Bevezetés az adatfolyamok és az önkiszolgáló adat-előkészítés használatába

Tipp.

A Data Factoryben is kipróbálhatja a DataFlow Gen2-t a Microsoft Fabricben, amely egy teljes körű elemzési megoldás nagyvállalatok számára. A Microsoft Fabric az adattovábbítástól az adatelemzésig, a valós idejű elemzésig, az üzleti intelligenciáig és a jelentéskészítésig mindent lefed. Megtudhatja, hogyan indíthat új próbaverziót ingyenesen.

Ahogy az adatmennyiség folyamatosan növekszik, az adatok jól formázott, végrehajtható információkká alakításának kihívása is. Azt szeretnénk, hogy az elemzésre kész adatok vizualizációkat, jelentéseket és irányítópultokat töltsenek fel, hogy gyorsan végrehajtható elemzésekké alakíthassuk adatmennyiségeinket. A Big Data önkiszolgáló adatelőkészítésével a Power BI-ban csak néhány művelettel léphet át az adatokból a Power BI-elemzésekbe.

Mikor érdemes adatfolyamokat használni?

Az adatfolyamok a következő forgatókönyvek támogatására lettek kialakítva:

• Olyan újrafelhasználható átalakítási logikát hozhat létre, amelyet számos szemantikai modell és jelentés oszthat meg a Power BI-ban. Az adatfolyamok elősegítik a mögöttes adatelemek újrafelhasználhatóságát, így nem szükséges külön kapcsolatokat létrehozni a felhővel vagy a helyszíni adatforrásokkal.

• Megőrizheti az adatokat a saját Azure Data Lake Gen 2-tárolójában, így a Power BI-n kívül más Azure-szolgáltatások számára is elérhetővé teheti azokat.

• Egyetlen igazságforrás létrehozása nyers adatokból, iparági szabványdefiníciók használatával, amelyek a Power Platform más szolgáltatásaival és termékeivel is együttműködhetnek. A felhasználás ösztönzése az elemzők mögöttes adatforrásokhoz való hozzáférésének eltávolításával.

• A mögöttes adatforrások biztonságának megerősítése azáltal, hogy adatokat ad ki a jelentéskészítőknek az adatfolyamokban. Ez a megközelítés lehetővé teszi a mögöttes adatforrásokhoz való hozzáférés korlátozását, a forrásrendszerek terhelésének csökkentését, és a rendszergazdák számára az adatfrissítési műveletek finomabb vezérlését.

• Ha nagy adatkötetekkel szeretne dolgozni, és nagy léptékben szeretné elvégezni az ETL-t, a Power BI Premium-beli adatfolyamok hatékonyabban skálázhatók, és nagyobb rugalmasságot biztosítanak. Az adatfolyamok számos felhőbeli és helyszíni forrást támogatnak.

A Power BI Desktop és a Power BI szolgáltatás adatfolyamokkal is létrehozhat szemantikai modelleket, jelentéseket, irányítópultokat és alkalmazásokat a Common Data Model használatával. Ezekből az erőforrásokból mély betekintést nyerhet üzleti tevékenységeibe. Az adatfolyam-frissítés ütemezése közvetlenül attól a munkaterülettől történik, amelyben az adatfolyam létre lett hozva, ugyanúgy, mint a szemantikai modellek.

Feljegyzés

Előfordulhat, hogy az adatfolyamok nem érhetők el az Power BI szolgáltatás minden amerikai kormányzati doD-ügyfél számára. További információ arról, hogy mely funkciók érhetők el, és melyek nem, olvassa el a Power BI szolgáltatás rendelkezésre állását az amerikai kormányzati ügyfelek számára.

Kapcsolódó tartalom

Ez a cikk áttekintést nyújtott a big dataok önkiszolgáló adat-előkészítéséről a Power BI-ban, és számos módon használhatja.

Az alábbi cikkek további információt nyújtanak az adatfolyamokról és a Power BI-ról:

• Adatfolyam létrehozása
• Adatfolyam konfigurálása és felhasználása
• Adatfolyam-tároló konfigurálása az Azure Data Lake Gen 2 használatára
• Az adatfolyamok prémium funkciói
• Mi adatfolyamokkal
• Adatfolyamokkal kapcsolatos szempontok és korlátozások
• Adatfolyamok – ajánlott eljárások
• Power BI használati forgatókönyvek: Önkiszolgáló adatok előkészítése

A Common Data Modelrel kapcsolatos további információkért olvassa el annak áttekintési cikkét:

• Common Data Model – áttekintés