Egy logikai másolat (előzetes verzió)
A OneLake rendelkezésre állásának bekapcsolásával létrehozhat egy logikai másolatot a KQL-adatbázis adatairól. A OneLake rendelkezésre állásának bekapcsolása azt jelenti, hogy a KQL-adatbázisban lévő adatokat Delta Lake formátumban kérdezheti le más Fabric-motorokkal, például a Power BI Direct Lake-módban, a Warehouse-ban, a Lakehouse-ban, a jegyzetfüzetekben stb.
A Delta Lake egy egységes data lake-táblaformátum, amely zökkenőmentes adathozzáférést biztosít a Microsoft Fabric összes számítási motorjában. További információ a Delta Lake-ről: Mi a Delta Lake?
Ebből a cikkből megtudhatja, hogyan kapcsolhatja be a KQL-adatbázis adatainak rendelkezésre állását a OneLake-ben.
Hogyan működik?
Az alábbi táblázat a KQL-adatbázis és a táblák működését ismerteti a OneLake rendelkezésre állásának bekapcsolásakor vagy kikapcsolásakor.
Bekapcsolva | Kapcsolva | |
---|---|---|
KQL-adatbázis | – A meglévő táblákra nincs hatással. Az új táblák elérhetővé válnak a OneLake-ben. – A KQL-adatbázis adatmegőrzési szabályzata a OneLake-ben lévő adatokra is vonatkozik. A megőrzési időszak végén a KQL-adatbázisból eltávolított adatok is törlődnek a OneLake-ből. |
– A meglévő táblákra nincs hatással. Az új táblák nem érhetők el a OneLake-ben. |
Egy tábla a KQL-adatbázisban | - Az új adatok elérhetővé válnak a OneLake-ben. - A meglévő adatok nem töltődnek vissza. – Az adatok nem törölhetők, csonkhatók vagy törölhetők. – A táblaséma nem módosítható, és a táblázat nem nevezhető át. |
- Az új adatok nem érhetők el a OneLake-ben. – Az adatok törölhetők, csonkíthatók vagy törölhetők. – A táblaséma módosítható, és a tábla átnevezhető. – Az adatok törölve lesznek a OneLake-ből. |
Fontos
A OneLake rendelkezésre állásának bekapcsolásához nincs további tárolási költség. További információ: erőforrás-felhasználás.
Előfeltételek
- Microsoft Fabric-kompatibilis kapacitással rendelkező munkaterület
- KQL-adatbázis szerkesztési engedélyekkel és adatokkal
A OneLake rendelkezésre állásának bekapcsolása
A OneLake rendelkezésre állását KQL-adatbázison vagy táblaszinten is bekapcsolhatja.
A OneLake rendelkezésre állásának bekapcsolásához keresse meg a KQL-adatbázis vagy -tábla részletes lapját.
Az Adatbázis részletei panelEn a OneLake rendelkezésre állása mellett válassza a Szerkesztés (ceruza) ikont.
Kapcsolja be a funkciót úgy, hogy a gombot aktívra váltja, majd válassza a Kész lehetőséget. Az adatbázis automatikusan frissül.
Bekapcsolta a OneLake rendelkezésre állását a KQL-adatbázisban. Mostantól az adatbázishoz hozzáadott összes új adatot a megadott OneLake-útvonalon érheti el Delta Lake formátumban. Emellett létrehozhat egy OneLake-parancsikont egy Lakehouse-ból, adattárházból, vagy közvetlenül a Power BI Direct Lake-módban kérdezheti le az adatokat.
Fájlok megtekintése
Amikor bekapcsolja a OneLake rendelkezésre állását egy táblán, létrejön egy változásnapló-mappa, valamint a megfelelő JSON- és parquetfájlok. Megtekintheti a OneLake-ben elérhetővé tett fájlokat és azok tulajdonságait, miközben a valós idejű elemzésben marad.
Fontos
A OneLake rendelkezésre állásának bekapcsolása után akár néhány óráig is eltarthat, hogy a fájlok megjelenjenek.
A fájlok megtekintéséhez mutasson egy táblázatra az Explorer panelen, majd válassza a Továbbiak menüt [...]>Fájlok megtekintése.
A deltanapló mappa vagy az egyes fájlok tulajdonságainak megtekintéséhez mutasson a mappára vagy fájlra, majd válassza a Továbbiak menüt [...]>Tulajdonságok.
A deltanapló mappában lévő fájlok megtekintése:
- Válassza ki a _delta_log mappát.
- Válasszon ki egy fájlt a tábla metaadatainak és sémájának megtekintéséhez. A megnyíló szerkesztő írásvédett formátumú.
Adattípusok leképezése
Eseményház és Delta parquet adattípusok leképezése
Az eseményház adattípusai Delta Parquet-adattípusokra vannak leképezve az alábbi szabályok használatával. Az Eseményház adattípusokkal kapcsolatos további információkért lásd a skaláris adattípusokat.
Eseményház adattípusa | Delta-adattípus |
---|---|
bool |
boolean |
datetime |
timestamp OR date (for date-bound partition definitions) |
dynamic |
string |
guid |
string |
int |
integer |
long |
long |
real |
double |
string |
string |
timespan |
long |
decimal |
decimal(38,18) |
Kapcsolódó tartalom
- Az adatok OneLake-ben való megjelenítéséhez lásd : Parancsikon létrehozása a OneLake-ben
- Ha OneLake-parancsikont szeretne létrehozni Lakehouse-ban, tekintse meg a Lakehouse-ban található billentyűparancsokat?
- A Hivatkozott adatok lekérdezése a OneLake-ből a KQL-adatbázisban vagy -táblában: OneLake-parancsikon létrehozása a KQL-adatbázisban
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: