Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Microsoft Fabric egy olyan elemzési platform, amely támogatja a teljes körű adat-munkafolyamatokat, beleértve az adatbetöltést, az átalakítást, a valós idejű streamfeldolgozást, az elemzést és a jelentéskészítést. Olyan integrált funkciókat biztosít, mint az adatmérnöki, a data factoryi, az adatelemzési, a valós idejű intelligencia, a Data Warehouse és az adatbázisok, amelyek megosztott számítási és tárolási modellen keresztül működnek.
Megjegyzés:
Oszd meg visszajelzéseidet, és alakítsd a Fabric jövőjét
Akár új vagy a Fabric-ben, akár minden nap építel vele, a meglátásaid segíthetnek javítani az élményt. Csatlakozz a Fabric User Panelhez, hogy részt vegyél kutatásokban, és közvetlenül a termékcsapattal kapcsolatos jövőbeli tapasztalataidról visszajelzést adjon. További információért erről a panelről lásd: hogyan regisztrálhatsz a Fabric User Panelre.
Fabric szolgáltatott szoftverplatformként (SaaS) érhető el, és a OneLake-t központi, logikai adattóként használja az összes számítási feladat adatainak tárolására és elérésére. A OneLake-kel együtt a OneLake Catalog központosított felületet biztosít az adatokkal és analitikai elemekkel kapcsolatos elemek felderítéséhez, feltárásához és irányításához a teljes bérlőben. A mesterséges intelligenciával kapcsolatos képességek a platformba vannak beépítve az adat-előkészítési, elemzési és fejlesztési feladatokhoz, csökkentve a manuális szolgáltatásintegráció szükségességét, és lehetővé teszik a nagy méretű adatok hatékony elemzését.
Megjegyzés:
- A Fabric Analyst in a Day (FAIAD) workshop ingyenes, gyakorlati képzést biztosít az Power BI és Fabric dolgozó elemzőknek. Gyakorlati tapasztalatokat szerezhet az adatok elemzéséről és jelentések készítéséről Fabric használatával. A workshop olyan kulcsfontosságú fogalmakat tárgyal, mint a lakehouse-k használata, a jelentések létrehozása és az adatok elemzése a Fabric környezetben.
- Csatlakozzon az új Fabric felhasználói panelhez visszajelzések megosztásához, valamint Fabric és Power BI alakításához. Vegyen részt felmérésekben és 1:1 munkamenetekben a termékcsapattal. További információ és regisztráció a Fabric felhasználói panelen.
A Fabric képességei
Microsoft Fabric számos integrált képességet biztosít:
Szerepkör-specifikus számítási feladatok: A Fabric különböző számítási feladatokat kínál adatmérnökök, adattudósok, üzleti elemzők és adatbázis-rendszergazdák számára. Minden számítási feladat olyan gyakori feladatokhoz optimalizált eszközöket, API-kat és felhasználói élményeket biztosít, mint az adatbetöltés, az átalakítás, a modellezés, a lekérdezés és a jelentéskészítés. A teljes körű forgatókönyvek támogatásához egyetlen megoldáson belül is kombinálhatók.
OneLake (storage): Minden Fabric számítási feladat a OneLake-en, a Azure Data Lake Storage alapuló egységes logikai adattón keresztül működik. A OneLake lehetővé teszi az adatok megosztott elérését a számítási feladatok között anélkül, hogy adatáthelyezést vagy duplikációt kellene megkövetelnie.
Copilot támogatás: Fabric olyan Copilot funkciókat tartalmaz, amelyek olyan feladatokhoz nyújtanak segítséget, mint a lekérdezések, folyamatok és kódok készítése, összegzések és elemzések létrehozása, valamint a gyakori fejlesztési és elemzési munkafolyamatok felgyorsítása.
Microsoft 365 integráció: Fabric integrálható Microsoft 365 alkalmazásokkal, lehetővé téve az adatok elemzését és használatát olyan eszközökben, mint a Excel és az együttműködési felületek, például a Microsoft Teams.
Microsoft Foundry integráció: A Fabric integrálódik a Microsoft Foundryvel, hogy lehetővé tegye az előre összeállított modellek és eszközök használatát gépi tanulási és AI-forgatókönyvekhez, beleértve a modellfejlesztést, az üzembe helyezést és a következtetések levonásához.
Unified data management and governance: Fabric központosított adatfelderítési, hozzáférés-vezérlési és szabályozási képességeket biztosít, így a szervezetek egységesen kezelhetik az adathozzáférést, a megosztást és a megfelelőséget a számítási feladatok között.
Microsoft Fabric architektúra
Az alábbi ábra bemutatja, hogyan épül Microsoft Fabric egy szolgáltatott szoftveres (SaaS-) platformra, amely egyetlen környezetben egyesíti a több elemzési élményt.
A diagram tetején találhatók az alapvető Fabric számítási feladatok, például a Data Factory, az Analytics, az Adatbázisok, a Valós idejű intelligencia, az IQ és a Power BI. Minden munkaterhelés speciális képességeket kínál, amelyek különböző analitikai feladatokhoz szabottak, de minden munkaterhelés ugyanabban a Fabric környezetben működik, és képes adatokat és elemeket megosztani duplikálás nélkül.
Ezek alatt a számítási feladatok alatt található a Fabric platformréteg, amely egységesen használt megosztott szolgáltatásokat biztosít a szolgáltatások között:
OneLake a Fabric központosított logikai adattója. Minden számítási feladat a OneLake-on keresztül tárolja és éri el az adatokat, lehetővé téve a másolás nélküli hozzáférési mintákat, és lehetővé teszi, hogy az adatok az eredeti helyen maradjanak, miközben a szolgáltatások között újra felhasználhatók.
Copilot közvetlenül Fabric számítási feladatokba ágyazott AI-segítséget nyújt a létrehozási, feltárási és rutinszerű fejlesztési feladatokhoz, a bérlői, adat- és engedélyhatárok tiszteletben tartása mellett.
Az irányítás a központosított adminisztrációt és az adatszabályozást jelöli, beleértve az engedélyeket, a bizalmassági címkéket és a naplózást. A Microsoft Fabric központosítja az irányítást és a felfedezést a OneLake Catalog-ban, ahol megtalálhatod, felfedezheted, biztonságossá teheted és használhatod a Fabric elemeket, szabályozhatod az általad birtokolt adatokat, értékelheted az irányítási állapotot, és elkövetheted az ajánlásokat. Microsoft Purview információvédelem, adatvesztés-megelőzés, audit, valamint kockázat- és megfelelőségi képességeket biztosít a támogatott Fabric adatokhoz. Az irányítás támogatja a bérlők közötti forgatókönyveket is, például a OneLake külső adatmegosztását. További információért lásd: OneLake katalógus és külső adatmegosztás a Microsoft Fabric-ben.
Ez az SaaS-alap olyan végpontok közötti elemzési forgatókönyveket tesz lehetővé, mint például az adatok betöltése a Data Factoryvel, azok feldolgozása mérnöki vagy valós idejű számítási feladatokkal, és az Power BI vizualizációja anélkül, hogy manuálisan integrálják a különálló szolgáltatásokat, vagy kezelnek mögöttes infrastruktúrát. Az OneLake Catalog központosítja a Fabric adatfeltárását, adminisztrációját és irányítását. Microsoft Purview támogatja a védelmi és megfelelőségi ellenőrzéseket.
A Microsoft Fabric összetevői
Microsoft Fabric az alábbi számítási feladatokat kínálja, amelyek mindegyike egy adott szerepkörhöz és tevékenységhez van testre szabva:
Power BI – Power BI lehetővé teszi az adatforrásokhoz való csatlakozást, interaktív diagramok és irányítópultok létrehozását, valamint a szervezeten belüli elemzések megosztását. Ez lehetővé teszi, hogy az üzleti tulajdonosok gyorsan és hatékonyan férhessenek hozzá az összes adathoz Fabric, ami jobb adatközpontú döntéseket tesz lehetővé. További információ: Mi Power BI?
Adatbázisok – A Fabric adatbázisai olyan fejlesztőbarát tranzakciós adatbázisok, mint például a Azure SQL Database, amely lehetővé teszi a működési adatbázis egyszerű létrehozását Fabric. A tükrözési funkcióval különböző rendszerekből származó adatokat hozhat létre a OneLake-ben. Meglévő adattulajdonát folyamatosan replikálhatja közvetlenül Fabric OneLake-jába, beleértve Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Databricks, Snowflake és Fabric SQL-adatbázis adatait. További információkért lásd: SQL-adatbázis a Microsoft Fabricben és Mi is az a tükrözés a Fabricben?
Data Factory – A Data Factory modern adatintegrációs felületet biztosít az adatok gazdag adatforrásokból való betöltéséhez, előkészítéséhez és átalakításához. Magában foglalja a Power Query egyszerűségét, és több mint 200 natív összekötőt használhat a helyszíni és a felhőbeli adatforrásokhoz való csatlakozáshoz. További információ: Mi a Data Factory a Microsoft Fabric?
Industry Solutions – Fabric iparágspecifikus adatmegoldásokat biztosít, amelyek az egyedi iparági igényekre és kihívásokra, valamint az adatkezelésre, az elemzésre és a döntéshozatalra is kiterjednek. További információkért lásd a Microsoft Fabric ipari megoldásait.
Real-Time Intelligence – Real-Time Intelligence az adatok beérkezésekor elemzi az adatokat, például az IoT-érzékelők olvasását, az alkalmazásnaplókat vagy a webhely kattintási folyamait. Lehetővé teszi a mozgásban lévő adatok elemzéseinek, vizualizációjának és műveleteinek kinyerését az adatbetöltés, az átalakítás, a tárolás, a modellezés, az elemzés, a vizualizáció, a nyomon követés, az AI és a valós idejű műveletek kezelésével. A Real-Time Intelligence Real-Time hub számos kód nélküli összekötőt biztosít, amelyek a Fabric védett, szabályozott és integrált szervezeti adatok katalógusába kerülnek. További információkért lásd: Mi az a valós idejű intelligencia a Fabric?.
Data Engineering – Fabric Data Engineering nagy adathalmazok feldolgozásához biztosítja az Apache Sparkot, jegyzetfüzetekkel és eszközökkel az adatátalakítási feladatok írásához és ütemezéséhez. Lehetővé teszi a hatalmas adatmennyiségek gyűjtésére, tárolására, feldolgozására és elemzésére szolgáló infrastruktúrák létrehozását, kezelését és optimalizálását. Fabric Spark Data Factoryvel való integrációja lehetővé teszi a jegyzetfüzetek és Spark-feladatok ütemezését és vezénylésére. További információ: Mi a Microsoft Fabric adatmérnöki szolgáltatása?
Fabric Data Science – Fabric Data Science lehetővé teszi a gépi tanulási modellek Fabric-ből való összeállítását, üzembe helyezését és üzembe helyezését. Integrálható a Azure Machine Learning, hogy beépített kísérletkövetést és modellregisztrációs adatbázist biztosítson. Az adattudósok előrejelzésekkel bővíthetik a szervezeti adatokat, és az üzleti elemzők integrálhatják ezeket az előrejelzéseket a BI-jelentésükbe, így a leíró adatokról a prediktív megállapításokra válthatnak. További információ: Mi az adattudomány a Microsoft Fabric?
Fabric Data Warehouse – Fabric Data Warehouse iparágvezető SQL-teljesítményt és skálázást biztosít. Elválasztja a számítást a tárolótól, így mindkét összetevő független skálázását teszi lehetővé. Emellett natív módon tárolja az adatokat nyílt Delta Lake formátumban. További információért lásd: Mi az a Fabric Data Warehouse?
Fabric IQ (előzetes verzió) – Fabric IQ (előzetes verzió) egy új számítási feladat, amely egységesíti az üzleti szemantikát az adatok, modellek és rendszerek között. Tartalmazza az ontológia, tervezés, Fabric Graph, adatügynök, műveleti ügynök és szemantikai modellek elemeit. Fabric IQ konzisztens döntéseket, újrafelhasználható metrikákat és környezettudatos automatizálást nyújt a Fabric platformon. További információért lásd: Mi az a Fabric IQ (előzetes)?
Fabric segít a szervezeteknek és egyéneknek elemezni az adataikat, és jelentéseket, irányítópultokat és gépi tanulási modelleket létrehozni. Adathálós architektúrát implementál. További információ: Mi az az adatháló?
OneLake: A tóházak egyesítése
A Microsoft Fabric platform egyesíti a OneLake és a Lakehouse architektúrát egy vállalaton belül.
OneLake
A data lake az összes Fabric számítási feladat alapja. A Fabricban a tó neve OneLake. A OneLake beépített a platformba, és egyetlen tárolóként szolgál az összes szervezeti adathoz.
A OneLake az ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2-n alapul. Egyetlen SaaS-élményt és bérlői szintű adattárat biztosít a professzionális és a civil fejlesztőknek egyaránt szolgáló adatokhoz. Egyszerűbbé teszi a felhasználói élményt azáltal, hogy nem szükséges megérteni az összetett infrastruktúra részleteit, például az erőforráscsoportokat, az RBAC-t, a Azure Resource Manager, a redundanciát vagy a régiókat. Nincs szüksége Azure fiókra a Fabric használatához.
A OneLake megakadályozza az adatsilókat azáltal, hogy egységes tárolórendszert kínál, amely megkönnyíti az adatok felderítését, megosztását és konzisztens szabályzatkényszerítését. További információ: Mi az a OneLake?
A OneLake emellett támogatja a bérlők közötti adatmegosztást is, amely lehetővé teszi az élő, szabályozott adathalmazok külső szervezetekkel való megosztását Microsoft Entra bérlői határokon az adatok másolása nélkül. A címzettek helyben férnek hozzá a megosztott adatokhoz, és a forrásnál továbbra is érvényben maradnak az irányítási szabályzatok. További információ: külső adatmegosztás.
OneLake és Lakehouse adathierarchiája
A OneLake hierarchikus kialakítása egyszerűsíti a szervezeti szintű menedzsmentet. Fabric alapértelmezés szerint tartalmazza a OneLake-t, ezért nincs szükség előzetes üzembe helyezésre. Minden bérlő egy egységes OneLake-t kap egyetlen fájlrendszerbeli névtérrel, amely a felhasználókra, régiókra és felhőkre terjed ki. A OneLake tárolókba rendezi az adatokat a könnyű kezelés érdekében. A bérlő a OneLake gyökerének felel meg, és a hierarchia legfelső szintjén található. Egy bérlőn belül több munkaterületet (például mappákat) is létrehozhat.
Az alábbi képen az Fabric hogyan tárol adatokat a OneLake-ben. Bérlőnként több munkaterület és több tóház is lehet az egyes munkaterületeken belül. A lakehouse fájlok, mappák és táblázatok gyűjteménye, amelyek egy adatrepozitórium fölötti adatbázisként működnek. További információ: Mi az a tóház?.
A bérlő minden fejlesztője és üzleti egysége saját munkaterületeket hoz létre a OneLake-ben. Adatokat betöltenek a lakehouse-okba, és megkezdik az adatok feldolgozását, elemzését és az adatokon való együttműködést — mint például a OneDrive használata a Microsoft Office-ban.
Real-Time központ: az adatfolyamok egyesítése
A Real-Time központ a mozgásban lévő adatok alapvető helye. Egységes SaaS-élményt és bérlőszintű logikai helyet biztosít a streamelési adatokhoz. Minden forrásból származó adatokat listáz, így a felhasználók felfedezhetik, betölthetik, kezelhetik és reagálhatnak rá. Streameket és KQL-adatbázistáblákat is tartalmaz. A streamek közé tartoznak a Adatfolyamok, Microsoft források (például Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL Database (DB) Változáskövetés (CDC), Azure Cosmos DB CDC, Azure Data Explorer és PostgreSQL DB CDC), Fabric események (munkatérelem-események, OneLake-események és Feladatesemények) és Azure események, beleértve Azure Blob Storage eseményeket és a Microsoft 365-ből vagy más felhőszolgáltatásokból származó külső eseményeket.
A Real-Time központ segítségével egyszerűen felfedezheti, betöltheti, kezelheti és felhasználhatja a mozgásban lévő adatokat számos különböző forrásból, hogy egy helyen működjön együtt és fejlessze a streamelési alkalmazásokat. További információ: Mi a Real-Time központ?
Fabric számítási egységek
Minden Microsoft Fabric számítási felület előre konfigurálva van a OneLake-nal, például az Office-alkalmazások automatikusan használják a szervezeti OneDrive. Az olyan élmények, mint az Adatmérnöki, a Data Warehouse, a Data Factory, a Power BI és a Real-Time Intelligence, a OneLake-t használják natív tárolóként további beállítás nélkül.
A OneLake lehetővé teszi a meglévő PaaS-tárfiókok azonnali csatlakoztatását a Shortcut funkcióval. A billentyűparancsok nulla másolási hozzáférést biztosítanak külső adatforrásokhoz, például Azure Data Lake Storage, Amazon S3 és Google Cloud Storage, ETL vagy adatmigrálás nélkül. Más tárolórendszerekre mutató parancsikonokat is létrehozhat, így intelligens gyorsítótárazással elemezheti a felhők közötti adatokat, ami csökkenti a kimenő költségeket, és közelebb hozza az adatokat a számításhoz.
Fabric megoldások ISV-khez
Ha Független szoftverszállítók (ISV-k) szeretnének megoldásokat integrálni a Microsoft Fabric, az alábbi útvonalak egyikét használhatja a kívánt integrációs szint alapján:
- Interop – Megoldása integrálása a OneLake Foundationnal és alapvető kapcsolatok, valamint interoperabilitás létrehozása a Fabric-kal.
- Develop on Fabric – A megoldást a Fabric platformra építheti, vagy zökkenőmentesen ágyazhatja be Fabric funkcióit a meglévő alkalmazásokba. Ezzel a lehetőséggel egyszerűen használhatja Fabric képességeket.
- Fabric számítási feladat létrehozása – Testre szabott számítási feladatokat és szolgáltatásokat hozhat létre a Fabric, az ajánlatok testreszabásával maximalizálhatja a Fabric ökoszisztémán belüli hatásukat.
Az ISV-k a OneLake-billentyűparancsokkal és a bérlők közötti szabályozott adatmegosztással is biztonságosan elérhetik és integrálhatják az ügyféladatokat a bérlői határokon anélkül, hogy duplikálják azokat.
További információ: Fabric ISV partneri ökoszisztéma.