Megosztás a következőn keresztül:


A Direct Lake mód működése a Power BI-jelentéskészítéssel

A Microsoft Fabricben, amikor a felhasználó létrehoz egy tóházat, a rendszer a társított SQL Analytics-végpontot és az alapértelmezett szemantikai modellt Direct Lake módban is kiépíti. A lakehouse-ból táblákat vehet fel az alapértelmezett szemantikai modellbe az SQL Analytics-végpontra lépve, majd a Jelentéskészítés menüszalagon az Alapértelmezett szemantikai modell kezelése gombra kattintva. A Nem alapértelmezett Power BI szemantikai modellt Direct Lake módban is létrehozhatja, ha az Új szemantikai modellre kattint a lakehouse-ban vagy az SQL Analytics-végponton. A nem alapértelmezett szemantikai modell Direct Lake módban jön létre, és lehetővé teszi a Power BI számára, hogy adatokat használjon fel Power BI-jelentések létrehozásával, feltárásával és felhasználó által létrehozott DAX-lekérdezések futtatásával a Power BI Desktopban vagy magában a munkaterületen. Az SQL Analytics-végponton létrehozott alapértelmezett szemantikai modell használható Power BI-jelentések létrehozásához, de más korlátozásokkal is rendelkezik.

Amikor egy Power BI-jelentés vizualizációkban jeleníti meg az adatokat, a szemantikai modellből kéri le. Ezután a szemantikai modell hozzáfér egy tóházhoz az adatok felhasználásához és a Power BI-jelentéshez való visszatéréséhez. A hatékonyság érdekében a szemantikai modell megőrizhet néhány adatot a gyorsítótárban, és szükség esetén frissítheti azokat. A Direct Lake áttekintése további részleteket tartalmaz.

A Lakehouse v-order optimalizálást is alkalmaz a deltatáblákra. Ez az optimalizálás példátlan teljesítményt és nagy mennyiségű adat gyors használatát teszi lehetővé a Power BI-jelentésekhez.

Képernyőkép az alapértelmezett szemantikai modell kezdőlapjáról.

A jelentéshasználat engedélyeinek beállítása

A Direct Lake módban a szemantikai modell igény szerint egy tóházból származó adatokat használ fel. Annak érdekében, hogy az adatok elérhetők legyenek a Power BI-jelentést megtekintő felhasználó számára, be kell állítani a mögöttes lakehouse szükséges engedélyeit.

Az egyik lehetőség, hogy megtekintő szerepkört ad a felhasználónak a munkaterületen, hogy a munkaterület összes elemét felhasználja, beleértve a lakehouse-t is, ha ebben a munkaterületen, szemantikai modellekben és jelentésekben. Másik lehetőségként a felhasználó rendszergazdai, tagi vagy közreműködői szerepkört is kaphat, hogy teljes hozzáféréssel rendelkezzen az adatokhoz, és létrehozhatja és szerkesztheti az elemeket, például a lakehouse-okat, szemantikai modelleket és jelentéseket.

Emellett a nem alapértelmezett szemantikai modellek rögzített identitással is beolvashatják az adatokat a lakehouse-ból anélkül, hogy a jelentés felhasználóinak hozzáférést adnának a lakehouse-hoz, és a felhasználóknak engedélyt kell adni a jelentés alkalmazáson keresztüli elérésére. Rögzített identitás esetén a Direct Lake módban nem alapértelmezett szemantikai modellek sorszintű biztonságot is meghatározhatnak a szemantikai modellben, hogy korlátozzák a jelentésfelhasználó által a Direct Lake-mód fenntartása során látott adatokat. Sql-alapú biztonság az SQL Analytics-végponton is használható, de a Direct Lake mód vissza fog esni a DirectQueryre, ezért ezt kerülni kell a Direct Lake teljesítményének fenntartása érdekében.