Végpontok közötti oktatóanyagok a Microsoft Fabricben

Ebben a cikkben a Microsoft Fabricben elérhető teljes körű oktatóanyagok átfogó listáját találja. Ezek az oktatóanyagok végigvezetik egy olyan forgatókönyvön, amely a teljes folyamatot lefedi az adatgyűjtéstől az adatfelhasználásig. Ezek célja, hogy segítsenek a Fabric felhasználói felületének, a Fabric által támogatott különböző élmények és integrációs pontjaik, valamint a rendelkezésre álló professzionális és civil fejlesztői élmények alapszintű megértésének kialakításában.

Fontos

A Microsoft Fabric jelenleg előzetes verzióban érhető el. Ezek az információk egy előzetes termékre vonatkoznak, amely a kiadás előtt lényegesen módosítható. A Microsoft nem vállal kifejezett vagy vélelmezett garanciát az itt megadott információkra vonatkozóan.

Többélményes oktatóanyagok

Az alábbi táblázat azokat az oktatóanyagokat sorolja fel, amelyek több hálóélményre is kiterjednek.

Oktatóanyag neve Eset
Tóház Ebben az oktatóanyagban betölti, átalakítja és betölti egy fiktív kiskereskedelmi vállalat, a Wide World Importers adatait a lakehouse-ba, és elemzi az értékesítési adatokat különböző dimenziókban.
Adattudomány Ebben az oktatóanyagban megismerheti, megtisztíthatja és átalakíthatja a taxikábos utazások adathalmazát, és egy gépi tanulási modellt hozhat létre, amely nagy adathalmazokon előrejelzi az utazás időtartamát.
Valós idejű elemzés Ebben az oktatóanyagban a Real-Time Analytics streamelési és lekérdezési képességeit használja a New York Yellow Taxi utazási adatkészletének elemzéséhez. Alapvető megállapításokat fedezhet fel az utazás statisztikáiról, a taxi iránti keresletről New York kerületei között, és egyéb kapcsolódó megállapításokat.
Adatraktár Ebben az oktatóanyagban egy teljes körű adattárházat hoz létre a kitalált Wide World Importers vállalat számára. Adatokat betölt az adattárházba, átalakítja őket T-SQL és folyamatok használatával, lekérdezéseket futtat és jelentéseket készít.

Tapasztalatspecifikus oktatóanyagok

Az alábbi oktatóanyagok végigvezetik bizonyos Fabric-élményeken belüli forgatókönyveken.

Oktatóanyag neve Eset
Power BI Ebben az oktatóanyagban létrehoz egy adatfolyamot és egy folyamatot, amely adatokat hoz létre egy tóházban, létrehoz egy dimenziós modellt, és létrehoz egy lenyűgöző jelentést.
Data Factory Ebben az oktatóanyagban adatfolyamokkal tölti be az adatokat, és adatfolyamokkal alakítja át az adatokat, majd az automatizálás és az értesítés használatával létrehoz egy teljes adatintegrációs forgatókönyvet.
Adattudomány végpontok közötti AI-minták Ebben az oktatóanyag-készletben megismerheti a különböző Adattudomány tapasztalati képességeket, és példákat arra, hogyan oldhatják meg az ML-modellek a gyakori üzleti problémákat.
Adattudomány – Ár-előrejelzés R-vel Ebben az oktatóanyagban egy gépi tanulási modellt hoz létre az avokádó árainak elemzéséhez és vizualizációjához az Usa-ban, és előrejelzi a jövőbeli árakat.

Következő lépések