Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
A cikk célja, hogy útmutatást nyújtson azoknak a rendszergazdáknak, akik az általuk kezelt kapacitásokban szeretnék figyelni a tevékenységeket. A Microsoft Fabric Capacity Metrics alkalmazásban elérhető Apache Spark kapacitásfogyasztási jelentések használatával az adminok betekintést nyerhetnek a számlázható Spark kapacitásfogyasztásába olyan tárgyak esetében, mint például a lakehouse, notebook és Apache Spark munkadefiníciók. Egyes Spark-kapacitáshasználati tevékenységek nem jelennek meg az alkalmazásban.
Spark-kapacitás kihasználtság jelentett
A lakehouse-okból, jegyzetfüzetekből és Spark-feladatdefiníciókból származó alábbi műveletek számlázható tevékenységként lesznek kezelve.
| Művelet neve | Elem | Megjegyzések |
|---|---|---|
| Lakehouse-műveletek | Lakehouse | Felhasználók előnézeti táblázata a Lakehouse Explorerben. |
| Lakehouse-tábla terhelése | Lakehouse | A felhasználók betöltik a Delta táblát a Lakehouse explorerben. |
| Jegyzetfüzet futtatása | Jegyzetfüzet | A jegyzetfüzetet manuálisan futtatják a felhasználók. |
| Notebook HC-futtatás | Jegyzetfüzet | A jegyzetfüzet a magas egyidejűségi Apache Spark-munkamenet alatt fut. |
| Jegyzetfüzet ütemezett futtatása | Jegyzetfüzet | A jegyzetfüzeteket a jegyzetfüzet ütemezett eseményei aktiválják. |
| Jegyzetfüzet-folyamat futtatása | Jegyzetfüzet | A jegyzetfüzetet a folyamat aktiválja. |
| Jegyzetfüzet VS Code futtatása | Jegyzetfüzet | A jegyzetfüzet a VS Code-ban fut. |
| Spark-feladat futtatása | Spark-feladat definíciója | A Spark batch-feladat futtatásai a felhasználó beküldése által kezdeményezve. |
| Spark-feladat ütemezett futtatása | Spark-feladat definíciója | A batch-feladatokat a jegyzetfüzet ütemezett eseményei aktiválják. |
| Spark-feladat folyamatának futtatása | Spark-feladat definíciója | A Batch-feladat folyamat által aktivált futtatásai. |
| Spark-feladat VS Code futtatása | Spark-feladat definíciója | A VS Code-ból küldött Spark-feladatdefiníció. |
Nem jelentett Spark-kapacitás kihasználtság
Vannak olyan Spark-kapacitáshasználati tevékenységek, amelyek nem szerepelnek a metrikák alkalmazásban. Ezek közé a tevékenységek közé tartoznak a rendszer Spark-feladatai a könyvtárkezeléshez, valamint bizonyos Spark-feladatok a Spark Live-készlethez vagy az élő munkamenetekhez.
Erőforrástár-kezelés – A tárkezelés munkaterületi szintű kapacitáshasználatát nem jelenti a metrikák alkalmazás.
System Spark-feladatok – A spark-kapacitás felhasználása, amely nincs jegyzetfüzethez, Spark-feladatdefinícióhoz vagy lakehouse-hoz társítva, nem szerepel a kapacitásjelentésben.
Kapacitásfelhasználási jelentések
A Sparkhoz kapcsolódó összes művelet háttérműveletként van besorolva. A Spark kapacitáshasználata egy jegyzetfüzet, egy Spark-feladatdefiníció vagy egy tóház alatt jelenik meg, és a művelet neve és eleme szerint összesíti.
Háttérműveleti jelentés
A háttérműveletek egy adott időponthoz jelennek meg. A jelentés táblájában minden sor egy felhasználói műveletre hivatkozik. Tekintse át a Felhasználó oszlopot, hogy azonosítsa, ki hajtott végre egy adott műveletet. Ha további információra van szükséged egy adott műveletről, használhatod az Operation ID-t, hogy megkeresd azt a Fabric monitoring hubban.
