Memodernisasi organisasi Anda

Artikel
04/27/2023

Membangun praktik inovatif dengan menggunakan data untuk membuat panduan solusi pelanggan akan memungkinkan Anda untuk lebih melibatkan pelanggan berdasarkan kebutuhan mereka. Membuka wawasan mengenai kebutuhan pelanggan dengan disiplin inovatif seperti melakukan demokratisasi data dan pengembangan aplikasi yang inovatif memperluas efisiensi dalam cara data disimpan, dianalisis, dikelola, dan diatur. Aktifkan transisi ke Kematangan ritel cerdas dengan memodernisasi organisasi Anda sepenuhnya dengan aplikasi dan layanan SaaS. Penyediaan solusi SaaS dengan cepat dan andal yang meningkatkan layanan AI dan ML agar memberikan wawasan pelanggan yang memaksimalkan nilai bisnis Anda.

Inovasi dalam industri ritel

Inovasi yang berpusat pada cloud dapat memberikan nilai bisnis terbesar bagi organisasi ritel Anda. Anda dapat membuka keterampilan teknis baru dan kemampuan bisnis yang diperluas dengan inovasi yang berfokus pada adopsi cloud. Meningkatkan nilai bisnis organisasi Anda secara prediktif akan membutuhkan pemahaman akan kebutuhan pelanggan Anda, serta inovasi yang membentuk cara mereka berinteraksi dengan produk dan layanan Anda dengan cepat.

Kami merekomendasikan untuk mulai dengan adopsi pelanggan untuk menghasilkan tanggapan yang membangun kemitraan pelanggan melalui perulangan tanggapan bangun-nilai-pelajari. Dengan mempertimbangkan pelanggan, lihat cara mengembangkan penemuan digital yang mempercepat proses adopsi, yakni inovasi teknologi yang memenuhi kebutuhan pelanggan dan memberikan solusi yang inovatif.

Memindahkan organisasi Anda secara prediktif ke tahap kematangan ritel yang didorong oleh analitik dan cerdas membutuhkan transformasi pengalaman pelanggan multisaluran dengan inovasi teknologi:

Ketahui wawasan terhadap data secara real time yang dapat dimengerti dan dapat diakses, dan sinkronkan dengan ekspektasi calon pelanggan Anda yang terus berkembang di pasar online yang semakin kompetitif dengan cepat. Baca kisah Perusahaan Penyedia Traktor selengkapnya.
Perkirakan hasil penjualan calon pelanggan dari pasokan dan data penjualan dan buat keputusan bisnis berbasis data yang memanfaatkan model prakiraan pembelajaran mesin end-to-end lanjutan. Baca cerita pelanggan Carhartt dan Walgreens selengkapnya.
Identifikasi faktor yang paling mempengaruhi pelanggan seiring bertambahnya laba dengan tampilan data yang terpadu dan konsisten yang menerapkan praktik manajemen data di seluruh organisasi Anda. Baca kisah pelanggan Chipotle selengkapnya.

Mempercepat langkah organisasi Anda menuju kematangan digital

Akselerator solusi Azure menawarkan kode yang siap disebarkan untuk organisasi Anda dengan model pembelajaran mesin yang canggih serta analitik big data. Manfaatkan wawasan yang berorientasi pada masa depan, buat keputusan yang didasarkan pada data, identifikasi lajur pertumbuhan bisnis, dan tingkatkan nilai bisnis Anda. Bangun percakapan berkelanjutan dengan pelanggan yang mendorong pengalaman ritel multisaluran yang kuat di mana pun pelanggan berada.

Satukan dan buat agar data Anda konsisten di seluruh saluran untuk memberikan wawasan secara real time dengan Akselerator Solusi Pemberi Rekomendasi Ritel. Manfaatkan pelatihan dan pengembangan model AI dengan Layanan Azure Synapse Analytics dan Azure Machine Learning. Gunakan data aliran klik historis dan kejadian pengguna untuk membuka interaksi yang dipersonalisasi serta penawaran terbaik yang telah dipilih sebelumnya untuk pelanggan Anda dengan mempertimbangkan pembeli native AI.

Bawa data rantai pasokan dan penjualan organisasi Anda ke tingkat kematangan cloud ritel berikutnya dengan Akselerator Solusi Prakiraan Permintaan. Ubah data rantai pasokan dan penjualan ke dalam input untuk memprediksi hasil secara keseluruhan dan real time. Strategi data dan manajemen data yang baik dapat mengatasi tantangan rantai pasokan dan prakiraan yang kompleks dengan efisien. Gunakan Azure Machine Learning untuk mengonsolidasikan model prakiraan end-to-end Anda, dan latih data dari sejumlah sumber untuk memprakirakan permintaan yang ada kedepannya secara akurat, yang sangat penting untuk keperluan wawasan pada margin keuntungan, arus kas, serta perencanaan kapasitas.

Buat tampilan data serta aliran data yang terpadu dan konsisten di seluruh silo dengan Akselerator Solusi Finansial Modern mengambil data dari sistem yang berbeda bersamaan, kemudian membangun dan menyebarkan model pembelajaran mesin dengan menggunakan Azure Synapse Analytics, yang mengidentifikasi faktor penting untuk memprediksi dengan tingkat akurasi yang terus meningkat seiring waktu dan kemungkinan besar akan menghasilkan bertambahnya laba dari pelanggan.

Meratakan model kematangan cloud organisasi Anda

Model kematangan cloud ritel menggambarkan tahap kematangan ritel digital. Inovasi sangat penting ketika organisasi berpindah ke tahap ritel yang didukung analitik dan ritel cerdas.

Salah satu contoh pencapaian kematangan ritel cerdas adalah pemberi rekomendasi ritel, yang menggunakan data, aplikasi, analitik, dan AI untuk meningkatkan pengalaman ritel.

Mendemokratisasikan data

Langkah paling penting untuk inovasi adalah melakukan demokratisasi data, karena data yang dapat diakses dan dimengerti di seluruh organisasi memicu inovasi.

Langkah ini dipercepat melalui penggunaan model data khusus industri yang umum. Mempertahankan model umum memecah silo yang menghambat komunikasi antara aplikasi dan membatasi demokratisasi data. Ketika semua karyawan, proses, dan aplikasi beroperasi dari model data umum, mereka semua dapat menerapkan teknologi untuk meningkatkan produk dan layanan.

Untuk memperluas model data umum Anda, gunakan alat native cloud di Azure:

Microsoft Power BI untuk membuat visualisasi yang kaya dan membangun wawasan bisnis dari model data Anda. Buat dan bagikan laporan, dasbor, dan berikan pemberitahuan untuk menunjukkan kekuatan data kepada tenaga kerja Anda.
Azure Purview untuk mengklasifikasikan dan menambahkan metadata ke sumber data, sehingga memudahkan semua pengguna untuk menemukan data yang mereka butuhkan.
Azure Data Factory untuk memindahkan dan mengubah data agar digunakan oleh berbagai aplikasi dan laporan.
Azure Synapse Analytics untuk menyatukan pengalaman integrasi data, keperluan gudang data perusahaan, dan analitik data besar. Gunakan Azure Synapse Analytics untuk menyerap, mengeksplorasi, menyiapkan, mengelola, dan melayani data untuk kebutuhan BI dan pembelajaran mesin dengan waktu yang singkat.
Sumber data besar lainnya, seperti Hadoop, HDInsight, dan Databricks untuk memungkinkan ilmuwan data dalam membangun solusi analitik canggih dari data yang sudah ada.

Melibatkan pelanggan dengan aplikasi

Pelajari lebih lanjut mengenai cara agar Anda dapat membangun aplikasi untuk memperluas, meningkatkan, dan mengotomatisasi proses ritel Anda.

Power Platform memberdayakan pengembang warga dari tim bisnis di seluruh departemen penjualan, penggajian, dan keuangan. Perluas model data umum Anda dengan memberdayakan tim untuk membuat solusi Power Apps dan Power Automate mereka sendiri.
Pengalaman cerdas untuk membangun aplikasi modern di cloud dengan aplikasi web atau fungsi tanpa server. Masukkan kecerdasan ke dalam aplikasi modern Anda dengan menggunakan bot ucapan, pesan teks, tampilan, dan obrolan.

Menambah pengalaman ritel multisaluran dengan perangkat

Pelajari lebih lanjut cara menggunakan interaksi perangkat agar lebih dekat dengan pelanggan Anda melalui perangkat yang terhubung, mungkin saja dengan perangkat yang Anda miliki.

Pengalaman ponsel: Memperluas interaksi melalui perkembangan pesat aplikasi ponsel dan Power Apps untuk pengalaman ponsel.
IoT: Mengumpulkan data hampir secara real time dari perangkat di ritel, rantai pasokan, dan lingkungan lainnya.

Langkah berikutnya

Artikel berikut akan membantu agar Anda berhasil dalam perjalanan adopsi cloud Anda.