Gépi tanulási modellek finomítása és tesztelése
Ha a gépi tanulásra gondolunk, gyakran a betanítási eljárás van az előtérben. A folyamat előtt kis mennyiségű előkészület nemcsak felgyorsíthatja és javíthatja a tanulást, hanem némi magabiztosságot is adhat arról, hogy modelljeink milyen jól fognak működni, ha olyan adatokkal szembesülnek, amelyeket még soha nem láttunk.
Tanulási célkitűzések
Ebben a modulban a következőket fogja végrehajtani:
- Funkcióskálázás definiálása.
- Tesztadatkészletek létrehozása és használata.
- Fogalmazza meg, hogy a tesztelési modellek hogyan javíthatják és ronthatják a betanítást.
Előfeltételek
A gépi tanulási modellek ismerete