Az autonóm intelligencia megismerése
Ebben a modulban számos olyan AI-technológiával ismerkedhet meg, mint a gépi tanulás, a mély tanulás és a mély megerősítéses tanulás, amelyek a gépi tanítás összetevői. Emellett megismerheti az autonómintelligencia erősségeit, hogy mikor érdemes legjobban használni ezeket a technológiákat és korlátozásaikat, és hogy mikor támogathatják az automatizáltintelligencia-módszerek.
Tanulási célkitűzések
Ebben a modulban a következőket sajátíthatja el:
- Az autonómintelligencia-rendszerek gépi tanításának kulcsfontosságú összetevőjeként írja le a machine learning for Advance Perceptionet
- Írja le a mély megerősítő tanulást az emberi döntéshozatalhoz az autonóm intelligens rendszerek gépi tanításának kulcsfontosságú összetevőjeként
- A gépi tanulás és a mély megerősítéses tanulás előnyeinek és korlátainak értékelése az autonóm intelligens rendszerek gépi tanítása során
"Az Oxfordi Egyetemmel együttműködésben készült – Ajit Jaokar Artificial Intelligence: Cloud and Edge Implementations kurzus"
Előfeltételek
Az automatizált intelligencia alapszintű ismerete