Bagaimana kita bisa menyelaraskan upaya teknis dengan metrik hasil yang berarti?

  • Artikel

Tinjauan hasil bisnis membahas cara-cara untuk berkomunikasi dan mengukur kemanjuran yang akan dimiliki transformasi digital pada bisnis Anda. Butuh waktu bertahun-tahun agar hasil bisnis organisasi Anda menghasilkan hasil yang terukur. Kepemimpinan perusahaan Anda mungkin tidak puas dengan presentasi ruang dewan yang menampilkan data yang menunjukkan perubahan 0 persen untuk waktu yang lama.

Metrik hasil adalah ukuran performa dan dampak yang relevan yang dikumpulkan di seluruh organisasi Anda, dan menjawab pertanyaan "seberapa berhasil saya mencapai tujuan perubahan saya [x] — apakah perubahan ini dapat diamati dan diukur?" Metrik hasil ini dapat dipertanggungjawabkan secara bertahap dalam jangka pendek — dan kemudian ditautkan ke kemajuan menuju hasil bisnis jangka panjang organisasi Anda. Metrik hasil memetakan secara efektif ke perspektif pertumbuhan C-suite dan ruang rapat, dan dapat membantu memosisikan budaya perusahaan menjadi lebih tangguh. Alih-alih menunjuk pada potensi kurangnya kemajuan menuju tujuan bisnis jangka panjang, metrik hasil menyoroti hasil keberhasilan awal yang menandai kemajuan tambahan menuju tujuan jangka panjang. Metrik ini juga menyoroti hasil kegagalan awal, yang dapat menghasilkan peluang bagi Anda untuk mempelajari dan menyesuaikan pendekatan strategis.

Anda mungkin sudah terbiasa dengan perjalanan transformasi yang paling sesuai dengan hasil bisnis yang diinginkan. Untuk mengilustrasikan konsep keseluruhan, kami menyediakan metrik hasil untuk setiap perjalanan transformasi.

Migrasi cloud

Transformasi ini berfokus pada biaya, kompleksitas, dan efisiensi, dengan penekanan pada operasi TI. Data yang paling mudah diukur di balik transformasi ini adalah pergerakan aset ke cloud. Dalam transformasi semacam ini, properti digital diukur dengan mesin virtual (VM), rak atau kluster yang menjadi host VM tersebut, biaya operasional pusat data, biaya modal yang diperlukan untuk mempertahankan sistem, dan depresiasi aset tersebut dari waktu ke waktu.

Saat VM dipindahkan ke cloud, ketergantungan pada aset warisan lokal berkurang. Biaya pemeliharaan aset juga berkurang. Sayangnya, bisnis tidak dapat menyadari pengurangan biaya sampai kluster dibatalkan dan sewa pusat data berakhir. Dalam banyak kasus, nilai penuh dari upaya tidak direalisasikan sampai siklus penyusutan selesai.

Selalu sejajar dengan CFO atau kantor keuangan sebelum membuat laporan keuangan. Namun, tim TI umumnya dapat memperkirakan biaya moneter saat ini dan nilai biaya moneter masa depan untuk setiap VM berdasarkan CPU, memori, dan penyimpanan yang digunakan. Kemudian, Anda dapat menerapkan nilai itu ke setiap VM yang bermigrasi untuk memperkirakan penghematan biaya langsung dan nilai moneter masa depan dari upaya migrasi.

Inovasi aplikasi

Inovasi aplikasi berkemampuan cloud sebagian besar berfokus pada pengalaman pelanggan dan kesediaan pelanggan untuk menggunakan produk dan layanan yang disediakan oleh perusahaan. Butuh waktu agar peningkatan perubahan memengaruhi perilaku pembelian konsumen atau pelanggan. Tetapi, siklus inovasi aplikasi cenderung jauh lebih pendek daripada dalam bentuk transformasi lainnya. Kami sarankan untuk memulai dengan pemahaman tentang perilaku yang ingin Anda pengaruhi dan menggunakan perilaku tersebut sebagai metrik hasil. Dalam aplikasi e-commerce, total pembelian atau pembelian tambahan bisa menjadi hasil target, dan untuk perusahaan video, mungkin waktu yang dihabiskan untuk menonton streaming video.

Metrik hasil pelanggan dapat dipengaruhi oleh variabel eksternal, jadi penting untuk menyertakan data statistik yang sedang dalam proses diukur — irama rilis, bug yang diselesaikan per rilis, cakupan kode pengujian unit, tampilan halaman, throughput halaman, waktu muat halaman, dan metrik yang relevan dengan performa aplikasi. Setiap statistik dapat menunjukkan aktivitas dan perubahan yang berbeda pada basis kode dan pengalaman pelanggan untuk berkorelasi dengan pola tingkat hasil pelanggan yang lebih tinggi.

Inovasi data

Mengubah industri, mengganggu pasar, atau mengubah produk dan layanan bisa menghabiskan waktu bertahun-tahun. Dalam upaya inovasi data yang didukung cloud, eksperimen adalah kunci untuk mengukur hasil keberhasilan. Jadilah transparan dengan berbagi metrik prediksi seperti probabilitas persen, jumlah eksperimen yang gagal, dan jumlah model yang dilatih. Kegagalan akan terakumulasi lebih cepat dari keberhasilan. Metrik hasil ini bisa mematahkan semangat, dan tim eksekutif harus memahami waktu dan investasi yang dibutuhkan untuk memanfaatkannya dengan benar.

Hasil positif yang terkait dengan penemuan berbasis data sering kali berupa: sentralisasi himpunan data heterogen, ingress data, dan demokratisasi data. Sementara tim lintas fungsi Anda terus mengumpulkan lebih banyak data tentang pelanggan omnichannel besok, Anda dapat membuat hasil yang dapat diamati hari ini. Metrik hasil pendukung mungkin termasuk:

  • Jumlah model yang tersedia.
  • Jumlah sumber data mitra yang digunakan.
  • Perangkat yang menghasilkan data ingress.
  • Volume data ingress.
  • Jenis data.

Metrik hasil yang lebih berharga adalah jumlah dasbor yang dibuat dari sumber data gabungan. Jumlah ini mencerminkan proses bisnis status saat ini yang dipengaruhi oleh sumber data baru. Dengan berbagi sumber data baru secara terbuka, bisnis Anda dapat memanfaatkan data dengan menggunakan alat pelaporan seperti Power BI guna menghasilkan wawasan tambahan dan mendorong perubahan bisnis.

Langkah berikutnya

Setelah menyelaraskan metrik hasil, Anda siap untuk mulai mengukur hasil bisnis menggunakan tujuan dan hasil utama (OKR).

Mengukur hasil bisnis