Online Deployments - List

Szolgáltatás:: Machine Learning

API verzió:: 2025-12-01

Következtetési végpontok üzembe helyezésének listázása.

GET https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{workspaceName}/onlineEndpoints/{endpointName}/deployments?api-version=2025-12-01

Opcionális paraméterekkel:

GET https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{workspaceName}/onlineEndpoints/{endpointName}/deployments?api-version=2025-12-01&$orderBy={$orderBy}&$top={$top}&$skip={$skip}

URI paraméterek

Név	Ban	Szükséges	Típus	Leírás
endpointName	path	True	string	Online végpont neve.
resourceGroupName	path	True	string minLength: 1 maxLength: 90	Az erőforráscsoport neve. A név nem megkülönbözteti a kis- és nagybetűket.
subscriptionId	path	True	string minLength: 1	A cél-előfizetés azonosítója.
workspaceName	path	True	string pattern: ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_-]{2,32}$	Azure Machine Learning munkaterület neve
api-version	query	True	string minLength: 1	A művelethez használandó API-verzió.
$orderBy	query		string	A lista sorrendje.
$skip	query		string	Folytatási jogkivonat lapozáshoz.
$top	query		integer (int32)	A lista tetején.

Válaszok

Név	Típus	Leírás
200 OK	OnlineDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult	Az Azure-művelet sikeresen befejeződött.
Other Status Codes	ErrorResponse	Váratlan hibaválasz.

Biztonság

azure_auth

Azure Active Directory OAuth2-folyamat.

Típus: oauth2
Flow: implicit
Engedélyezési URL: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize

Hatókörök

Név	Leírás
user_impersonation	a felhasználói fiók megszemélyesítése

Példák

List Online Deployments.

Mintakérés

HTTP

GET https://management.azure.com/subscriptions/00000000-1111-2222-3333-444444444444/resourceGroups/test-rg/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/my-aml-workspace/onlineEndpoints/testEndpointName/deployments?api-version=2025-12-01&$orderBy=string&$top=1

Mintaválasz

Állapotkód:: 200

{
  "nextLink": "https://management.azure.com/subscriptions/34adfa4f-cedf-4dc0-ba29-b6d1a69ab345/resourceGroups/testrg123/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/my-aml-workspace/onlineEndpoints/testEndpointName/deployments?api-version=2025-07-01-preview&$skip=2",
  "value": [
    {
      "name": "string",
      "type": "string",
      "id": "string",
      "identity": {
        "type": "SystemAssigned",
        "principalId": "00000000-1111-2222-3333-444444444444",
        "tenantId": "00000000-1111-2222-3333-444444444444",
        "userAssignedIdentities": {
          "string": {
            "clientId": "00000000-1111-2222-3333-444444444444",
            "principalId": "00000000-1111-2222-3333-444444444444"
          }
        }
      },
      "kind": "string",
      "location": "string",
      "properties": {
        "description": "string",
        "appInsightsEnabled": false,
        "codeConfiguration": {
          "codeId": "string",
          "scoringScript": "string"
        },
        "containerResourceRequirements": {
          "containerResourceLimits": {
            "cpu": "\"1\"",
            "gpu": "\"1\"",
            "memory": "\"2Gi\""
          },
          "containerResourceRequests": {
            "cpu": "\"1\"",
            "gpu": "\"1\"",
            "memory": "\"2Gi\""
          }
        },
        "endpointComputeType": "Kubernetes",
        "environmentId": "string",
        "environmentVariables": {
          "string": "string"
        },
        "instanceType": "string",
        "livenessProbe": {
          "failureThreshold": 1,
          "initialDelay": "PT5M",
          "period": "PT5M",
          "successThreshold": 1,
          "timeout": "PT5M"
        },
        "model": "string",
        "modelMountPath": "string",
        "properties": {
          "string": "string"
        },
        "provisioningState": "Creating",
        "requestSettings": {
          "maxConcurrentRequestsPerInstance": 1,
          "maxQueueWait": "PT5M",
          "requestTimeout": "PT5M"
        },
        "scaleSettings": {
          "scaleType": "Default"
        }
      },
      "sku": {
        "name": "string",
        "capacity": 1,
        "family": "string",
        "size": "string",
        "tier": "Free"
      },
      "systemData": {
        "createdAt": "2020-01-01T12:34:56.999Z",
        "createdBy": "string",
        "createdByType": "User",
        "lastModifiedAt": "2020-01-01T12:34:56.999Z",
        "lastModifiedBy": "string",
        "lastModifiedByType": "User"
      },
      "tags": {}
    }
  ]
}

Meghatározások

Név	Leírás
CodeConfiguration	Pontozási kódeszköz konfigurálása.
Collection
ContainerResourceRequirements	Az online üzemelő példányokon belüli egyes tárolópéldányok erőforráskövetelményei.
ContainerResourceSettings
createdByType	Az erőforrást létrehozó identitás típusa.
DataCollectionMode	Adatgyűjtés engedélyezése vagy letiltása.
DataCollector
DefaultScaleSettings
DeploymentProvisioningState	A DeploymentProvisioningState lehetséges értékei.
EgressPublicNetworkAccessType	Felsorolás annak meghatározásához, hogy a PublicNetworkAccess engedélyezve vagy letiltva van-e egy központi telepítés kimenő forgalomhoz.
EndpointComputeType	Enum a végpont számítási típusának meghatározásához.
ErrorAdditionalInfo	Az erőforrás-kezelési hiba további információi.
ErrorDetail	A hiba részletei.
ErrorResponse	Hibaválasz
KubernetesOnlineDeployment	A KubernetesOnlineDeployment tulajdonságai.
ManagedOnlineDeployment	A ManagedOnlineDeployment tulajdonságai.
ManagedServiceIdentity	Felügyeltszolgáltatás-identitás (rendszer által hozzárendelt és/vagy felhasználó által hozzárendelt identitások)
ManagedServiceIdentityType	A felügyelt szolgáltatás identitásának típusa (ahol a SystemAssigned és a UserAssigned típus is engedélyezett).
OnlineDeployment	A konkrét nyomon követett erőforrástípusok úgy hozhatók létre, hogy ezt a típust egy adott tulajdonságtípus használatával aliasként használják.
OnlineDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult	Az OnlineDeployment entitások lapszámozott listája.
OnlineRequestSettings	Online üzembehelyezési pontozási kérelmek konfigurációja.
ProbeSettings	Az üzembehelyezési tároló élettartamának/készültségi mintavételének konfigurációja.
RequestLogging
RollingRateType	Amikor a modelladatokat a blobtárolóba gyűjti, az adatokat más elérési útra kell dobnunk, hogy ne naplózzuk őket egyetlen blobfájlba. Ha a gördülési sebesség óra, a rendszer minden adatot a /éééé/HH/HH/blobútvonalon gyűjt. Ha ez a nap, az összes adat a blob elérési útján lesz összegyűjtve /ééééé/MM/dd/. A gördülő út másik előnye, hogy a modellmonitorozási felhasználói felület nagyon gyorsan képes kiválasztani egy adattartományt.
ScaleType
Sku	A termékváltozatot képviselő erőforrásmodell-definíció
SkuTier	Ezt a mezőt az erőforrás-szolgáltatónak kell implementálnia, ha a szolgáltatás egynél több szinttel rendelkezik, de put esetén nem szükséges.
systemData	Az erőforrás létrehozásával és utolsó módosításával kapcsolatos metaadatok.
TargetUtilizationScaleSettings
UserAssignedIdentity	Felhasználó által hozzárendelt identitástulajdonságok

CodeConfiguration

Tárgy

Pontozási kódeszköz konfigurálása.

Név	Típus	Leírás
codeId	string	A kódobjektum ARM-erőforrás-azonosítója.
scoringScript	string minLength: 1 pattern: [a-zA-Z0-9_]	[Kötelező] Az indításkor végrehajtandó szkript. eg. "score.py"

Collection

Tárgy

Név	Típus	Alapértelmezett érték	Leírás
clientId	string		A blobtárolóba történő naplózás gyűjtéséhez használt MSI-ügyfélazonosító. Null érték esetén a háttérrendszer kiválaszt egy regisztrált végponti identitást a hitelesítéshez.
dataCollectionMode	DataCollectionMode	Disabled	Adatgyűjtés engedélyezése vagy letiltása.
dataId	string		Az adategység arm-erőforrás-azonosítója. Az ügyféloldal biztosítja, hogy az adategység a blobtárolóra mutasson, a háttérrendszer pedig adatokat gyűjt a blobtárolóba.
samplingRate	number (double)	1	A gyűjtés mintavételezési sebessége. Az 1.0 mintavételezési sebesség azt jelenti, hogy alapértelmezés szerint 100% adatot gyűjtünk össze.

ContainerResourceRequirements

Tárgy

Az online üzemelő példányokon belüli egyes tárolópéldányok erőforráskövetelményei.

Név	Típus	Leírás
containerResourceLimits	ContainerResourceSettings	Tárolóerőforrás-korlát adatai:
containerResourceRequests	ContainerResourceSettings	Tárolóerőforrás-kérelem adatai:

ContainerResourceSettings

Tárgy

Név	Típus	Leírás
cpu	string	A tárolóhoz tartozó vCPU-kérések/korlátok száma. További információ: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/
gpu	string	Nvidia GPU-kártyák kérésének/korlátjának száma a tárolóhoz. További információ: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/
memory	string	Tároló memóriaméret-kérése/korlátja. További információ: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/

createdByType

Felsorolás

Az erőforrást létrehozó identitás típusa.

Érték	Leírás
User
Application
ManagedIdentity
Key

DataCollectionMode

Felsorolás

Adatgyűjtés engedélyezése vagy letiltása.

Érték	Leírás
Enabled
Disabled

DataCollector

Tárgy

Név	Típus	Alapértelmezett érték	Leírás
collections	<string, Collection>		[Kötelező] A gyűjtemény konfigurációja. Minden gyűjtemény saját konfigurációval rendelkezik a modelladatok gyűjtéséhez, és a gyűjtemény neve tetszőleges sztring lehet. A modelladatgyűjtő hasznos adatnaplózáshoz, egyéni naplózáshoz vagy mindkettőhöz használható. A gyűjteménykérés és a válasz a hasznos adatok naplózására van fenntartva, mások egyéni naplózásra szolgálnak.
requestLogging	RequestLogging		Az mdc kérésnaplózási konfigurációja az összes gyűjtemény speciális naplózási beállításait tartalmazza. Nem kötelező.
rollingRate	RollingRateType	Hour	Amikor a modelladatokat a blobtárolóba gyűjti, az adatokat más elérési útra kell dobnunk, hogy ne naplózzuk őket egyetlen blobfájlba. Ha a gördülési sebesség óra, a rendszer minden adatot a /éééé/HH/HH/blobútvonalon gyűjt. Ha ez a nap, az összes adat a blob elérési útján lesz összegyűjtve /ééééé/MM/dd/. A gördülő út másik előnye, hogy a modellmonitorozási felhasználói felület nagyon gyorsan képes kiválasztani egy adattartományt.

DefaultScaleSettings

Tárgy

Név	Típus	Leírás
scaleType	string: Default	[Kötelező] Az üzembehelyezési skálázási algoritmus típusa

DeploymentProvisioningState

Felsorolás

A DeploymentProvisioningState lehetséges értékei.

Érték	Leírás
Creating
Deleting
Scaling
Updating
Succeeded
Failed
Canceled

EgressPublicNetworkAccessType

Felsorolás

Felsorolás annak meghatározásához, hogy a PublicNetworkAccess engedélyezve vagy letiltva van-e egy központi telepítés kimenő forgalomhoz.

Érték	Leírás
Enabled
Disabled

EndpointComputeType

Felsorolás

Enum a végpont számítási típusának meghatározásához.

Érték	Leírás
Managed
Kubernetes
AzureMLCompute

ErrorAdditionalInfo

Tárgy

Az erőforrás-kezelési hiba további információi.

Név	Típus	Leírás
info	object	A további információk.
type	string	A további információtípus.

ErrorDetail

Tárgy

A hiba részletei.

Név	Típus	Leírás
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	A hiba további információi.
code	string	A hibakód.
details	ErrorDetail[]	A hiba részletei.
message	string	A hibaüzenet.
target	string	A hibacél.

ErrorResponse

Tárgy

Hibaválasz

Név	Típus	Leírás
error	ErrorDetail	A hibaobjektum.

KubernetesOnlineDeployment

Tárgy

A KubernetesOnlineDeployment tulajdonságai.

Név	Típus	Alapértelmezett érték	Leírás
appInsightsEnabled	boolean	False	Ha igaz, engedélyezi az Application Insights naplózását.
codeConfiguration	CodeConfiguration		A végpont üzembe helyezésének kódkonfigurációja.
containerResourceRequirements	ContainerResourceRequirements		A tároló erőforráskövetelményei (processzor és memória).
dataCollector	DataCollector		Az mdc-konfiguráció null érték esetén letiltja az mdc-t.
description	string		A végpont üzembe helyezésének leírása.
egressPublicNetworkAccess	EgressPublicNetworkAccessType	Enabled	Felsorolás annak meghatározásához, hogy a PublicNetworkAccess engedélyezve vagy letiltva van-e egy központi telepítés kimenő forgalomhoz.
endpointComputeType	string: Kubernetes		[Kötelező] A végpont számítási típusa.
environmentId	string		A végponttelepítés környezeti specifikációjának ARM-erőforrás-azonosítója vagy AssetId-azonosítója.
environmentVariables	object		Környezeti változók konfigurálása az üzembe helyezéshez.
instanceType	string	Standard_F4s_v2	Számítási példány típusa. Alapértelmezett: Standard_F4s_v2.
livenessProbe	ProbeSettings		A Liveness-mintavétel rendszeresen figyeli a tároló állapotát.
model	string		A modell URI-elérési útja.
modelMountPath	string		A modell egyéni tárolóban való csatlakoztatásának elérési útja.
properties	object		Tulajdonságszótár. A tulajdonságok hozzáadhatók, de nem távolíthatók el és nem módosíthatók.
provisioningState	DeploymentProvisioningState		A végpont üzembe helyezésének kiépítési állapota.
readinessProbe	ProbeSettings		A készültségi mintavétel ellenőrzi, hogy a tároló készen áll-e a forgalom kiszolgálására. A tulajdonságok és az alapértelmezett értékek megegyeznek az élőség-mintavétellel.
requestSettings	OnlineRequestSettings		Az üzembe helyezés beállításainak kérése.
scaleSettings	OnlineScaleSettings: DefaultScaleSettings TargetUtilizationScaleSettings		Az üzembe helyezés méretezési beállításai. Ha null vagy nincs megadva, akkor alapértelmezés szerint a TargetUtilizationScaleSettings a KubernetesOnlineDeployment és a DefaultScaleSettings a ManagedOnlineDeployment esetében.
startupProbe	ProbeSettings		Az indítási mintavétel ellenőrzi, hogy egy tárolón belüli alkalmazás sikeresen elindult-e.

ManagedOnlineDeployment

Tárgy

A ManagedOnlineDeployment tulajdonságai.

Név	Típus	Alapértelmezett érték	Leírás
appInsightsEnabled	boolean	False	Ha igaz, engedélyezi az Application Insights naplózását.
codeConfiguration	CodeConfiguration		A végpont üzembe helyezésének kódkonfigurációja.
dataCollector	DataCollector		Az mdc-konfiguráció null érték esetén letiltja az mdc-t.
description	string		A végpont üzembe helyezésének leírása.
egressPublicNetworkAccess	EgressPublicNetworkAccessType	Enabled	Felsorolás annak meghatározásához, hogy a PublicNetworkAccess engedélyezve vagy letiltva van-e egy központi telepítés kimenő forgalomhoz.
endpointComputeType	string: Managed		[Kötelező] A végpont számítási típusa.
environmentId	string		A végponttelepítés környezeti specifikációjának ARM-erőforrás-azonosítója vagy AssetId-azonosítója.
environmentVariables	object		Környezeti változók konfigurálása az üzembe helyezéshez.
instanceType	string	Standard_F4s_v2	Számítási példány típusa. Alapértelmezett: Standard_F4s_v2.
livenessProbe	ProbeSettings		A Liveness-mintavétel rendszeresen figyeli a tároló állapotát.
model	string		A modell URI-elérési útja.
modelMountPath	string		A modell egyéni tárolóban való csatlakoztatásának elérési útja.
properties	object		Tulajdonságszótár. A tulajdonságok hozzáadhatók, de nem távolíthatók el és nem módosíthatók.
provisioningState	DeploymentProvisioningState		A végpont üzembe helyezésének kiépítési állapota.
readinessProbe	ProbeSettings		A készültségi mintavétel ellenőrzi, hogy a tároló készen áll-e a forgalom kiszolgálására. A tulajdonságok és az alapértelmezett értékek megegyeznek az élőség-mintavétellel.
requestSettings	OnlineRequestSettings		Az üzembe helyezés beállításainak kérése.
scaleSettings	OnlineScaleSettings: DefaultScaleSettings TargetUtilizationScaleSettings		Az üzembe helyezés méretezési beállításai. Ha null vagy nincs megadva, akkor alapértelmezés szerint a TargetUtilizationScaleSettings a KubernetesOnlineDeployment és a DefaultScaleSettings a ManagedOnlineDeployment esetében.
startupProbe	ProbeSettings		Az indítási mintavétel ellenőrzi, hogy egy tárolón belüli alkalmazás sikeresen elindult-e.

ManagedServiceIdentity

Tárgy

Felügyeltszolgáltatás-identitás (rendszer által hozzárendelt és/vagy felhasználó által hozzárendelt identitások)

Név	Típus	Leírás
principalId	string (uuid)	A rendszer által hozzárendelt identitás szolgáltatásnév-azonosítója. Ez a tulajdonság csak a rendszer által hozzárendelt identitáshoz lesz megadva.
tenantId	string (uuid)	A rendszer által hozzárendelt identitás bérlőazonosítója. Ez a tulajdonság csak a rendszer által hozzárendelt identitáshoz lesz megadva.
type	ManagedServiceIdentityType	A felügyelt szolgáltatás identitásának típusa (ahol a SystemAssigned és a UserAssigned típus is engedélyezett).
userAssignedIdentities	<string, UserAssignedIdentity>	User-Assigned identitások Az erőforráshoz társított felhasználó által hozzárendelt identitások készlete. A userAssignedIdentities szótárkulcsok arm-erőforrásazonosítók lesznek a következő formában: "/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. A szótár értékei lehetnek üres objektumok ({}) a kérelmekben.

ManagedServiceIdentityType

Felsorolás

A felügyelt szolgáltatás identitásának típusa (ahol a SystemAssigned és a UserAssigned típus is engedélyezett).

Érték	Leírás
None
SystemAssigned
UserAssigned
SystemAssigned,UserAssigned

OnlineDeployment

Tárgy

A konkrét nyomon követett erőforrástípusok úgy hozhatók létre, hogy ezt a típust egy adott tulajdonságtípus használatával aliasként használják.

Név	Típus	Leírás
id	string	Az erőforrás teljes erőforrás-azonosítója. Example - /subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/{resourceProviderNamespace}/{resourceType}/{resourceName}
identity	ManagedServiceIdentity	Felügyeltszolgáltatás-identitás (rendszer által hozzárendelt és/vagy felhasználó által hozzárendelt identitások)
kind	string	A portál/eszközhasználat/stb. által használt metaadatok különböző UX-élményeket jelenítenek meg az azonos típusú erőforrásokhoz.
location	string	Az a földrajzi hely, ahol az erőforrás él
name	string	Az erőforrás neve
properties	OnlineDeploymentProperties: KubernetesOnlineDeployment ManagedOnlineDeployment	[Kötelező] Az entitás további attribútumai.
sku	Sku	Az automatikus skálázáshoz szükséges ARM-szerződéshez szükséges termékváltozat részletei.
systemData	systemData	A createdBy és a modifiedBy adatokat tartalmazó Azure Resource Manager-metaadatok.
tags	object	Erőforráscímkék.
type	string	Az erőforrás típusa. Pl. "Microsoft.Compute/virtualMachines" vagy "Microsoft.Storage/storageAccounts"

OnlineDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult

Tárgy

Az OnlineDeployment entitások lapszámozott listája.

Név	Típus	Leírás
nextLink	string (uri)	A következő oldalra mutató link
value	OnlineDeployment[]	Az OnlineDeployment elemek ezen az oldalon

OnlineRequestSettings

Tárgy

Online üzembehelyezési pontozási kérelmek konfigurációja.

Név	Típus	Alapértelmezett érték	Leírás
maxConcurrentRequestsPerInstance	integer (int32)	1	Az üzemelő példányonként engedélyezett csomópontonkénti egyidejű kérelmek maximális száma. Alapértelmezett érték: 1.
maxQueueWait	string (duration)	PT0.5S	(Elavult a felügyelt online végpontok esetében) A kérések maximális időtartama ISO 8601 formátumban marad az üzenetsorban. Alapértelmezés szerint 500 ms. (Most növelje `request_timeout_ms` az esetleges hálózati/üzenetsor-késések számát)
requestTimeout	string (duration)	PT5S	A pontozási időtúllépés ISO 8601 formátumban. Alapértelmezés szerint 5000 ms.

ProbeSettings

Tárgy

Az üzembehelyezési tároló élettartamának/készültségi mintavételének konfigurációja.

Név	Típus	Alapértelmezett érték	Leírás
failureThreshold	integer (int32)	30	Azoknak a hibáknak a száma, amelyek engedélyezve lesznek, mielőtt nem megfelelő állapotot ad vissza.
initialDelay	string (duration)		Az ISO 8601 formátumú első mintavétel előtti késleltetés.
period	string (duration)	PT10S	Az ISO 8601 formátumú mintavételek közötti időtartam.
successThreshold	integer (int32)	1	A sikeres mintavételek száma az állapot visszaadása előtt.
timeout	string (duration)	PT2S	A mintavétel időtúllépése ISO 8601 formátumban.

RequestLogging

Tárgy

Név	Típus	Leírás
captureHeaders	string[]	A hasznos adatok naplózásához alapértelmezés szerint csak hasznos adatokat gyűjtünk. Ha az ügyfelek a megadott fejléceket is szeretnék összegyűjteni, beállíthatják őket a captureHeadersben, hogy a háttérrendszer ezeket a fejléceket és a hasznos adatokat is összegyűjtse.

RollingRateType

Felsorolás

Amikor a modelladatokat a blobtárolóba gyűjti, az adatokat más elérési útra kell dobnunk, hogy ne naplózzuk őket egyetlen blobfájlba. Ha a gördülési sebesség óra, a rendszer minden adatot a /éééé/HH/HH/blobútvonalon gyűjt. Ha ez a nap, az összes adat a blob elérési útján lesz összegyűjtve /ééééé/MM/dd/. A gördülő út másik előnye, hogy a modellmonitorozási felhasználói felület nagyon gyorsan képes kiválasztani egy adattartományt.

Érték	Leírás
Year
Month
Day
Hour
Minute

ScaleType

Felsorolás

Érték	Leírás
Default
TargetUtilization

Sku

Tárgy

A termékváltozatot képviselő erőforrásmodell-definíció

Név	Típus	Leírás
capacity	integer (int32)	Ha az SKU támogatja a vertikális felskálázást/azt, akkor a kapacitás egészét is tartalmaznia kell. Ha az erőforrás esetében nem lehetséges a vertikális felskálázás/beskálázás, akkor ez kihagyható.
family	string	Ha a szolgáltatás különböző hardvergenerációval rendelkezik ugyanahhoz az SKU-hoz, akkor ezt itt rögzítheti.
name	string	Az termékváltozat neve. Ex - P3. Ez általában egy betű+szám kód
size	string	A termékváltozat mérete. Ha a névmező a réteg és más értékek kombinációja, akkor ez a különálló kód.
tier	SkuTier	Ezt a mezőt az erőforrás-szolgáltatónak kell implementálnia, ha a szolgáltatás egynél több szinttel rendelkezik, de put esetén nem szükséges.

SkuTier

Felsorolás

Ezt a mezőt az erőforrás-szolgáltatónak kell implementálnia, ha a szolgáltatás egynél több szinttel rendelkezik, de put esetén nem szükséges.

Érték	Leírás
Free
Basic
Standard
Premium

systemData

Tárgy

Az erőforrás létrehozásával és utolsó módosításával kapcsolatos metaadatok.

Név	Típus	Leírás
createdAt	string (date-time)	Az erőforrás-létrehozás időbélyege (UTC).
createdBy	string	Az erőforrást létrehozó identitás.
createdByType	createdByType	Az erőforrást létrehozó identitás típusa.
lastModifiedAt	string (date-time)	Az erőforrás utolsó módosításának időbélyege (UTC)
lastModifiedBy	string	Az erőforrást legutóbb módosító identitás.
lastModifiedByType	createdByType	Az erőforrást legutóbb módosító identitás típusa.

TargetUtilizationScaleSettings

Tárgy

Név	Típus	Alapértelmezett érték	Leírás
maxInstances	integer (int32)	1	A példányok maximális száma, amelyekre az üzembe helyezés méretezhető. A kvóta max_instances lesz fenntartva.
minInstances	integer (int32)	1	A mindig jelen lévő példányok minimális száma.
pollingInterval	string (duration)	PT1S	A lekérdezési időköz ISO 8691 formátumban. Csak másodperces pontossággal támogatja az időtartamot.
scaleType	string: TargetUtilization		[Kötelező] Az üzembehelyezési skálázási algoritmus típusa
targetUtilizationPercentage	integer (int32)	70	Cél CPU-használat az automatikus skálázáshoz.

UserAssignedIdentity

Tárgy

Felhasználó által hozzárendelt identitástulajdonságok

Név	Típus	Leírás
clientId	string (uuid)	A hozzárendelt identitás ügyfélazonosítója.
principalId	string (uuid)	A hozzárendelt identitás egyszerű azonosítója.

Megosztás a következőn keresztül:

Online Deployments - List

URI paraméterek

Válaszok

Biztonság

azure_auth

Hatókörök

Példák

List Online Deployments.

Mintakérés

Mintaválasz

Meghatározások

CodeConfiguration

Collection

ContainerResourceRequirements

ContainerResourceSettings

createdByType

DataCollectionMode

DataCollector

DefaultScaleSettings

DeploymentProvisioningState

EgressPublicNetworkAccessType

EndpointComputeType

ErrorAdditionalInfo

ErrorDetail

ErrorResponse

KubernetesOnlineDeployment

ManagedOnlineDeployment

ManagedServiceIdentity

ManagedServiceIdentityType

OnlineDeployment

OnlineDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult

OnlineRequestSettings

ProbeSettings

RequestLogging

RollingRateType

ScaleType

Sku

SkuTier

systemData

TargetUtilizationScaleSettings

UserAssignedIdentity