Véleményezés + Létrehozás lapon válassza a Létrehozás lehetőséget.
8. Az exportálás futtatásához válassza a Futtatás most lehetőséget az exportálási lapon.

Mielőtt továbblépne a következő lépésre, győződjön meg arról, hogy az exportálás befejeződött, és a fájl elérhető.

Fontos

A Cost Management-exportálások felügyelt identitást használnak. Exportálás létrehozásához a tárfiók tulajdonosának kell lennie, vagy hozzáféréssel kell rendelkeznie a tárfiók engedélyeinek megadásához. Az összes szükséges engedély megtekintéséhez tekintse meg az előfeltételeket.

Ha automatizálni szeretné az exportálás létrehozását, fontolja meg a New-FinOpsCostExport parancs használatát a FinOps eszközkészlet PowerShell-moduljában.

Ha finOps hubokat helyezett üzembe, kihagyhatja ezt a lépést, és használhatja a feldolgozott adatokat a központi tárolóban.

Fabric munkaterület létrehozása

Ha már rendelkezik Microsoft Fabric-munkaterületekkel, kihagyhatja az új munkaterület létrehozását, hacsak nem szeretné elkülöníteni a FinOps-erőforrásokat másoktól.

Ha nem állította be a Microsoft Fabricet, olvassa el a Microsoft Fabric engedélyezése a szervezet számára című témakört.

1. Jelentkezzen be a Fabric alkalmazásba ingyenes Fabric-fiókjával vagy Microsoft Power BI-fiókjával .
2. Létrehozhat egy új munkaterületet a FinOps-erőforrásokhoz, vagy választhat egy meglévő munkaterületet. Munkaterület létrehozásához lásd : Munkaterület létrehozása.

Ha még csak most ismerkedik a Microsoft Fabric szolgáltatással, vagy nincs engedélyezve a Fabric-kapacitás, olvassa el a Fabric próbaverzióját. Ha a Fabric próbaverziói le vannak tiltva, előfordulhat, hogy új Fabric kapacitást kell létrehoznia.

A Nontrial Fabric kapacitás díjat jelent a szervezet számára. Lásd a Microsoft Fabric díjszabását.

Íme egy példa képernyőkép, amely egy új Fabric munkaterület létrehozását mutatja be.

Tóház létrehozása

A Microsoft Fabric lakehouse-k olyan adatarchitektúrák, amelyek lehetővé teszik a szervezetek számára a strukturált és strukturálatlan adatok egyetlen helyen történő tárolását és kezelését. Különböző eszközöket és keretrendszereket használnak az adatok feldolgozásához és elemzéséhez. Ezek az eszközök és keretrendszerek sql-alapú lekérdezéseket és elemzéseket, gépi tanulást és egyéb fejlett elemzési technikákat is tartalmazhatnak.

Létrehozhat egy új tóházat, vagy használhat egy meglévőt. A lakehouse-k interoperábilisak, ezért általában azt javasoljuk, hogy minden FinOps-adathalmazhoz használjon egyetlen tóházat. Egyetlen tóház együtt tartja a kapcsolódó információkat az adatmodellek, folyamatok és biztonsági intézkedések megosztásához.

Ha egy új tóházat szeretne létrehozni az Ön által választott Fabric-munkaterületen:

1. Jelentkezzen be a Fabric alkalmazásba ingyenes Fabric-fiókjával vagy Microsoft Power BI-fiókjával .
2. Válassza ki azt a munkaterületet, ahol létre szeretné hozni a lakehouse-t.
3. A lap bal felső részén válassza az + Új , majd a További lehetőségek lehetőséget.
   
4. Válassza a Lakehouse-t
   

További információkért lásd: Lakehouse létrehozása.

Tárolóra mutató parancsikon létrehozása

A Lakehouse parancsikonjaival másolás nélkül hivatkozhat az adatokra. Egyesíti a különböző lakehouse-ok, munkaterületek vagy külső tárolók adatait, mint például a Data Lake Gen2 vagy az Amazon Web Services (AWS) S3. A lakehouse-ban gyorsan elérhetővé teheti a nagy mennyiségű adatot helyileg anélkül, hogy az adatok másolásával a forrásból származó késleltetéssel találkozzon.

Parancsikon létrehozásához tekintse meg az Azure Data Lake Storage Gen2 parancsikonjának létrehozását.

1. Jelentkezzen be a Fabric alkalmazásba ingyenes Fabric-fiókjával vagy Microsoft Power BI-fiókjával .
2. Válassza ki a választott tóházat.
3. Válassza ki a három pontot (...) a Fájlok mellett.
   CSV- és Parquet-fájlokat vehet fel a Fájlok területen. A deltatáblák a Táblák területen lesznek hozzáadva.
4. Válassza az Új parancsikont.
   
5. Válassza az Azure Data Lake Storage Gen 2 elemet , és adja meg a következő beállításokat:
   • URL = A Data Lake Storage fiók URL-címe. Tekintse meg a hitelesítésről szóló alábbi megjegyzést.
   • Kapcsolat = Új kapcsolat létrehozása
   • Kapcsolat neve = <Tetszőleges név>
   • Hitelesítési típus = Szervezeti fiók
   • Jelentkezzen be, amikor a rendszer kéri.

Íme egy példa képernyőkép az Új parancsikon kapcsolati beállításairól.

A Data Lake Storage URL-címének lekéréséhez tekintse meg azt a tárfiókot, ahol az exportálás létrehozott egy könyvtárat és a FOCUS költségfájlt. A Beállítások menüben válassza a Végpontok lehetőséget. Másolja ki a Data Lake Storage-ként megjelölt URL-címet.

Íme egy példa képernyőkép a Data Lake Storage URL-címéről a Végpontok lapon.

Adatok másolása a Szövetbe

A parancsikon létrehozása után megtekintheti a FOCUS költségadatait a Fájlok mappában. Az adatokat közvetlenül egy hálóba töltheti be az alábbi módszerek egyikével, a követelményeknek megfelelően. Az alábbi lapok két lehetőséget biztosítanak:

Manuális adatbetöltés

A parancsikon létrehozása után megtekintheti a FOCUS költségadatait a Fájlok mappában. Az adatokat közvetlenül egy Fabric táblába töltheti be az alábbi lépések segítségével.

1. A lakehouse-ban keresse meg azt a könyvtárat, amelyet az exportálás beállításakor hozott létre. A könyvtár a Fájlok szakaszban található.
2. A könyvtár mellett válassza az ellipszist (...), majd válassza a Táblázatokba betöltés>Új táblázat lehetőséget.
   
   1. Táblanév = <Bármely érvényes név>
   2. Fájltípus = CSV
   3. Almappák beleértve = Engedélyezve
   4. Fejléc használata az oszlopnevekhez = Engedélyezve
   5. Elválasztó = ,
   6. Válaszd ki a Betöltést

További információért lásd: A Lakehouse betöltése a Delta Lake táblákba.

Ez a folyamat létrehoz egy táblát a CSV/Parquet fájl alapján. Az adatok jegyzetfüzetek használatával történő automatikus betöltésének folyamatát az Adatbetöltés automatizálása lapon találja.

Íme egy példa képernyőkép a Lakehouse-táblában lévő adatokról.

Adatbetöltés automatizálása

Az adatok Fabric-táblákba való betöltésének folyamatának automatizálásával kapcsolatos részletes információkért tekintse meg a jegyzetfüzetek használatát ismertető témakört.

Íme a magas szintű lépések:

1. Nyissa meg a lakehouse példányt.
2. Válassza az Új jegyzetfüzet megnyitása lehetőséget>. Előfordulhat, hogy az új jegyzetfüzet el van rejtve egy három pont (...) menü túlcsordulási szimbóluma mögött.
3. Válassza a PySpark (Python) jegyzetfüzetet, és illessze be a következő python-példaszkriptet.
4. Cserélje le read_path az <abs-folder-path> utasítással. Az Azure Blob Filesystem driver (ABFS) elérési útját a kívánt elérési útra lépve találja meg. Jelölje ki az ellipszis pontokat (...), majd válassza az ABFS-elérési útvonal másolása lehetőséget az alábbi képernyőképen látható módon.
   
5. Cserélje le export_table a létrehozni kívánt tábla nevét.
6. A szkript futtatása betölti az adatokat a Fabricbe.
7. Létrehozhat egy ütemezést a szkript futtatásának automatizálásához, amely az adatbetöltési folyamat automatizálását eredményezi.
8. Napi automatizálási ütemezés létrehozásához válassza a bal oldali menü fogaskerék szimbólumát, és válassza az Ütemezés lehetőséget.
   

Példa Python-szkriptre

A fenti 3. lépésben a következő Python-szkripttel betölthet adatokat Fabric-táblákba.

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# ## Sample Read CSV to Delta Output
# 
# Exports Platform Demo Notebook

# # Export to Delta Parquet

# In[1]:
read_path = '<USER INPUT>' # input path to your data stream
export_table = '<USER INPUT>' # output path for your delta parquet table, ex: "Tables/CostDetails" 

# In[3]:
df = spark.read.format("csv").option("header", "true").option("inferSchema", "true").option("recursiveFileLookup", "true").load(read_path) 
     
''' Use this for parquet reading 
df = spark.read.format("parquet").option("header", "true").option("inferSchema", "true").option("recursiveFileLookup", "true").load(read_path) 
''' 

# In[4]:
''' Use this if you want to overwrite the schema as well 
df.write.mode("overwrite").format("delta").option("overwriteSchema", "true").save(export_table) 
''' 
df.write.mode("overwrite").format("delta").save(export_table) 

A Power BI-jelentés létrehozása

Miután az adatokat a Fabricba betöltötte, és a táblák készen vannak, továbbléphet a jelentéskészítésre.

1. Jelentkezzen be a Fabric alkalmazásba ingyenes Fabric-fiókjával vagy Microsoft Power BI-fiókjával .
2. Válassza ki azt a munkaterületet, ahol létrehozta a tóházat, majd válassza ki a tóházat.
3. Az Explorer panelen válassza a Táblák lehetőséget, majd válassza ki a létrehozott táblát.
4. A lap tetején válassza az Új szemantikai modell lehetőséget, és nevezze el a modellt. További információ: Alapértelmezett Power BI szemantikai modellek.
5. Válassza a Power BI szimbólumot a bal alsó sarokban.
6. Válassza ki ugyanazt a szemantikai modellt jelentések készítéséhez, majd a Copilot használatával hozzon létre elemzéseket a betöltött adatokból.

Feljegyzés

A Power BI-bemutató szimulált költségadatokat használ illusztrációs célokra.

Visszajelzés küldése

Kérem, tájékoztasson minket egy gyors visszajelzéssel arról, hogyan haladunk. Ezeket a felülvizsgálatokat a FinOps-eszközök és -erőforrások fejlesztésére és bővítésére használjuk.

Visszajelzés küldése

Ha valami konkrétat keres, szavazzon egy meglévőre, vagy hozzon létre egy új ötletet. Ossza meg ötleteit másokkal, hogy több szavazatot kapjon. A legtöbb szavazattal rendelkező ötletekre összpontosítunk.

Szavazzon vagy javasoljon ötleteket

Kapcsolódó tartalom

Kapcsolódó termékek:

• Költségkezelés

Kapcsolódó megoldások:

• FinOps hub
• FinOps-eszközkészlet Power BI-jelentések