Mengembangkan penemuan digital

Apa itu penemuan digital? Seperti yang dijelaskan dalam Inovasi dalam ekonomi digital, inovasi membutuhkan keseimbangan antara penemuan dan adopsi. Penemuan digital adalah produk inovasi teknologi yang memecahkan kebutuhan pelanggan dan memberikan solusi inovatif. Umpan balik dan kemitraan pelanggan diperlukan untuk mendorong adopsi, sebaiknya menggunakan perulangan umpan balik bangun-ukur-pelajari. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat kemitraan pelanggan melalui perulangan umpan balik bangun-ukur-pelajari.

Jenis inovasi dan disiplin ilmu yang dijelaskan di bagian berikutnya memperkenalkan serangkaian pendekatan untuk mengembangkan penemuan digital sambil tetap mempertimbangkan adopsi dan empati pelanggan. Setiap disiplin dijelaskan secara singkat, bersama dengan tautan ke setiap prosesnya.

Metodologi berinovasi dari Cloud Adoption Framework

Ringkasan setiap disiplin penemuan digital

Ada berbagai jenis inovasi untuk pengembangan produk. Tidak setiap disiplin diperlukan untuk mendorong inovasi untuk setiap kasus tertentu. Dengan mengikuti panduan dalam Membangun empati pelanggan, Anda akan menguji hipotesis dalam setiap perulangan. Mendefinisikan output dari setiap perulangan sebagai produk minimum yang layak (MVP) harus memungkinkan Anda untuk menciptakan inovasi dengan jumlah disiplin terkecil.

  • Demokratisasi data: Dengan menyajikan data ke tangan pelanggan, mitra, dan karyawan, Anda mendorong pengamatan inovatif. Menyerap, memusatkan, mengelola, dan membagi data.
  • Terhubung melalui aplikasi: Orang terhubung dengan pengetahuan melalui aplikasi dan pengalaman. Memberdayakan pengembang profesional dan warga negara untuk membuat aplikasi dengan cepat.
  • Memberdayakan adopsi: Mendorong inovasi dengan mengurangi gesekan adopsi dan kemitraan. Arsitek untuk visibilitas, kolaborasi, kecepatan, dan perulangan umpan balik.
  • Berinteraksi dengan perangkat: Garis digital dan fisik telah kabur di beberapa saluran. Memberikan pengalaman di seluruh perangkat, IoT, dan realitas campuran.
  • Prediksi dan pengaruh: Lihatlah ke masa depan untuk memimpin inovasi. Lihatlah data saat ini untuk menginformasikan pengalaman dan interaksi melalui alat prediktif.

Langkah berikutnya

Demokratisasi data adalah disiplin inovasi pertama yang perlu dipertimbangkan dan dievaluasi.