Azure AI-szolgáltatások a SynapseML-ben saját kulccsal

  • Cikk

Az Azure AI-szolgáltatások OLYAN API-k, SDK-k és szolgáltatások egy csomagja, amellyel a fejlesztők kognitív funkciókat adhatnak alkalmazásukhoz, ezáltal intelligens alkalmazásokat hozhatnak létre. Az AI-szolgáltatások akkor is lehetővé teszik a fejlesztők számára, ha nem rendelkeznek közvetlen AI- vagy adatelemzési ismeretekkel vagy ismeretekkel. Az Azure AI-szolgáltatások célja, hogy segítse a fejlesztőket olyan alkalmazások létrehozásában, amelyek láthatják, hallhatják, hallhatják, megérthetik, és akár okokat is elkezdhetnek. Az Azure AI-szolgáltatások szolgáltatáskatalógusa öt fő pillérre sorolható: Vision, Speech, Language, Web Search és Decision.

Feljegyzés

A Fabric zökkenőmentesen integrálható az Azure AI-szolgáltatásokkal, így az Azure OpenAI Szolgáltatás, a Text Analytics és az Azure AI Translator segítségével bővítheti adatait. Ez jelenleg nyilvános előzetes verzióban érhető el, az előre összeállított AI-szolgáltatásokról a Fabricben található AI-szolgáltatásokban talál további információt.

Az Azure AI-szolgáltatások használata saját kulccsal

Látás

Azure AI Vision

  • Leírás: egy kép leírása olvasható nyelven (Scala, Python)
  • Elemzés (szín, képtípus, arc, felnőtt/racy tartalom): egy kép vizuális funkcióinak elemzése (Scala, Python)
  • OCR: szöveget olvas be egy képből (Scala, Python)
  • Szöveg felismerése: szöveg beolvasása képből (Scala, Python)
  • Miniatűr: létrehoz egy felhasználó által megadott méretű miniatűrt a képből (Scala, Python)
  • Tartományspecifikus tartalom felismerése: felismeri a tartományspecifikus tartalmakat (híresség, nevezetesség) (Scala, Python)
  • Címke: azonosítja a bemeneti kép szempontjából releváns szavak listáját (Scala, Python)

Azure AI Face

  • Észlelés: emberi arcokat észlel egy képen (Scala, Python)
  • Ellenőrzés: ellenőrzi, hogy két arc ugyanahhoz a személyhez tartozik-e, vagy egy arc egy személyhez tartozik (Scala, Python)
  • Azonosítás: megkeresi az adott lekérdezési személy arcának legközelebbi egyezéseit egy személycsoportból (Scala, Python)
  • Hasonló keresés: hasonló arcokat keres a lekérdezési archoz egy arclistában (Scala, Python)
  • Csoport: az arcok egy csoportját a hasonlóság alapján különálló csoportokra osztja (Scala, Python)

Beszédfelismerés

Azure AI Speech

  • Beszédfelolvasás: hangstreamek átírása (Scala, Python)
  • Beszélgetés átírása: a hangstreameket élő átiratokba alakítja át azonosított hangszórókkal. (Scala, Python)
  • Szöveg beszédgé alakítása: Szöveg átalakítása valósághű hanggá (Scala, Python)

Nyelv

Text Analytics

  • Nyelvfelismerés: észleli a bemeneti szöveg nyelvét (Scala, Python)
  • Kulcskifejezések kinyerése: azonosítja a beviteli szöveg főbb beszélő pontjait (Scala, Python)
  • Elnevezett entitásfelismerés: azonosítja az ismert entitásokat és az általánosan elnevezett entitásokat a bemeneti szövegben (Scala, Python)
  • Hangulatelemzés: 0 és 1 közötti pontszámot ad vissza, amely a bemeneti szöveg hangulatát jelzi (Scala, Python)
  • Egészségügyi entitás kinyerése: Kinyeri az orvosi entitásokat és a kapcsolatokat a szövegből. (Scala, Python)

Fordítás

Azure AI Translator

  • Fordítás: Szöveg fordítása. (Scala, Python)
  • Átírás: Az egyik nyelven lévő szöveget egy szkriptből egy másik szkriptbe konvertálja. (Scala, Python)
  • Észlelés: Azonosítja egy szöveg nyelvét. (Scala, Python)
  • BreakSentence: A mondathatárok elhelyezkedését azonosítja egy szövegrészben. (Scala, Python)
  • Szótárkeresés: Alternatív fordításokat biztosít egy szóhoz és néhány idiomatikus kifejezéshez. (Scala, Python)
  • Szótári példák: Példákat tartalmaz, amelyek bemutatják, hogyan használják a szótárban lévő kifejezéseket a kontextusban. (Scala, Python)
  • Dokumentumfordítás: Lefordítja a dokumentumokat az összes támogatott nyelvre és nyelvjárásra, miközben megőrzi a dokumentumszerkezetet és az adatformátumot. (Scala, Python)

Azure AI Dokumentum Intelligencia

Azure AI-dokumentumintelligencia

  • Elrendezés elemzése: Szöveg- és elrendezésinformációk kinyerve egy adott dokumentumból. (Scala, Python)
  • Visszaigazolások elemzése: Optikai karakterfelismerés (OCR) és a nyugtamodell használatával észleli és kinyeri az adatokat a nyugtákból. Ez a funkció megkönnyíti a strukturált adatok kinyerését olyan nyugtákból, mint a kereskedő neve, a kereskedő telefonszáma, a tranzakció dátuma, a tranzakció összege stb. (Scala, Python)
  • Névjegykártyák elemzése: Észleli és kinyeri az adatokat a névjegykártyákból optikai karakterfelismeréssel (OCR) és névjegykártya-modellünkkel. Ez a funkció megkönnyíti a strukturált adatok kinyerése névjegykártyákból, például névjegyek, cégnevek, telefonszámok, e-mailek stb. (Scala, Python)
  • Számlák elemzése: Optikai karakterfelismerés (OCR) és a mélytanulási modelleket ismerő számla adatainak észlelése és kinyerése a számlákból. Ezzel a funkcióval egyszerűen kinyerheti a strukturált adatokat olyan számlákból, mint az ügyfél, a szállító, a számlaazonosító, a számla esedékes dátuma, az összeg, a számla esedékes összege, az adó összege, a szállítás, a számla, a sorelemek stb. (Scala, Python)
  • Azonosító dokumentumok elemzése: Optikai karakterfelismeréssel (OCR) és azonosító dokumentummodellünkkel észleli és kinyeri az azonosító dokumentumok adatait, így könnyen kinyerheti a strukturált adatokat az azonosító dokumentumokból, például a vezetéknévből, a vezetéknévből, a születési dátumból, a dokumentumszámból stb. (Scala, Python)
  • Egyéni űrlap elemzése: Adatokat nyer ki űrlapokból (PDF-fájlokból és képekből) strukturált adatokká a reprezentatív betanítási űrlapok készletéből létrehozott modell alapján. (Scala, Python)
  • Egyéni modell lekérése: Részletes információk az egyéni modellről. (Scala, Python)
  • Egyéni modellek listázása: Az összes egyéni modell adatainak lekérése. (Scala, Python)

Döntés

Azure AI-anomáliadetektor

  • A legújabb pont anomáliája: létrehoz egy modellt az előző pontok használatával, és meghatározza, hogy a legújabb pont rendellenes-e (Scala, Python)
  • Anomáliák keresése: egy teljes sorozatot használó modellt hoz létre, és megkeresi a sorozat rendellenességeit (Scala, Python)

Kapcsolódó tartalom