Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
A következőkre vonatkozik:SQL Server
Az SQL Server 2019 (15.x) a korábbi kiadásokra épül az SQL Server platformként való fejlesztéséhez, amely fejlesztési nyelvek, adattípusok, helyszíni vagy felhőkörnyezetek és operációs rendszerek választását teszi lehetővé.
Ez a cikk az SQL Server 2019 (15.x) új funkcióit és fejlesztéseit foglalja össze.
További információkért és az ismert problémákért lásd a SQL Server 2019 (15.x) kiadási megjegyzéseket.
Az SQL Server 2019 (15.x) big data fürtöket vezet be az SQL Serverhez. Emellett további képességeket és fejlesztéseket biztosít az SQL Server adatbázismotorhoz, az SQL Server Analysis Serviceshez, az SQL Server Machine Learning Serviceshez, a Linuxon futó SQL Serverhez és az SQL Server Master Data Serviceshez.
Az alábbi videó 13 perces bevezetést nyújt az SQL Server 2019-be:
A következő szakaszok áttekintést nyújtanak ezekről a funkciókról.
Adatvirtualizálás és SQL Server 2019 Big Data klaszterek
A vállalatok ma gyakran hatalmas adatvagyonok felett felügyelnek, amelyek egyre növekvő adathalmazokból állnak, és a vállalaton belüli, elkülönített adatforrásokban vannak üzemeltetve. Az SQL Server 2019 Big Data-fürtökkel közel valós idejű elemzéseket végezhet az összes adatból, amelyek teljes környezetet biztosítanak a nagy adatkészletek, köztük a gépi tanulás és az AI-képességek használatához.
| Új funkció vagy frissítés | Részletek |
|---|---|
| Méretezhető big data-megoldás |
Hozz létre skálázható fürtöket az SQL Server-, Spark- és HDFS-tárolók számára, amelyek a Kubernetesen futnak. Big Data-adatok olvasása, írása és feldolgozása Transact-SQL vagy Sparkból. A nagy értékű relációs adatok egyszerűen kombinálhatók és elemezhetőek nagy mennyiségű big data-tal. Külső adatforrások lekérdezése. Big Data-adatok tárolása az SQL Server által felügyelt HDFS-ben. Adatok lekérdezése több külső adatforrásból a fürtön keresztül. Használja az adatokat a mesterséges intelligencia, gépi tanulás és egyéb elemzési feladatokhoz. Alkalmazások üzembe helyezése és futtatása nagy adatfürtökben. Az SQL Server főpéldánya magas rendelkezésre állást és vészhelyreállítást biztosít minden adatbázishoz az Always On rendelkezésre állási csoport technológiájának használatával. |
| Adatvirtualizálás a PolyBase használatával | Külső SQL Server-, Oracle-, Teradata-, MongoDB- és ODBC-adatforrások adatainak lekérdezése külső táblákkal, mostantól a Rendezés és a Unicode támogatással. További információ: Data virtualization with PolyBase in SQL Server. Az SQL Server 2019 (15.x) 19-es kumulatív frissítése mostantól támogatja az Oracle TNS-fájlokat. További információkért és mintákért tekintse meg a CREATE EXTERNAL DATA SOURCE (Transact-SQL) CONNECTION_OPTIONS . |
További információ: Mik azok az SQL Server Big Data-fürtök?.
Intelligens adatbázis
Az SQL Server 2019 (15.x) a korábbi verziók innovációira épül, hogy iparágvezető teljesítményt nyújtson. Az SQL-adatbázisok intelligens lekérdezésfeldolgozásától az állandó memóriaeszközök támogatásán át az SQL Server Intelligens adatbázis funkciói az alkalmazás vagy az adatbázisterv módosítása nélkül javítják az adatbázis-számítási feladatok teljesítményét és méretezhetőségét.
Intelligens lekérdezésfeldolgozás
Az SQL-adatbázisok intelligens lekérdezésfeldolgozásával tisztában van azzal, hogy a kritikus párhuzamos számítási feladatok akkor javulnak, ha nagy léptékben futnak. Ugyanakkor alkalmazkodnak az adatok folyamatosan változó világához. Az intelligens lekérdezésfeldolgozás alapértelmezés szerint a legújabb adatbáziskompatibilitási szinten beállításon érhető el, ami széles körű hatást biztosít, amely minimális megvalósítási munkával javítja a meglévő számítási feladatok teljesítményét.
| Új funkció vagy frissítés | Részletek |
|---|---|
| A sormód memóriahasználata visszajelzést ad | A köteg mód memória-visszaadási funkciójának kibővítése a köteg- és sormódú operátorok memóriakiadási méretének módosításával. Ez a kiigazítás automatikusan kijavíthatja a túlzott vissza nem térítendő támogatásokat, ami memóriapazarlást és kevesebb egyidejűséget eredményez. Emellett kijavíthatja az elégtelen memóriahasználatot, amely költséges kiömléseket okoz a lemezen. Lásd: Sor módú memória-visszajelzés. |
| Batch üzemmód a soros tárhelyen | Lehetővé teszi a kötegelt mód végrehajtását oszlopalapú indexek megkövetelése nélkül. A Batch mód végrehajtása hatékonyabban használja a processzort az elemzési számítási feladatok során, de az SQL Server 2019-ig (15.x) csak akkor volt használható, ha egy lekérdezés oszlopcentrikus indexekkel rendelkező műveleteket tartalmazott. Előfordulhat azonban, hogy egyes alkalmazások olyan funkciókat használnak, amelyeket az oszlopos indexek nem támogatnak, így nem használhatnak kötegelt módot. Az SQL Server 2019 -től kezdve (15.x) a batch mód engedélyezve van az olyan jogosult elemzési számítási feladatokon, amelyek lekérdezései bármilyen típusú indexet (sortárat vagy oszloptárat) tartalmazó műveleteket tartalmaznak. Lásd a Batch módot a sortárhely-nél. |
| Skaláris felhasználó definiálta függvények beillesztése | A skaláris UDF-eket automatikusan relációs kifejezésekké alakítja át, és beágyazza őket a hívó SQL-lekérdezésbe. Ez az átalakítás javítja a skaláris UDF-ek előnyeit kihasználó számítási feladatok teljesítményét. Lásd skaláris UDF beszúrása. |
| Táblaváltozó késleltetett fordítása | Javítja a terv minőségét és általános teljesítményét a táblaváltozókra hivatkozó lekérdezések esetében. Az optimalizálás és a kezdeti fordítás során ez a funkció a táblaváltozók tényleges sorszámán alapuló számosságbecsléseket propagálja. Ez a pontos sorszám-információ optimalizálja az alsóbb rétegbeli terv műveleteit. Lásd késleltetett fordítású táblaváltozó. |
Közelítő lekérdezés-feldolgozás APPROX_COUNT_DISTINCT |
Azokban az esetekben, amikor az abszolút pontosság nem fontos, de a válaszképesség kritikus fontosságú, APPROX_COUNT_DISTINCT összesíti a nagy adathalmazokat, miközben kevesebb erőforrást használ, mint COUNT(DISTINCT()) a kiváló egyidejűség érdekében. Lásd: Hozzávetőleges lekérdezésfeldolgozási. |
adatbázis In-Memory
Az SQL Server memórián belüli adatbázis-rendszerei és technológiái modern hardverinnovációval páratlan teljesítményt és skálázást biztosítanak. Az SQL Server 2019 (15.x) az ezen a területen meglévő korábbi újításokra, például a memórián belüli online tranzakciófeldolgozásra (OLTP) épül, hogy új szintű méretezhetőséget oldjon fel az összes adatbázis-számítási feladatban.
| Új funkció vagy frissítés | Részletek |
|---|---|
| Hibrid pufferkészlet | Az SQL Server adatbázismotor új funkciója, amelyben az állandó memória (PMEM) eszközön elhelyezett adatbázisfájlokon található adatbázis-lapok szükség esetén közvetlenül elérhetők lesznek. Lásd a hibrid pufferkészletet. |
| Memóriaoptimalizált TempDB-metaadatok | Az SQL Server 2019 (15.x) egy új funkciót vezet be, amely a memóriabeli adatbázisrendszerek és -technológiák funkciócsaládjának, a memóriaoptimalizált TempDB-metaadatoknak a része, amely hatékonyan megszünteti ezt a szűk keresztmetszetet, és új szintű méretezhetőséget biztosít a nagy számítási feladatokhoz tempdb . Az SQL Server 2019-ben (15.x) az ideiglenes tábla metaadatainak kezelésével foglalkozó rendszertáblák reteszmentes, nem tartós memóriaoptimalizált táblákba helyezhetők át. Lásd Memory-Optimized TempDB-metaadatok. |
| In-Memory adatbázis-pillanatképek OLTP-támogatása | Az SQL Server 2019 (15.x) támogatja a memóriaoptimalizált fájlcsoportokat tartalmazó adatbázisok adatbázis-pillanatképeinek (SQL Server) létrehozását. |
Intelligens teljesítmény
Az SQL Server 2019 (15.x) a korábbi kiadások intelligens adatbázis-innovációira épül, hogy gyorsabban fusson. Ezek a fejlesztések segítenek leküzdeni az ismert erőforrás-szűk keresztmetszeteket, és lehetővé teszik az adatbázis-kiszolgáló konfigurálását, hogy kiszámítható teljesítményt nyújtsanak az összes számítási feladatban.
| Új funkció vagy frissítés | Részletek |
|---|---|
OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY |
Bekapcsol egy optimalizálást az SQL Server adatbázismotorban, amely segít javítani a feldolgozási teljesítményt a nagy egyidejűségű index beszúrások esetében. Ez a beállítás olyan indexekre vonatkozik, amelyek hajlamosak az utolsó oldal beszúrására. Ez általában szekvenciális kulccsal rendelkező indexekkel, például identitásoszlopokkal, sorozatokkal vagy dátum/idő oszlopokkal jelenik meg. Lásd: CREATE INDEX. |
| Gyors előretekerés és statikus kurzorok használatának kényszerítése | Lekérdezéstár-tervet biztosít, amely a gyors előre- és statikus kurzorok támogatását kényszeríti ki. Lásd: Gyors előre- és statikus kurzorok támogatásának megtervezése. |
| Erőforrás-szabályozás | A REQUEST_MAX_MEMORY_GRANT_PERCENT és CREATE WORKLOAD GROUPALTER WORKLOAD GROUP beállításának konfigurálható értéke egész számról lebegő adattípusra módosult, így a memóriakorlátok részletesebb szabályozása is lehetővé vált. Lásd: SZÁMÍTÁSI FELADATCSOPORT MÓDOSÍTÁSA és SZÁMÍTÁSI FELADATCSOPORT LÉTREHOZÁSA. |
| Csökkentett újrafordítások számítási feladatokhoz | A szükségtelen újrafordítások csökkentésével javítja a teljesítményt, ha ideiglenes táblákat használ több hatókörben. Lásd a munkaterhelések csökkentett újrafordításait . |
| Közvetett ellenőrzőpont méretezhetősége | Lásd: Továbbfejlesztett közvetett ellenőrzőpontok méretezhetősége. |
| Egyidejű PFS-frissítések |
pfs-lapok egy adatbázisfájl speciális lapjai, amelyeket az SQL Server használ a szabad hely megtalálásához, amikor helyet foglal egy objektum számára. A PFS-oldalakon a lapelzáródási versengés általában TempDBvan társítva, de a felhasználói adatbázisokban is előfordulhat, ha sok egyidejű objektumfoglalási szál van. Ez a fejlesztés megváltoztatja az egyidejűség PFS-frissítésekkel való kezelését, hogy azok a kizárólagos retesz helyett megosztott retesz alatt legyenek frissítve. Ez a viselkedés alapértelmezés szerint be van kapcsolva az SQL Server 2019-től kezdve (15.x) kezdődő összes adatbázisban (beleértve a tempdbis). |
| Ütemező munkás migrálása | A munkásmigráció lehetővé teszi egy tétlen ütemező számára, hogy egy munkavégzőt migráljon egy másik ütemező futtatható sorából ugyanazon a NUMA-csomóponton, és azonnal folytassa a migrált munkavégző feladatát. Ez a fejlesztés kiegyensúlyozottabb processzorhasználatot biztosít olyan helyzetekben, amikor a hosszú ideig futó feladatokat ugyanahhoz az ütemezőhöz rendelik. További információt SQL Server 2019 Intelligent Performance – Worker Migration című cikkben talál. |
Monitor
A monitorozási fejlesztések bármilyen adatbázis-számítási feladat teljesítményelemzését oldják fel, éppen akkor, amikor szükség van rájuk.
| Új funkció vagy frissítés | Részletek |
|---|---|
WAIT_ON_SYNC_STATISTICS_REFRESH |
Új várakozási típus sys.dm_os_wait_stats dinamikus felügyeleti nézetben. Megjeleníti a szinkron statisztikai frissítési műveletekre fordított összesített pillanatszintű időt. Lásd : sys.dm_os_wait_stats. |
| Egyéni rögzítési szabályzat a Lekérdezéstárhoz | Ha ez a szabályzat engedélyezve van, további lekérdezéstár-konfigurációk érhetők el egy új lekérdezéstár-rögzítési házirend-beállításban az adatgyűjtés finomhangolásához egy adott kiszolgálón. Lásd ALTER DATABASE SET beállításainak. |
LIGHTWEIGHT_QUERY_PROFILING |
Új adatbázis-hatókörű konfiguráció. Lásd LIGHTWEIGHT_QUERY_PROFILING. |
sys.dm_exec_requests oszlop command |
Megjeleníti a SELECT (STATMAN), ha egy SELECT arra vár, hogy egy szinkron statisztikai frissítési művelet befejeződjön, mielőtt folytatja a lekérdezés végrehajtását. Lásd : sys.dm_exec_requests. |
sys.dm_exec_query_plan_stats |
Egy új dinamikus felügyeleti függvény (DMF), amely az összes lekérdezés legutóbbi ismert tényleges végrehajtási tervének megfelelőt adja vissza. Lásd: sys.dm_exec_query_plan_stats. |
LAST_QUERY_PLAN_STATS |
Az adatbázis hatókörében új konfiguráció, amely lehetővé teszi a sys.dm_exec_query_plan_statshasználatát. Lásd: ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION. |
query_post_execution_plan_profile |
Kiterjesztett esemény, amely egy egyszerű profilkészítésen alapuló tényleges végrehajtási terv megfelelőjét gyűjti össze, ellentétben a standard profilkészítést használó query_post_execution_showplan. Lásd: Lekérdezésprofil-kezelő infrastruktúra. |
sys.dm_db_page_info(database_id, file_id, page_id, mode) |
Egy új DMF, amely adatokat ad vissza egy adatbázis lapjáról. Lásd : sys.dm_db_page_info. |
Fejlesztői élmény
Az SQL Server 2019 (15.x) továbbra is világszínvonalú fejlesztői élményt nyújt a gráf- és térbeli adattípusok fejlesztéseihez, az UTF-8 támogatásához és egy új bővíthetőségi keretrendszerhez, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy az általuk választott nyelvet használva betekintést nyerjenek az összes adatukba.
Graph
| Új funkció vagy frissítés | Részletek |
|---|---|
| Peremfeltétel kaszkádos törlési műveletek | Most már definiálhat kaszkádolt törlési műveleteket egy peremhálózati kényszeren egy gráfadatbázisban. Lásd: Peremkorlátozások. |
Új gráffüggvény – SHORTEST_PATH |
Mostantól a SHORTEST_PATH belüli MATCH segítségével megkeresheti a gráf két csomópontja közötti legrövidebb útvonalat, vagy tetszőleges hosszúságú bejárásokat hajthat végre. |
| Partíciótáblák és indexek | A gráftáblák mostantól támogatják a tábla- és indexparticionálást. |
| Származtatott tábla- vagy nézetaliasok használata gráfegyezéses lekérdezésben | Lásd : HOL.VAN. |
Unicode-támogatás
Különböző országok és régiók vállalkozásainak támogatása, ahol a globális többnyelvű adatbázis-alkalmazások és -szolgáltatások biztosításának követelménye kritikus fontosságú az ügyfelek igényeinek kielégítése és a meghatározott piaci előírásoknak való megfelelés szempontjából.
| Új funkció vagy frissítés | Részletek |
|---|---|
| UTF-8 karakterkódolás támogatása | Támogatja az UTF-8-at az importálási és exportálási kódoláshoz, valamint a sztringadatok adatbázisszintű vagy oszlopszintű rendezéshez. A támogatás magában foglalja a PolyBase külső tábláit és az Always Encrypted funkciót (amikor nem használják enklávékkal). Lásd : Rendezés és Unicode-támogatás. |
Nyelvi bővítmények
| Új funkció vagy frissítés | Részletek |
|---|---|
| Új Java nyelvi SDK | Leegyszerűsíti az SQL Serverről futtatható Java-programok fejlesztését. Lásd a Microsoft Extensibility SDK for Java for SQL Serverdokumentációját. |
| A Java language SDK nyílt forráskódú | A Microsoft Extensibility SDK for Java for SQL Server mostantól nyílt forráskódú, és elérhető a GitHubon. |
| Java-adattípusok támogatása | Lásd a Java és az SQL Server által támogatott adattípusokat. |
| Új alapértelmezett Java-futtatókörnyezet | Az SQL Server mostantól az Azul Systems Zulu Embedded for Java-támogatást is tartalmazza a termék teljes területén. Lásd: Az SQL Server 2019 ingyenesen támogatott Java már elérhető. |
| SQL Server nyelvi bővítmények | Külső kód végrehajtása a bővíthetőségi keretrendszerrel. Lásd : Mi az AZ SQL Server nyelvi bővítménye? |
| Külső nyelvek regisztrálása | Az új adatdefiníciós nyelv (DDL) CREATE EXTERNAL LANGUAGEkülső nyelveket, például Java-t regisztrál az SQL Serveren. Lásd: CREATE EXTERNAL LANGUAGE. |
Térbeli
| Új funkció vagy frissítés | Részletek |
|---|---|
| Új térbeli referenciaazonosítók (SRID-k) |
ausztrál GDA2020 robusztusabb és pontosabb, a globális helymeghatározó rendszerekkel jobban összhangban álló datumot biztosít. Az új SRID-k a következők:
|
Hibaüzenetek
Ha a kinyerési, átalakítási és betöltési (ETL) folyamat meghiúsul, mert a forrás és a cél nem rendelkezik egyező adattípussal és/vagy hosszúságsal, a hibaelhárítás időigényes volt, különösen nagy adathalmazokban. Az SQL Server 2019 (15.x) gyorsabb betekintést tesz lehetővé az adatcsonkolási hibákba.
| Új funkció vagy frissítés | Részletek |
|---|---|
| Részletes csonkítási figyelmeztetések | Az adatcsonkolási hibaüzenet alapértelmezés szerint tartalmazza a tábla- és oszlopneveket, valamint a csonkolt értéket. Lásd: VERBOSE_TRUNCATION_WARNINGS. |
Kritikus fontosságú biztonság
Az SQL Server olyan biztonsági architektúrát biztosít, amely lehetővé teszi az adatbázisgazdák és -fejlesztők számára, hogy biztonságos adatbázis-alkalmazásokat hozzanak létre, és elhárítsa a fenyegetéseket. Az SQL Server minden verziója az új funkciók és funkciók bevezetésével javult a korábbi verziókon, és az SQL Server 2019 (15.x) továbbra is erre a történetre épül.
| Új funkció vagy frissítés | Részletek |
|---|---|
| Always Encrypted biztonságos enklávéval | A kiszolgálóoldali biztonságos enklávéban lévő egyszerű szöveges adatokon végzett számítások engedélyezésével kibővíti az Always Encryptedt helyszíni titkosítással és gazdag számításokkal. A helyszíni titkosítás javítja a titkosítási műveletek (oszlopok titkosítása, oszlopok elforgatása, titkosítási kulcsok stb.) teljesítményét és megbízhatóságát, mivel megakadályozza az adatok adatbázisból való áthelyezését. A gazdag számítások (mintaegyeztetési és összehasonlító műveletek) támogatása az Always Encryptedt sokkal szélesebb körű forgatókönyvekhez és alkalmazásokhoz oldja fel, amelyek bizalmas adatvédelmet igényelnek, ugyanakkor gazdagabb funkciókat igényelnek Transact-SQL lekérdezésekben. Lásd: Always Encrypted biztonságos enklávék használatával. |
| Tanúsítványkezelés az SQL Server Configuration Managerben | A tanúsítványkezelési feladatok, például a tanúsítványok megtekintése és üzembe helyezése mostantól lehetséges az SQL Server Configuration Manager használatával. Lásd: Tanúsítványkezelés (SQL Server Configuration Manager). |
| Adatfelderítési & besorolás | A Data Discovery & besorolása lehetővé teszi a felhasználói táblák oszlopainak besorolását és címkézését. Bizalmas adatok (üzleti, pénzügyi, egészségügyi, személyazonosításra alkalmas adatok (PII) besorolása stb.) kulcsfontosságú szerepet játszhat egy szervezet információvédelmi helyzetében. Infrastruktúraként szolgálhat a következőkhöz:
|
| SQL Server auditálás | Az SQL Server-naplózást (adatbázismotort) is továbbfejlesztettük, hogy egy új mezőt data_sensitivity_information is belefoglaljon a naplórekordba, amely tartalmazza a lekérdezés által visszaadott tényleges adatok bizalmassági besorolását (címkéit). További részletekért és példákért tekintse meg az ADD SENSITIVITY CLASSIFICATION (BIZALMASSÁGI BESOROLÁS HOZZÁADÁSA) című témakört. |
Magas rendelkezésre állás
Az SQL Servert üzembe helyezők egyik gyakori feladata, hogy minden kritikus fontosságú SQL Server-példány és a bennük lévő adatbázisok elérhetők legyenek, amikor a vállalatnak és a végfelhasználóknak szükségük van rájuk. Az SQL Server platform kulcsfontosságú pillére a rendelkezésre állás, és az SQL Server 2019 (15.x) számos új funkciót és fejlesztést vezet be, amelyek lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy biztosítsák adatbázis-környezeteik magas rendelkezésre állását.
Rendelkezésre állási csoportok
| Új funkció vagy frissítés | Részletek |
|---|---|
| Legfeljebb öt szinkron replika | Az SQL Server 2019 (15.x) a szinkron replikák maximális számát 5-re növeli, az SQL Server 2017-ben 3-ról (14.x). Ezt az öt replikából álló csoportot úgy konfigurálhatja, hogy a csoporton belül automatikus feladatátvétel legyen. Van egy elsődleges replika, valamint négy szinkron másodlagos replika. |
| Másodlagos és elsődleges replika közötti kapcsolat átirányítása | Lehetővé teszi, hogy az ügyfélalkalmazás-kapcsolatok a kapcsolati sztringben megadott célkiszolgálótól függetlenül az elsődleges replikához legyenek irányítva. További információért tekintse meg: Az olvasási/írási kapcsolatok átirányítása a másodlagos replikáról az elsődleges replikára (Always On elérhetőségi csoportok). |
| HADR-előnyök | Az SQL Server minden Szoftvergarancia-ügyfele három továbbfejlesztett előnyt használhat minden olyan SQL Server-kiadáshoz, amelyet a Microsoft továbbra is támogat. További részletekért tekintse meg bejelentésünket itt. |
Felépülés
| Új funkció vagy frissítés | Részletek |
|---|---|
| Gyorsított adatbázis-helyreállítás | A gyorsított adatbázis-helyreállítás (ADR) használatával csökkentheti az újraindítás vagy a hosszú ideig futó tranzakció-visszaállítás utáni helyreállítás idejét. Lásd: gyorsított adatbázis-helyreállítás. |
Folytatható műveletek
| Új funkció vagy frissítés | Részletek |
|---|---|
| Online oszlopalapú fürtözött index összeállítása és újraépítése | Lásd: Indexműveletek online végrehajtása. |
| Folyamatosan használható online soros index építés | Lásd: Indexműveletek online végrehajtása. |
| Transzparens adattitkosítás (TDE) kezdeti vizsgálatának felfüggesztése és folytatása | Lásd: Transzparens adattitkosítás (TDE) vizsgálata – felfüggesztés ésfolytatása. |
Platformválasztás
Az SQL Server 2019 (15.x) az SQL Server 2017-ben (14.x) bevezetett újításokra épül, hogy minden eddiginél több funkcióval és biztonsággal futtathassa az SQL Servert a választott platformon.
Linux
| Új funkció vagy frissítés | Részletek |
|---|---|
| Replikációs támogatás | Lásd: SQL Server-replikáció Linuxon. |
| A Microsoft Distributed Transaction Coordinator (MSDTC) támogatása | Lásd : A Microsoft Distributed Transaction Coordinator (MSDTC) konfigurálása Linuxon. |
| OpenLDAP-támogatás külső AD-szolgáltatók számára | Lásd Oktatóanyag: Active Directory-hitelesítés használata az SQL Serverrel Linuxon. |
| Machine Learning Services Linux rendszeren | Lásd: AZ SQL Server 2019 Machine Learning Services (Python és R) telepítése Linuxon. |
tempdb fejlesztések |
Alapértelmezés szerint az SQL Server linuxos új telepítése több tempdb adatfájlt hoz létre a logikai magok száma alapján (legfeljebb nyolc adatfájllal). Ez nem vonatkozik a helyszíni alverziós vagy főverzió-frissítésekre. Minden tempdb fájl 8 MB méretű, és automatikus növekedése 64 MB. Ez a viselkedés hasonló a Windows alapértelmezett SQL Server-telepítéséhez. |
| PolyBase Linuxon | A Nem Hadoop-összekötőkhöz lásd a PolyBase linuxos telepítése Linuxon című témakört. Lásd: Típusleképezés a PolyBase használatával. |
| Adatrögzítés (CDC) támogatásának módosítása | A Change Data Capture (CDC) mostantól támogatott a Linux rendszeren a SQL Server 2019 (15.x) esetében. |
Containers
Az SQL Server használatának legegyszerűbb módja a tárolók használata. Az SQL Server 2019 (15.x) a korábbi verziókban bevezetett újításokra épül, hogy lehetővé tegye az SQL Server-tárolók üzembe helyezését új platformokon, biztonságosabb módon és több funkcióval.
| Új funkció vagy frissítés | Részletek |
|---|---|
| Microsoft Container Registry | A Microsoft Container Registry mostantól lecseréli a Docker Hubot az új hivatalos Microsoft-tárolólemezképekre, beleértve az SQL Server 2019-et (15.x). |
| Nem gyökértárolók | Az SQL Server 2019 (15.x) lehetővé teszi biztonságosabb tárolók létrehozását azáltal, hogy alapértelmezés szerint nem gyökérfelhasználóként indítja el az SQL Server-folyamatot. Lásd: SQL Server-tárolók létrehozása és futtatása nem root felhasználóként. |
| Red Hat minősített tárolórendszerképek | Az SQL Server 2019-től kezdve (15.x) SQL Server-tárolókat futtathat Red Hat Enterprise Linux rendszeren. |
| A PolyBase és a Machine Learning támogatása | Az SQL Server 2019 (15.x) új módszereket vezet be az SQL Server-tárolók, például a Machine Learning Services és a PolyBase használatához. Nézze meg néhány példát a SQL Server konténeres GitHub-adattárában. |
Beállítási beállítások
| Új funkció vagy frissítés | Részletek |
|---|---|
| Új memóriabeállítási beállítások | Beállítja a minimális kiszolgálómemória (MB) és maximális kiszolgálói memória (MB) kiszolgálókonfigurációkat a telepítés során. Lásd a adatbázismotor konfiguráció – Memória oldal, valamint a USESQLRECOMMENDEDMEMORYLIMITS, SQLMINMEMORYés SQLMAXMEMORY paraméterek részleteit a Az SQL Server telepítése a parancssorbóldokumentumban. A javasolt érték összhangban van a kiszolgáló memóriakonfigurációs irányelveivel abeállításoknál. |
| Új párhuzamossági beállítási lehetőségek | Beállítja a kiszolgálókonfiguráció maximális párhuzamossági fokát a telepítés során. Lásd a adatbázismotor-konfiguráció – MaxDOP oldal és az SQL Server telepítésekor használható SQLMAXDOP paraméter a parancssorban. Az alapértelmezett érték összhangban van a párhuzamosság mértékének irányelveivel a párhuzamosság maximális fokának konfigurálásakor a kiszolgáló konfigurációs beállításban. |
| Figyelmeztetés a Server/CAL licenc termékkulcs telepítésekor | Ha egy enterprise server/CAL licenc termékkulcsa be van írva, és a gép több mint 20 fizikai maggal vagy 40 logikai maggal rendelkezik, ha egyidejűleg többszálú (SMT) van engedélyezve, figyelmeztetés jelenik meg a telepítés során. A felhasználók továbbra is elfogadhatják a korlátozást, és folytathatják a telepítést, vagy megadhatnak egy licenckulcsot, amely támogatja az operációs rendszer processzorainak maximális számát. |
SQL Server Machine Learning Services
| Új funkció vagy frissítés | Részletek |
|---|---|
| Partícióalapú modellezés | A saját adatainak minden partíciójához tartozó külső szkripteket feldolgozhatja az új, a sp_execute_external_script-hoz hozzáadott paraméterek segítségével. Ez a funkció számos kis modell (adatpartíciónként egy modell) betanítását támogatja egy nagy modell helyett. Lásd az oktatóanyagot: Partícióalapú modellek létrehozása az R-ben az SQL Serveren. |
| Windows Server feladatátvevő fürt | A Machine Learning Services magas rendelkezésre állását a Windows Server feladatátvevő fürtön konfigurálhatja. |
SQL Server Analysis Services
Ez a kiadás új funkciókat és fejlesztéseket vezet be a teljesítmény, az erőforrás-szabályozás és az ügyféltámogatás terén.
| Új funkció vagy frissítés | Részletek |
|---|---|
| Táblázatos modellek számítási csoportjai | A számítási csoportok jelentősen csökkenthetik a redundáns mértékek számát azáltal, hogy közös mértékkifejezéseket csoportosítanak számítási elemek. További információ: Táblázatos modell számítási csoportjai. |
| Lekérdezések összekapcsolása | A lekérdezések közötti összekapcsolás táblázatos módú rendszerkonfiguráció, amely javíthatja a felhasználói lekérdezések válaszidejének idejét nagy egyidejűségi forgatókönyvekben. További információ: Lekérdezések összefűzése. |
| Több-a-többhöz kapcsolatok táblázatos modellekben | Lehetővé teszi a több-a-többhöz kapcsolatokat olyan táblák között, amelyekben mindkét oszlop nem egyedi. További információ: Táblázatos modellek kapcsolatai. |
| Az erőforrás-szabályozás tulajdonságbeállításai | Ez a kiadás új memóriabeállításokat tartalmaz: Memory\QueryMemoryLimit, DbpropMsmdRequestMemoryLimit és OLAP\Query\RowsetSerializationLimit az erőforrás-szabályozáshoz. További információ: Memóriabeállítások. |
| A Power BI-gyorsítótár frissítéseinek szabályozási beállítása | Ez a kiadás bevezeti a ClientCacheRefreshPolicy tulajdonságot, amely felülírja az irányítópult csempéinek és a jelentések adatainak gyorsítótárazását a Power BI szolgáltatás által a Live connect jelentések kezdeti betöltésekor. További információ: Általános tulajdonságok. |
| Online csatolás | Az online csatolás használható a csak olvasható replikák szinkronizálásához a helyszíni lekérdezési kiterjesztett skálázási környezeteiben. További információkért lásd a Online csatolása. |
SQL Server Integration Services
Ez a kiadás új funkciókat vezet be a fájlműveletek javítása érdekében.
| Új funkció vagy frissítés | Részletek |
|---|---|
| Rugalmas fájlfeladat | Fájlműveleteket hajt végre a helyi fájlrendszeren, az Azure Blob Storage-on és az Azure Data Lake Storage Gen2-n. Lásd rugalmas fájlfeladat. |
| Rugalmas fájlforrás és célhely | Az Azure Blob Storage és az Azure Data Lake Storage Gen2 adatainak olvasása és írása. Lásd rugalmas fájlforrást () és rugalmas fájl célállomást (). |
SQL Server Master Data Services
| Új funkció vagy frissítés | Részletek |
|---|---|
| Kezelt Azure SQL-példányok adatbázisainak támogatása | Főadat-szolgáltatások üzemeltetése felügyelt Azure SQL-példányon. Lásd Mesteradat-szolgáltatások telepítése és konfigurálása. |
| Új HTML-vezérlők | A HTML-vezérlők lecserélik az összes korábbi Silverlight-összetevőt. A Silverlight-függőség el lett távolítva. |
SQL Server Reporting Services
Az SQL Server Reporting Services ezen kiadása támogatja a felügyelt Azure SQL-példányokat, a Power BI Premium-adatkészleteket, a továbbfejlesztett akadálymentességet, a Microsoft Entra-alkalmazásproxyt és a transzparens adattitkosítást (TDE). Emellett a Microsoft Report Buildert is frissíti. A részletekért tekintse meg az SQL Server Reporting Services (SSRS) újdonságait .
Kapcsolódó tartalom
-
SqlServerPowerShell-modul - SQL Server PowerShell dokumentációja
- SQL Server-műhelyek
- SQL Server 2019 kiadási megjegyzések
- Microsoft SQL Server 2019: Technikai tanulmány
- Az SQL Server 2022 újdonságai
Segítség kérése
- ÖTLETEK AZ SQL-hez: Javaslatai vannak az SQL Server fejlesztésére?
- Microsoft Q &A (SQL Server)
- DBA Stack Exchange (sql-server címke): Sql Server-kérdések
- Stack Overflow (sql-server címke): Válaszok az SQL fejlesztési kérdéseire
- Microsoft SQL Server licencfeltételei és információi
- támogatási lehetőségek üzleti felhasználók számára
- További SQL Server-súgó és visszajelzés
Közreműködés az SQL dokumentációjában
Tudta, hogy saját maga szerkesztheti az SQL-tartalmakat? Ha így tesz, nem csak a dokumentáció fejlesztésében segít, hanem az oldal közreműködőjeként is jóváírást kap.
További információ: Microsoft Learn-dokumentáció szerkesztése.