A hangbesorolás bemutatása a TensorFlow használatával
Ebben a tanulási modulban megtanuljuk, hogyan lehet hangbesorolást végezni a TensorFlow-nal. Többféleképpen is létrehozhat hangbesorolási modellt. Használhatja a hullámformát, címkézheti egy hullámfájl szakaszait, vagy akár számítógépes látást is használhat a spektrogramos képen. Ebben az oktatóanyagban először lebontjuk a hangadatok megértését az analógtól a digitális ábrázolásokig, majd a modellt számítógépes látással fogjuk felépíteni a spektrogramos képeken. Így van, a hangot képábrázolássá alakíthatja, majd számítógépes látást végezhet a kimondott szó besorolásához!
Tanulási célkitűzések
Ebben a modulban a következőket fogja végrehajtani:
- A hangadatok alapjainak megismerése
- Megtudhatja, hogyan jelenítheti meg és alakíthatja át a hangadatokat
- Hozzon létre egy bináris besorolási beszédmodellt, amely felismeri az "igen" és a "nem" szót
Előfeltételek
- Alapszintű Python-ismeretek
- A Jupyter Notebooks használatának alapszintű ismerete
- A gépi tanulás alapszintű ismerete