Teljes körű gépi tanulási műveletek (MLOps) az Azure Machine Learning használatával

  • Képzési terv
  • 6 Modulok
Haladó
Data Scientist
Azure Machine Learning
GitHub

A gépi tanulási műveletek (MLOps) a DevOps-alapelveket alkalmazzák a gépi tanulási projektekre. Ebben a képzési tervben megtanulhatja, hogyan valósíthat meg olyan kulcsfontosságú fogalmakat, mint a forrásvezérlés, az automatizálás és a CI/CD egy teljes körű MLOps-megoldás létrehozásához.

Előfeltételek

  • Programozás a Python vagy az R használatával
  • Gépi tanulási modellek fejlesztésének és betanításának tapasztalata
  • Az Azure Machine Learning alapfogalmainak ismerete

A képzési terv moduljai

Azure Machine Learning-feladat használata automatizáláshoz

Megtudhatja, hogyan használhatja a gépi tanulási modellt a kísérletezéstől az éles környezetig az Azure Machine Learning-feladatok használatával.

Azure Machine Learning-feladatok aktiválása GitHub Actions

Megtudhatja, hogyan automatizálhatja a gépi tanulási munkafolyamatokat a GitHub Actions használatával.

GitHub Actions aktiválása funkcióalapú fejlesztéssel

Megtudhatja, hogyan védheti meg a fő ágat, és hogyan indíthat el feladatokat a gépi tanulási munkafolyamatban a kód módosításai alapján.

A linting és az egységtesztelés GitHub Actions

Megtudhatja, hogyan automatizálhatja a kódellenőrzéseket, amikor a gépi tanulási számítási feladatok kódját frissíti.

Környezetek használata GitHub Actions

Megtudhatja, hogyan taníthat be, tesztelhet és helyezhet üzembe egy gépi tanulási modellt környezetek használatával a gépi tanulási műveletek (MLOps) stratégiájának részeként.

Modell üzembe helyezése GitHub Actions

Megtudhatja, hogyan automatizálhatja és tesztelheti a modell üzembe helyezését a GitHub Actions és az Azure Machine Learning CLI (v2) használatával.