Bevezetés

  • 3 perc

A mai adatvezérelt világban a nagy mennyiségű információból kiemelkedően fontos, hogy értelmes megállapításokat nyerj ki. A hatékony összegzési technikák időt takaríthatnak meg, és gyorsabban és intuitívabbá tehetik a döntéshozatalt azáltal, hogy nyers, strukturálatlan adatokat alakítanak át végrehajtható ismeretekké, akár hosszadalmas dokumentumokkal, ügyfélértékelésekkel vagy beszélgetési adatokkal foglalkozik. Ebben a modulban megismerheti, hogy az Foundry Tools és a azure_ai rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgáló bővítménye hogyan teszi lehetővé a Generative AI (GenAI) összegzési technikák használatát az összetett tartalmak tömör összegzésekké való összefűzéséhez, és lerövidítheti a felhasználók által túl hosszúnak ítélt tartalmakat.

Forgatókönyv: Összegzési képességek hozzáadása egy kiadó ingatlan javaslati alkalmazáshoz

Ön a Margie Travel fejlesztője. A cég web- és mobilalkalmazásai összekapcsolják azokat az utazókat, akik szállást keresnek a lakástulajdonosokkal és az ingatlankezelőkkel, akik hajlandók bérelni az ingatlanjukat. A rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálóadatbázis ezeket az alkalmazásokat háttérbe helyezi, és a azure_ai bővítmény használatával új funkciókat kell megvalósítania, hogy tömör összegzéseket nyújtson a tulajdonságleírásokról, hogy az ügyfelek könnyebben megtalálják a követelményeknek megfelelő releváns tulajdonságokat. Ön arra törekszik, hogy készítsen összefoglalókat, amelyek végigvezetik a felhasználókat az ideális tartózkodás felé, akár hangulatos apartmanokat, vízparti kilátásokat vagy trendi belvárosi lakásokat keresnek.

Összegzési technikák

Az Foundry Tools használatakor két módszer áll rendelkezésre összegzések létrehozására. Ezeknek a módszereknek és különbségeknek a megértése elengedhetetlen ahhoz, hogy intelligens alkalmazásokat hozzon létre, amelyek képesek összetett információk emészthető megállapításokba való lepárlására.

  • Kivonatoló összegzés: Azonosítja és kinyeri azokat a mondatokat, amelyek közvetlenül az eredeti tartalomból közvetítik a szöveg elsődleges gondolatát.

  • Absztraktív összegzés: Kreatív összegzéseket hoz létre az összegzett tartalom parafrazeálásával és újrafogalmazásával. Az összefoglalás célja, hogy rögzítse az eredeti szöveg lényegét.

Tanulási célkitűzések

Ebben a modulban megismerheti a GenAI-összegzési technikákat, és hogy miként használhatók közvetlenül egy rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálóadatbázisban a azure_ai bővítményen keresztül. Az összesítési megközelítés alkalmazásával és a létrehozott összegzések minőségének felmérésével kapcsolatos ismereteket nyújt. Ebben a modulban a következőkre van szüksége:

  • Értékelje ki az Foundry Tools és a bővítmény által elérhető összegzési azure_ai technikákat.
  • Vizsgálja meg a kivonatoló és az absztraktív összegzés közötti különbségeket.
  • GenAI-összegzési technikák alkalmazása a PostgreSQL-adatbázisban lévő adatokra, hogy gyakorlati tapasztalatot szerezzen az Foundry Tools és az azure_ai összegzés bővítményének használatával.

A modul végére olyan ismeretekkel és készségekkel rendelkezik, amelyek segítségével hatékonyan összegzheti az adatokat GenAI-technikákkal, így nagyobb mennyiségű tartalomból nyerhet ki megállapításokat.