Összefoglalás
Ebben a modulban a szervezet egyik Power BI Desktop szemantikai modellje nem volt hatékony, és problémákat okozott. A felhasználók elégedetlenek voltak a jelentés teljesítményével, a modell fájlmérete pedig túl nagy volt, ami terhelte a szervezeti erőforrásokat.
A rendszer arra kérte, hogy tekintse át a szemantikai modellt a teljesítményproblémák okának azonosítása és a teljesítmény optimalizálása és a modell méretének csökkentése érdekében.
Power BI Desktop számos eszközt és funkciót biztosít a szemantikai modellek teljesítményének elemzéséhez és optimalizálásához. Az optimalizálási folyamat elején teljesítményelemző és egyéb eszközökkel mérte fel a mértékek, teljesítmények és vizualizációk teljesítményét, majd az eredmények alapján végzett fejlesztéseket. Ezután változókkal kevésbé összetett és hatékonyabb számításokat készített. Ezt követően részletesebben megvizsgálta az oszlopeloszlást, és csökkentette a kapcsolatok számosságát. Ebben a szakaszban a szemantikai modell optimalizáltabb volt. Végiggondolta, miben lenne más a helyzet, ha a szervezet DirectQuery-modellt használna, majd megállapította, hogyan optimalizálható a teljesítmény a Power BI Desktoppal és a forrásadatbázissal. Végül aggregációkkal jelentősen csökkentette a szemantikai modell méretét.
Ha Power BI Desktop nem ad lehetőséget a nem hatékony szemantikai modellek optimalizálására, akkor sok időt kell töltenie a több adatforrásban az ott található adatok javításához. A Teljesítményelemző nélkül nem tudta volna megállapítani a jelentések teljesítménybeli problémáinak okait, valamint a lekérdezések szűk keresztmetszeteit. Ez bosszúságot okozott volna a felhasználóknak, akik így elvesztették volna motivációjukat, és nem használták volna a jelentéseket.
Most, hogy optimalizálta a jelentést, a felhasználók gyorsabban hozzáférhetnek a szükséges adatokhoz, így hatékonyabban dolgozhatnak, és elégedettebbek a munkájukkal. A modell fájlméretének csökkentése leveszi a terhet az erőforrásokról, és számos előnnyel szolgál a szervezet számára. Sikeresen elvégezte a kapott feladatot.
A jelentéselemek teljesítményének vizsgálata a Teljesítményelemzővel
Az Automatikus dátum/idő alkalmazása a Power BI Desktopban
Adatmennyiség-csökkentési technikák importált modellekhez