Darabszámtábla exportálása
Fontos
A (klasszikus) Machine Learning Studio támogatása 2024. augusztus 31-én megszűnik. Javasoljuk, hogy addig térjen át az Azure Machine Learning használatára.
2021. december 1-től kezdve nem fog tudni létrehozni új (klasszikus) Machine Learning Studio-erőforrásokat. 2024. augusztus 31-ig továbbra is használhatja a meglévő (klasszikus) Machine Learning Studio-erőforrásokat.
- További információ a gépi tanulási projektek a ML Studióból a klasszikusból a Azure Machine Learning.
- További információ a Azure Machine Learning.
A (klasszikus) ML Studio dokumentációjának kivezetése folyamatban van, és a jövőben nem várható a frissítése.
Exportálja a count táblát egy mentett átalakításból az új adatokkal való használathoz
Kategória: Tanulás számokkal
Megjegyzés
A következőkre vonatkozik: Machine Learning Studio (klasszikus)
Hasonló húzással használható modulok érhetők el Azure Machine Learning tervezőben.
A modul áttekintése
Ez a cikk az Export Count Table (Tábla exportálása) modul használatát ismerteti a Machine Learning Studióban (klasszikus). Az Export Count Table (Tábla exportálása) modul az elavult Build Count (Buildszám) táblát és a Count Featurizer elavult modulokat használva visszamenőleges kompatibilitást biztosít.
Ha az új Build Count Transform modullal hoz létre darabszámalapú funkciókat, a modul egy jellemzősített adatkészletet és egy átalakítást is létrehoz, amely szolgáltatásokat hoz létre a darabszámok alapján. Az Export Count Table (Tábla exportálása) modul használatával az újabb modul által kimenetben a darabszámalapú funkciókat metaadatok és a darabszámtáblák szerint külön használhatja. Ezeket a kimeneti formátumokat a korábbi, már elavult modulok használták:
A darabszámtáblákra és a funkciók létrehozására való létrehozásukra vonatkozó általános információkért tekintse meg a Tanulás a Counts (Darabszámok) táblázatot.
Javasoljuk, hogy minden új kísérlethez a következő modulokat használja:
Az Exportálások száma tábla konfigurálása
A Machine Learning (klasszikus) studióban nyissa meg azt a kísérletet, amelyben az importált darabszámtáblát szeretné használni.
Keresse meg a mentett darabszám-átalakítást, és adja hozzá a kísérlethez.
Csatlakozás a mentett darabszám-átalakítás (címkével jelölt átalakítás) kimenetét a Darabszámtábla exportálása parancsra.
Adja hozzá a Count Featurizer (elavult) modult a kísérlethez, és csatlakoztassa az Export Count Table (Tábla exportálása) két kimenetéhez.
A Count Featurizer (elavult) modul további bemenetet igényel ahhoz az adategységhez, amelyről a adatokat le szeretné mondani. Csatlakozás az adatkészletet a mentett átalakítás kimenetre való alkalmazásához.
Állítsa be a Count Featurizer (elavult) számára szükséges paramétereket, beleértve a címkeoszlopot, a számlálási oszlopokat, a jellemzősítetlen oszlopokat és a kimenethez szükséges jellemzőket.
Ki kell választania az oszlopok egy részkészletét, amelyet eredetileg kiválasztottak a számlálási átalakításhoz. Az Export Count Table (Tábla exportálása ) modul azonban nem tartalmazza ezeknek az oszlopoknak a listáját, ezért tekintse át az eredeti kísérletet, és jegyezze fel a használt oszlopokat. Ha olyan oszlopot választ ki, amely nem lett használva az átalakítás létrehozásakor, a rendszer hibát jelez.
Példák
Tekintsen át példákat a számalapú deaturizálásra a következő mintakísérletek használatával a Azure AI Gallery:
Repülőjárat késésének előrejelzése: Bemutatja, hogyan lehet hasznos a darabszám-alapú lehatoltatás egy nagyon nagy adatkészletben.
Tanulás a Counts: Multiclass classification with NYC taxi data (Szám: Többosztályos besorolás NYC taxiadatokkal): A számalapú jellemzők használatát mutatja be többosztályos előrejelzési feladatokban.
Tanulás számokkal: Bináris besorolás NYC taxiadatokkal: Számalapú jellemzőket használ egy bináris besorolási feladatban.
Megjegyzés
Ha a Tanulás modul elavult verzióival létrehozott Katalógus kísérletet nyit meg, a rendszer automatikusan frissíti a kísérletet, hogy az újabb modulokat használja.
Várt bemenetek
| Név | Típus | Description |
|---|---|---|
| Számlálási átalakítás | ITransform interfész | A számláló átalakítása. |
Kimenetek
| Név | Típus | Description |
|---|---|---|
| Dracula-szám metaadatai | Adattábla | A darabszámok metaadatai. |
| Dracula count tábla | Adattábla | A count tábla. |
Kivételek
| Kivétel | Description |
|---|---|
| 0003-as hiba | Kivétel akkor fordul elő, ha egy vagy több bemenet null vagy üres. |
| 0086-os hiba | Kivétel akkor fordul elő, ha egy számláló-átalakítás érvénytelen. |
A Studio (klasszikus) moduljaival kapcsolatos hibák listájáért tekintse meg a Machine Learning hibakódokat.
Az API-kivételek listáját a hibakódok Machine Learning REST API.