Olvasás angol nyelven

Megosztás a következőn keresztül:

Jelentések létrehozása adatraktározásról a Microsoft Fabricben

  • Cikk

A következőkre vonatkozik:✅ SQL Analytics-végpont és Warehouse a Microsoft Fabricben

A Microsoft Fabric lehetővé teszi újrafelhasználható és alapértelmezett Power BI szemantikai modellek létrehozását a jelentések különböző módokon történő létrehozásához a Power BI-ban. Ez a cikk bemutatja, hogyan használhatja a Warehouse- vagy SQL Analytics-végpontot, valamint azok alapértelmezett Power BI szemantikai modelljeit a jelentések létrehozásához.

Létrehozhat például élő kapcsolatot egy megosztott szemantikai modellel a Power BI szolgáltatás, és számos különböző jelentést hozhat létre ugyanabból a szemantikai modellből. Létrehozhat egy adatmodellt a Power BI Desktopban, és közzéteheti a Power BI szolgáltatás. Ezután Ön és mások több jelentést is létrehozhatnak különálló .pbix-fájlokban a közös adatmodellből, és menthetik őket különböző munkaterületekre.

A haladó felhasználók összetett modellel vagy az SQL kapcsolati sztring használatával készíthetnek jelentéseket egy raktárból.

A Warehouse- vagy SQL Analytics-végpontot használó jelentések az alábbi két eszköz valamelyikében hozhatók létre:

Megjegyzés

A Microsoft átnevezte a Power BI-adathalmaz tartalomtípusát szemantikai modellre. Ez a Microsoft Fabricre is vonatkozik. További információ: Power BI-adathalmazok új neve.

Jelentések létrehozása a Power BI szolgáltatás

Az Adattárházban a menüszalag és a fő kezdőlap lap használatával lépjen az Új jelentés gombra. Ez a beállítás natív, gyors módot kínál az alapértelmezett Power BI szemantikai modellre épülő jelentés létrehozásához.

Képernyőkép a menüszalag új jelentéséről.

Ha nem lettek táblák hozzáadva az alapértelmezett Power BI szemantikai modellhez, a párbeszédpanel először automatikusan táblákat ad hozzá, és megkéri a felhasználót, hogy erősítse meg vagy jelölje ki manuálisan a canonical alapértelmezett szemantikai modellben szereplő táblákat, biztosítva, hogy mindig legyenek adatok.

A táblákat tartalmazó alapértelmezett szemantikai modell esetében az Új jelentés megnyit egy böngészőlapot a jelentés szerkesztési vásznán a szemantikai modellre épülő új jelentéshez. Amikor menti az új jelentést, a rendszer kérni fogja, hogy válasszon egy munkaterületet, feltéve, hogy rendelkezik írási engedélyekkel az adott munkaterülethez. Ha nem rendelkezik írási engedélyekkel, vagy ha Ön ingyenes felhasználó, és a szemantikai modell egy Prémium szintű kapacitás-munkaterületen található, az új jelentés a Saját munkaterületre lesz mentve.

A jelentések Power BI szolgáltatás használatával történő létrehozásáról további információt a Jelentések létrehozása a Power BI szolgáltatás című témakörben talál.

Jelentések létrehozása a Power BI Desktop használatával

Jelentéseket készíthet szemantikai modellekből a Power BI Desktopban élő kapcsolattal az alapértelmezett szemantikai modellel. A kapcsolat létrehozásának módjáról további információt a Power BI Desktop szemantikai modelljeihez való csatlakozással kapcsolatban talál.

A Power BI Desktoppal kapcsolatos oktatóanyagért tekintse meg a Power BI Desktop használatának első lépéseit. Speciális helyzetekben, amikor több adatot szeretne hozzáadni vagy módosítani szeretné a tárolási módot, tekintse meg az összetett modellek használatát a Power BI Desktopban.

Ha egy adott SQL Analytics-végpontot vagy a OneLake-beli Warehouse-t böngészi, a Power BI Desktop OneLake-jével kapcsolatot hozhat létre és jelentéseket készíthet:

  1. Nyissa meg a Power BI Desktopot, és válassza a OneLake legördülő lista Raktár elemét a menüszalagon.
  2. Válassza ki a kívánt raktárat.
    • Ha élő kapcsolatot szeretne létrehozni az automatikusan definiált adatmodellel, válassza a Csatlakozás lehetőséget.
    • Ha közvetlenül az adatforráshoz szeretne csatlakozni, és saját adatmodellt szeretne definiálni, válassza a Csatlakozás gomb legördülő listájának nyílát, és válassza a Csatlakozás SQL-végponthoz lehetőséget.
  3. A hitelesítéshez válassza a Szervezeti fiók lehetőséget.
  4. Hitelesítés a Microsoft Entra ID (korábbi nevén Azure Active Directory) többtényezős hitelesítés (MFA) használatával.
  5. Ha a Csatlakozás SQL-végponthoz lehetőséget választotta, jelölje ki a szemantikai modellbe felvenni kívánt vagy nem szerepeltetni kívánt adatelemeket.

Ha rendelkezik az SQL Analytics-végpont vagy a Warehouse SQL-kapcsolati sztring, és speciálisabb lehetőségeket szeretne, például egy SQL-utasítás írását adott adatok kiszűréséhez, csatlakozzon egy raktárhoz a Power BI Desktopban:

  1. A Háló portálon kattintson a jobb gombbal a munkaterület Warehouse vagy SQL Analytics végpontjára, és válassza az SQL-kapcsolati sztring másolása lehetőséget. Vagy navigáljon a munkaterület raktárbeállításaihoz. Másolja ki az SQL-kapcsolati sztring.
  2. Nyissa meg a Power BI Desktopot, és válassza az SQL Servert a menüszalagon.
  3. Illessze be az SQL-kapcsolati sztring a Kiszolgáló mezőbe.
  4. A Kezelő párbeszédpanelen válassza ki a betölteni kívánt adatbázisokat és táblákat.
  5. Ha a rendszer hitelesítést kér, válassza a Szervezeti fiók lehetőséget.
  6. Hitelesítés a Microsoft Entra ID (korábbi nevén Azure Active Directory) többtényezős hitelesítés (MFA) használatával. További információ: Microsoft Entra-hitelesítés az SQL-hitelesítés alternatívaként a Microsoft Fabricben.

Kapcsolódó tartalom