Végpontok közötti oktatóanyagok a Microsoft Fabricben

  • Cikk

Ebben a cikkben a Microsoft Fabricben elérhető teljes körű oktatóanyagok átfogó listáját találja. Ezek az oktatóanyagok végigvezetik a teljes folyamatot lefedő forgatókönyvön, az adatgyűjtéstől az adatfelhasználásig. Ezek célja, hogy segítsenek a Fabric felhasználói felületének alapszintű megértésében, a Fabric által támogatott különböző szolgáltatásokban és azok integrációs pontjaiban, valamint a rendelkezésre álló professzionális és állampolgári fejlesztői élményekben.

Többfunkciós oktatóanyagok

Az alábbi táblázat azokat az oktatóanyagokat sorolja fel, amelyek több Háló-élményt is felölelnek.

Oktatóanyag neve Eset
Lakehouse Ebben az oktatóanyagban betölti, átalakítja és betölti egy fiktív kiskereskedelmi vállalat, a Wide World Importers adatait a lakehouse-ba, és különböző dimenziókban elemzi az értékesítési adatokat.
Adattudomány Ebben az oktatóanyagban megismerhet, megtisztíthat és átalakíthat egy taxika trip szemantikai modellt, és egy gépi tanulási modellt hozhat létre, amely nagy szemantikai modellen előrejelzi az utazás időtartamát.
Valós idejű elemzés Ebben az oktatóanyagban a Real-Time Analytics streamelési és lekérdezési képességeivel elemzi a New York-i sárga taxis utazás szemantikai modelljét. Alapvető megállapításokat fedezhet fel az utazások statisztikáiról, a new york-i kerületek taxiigényéről és más kapcsolódó megállapításokról.
Adattárház Ebben az oktatóanyagban egy teljes körű adattárházat hoz létre a kitalált Wide World Importers vállalat számára. Adatokat betölthet adattárházba, átalakíthatja őket T-SQL és folyamatok használatával, lekérdezéseket futtathat és jelentéseket hozhat létre.

Tapasztalatspecifikus oktatóanyagok

Az alábbi oktatóanyagok végigvezetik bizonyos Fabric-élményeken belüli forgatókönyveken.

Oktatóanyag neve Eset
Power BI Ebben az oktatóanyagban egy adatfolyamot és folyamatot hoz létre, amely adatokat hoz létre egy tóházban, létrehoz egy dimenziómodellt, és létrehoz egy lenyűgöző jelentést.
Data Factory Ebben az oktatóanyagban adatfolyamokkal betölti az adatokat, és adatfolyamokkal alakítja át az adatokat, majd az automatizálás és az értesítés használatával létrehoz egy teljes adatintegrációs forgatókönyvet.
Adattudomány végpontok közötti AI-minták Ebben az oktatóanyag-készletben megismerheti a különböző Adattudomány tapasztalati képességeket, és példákat arra, hogyan oldhatják meg az ml-modellek a gyakori üzleti problémákat.
Adattudomány – Ár-előrejelzés R-vel Ebben az oktatóanyagban egy gépi tanulási modellt hoz létre, amely elemzi és vizualizálja az usa-beli avokádóárakat, és előrejelzi a jövőbeli árakat.
Alkalmazás életciklusának kezelése Ebben az oktatóanyagban megtudhatja, hogyan használhat üzembehelyezési folyamatokat a Git-integrációval együtt az adatok és jelentések fejlesztésében, tesztelésében és közzétételében másokkal való együttműködéshez.

Kapcsolódó tartalom