Rekomendasi biaya

Azure Advisor membantu Anda mengoptimalkan dan mengurangi keseluruhan pengeluaran Azure dengan mengidentifikasi sumber daya yang menganggur dan kurang dimanfaatkan. Anda bisa mendapatkan rekomendasi biaya dari tab Biaya di dasbor Advisor.

Masuk ke portal Azure.
Cari dan pilih Advisor dari halaman mana pun.
Di dasbor Advisor, pilih tab Biaya.

App Service

Paket App Service Tidak Digunakan/Kosong

Paket App Service Anda tidak memiliki aplikasi yang berjalan. Pertimbangkan untuk menghapus sumber daya untuk menghemat biaya.

Manfaat potensial: Optimalkan biaya Anda

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat Merencanakan dan Mengelola Biaya untuk App Service - Azure App Service

ResourceType (Jenis Sumber Daya): microsoft.web/sites
ID Rekomendasi: 39a8510f-5bbf-4304-9bcd-4106c996473b

Sesuaikan paket App Service yang kurang dimanfaatkan dengan ukuran yang tepat

Kami telah menganalisis pola penggunaan paket App Service Anda selama 7 hari terakhir dan menemukan penggunaan CPU yang rendah. Meskipun skenario tertentu dapat mengakibatkan pemanfaatan rendah secara default, Anda sering dapat menghemat uang dengan memilih SKU yang lebih murah sambil mempertahankan fitur yang sama.

Manfaat potensial: Optimalkan biaya Anda

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat Merencanakan dan Mengelola Biaya untuk App Service - Azure App Service

ResourceType (Jenis Sumber Daya): microsoft.web/sites
ID Rekomendasi: cc9d34f5-f9b8-4d4f-9de7-98b45c698a49

Application Gateway

Nonaktifkan pemeriksaan kesehatan ketika hanya ada satu sumber asal dalam grup asal

Sebaiknya memiliki setidaknya dua sumber untuk ketahanan. Namun, jika hanya satu sumber asal yang tersedia, Azure Front Door akan terus merutekan lalu lintas ke sumber asal tersebut terlepas dari status probe kesehatan. Dalam kasus seperti ini, pemeriksaan kesehatan tidak memengaruhi perilaku perutean Front Door dan tidak memberikan manfaat.

Manfaat potensial: Menghemat biaya bandwidth dengan menonaktifkan pemeriksaan kesehatan

Dampak: Rendah

Untuk informasi selengkapnya, lihat Praktik Terbaik - Azure Front Door

Jenis Sumber Daya: microsoft.network/frontdoors
ID Rekomendasi: 1c7fc5ab-f776-4aee-8236-ab478519f68f

Pertimbangkan untuk bermigrasi ke Front Door Standard/Premium

Tingkat Front Door Classic Anda berisi sejumlah besar domain atau aturan perutean, yang menyebabkan biaya tambahan. Front Door Standard dan Premium tidak akan dikenakan biaya per domain tambahan atau aturan perutean. Pertimbangkan untuk bermigrasi untuk menghemat biaya.

Manfaat potensial: Menghemat biaya

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat Bandingkan harga antara tingkatan Azure Front Door

Jenis Sumber Daya: microsoft.network/frontdoors
ID Rekomendasi: e6744163-0be2-4c17-83da-179a0af9d14f

Azure Cosmos DB

Mengaktifkan skala otomatis pada database atau kontainer Azure Cosmos DB Anda

Berdasarkan penggunaan Anda dalam 7 hari terakhir, Anda dapat menyimpan dengan mengaktifkan autoscale. Untuk setiap jam, kami membandingkan RU/dtk yang disediakan dengan penggunaan aktual RU/dtk (penskalaan yang akan dilakukan oleh penskalaan otomatis) dan menghitung penghematan biaya selama jangka waktu tersebut. Penskalaan otomatis membantu mengoptimalkan biaya Anda dengan mengurangi RU/s saat tidak digunakan.

Manfaat potensial: Mengoptimalkan pengeluaran Azure

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat Buat kontainer dan database Azure Cosmos DB dalam mode penskalaan otomatis atau dinamis.

Tipe Sumber Daya: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID rekomendasi: cdf51428-a41b-4735-ba23-39f3b7cde20c

Tinjau konfigurasi akun tingkat gratis Azure Cosmos DB Anda

Akun tingkat gratis Azure Cosmos DB Anda saat ini berisi sumber daya dengan total throughput yang disediakan melebihi 1000 Unit Permintaan per detik (RU/dtk). Karena tingkatan gratis Azure Cosmos DB hanya mencakup 1000 RU/dtk throughput pertama yang disediakan di seluruh akun Anda, throughput apa pun di luar 1000 RU/dtk akan dikenakan biaya sesuai harga reguler. Akibatnya, kami mengantisipasi bahwa Anda akan dikenakan biaya untuk throughput yang telah disediakan saat ini di akun Azure Cosmos DB Anda.

Potensi Manfaat: Konfirmasi biaya Azure Cosmos DB yang diharapkan

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat Memahami tagihan Azure Cosmos DB Anda

Tipe Sumber Daya: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID Rekomendasi: 4a993d7c-9d83-4d85-b5a9-7cce0b136378

Pertimbangkan untuk mengambil tindakan pada kontainer Azure Cosmos DB yang tidak aktif

Kami belum mendeteksi aktivitas apa pun selama 30 hari terakhir pada satu atau beberapa kontainer Azure Cosmos DB Anda. Pertimbangkan untuk menurunkan throughput mereka, atau menghapusnya jika Anda tidak berencana untuk menggunakannya.

Manfaat Potensial: Mengoptimalkan pengeluaran Azure

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat Provision Container Throughput - Azure Cosmos DB

Tipe Sumber Daya: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID Rekomendasi: a4255ba5-b07e-45ae-99ca-25e6c2079e3c

Tingkatkan Azure Cosmos DB untuk MongoDB API ke versi 4.2 untuk mengurangi biaya kueri dan penyimpanan

Migrasikan data di akun database yang ada ke akun database baru yang dibuat menggunakan Azure Cosmos DB untuk MongoDB API versi 4.2. Ini menggunakan format penyimpanan baru untuk mengurangi biaya penyimpanan hingga 55% dan biaya kueri hingga 45%. Ini menyediakan fitur lain termasuk transaksi multi-dokumen.

Manfaat potensial: Efisiensi kueri dan biaya penyimpanan yang lebih baik.

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat Fitur dan Sintaks yang Didukung 4.2 - Azure Cosmos DB untuk MongoDB

Tipe Sumber Daya: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID Rekomendasi: ceb9372d-60f6-4564-8033-a8b1ead4fa76

Hemat biaya dengan menggunakan sistem pencadangan terus-menerus dengan teknologi Fabric Mirroring

Anda sekarang dapat mengaktifkan pencadangan berkelanjutan pada akun Azure Cosmos DB yang sama tempat Azure Synapse Link diaktifkan. Dengan pencadangan berkelanjutan, Anda dapat mengurangi biaya dengan cadangan dan mengaktifkan Fabric Mirroring.

Manfaat potensial: Memungkinkan performa dan penghematan biaya yang lebih baik

Dampak: Rendah

Untuk informasi selengkapnya, lihat Basis Data Tercermin Microsoft Fabric dari Azure Cosmos DB (Pratinjau) - Microsoft Fabric

Tipe Sumber Daya: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID Rekomendasi: 57a36b11-140b-4276-a162-9919ca4e9462

Azure Data Explorer

Mengubah kluster Data Explorer menjadi SKU yang lebih hemat biaya dan berkinerja lebih baik

Anda memiliki sumber daya yang beroperasi di bawah SKU yang tidak optimal. Kami merekomendasikan untuk bermigrasi ke SKU yang lebih hemat biaya dan berperforma lebih baik. SKU ini akan mengurangi biaya Anda dan meningkatkan performa secara keseluruhan. Kami telah menghitung jumlah instans yang diperlukan yang memenuhi CPU dan cache kluster Anda.

Manfaat potensial: Optimalkan biaya

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat Pilih SKU komputasi yang benar untuk kluster Azure Data Explorer Anda - Azure Data Explorer

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID Rekomendasi: bce95beb-3389-4e64-8863-d196cc2f69dc

Aktifkan Skala Otomatis yang Dioptimalkan untuk sumber daya Data Explorer

Sepertinya sumber daya Anda dapat diskalakan secara otomatis untuk mengurangi biaya (berdasarkan penggunaan aktual Anda selama seminggu terakhir, pemanfaatan cache, pemanfaatan penyerapan, CPU, dan pemanfaatan serapan streaming). Untuk mengoptimalkan biaya dan performa, sebaiknya aktifkan Autoscale yang Dioptimalkan. Anda dianjurkan untuk memilih jumlah instans minimum dan maksimum yang direkomendasikan yang telah kami sediakan.

Manfaat potensial: Optimalkan biaya

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat Kelola skala horizontal kluster (skala keluar) untuk memenuhi permintaan dalam Azure Data Explorer - Azure Data Explorer

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID Rekomendasi: 2397042e-4064-41ca-a50e-4e845051bb0b

Sumber daya Data Explorer yang tidak digunakan dihentikan

Rekomendasi ini menyoroti semua sumber daya Data Explorer yang telah dihentikan selama setidaknya 60 hari. Pertimbangkan untuk menghapus sumber daya.

Manfaat potensial: Optimalkan biaya

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat Gunakan rekomendasi Azure Advisor untuk mengoptimalkan kluster Azure Data Explorer Anda - Azure Data Explorer

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID Rekomendasi: d9c2f871-904e-4907-8572-0a33b0651f01

Sumber daya Data Explorer yang sedang berjalan namun tidak digunakan

Rekomendasi ini menampilkan semua sumber daya Data Explorer yang berjalan tanpa aktivitas pengguna. Pertimbangkan untuk menghentikan sumber daya.

Manfaat potensial: Mengoptimalkan pengeluaran Azure

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat Gunakan rekomendasi Azure Advisor untuk mengoptimalkan kluster Azure Data Explorer Anda - Azure Data Explorer

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID Rekomendasi: 354D7BBB-A243-4BE1-A8B9-43DBFC05C44A

Mengurangi kebijakan cache tabel Data Explorer untuk mengoptimalkan biaya

Berdasarkan penggunaan aktual Anda selama sebulan terakhir, perbarui kebijakan cache untuk mengurangi cache panas untuk tabel. Dengan mengaktifkan skala otomatis, kluster berpotensi dapat menskalakan dan dengan demikian mengurangi biaya. Tujuan kami adalah lebih dari 95% kueri membaca data dari cache aktif (*) Analisis hanya didasarkan pada kueri pengguna yang memindai data.

Manfaat potensial: Kurangi biaya

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat Kebijakan cache (hot dan cold cache) - Kusto

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID Rekomendasi: 947a627a-532d-44f8-8e23-4f365a80a2ba

Azure Database for MySQL

Mengubah server MySQL yang jarang digunakan ke ukuran yang tepat

Telemetri internal kami menunjukkan bahwa sumber daya server database MySQL telah kurang digunakan untuk jangka waktu yang lama selama 7 hari terakhir. Penggunaan sumber daya yang rendah mengakibatkan pengeluaran yang tidak diinginkan yang dapat diperbaiki tanpa dampak performa yang signifikan. Untuk mengurangi biaya dan mengelola sumber daya secara efisien, Anda sebaiknya mengurangi ukuran komputasi (vCore) hingga setengahnya.

Manfaat potensial: Mengurangi biaya dengan mengukur server MySQL dengan tepat

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat Harga Server Flexible - Azure Database for MySQL

Jenis Sumber Daya: microsoft.dbformysql/servers
ID Rekomendasi: 7e76e54f-7978-4d48-9ab9-a4da5b7c69a3

Azure Databricks

Aktifkan Penskalaan Otomatis untuk Kluster Azure Databricks

Penskalaan otomatis mempermudah pencapaian tingkat pemanfaatan kluster yang tinggi, karena tidak perlu mempersiapkan kluster agar sesuai dengan beban kerja. Ketika autoscaling dimanfaatkan, beban kerja dapat berjalan lebih cepat dan biaya keseluruhan dapat dikurangi dibandingkan dengan kluster berukuran statis.

Manfaat potensial: Mengurangi biaya dan meningkatkan performa dengan mengaktifkan penskalaan otomatis.

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat referensi konfigurasi Compute - Azure Databricks

ResourceType: microsoft.databricks/workspaces
ID Rekomendasi: 8bd8e2a7-0dde-409a-ae31-d4ee8bae6d87

Azure Kubernetes Service (AKS)

Aktifkan mode rekomendasi Penskala Otomatis Pod Vertikal untuk menyesuaikan permintaan dan batas sumber daya

Vertikal Pod Autoscaler menyediakan nilai permintaan dan batas CPU dan memori yang direkomendasikan berdasarkan pola penggunaan beban kerja untuk mengoptimalkan aplikasi. Kurangi provisi berlebihan dan maksimalkan pemanfaatan kluster Azure Kubernetes Service.

Manfaat potensial: Mengoptimalkan permintaan dan batasan untuk memaksimalkan pemanfaatan

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat Gunakan Autoscaler Pod Vertikal di Azure Kubernetes Service (AKS) - Azure Kubernetes Service

Tipe Sumber Daya: microsoft.containerservice/managedclusters
ID Rekomendasi: 22ae3910-a9a7-4e3d-8234-6a6b9ec7275b

Penggunaan Analisis Biaya pada Azure Kubernetes Service

Dapatkan visibilitas penuh terhadap tren biaya kluster Azure Kubernetes Service (AKS) dan alokasikan biaya berdasarkan konstruksi Kubernetes atau aset Azure. Analisis Biaya AKS juga membantu mengidentifikasi inefisiensi beban kerja, seperti biaya sumber daya yang menganggur, menunjukkan peluang untuk mengoptimalkan dan mencapai penghematan biaya.

Manfaat potensial: Memahami tren biaya kluster dan mengidentifikasi sumber daya diam

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat analisis biaya Azure Kubernetes Service (AKS) - Azure Kubernetes Service

Tipe Sumber Daya: microsoft.containerservice/managedclusters
ID Rekomendasi: 56b0837b-7d02-4ca6-859f-59dc452fd93e

Menyesuaikan profil autoscaler kluster untuk penurunan skala yang cepat dan penghematan biaya

Mengonfigurasi profil autoscaler kluster untuk penurunan skala secara agresif memastikan bahwa node segera dihapus saat tidak diperlukan. Penskalakan efisien ini meminimalkan sumber daya yang tidak aktif, yang menyebabkan penghematan biaya yang signifikan.

Manfaat potensial: Mengurangi skala simpul dengan cepat untuk meminimalkan sumber daya yang menganggur

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat Gunakan autoscaler kluster di Azure Kubernetes Service (AKS) - Azure Kubernetes Service

Tipe Sumber Daya: microsoft.containerservice/managedclusters
ID Rekomendasi: 82d10dcf-5127-4a8c-a2b1-fd02ab46df60

Pertimbangkan simpul Spot untuk beban kerja yang dapat menangani gangguan

Manfaatkan kapasitas Azure yang belum digunakan dengan harga yang lebih rendah dengan simpul Spot. Node spot adalah yang terbaik untuk beban kerja yang mentolerir gangguan, penghentian awal, atau pengusiran.

Manfaat Potensial: Gunakan kapasitas Azure yang tidak digunakan dengan harga lebih rendah.

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat Tambahkan kumpulan simpul Spot Azure ke kluster Azure Kubernetes Service (AKS) - Azure Kubernetes Service

Tipe Sumber Daya: microsoft.containerservice/managedclusters
ID Rekomendasi: 17f6ab99-c9b6-4800-bebd-7466699cec31

Beralih ke Container Insights berbasis Prometheus

Alih-alih metrik berbasis log di Log Analytics, yang tidak dioptimalkan untuk metrik, Azure Managed Prometheus menawarkan layanan metrik yang dikelola sepenuhnya yang dapat mencapai 80% lebih murah dengan visualisasi asli. Gunakan prasetel biaya Log dan Peristiwa untuk menghindari pengumpulan data duplikat dan mengurangi biaya.

Manfaat potensial: Hemat biaya dengan beralih ke metrik berbasis Prometheus

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat Pengoptimalan Biaya di Azure Monitor - Azure Monitor

Tipe Sumber Daya: microsoft.containerservice/managedclusters
ID Rekomendasi: 706d4bdc-7ee0-4d2f-a9ac-3c1f124545d1

Azure Monitor

Anomali penyerapan data terdeteksi

Kami telah mengidentifikasi tingkat konsumsi yang jauh lebih tinggi selama seminggu terakhir, berdasarkan konsumsi Anda dalam tiga minggu sebelumnya. Perhatikan perubahan ini dan perubahan yang diharapkan dalam biaya Anda.

Manfaat potensial: Hindari biaya tak terduga

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menganalisis penggunaan di ruang kerja Log Analytics dalam Azure Monitor - Azure Monitor

ResourceType: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID Rekomendasi: 3dfe0963-0fe5-49e0-aaaa-593b6fd4308e

Pertimbangkan untuk mengonfigurasi paket log Dasar berbiaya rendah pada tabel yang dipilih

Kami telah mengidentifikasi pengiriman lebih dari 1 GB per bulan ke tabel yang memenuhi syarat untuk paket log data Basic berbiaya rendah. Paket log Dasar memberi Anda kemampuan pencarian untuk penelusuran kesalahan dan pemecahan masalah dengan biaya yang jauh lebih rendah.

Manfaat potensial: Penghematan signifikan pada penyerapan dan retensi data.

Dampak: Rendah

Untuk informasi selengkapnya, lihat Pilih paket tabel berdasarkan penggunaan data di ruang kerja Log Analytics - Azure Monitor

ResourceType: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID Rekomendasi: 805748e7-8764-49fe-b5b2-7fff63daaac2

Pertimbangkan Mengubah Tingkat Harga

Berdasarkan volume penggunaan Anda saat ini, siasati untuk mengubah Tingkat (Komitmen) Harga untuk mendapatkan diskon dan potongan biaya.

Manfaat potensial: Penghematan signifikan pada penyerapan data.

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat mengubah tingkat harga untuk ruang kerja Log Analytics - Azure Monitor

ResourceType: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID Rekomendasi: c68d7dd0-8a1c-4cc4-b52c-b7e8a072d00e

Pertimbangkan untuk menghapus tabel yang tidak digunakan yang dipulihkan

Anda memiliki satu atau beberapa tabel berisi data yang dipulihkan yang aktif di ruang kerja Anda. Jika Anda tidak lagi menggunakan data yang dipulihkan, hapus tabel untuk menghindari biaya yang tidak perlu.

Potensi manfaat: Penghematan signifikan pada retensi data.

Dampak: Rendah

Untuk informasi selengkapnya, lihat log Restore di Azure Monitor - Azure Monitor

ResourceType: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID Rekomendasi: eb22702a-5ace-416a-abee-c03c69cede34

Azure Site Recovery (Pemulihan Situs Azure)

Menggunakan cadangan diferensial atau inkremental untuk beban kerja database

Untuk DB SQL/HANA di Azure VM yang dicadangkan ke Azure, menggunakan diferensial harian dengan pencadangan penuh mingguan sering kali lebih hemat biaya daripada pencadangan penuh harian. Untuk HANA, Azure Backup juga mendukung pencadangan bertahap yang bahkan lebih hemat biaya.

Manfaat potensial: Mengoptimalkan biaya tanpa berdampak pada RPO

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat FAQ — Mencadangkan database SAP Hana di VM Azure - Azure Backup

ResourceType: microsoft.recoveryservices/vaults
ID Rekomendasi: 83cf9b6e-1b82-4a1d-9151-7581dda7a26e

Azure Synapse Analytics

Pertimbangkan untuk mengaktifkan fitur jeda otomatis pada komputasi spark

Jeda otomatis menghentikan dan mematikan sumber daya komputasi yang tidak digunakan setelah tidak aktif selama waktu yang ditetapkan.

Manfaat potensial: Jeda otomatis melepaskan dan mematikan sumber daya komputasi yang tidak digunakan setelah periode tidak aktif yang ditetapkan

Dampak: Rendah

Untuk informasi selengkapnya, lihat kelas AutoPauseProperties (Microsoft.Azure. Management.Synapse.Models) - Azure untuk pengembang .NET

ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
ID Rekomendasi: afdf4c1a-e46b-4817-a5d6-4b9909f58e2a

Pertimbangkan untuk mengaktifkan fitur skala otomatis pada komputasi spark

Fitur Autoscale pada kumpulan Apache Spark di Azure Synapse Analytics secara otomatis mengatur skala jumlah node dalam instans kluster naik dan turun. Selama proses pembuatan Apache Spark baru untuk pool Azure Synapse Analytics, jumlah minimum dan maksimum simpul dapat diatur saat Autoscale dipilih. Skala Otomatis kemudian memantau persyaratan sumber beban dan menskalakan jumlah node ke atas atau ke bawah. Tidak ada biaya tambahan untuk fitur ini.

Manfaat potensial: Fitur Autoscale memantau persyaratan sumber daya dan secara otomatis menskalakan jumlah simpul naik dan turun untuk memenuhi persyaratan komputasi dan memori, sehingga mengoptimalkan biaya dari sumber daya yang tidak digunakan.

Dampak: Rendah

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyesuaikan skala instans Apache Spark secara otomatis - Azure Synapse Analytics

ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
ID Rekomendasi: 00b1ef72-4d0f-4452-a6a8-1df5397172d6

Cognitive Services

Potensi Penghematan Biaya pada sumber daya LUIS ini

Kami mengamati bahwa sumber daya LUIS Anda telah memiliki penggunaan yang cukup dalam 30 hari terakhir, sehingga Anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk menggunakan tingkat komitmen.

Manfaat potensial: Dapat membantu mengurangi biaya pada sumber daya LUIS ini

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat Pricing - Language Understanding

Jenis Sumber Daya: "microsoft.cognitiveservices/accounts"
ID Rekomendasi: 24d8db35-c214-4aae-892e-531b98dea439

Potensi Penghematan Biaya pada Sumber Daya Computer Vision ini

Kami mengamati bahwa sumber daya Computer Vision Anda telah memiliki cukup pemakaian Baca dalam 30 hari terakhir sehingga Anda mungkin ingin mempertimbangkan penggunaan tingkat komitmen.

Manfaat potensial: Dapat membantu mengurangi biaya pada sumber daya Computer Vision ini

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat Pricing - API Computer Vision

Jenis Sumber Daya: "microsoft.cognitiveservices/accounts"
ID Rekomendasi: 37cc8f6a-8059-407e-995a-10528ee3687b

Potensi Penghematan Biaya pada Sumber Daya Penerjemah ini

Kami mengamati bahwa sumber daya Penerjemah Anda telah memiliki penggunaan yang cukup dalam 30 hari terakhir yang mungkin ingin Anda pertimbangkan untuk menggunakan tingkat komitmen.

Manfaat potensial: Dapat membantu mengurangi biaya pada sumber daya Penerjemah ini

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat Harga - Penerjemah

Jenis Sumber Daya: "microsoft.cognitiveservices/accounts"
ID Rekomendasi: 4cfb349a-b25a-4bef-a7b4-ff9886dd53b6

Potensi Penghematan Biaya pada Sumber Daya Layanan Bahasa ini

Kami mengamati bahwa sumber daya Layanan Bahasa Anda telah memiliki penggunaan yang cukup dalam 30 hari terakhir yang mungkin ingin Anda pertimbangkan untuk menggunakan tingkat komitmen.

Manfaat potensial: Dapat membantu mengurangi biaya pada sumber daya Layanan Bahasa ini

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat Pricing - Bahasa Azure di Foundry Tools

Jenis Sumber Daya: "microsoft.cognitiveservices/accounts"
ID Rekomendasi: c1c98b41-ddf6-4b27-988c-0e8e6359a42a

Potensi Penghematan Biaya pada Sumber Daya Form Recognizer ini

Kami mengamati bahwa sumber daya Form Recognizer Anda telah banyak digunakan dalam 30 hari terakhir, sehingga Anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk menggunakan tingkat komitmen.

Manfaat Potensial: Dapat membantu mengurangi biaya pada sumber daya Form Recognizer ini

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat Pricing - Azure Kecerdasan Dokumen di Foundry Tools

Jenis Sumber Daya: "microsoft.cognitiveservices/accounts"
ID Rekomendasi: da48cdd1-0c3f-4050-b037-89ecdb2be69a

Potensi Penghematan Biaya pada Sumber Daya Layanan Ucapan ini

Kami mengamati bahwa sumber daya layanan Speech Service Anda telah memiliki penggunaan yang cukup dalam 30 hari terakhir sehingga Anda mungkin ingin mempertimbangkan penggunaan tingkat komitmen.

Manfaat potensial: Dapat membantu mengurangi biaya pada sumber daya Layanan Ucapan ini

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat Harga - Kecerdasan Dokumen

Jenis Sumber Daya: "microsoft.cognitiveservices/accounts"
ID Rekomendasi: e4429ab9-f27e-4750-89a7-30bce345f7fa

Content Delivery Network

Pertimbangkan untuk menggunakan beberapa endpoint dalam satu profil Front Door Standard/Premium

Kami mendeteksi langganan Anda berisi beberapa profil Front Door Standar/Premium dengan sejumlah kecil titik akhir di dalamnya. Anda dapat menghemat biaya dasar dengan menggunakan beberapa endpoint dalam satu profil. Anda dapat menggunakan maksimal 10 endpoint dengan tingkat Standar dan 25 endpoint dengan tingkat Premium.

Manfaat potensial: Menghemat biaya

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat Endpoints di Azure Front Door

Tipe Sumber Daya: microsoft.cdn/profiles
ID Rekomendasi: 2e0c70b1-f85e-4497-b492-f8fe6dc00c92

Data Factory

Menghapus jalur pemrosesan ADF yang gagal

Alur yang berulang kali gagal telah terdeteksi di sumber daya Azure Data Factory Anda. Ketahuilah bahwa Anda ditagih terhadap biaya tersebut meskipun mereka tidak melayani Anda ketika dalam keadaan tidak berfungsi. Tinjau untuk mengatasi masalah atau hapus alur yang gagal yang tidak lagi diperlukan guna menghemat biaya.

Manfaat potensial: Mengurangi biaya penagihan dengan mengatasi masalah dengan atau menghapus alur Data Factory Anda yang gagal

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat Pipelines dan aktivitas - Azure Data Factory & Azure Synapse

ResourceType: "microsoft.datafactory/factories/pipelines"
ID Rekomendasi: f6e3ad9c-5d58-48ba-b06b-ebffba60dd18

Reservasi

Mengonfigurasi perpanjangan otomatis untuk reservasi yang kedaluwarsa

Reservasi yang ditunjukkan di bawah ini akan segera kedaluwarsa atau baru saja kedaluwarsa. Sumber daya Anda akan terus beroperasi secara normal, namun, selanjutnya Anda akan ditagih biaya sesuai permintaan. Untuk mengoptimalkan biaya Anda, konfigurasikan perpanjangan otomatis untuk reservasi ini atau beli penggantinya secara manual.

Manfaat potensial: Terus menerima tarif diskon untuk sumber daya Anda

Dampak: Tinggi

Untuk informasi selengkapnya, lihat Azure Instans Komputer Virtual Cadangan

ResourceType: microsoft.capacity/reservationorders/reservations
ID Rekomendasi: abb1f687-2d58-4197-8f5b-8882f05c04b8

Pertimbangkan instans cadangan App Service untuk menghemat biaya sesuai permintaan

Berdasarkan penggunaan Anda selama jangka waktu dan periode look-back yang dipilih, kami merekomendasikan reservasi untuk memaksimalkan penghematan. Reservasi berlaku secara otomatis untuk deployment yang cocok. Penghematan diperkirakan per langganan. Pilihan ruang lingkup bersama tersedia selama pembelian.

Manfaat potensial: penghematan

Dampak: Tinggi

Untuk informasi selengkapnya, lihat rekomendasi reservasi Azure - Microsoft Cost Management

ResourceType (Jenis Sumber Daya): microsoft.subscriptions/subscriptions
ID Rekomendasi: 5b8ddf04-be28-44ec-ab2c-a63a34d1de13

Pertimbangkan Azure VMware Solution instance cadangan untuk menghemat biaya jika dibandingkan dengan biaya sesuai permintaan

Manfaat potensial: penghematan

Dampak: Tinggi

Untuk informasi selengkapnya, lihat rekomendasi reservasi Azure - Microsoft Cost Management

ResourceType (Jenis Sumber Daya): microsoft.subscriptions/subscriptions
ID Rekomendasi: 10aedd06-621e-4b4f-a45c-5256573e0191

Pertimbangkan instans cadangan Azure Data Explorer untuk menghemat biaya sesuai permintaan

Manfaat potensial: penghematan

Dampak: Tinggi

Untuk informasi selengkapnya, lihat rekomendasi reservasi Azure - Microsoft Cost Management

ResourceType (Jenis Sumber Daya): microsoft.subscriptions/subscriptions
ID Rekomendasi: 1b8c5187-32a6-4a2f-8ca1-b0b7d6ce9e86

Pertimbangkan instans cadangan Data Factory untuk menghemat biaya sesuai permintaan

Manfaat potensial: penghematan

Dampak: Tinggi

Untuk informasi selengkapnya, lihat rekomendasi reservasi Azure - Microsoft Cost Management

ResourceType (Jenis Sumber Daya): microsoft.subscriptions/subscriptions
ID Rekomendasi: 0d524e8d-4cfd-4db5-9f91-8b4bb5235a8e

Pertimbangkan instans cadangan Azure Dedicated Host untuk menghemat biaya sesuai permintaan

Manfaat potensial: penghematan

Dampak: Tinggi

Untuk informasi selengkapnya, lihat rekomendasi reservasi Azure - Microsoft Cost Management

ResourceType (Jenis Sumber Daya): microsoft.subscriptions/subscriptions
ID Rekomendasi: 3f6c5689-6a05-4896-a6e0-c6f8a22a44c2

Pertimbangkan Azure Files instans cadangan untuk menghemat biaya sesuai permintaan

Manfaat potensial: penghematan

Dampak: Tinggi

Untuk informasi selengkapnya, lihat rekomendasi reservasi Azure - Microsoft Cost Management

ResourceType (Jenis Sumber Daya): microsoft.subscriptions/subscriptions
ID Rekomendasi: 407b6ad6-8e0b-40e7-9384-643520cae0ed

Pertimbangkan instans cadangan Disk Terkelola Azure untuk menghemat biaya sesuai permintaan

Manfaat potensial: penghematan

Dampak: Tinggi

Untuk informasi selengkapnya, lihat rekomendasi reservasi Azure - Microsoft Cost Management

ResourceType (Jenis Sumber Daya): microsoft.subscriptions/subscriptions
ID Rekomendasi: 0eb54047-acd9-4f26-8ffb-8cec713782d6

Pertimbangkan instans cadangan penyimpanan Blob untuk menghemat biaya Blob v2 dan penyimpanan Datalake Gen2

Manfaat potensial: penghematan

Dampak: Tinggi

Untuk informasi selengkapnya, lihat rekomendasi reservasi Azure - Microsoft Cost Management

ResourceType (Jenis Sumber Daya): microsoft.subscriptions/subscriptions
ID Rekomendasi: 0169a2e1-c7bf-4c37-90b8-0714811c82d3

Pertimbangkan instans cadangan Cosmos DB untuk menghemat biaya prabayar

Manfaat potensial: penghematan

Dampak: Tinggi

Untuk informasi selengkapnya, lihat rekomendasi reservasi Azure - Microsoft Cost Management

ResourceType (Jenis Sumber Daya): microsoft.subscriptions/subscriptions
ID Rekomendasi: a205074f-8049-48b3-903f-556f5e530ae3

Pertimbangkan instans cadangan Database for MySQL untuk menghemat biaya bayar sesuai penggunaan.

Manfaat potensial: penghematan

Dampak: Tinggi

Untuk informasi selengkapnya, lihat rekomendasi reservasi Azure - Microsoft Cost Management

ResourceType (Jenis Sumber Daya): microsoft.subscriptions/subscriptions
ID Rekomendasi: a8fd63ce-4600-43eb-af33-a6d5481f5930

Pertimbangkan reservasi instans NetApp Storage untuk menghemat biaya dibandingkan dengan penggunaan sesuai permintaan

Manfaat potensial: penghematan

Dampak: Tinggi

Untuk informasi selengkapnya, lihat rekomendasi reservasi Azure - Microsoft Cost Management

ResourceType (Jenis Sumber Daya): microsoft.subscriptions/subscriptions
ID Rekomendasi: 32755df6-aa2f-48d7-9ab7-92b8a80352ea

Pertimbangkan reservasi Tingkat Layanan Tertentu untuk OpenAI Service guna menghemat biaya dibandingkan dengan sistem pembayaran sesuai pemakaian.

Manfaat potensial: penghematan

Dampak: Tinggi

Untuk informasi selengkapnya, lihat rekomendasi reservasi Azure - Microsoft Cost Management

ResourceType (Jenis Sumber Daya): microsoft.subscriptions/subscriptions
ID Rekomendasi: dadc1876-61e3-42fc-a70e-e863bbc460b6

Pertimbangkan instans cadangan Database for PostgreSQL untuk menghemat biaya prabayar

Manfaat potensial: penghematan

Dampak: Tinggi

ResourceType (Jenis Sumber Daya): microsoft.subscriptions/subscriptions
ID Rekomendasi: 06ad499a-0952-48d3-b061-ec81c9cabb8b

Pertimbangkan instans cadangan RedHat Osa untuk menghemat biaya sesuai permintaan

Manfaat potensial: penghematan

Dampak: Tinggi

Untuk informasi selengkapnya, lihat rekomendasi reservasi Azure - Microsoft Cost Management

ResourceType (Jenis Sumber Daya): microsoft.subscriptions/subscriptions
ID Rekomendasi: 148cdd60-97e8-426b-a7b9-141b7cb4bc2f

Pertimbangkan instans cadangan Cache for Redis untuk menghemat biaya prabayar

Manfaat potensial: penghematan

Dampak: Tinggi

Untuk informasi selengkapnya, lihat rekomendasi reservasi Azure - Microsoft Cost Management

ResourceType (Jenis Sumber Daya): microsoft.subscriptions/subscriptions
ID Rekomendasi: 8ee30d6b-2c73-452a-b4ad-e4386cd6f7d0

Pertimbangkan instans cadangan komputer virtual untuk menghemat biaya sesuai permintaan

Manfaat potensial: penghematan

Dampak: Tinggi

Untuk informasi selengkapnya, lihat rekomendasi reservasi Azure - Microsoft Cost Management

ResourceType (Jenis Sumber Daya): microsoft.subscriptions/subscriptions
ID Rekomendasi: 84b1a508-fc21-49da-979e-96894f1665df

Pertimbangkan untuk membeli paket penghematan komputasi untuk mendapatkan harga yang lebih rendah

Kami menganalisis penggunaan komputasi terbaru Anda dan merekomendasikan untuk menambahkan paket penghematan Azure. Rencana penghematan Azure mengunci harga lebih rendah pada layanan komputasi tertentu dengan berkomitmen untuk pengeluaran jumlah tetap per jam selama 1 atau 3 tahun.

Manfaat potensial: penghematan

Dampak: Tinggi

Untuk informasi selengkapnya, lihat Azure Savings Plan for Compute

ResourceType (Jenis Sumber Daya): microsoft.subscriptions/subscriptions
ID Rekomendasi: 89515250-1243-43d1-b4e7-f9437cedffd8

Pertimbangkan reservasi Azure Synapse Analytics (sebelumnya SQL DW) untuk menghemat biaya prabayar

Manfaat potensial: penghematan

Dampak: Tinggi

Untuk informasi selengkapnya, lihat rekomendasi reservasi Azure - Microsoft Cost Management

ResourceType (Jenis Sumber Daya): microsoft.subscriptions/subscriptions
ID Rekomendasi: 680a5388-28aa-44e8-88af-32e3598dc869

Pertimbangkan instans cadangan SQL PaaS DB untuk menghemat biaya prabayar

Manfaat potensial: penghematan

Dampak: Tinggi

Untuk informasi selengkapnya, lihat rekomendasi reservasi Azure - Microsoft Cost Management

ResourceType (Jenis Sumber Daya): microsoft.subscriptions/subscriptions
ID Rekomendasi: 885cd4f5-dfa0-4d68-bbfd-00f89fc2b69c

Pertimbangkan instans cadangan SUSE Linux untuk menghemat lebih dari biaya sesuai permintaan

Manfaat potensial: penghematan

Dampak: Tinggi

Untuk informasi selengkapnya, lihat rekomendasi reservasi Azure - Microsoft Cost Management

ResourceType (Jenis Sumber Daya): microsoft.subscriptions/subscriptions
ID Rekomendasi: db621e98-4a20-4942-b174-c455dc71dbae

Pertimbangkan reservasi Microsoft Fabric untuk menghemat biaya prabayar Anda

Pembelian Microsoft Fabric direkomendasikan berdasarkan penggunaan selama jangka waktu yang dipilih dan periode peninjauan kembali. Beli reservasi untuk menghemat biaya bayar sesuai penggunaan, secara otomatis berlaku untuk sumber daya yang cocok. Rekomendasi cakupan bersama tersedia dalam pengalaman pembelian reservasi.

Manfaat potensial: penghematan

Dampak: Tinggi

Untuk informasi selengkapnya, lihat rekomendasi reservasi Azure - Microsoft Cost Management

ResourceType (Jenis Sumber Daya): microsoft.subscriptions/subscriptions
ID Rekomendasi: 9ed827e8-2a1c-45f3-93f0-df6962034a33

Storage

Meninjau kembali kebijakan retensi untuk log data klasik pada akun penyimpanan

Data log klasik besar terdeteksi di akun penyimpanan Anda. Anda akan ditagih berdasarkan kapasitas data yang disimpan di akun penyimpanan termasuk log klasik. Sebaiknya Anda memeriksa kebijakan retensi log klasik dan memperbarui dengan periode yang diperlukan untuk menyimpan lebih sedikit data log. Ini akan mengurangi data log klasik yang tidak perlu dan menghemat biaya penagihan Anda dari kapasitas yang lebih rendah.

Manfaat potensial: Hemat biaya dari data log yang tidak dibutuhkan

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengaktifkan dan mengelola log Azure Storage Analytics (klasik)

Tipe Sumber Daya: microsoft.storage/storageaccounts
ID Rekomendasi: 386452d3-8df0-4174-94cb-fee063b3084f

Berdasarkan rasio transaksi/TB Anda yang tinggi, ada kemungkinan bahwa penyimpanan premium mungkin lebih hemat biaya selain berkinerja untuk skenario Anda. Detail selengkapnya tentang harga untuk akun premium dan standar dapat ditemukan di sini

Pelanggan dapat menurunkan tagihan jika rasio transaksi/TB tinggi. Jumlah pasti akan tergantung pada campuran transaksi dan wilayah, tetapi sekitar >30 atau 35 TPB/TB mungkin kandidat potensial setidaknya untuk mengevaluasi perpindahan ke penyimpanan premium.

Manfaat potensial: Berdasarkan rasio transaksi/TB Anda yang tinggi, ada kemungkinan penyimpanan premium mungkin lebih hemat biaya selain berkinerja untuk skenario Anda.

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat harga Azure Blob Storage

Tipe Sumber Daya: microsoft.storage/storageaccounts
ID Rekomendasi: c81a0349-18c0-4bd2-81c7-475adde922d2

Langganan

Optimalkan Biaya Azure Cosmos DB Anda dengan Tingkat Kapasitas Cadangan Baru

Berkomitmen pada reservasi untuk sumber daya Azure Cosmos DB menggunakan kapasitas cadangan Azure Cosmos DB untuk menghemat uang. Mulai dengan opsi baru 100 RU/s kami, Anda sekarang dapat mengurangi biaya menggunakan unit permintaan Azure Cosmos DB (RU/s). Anda dapat membeli kuota 100 RU/s kapan saja.

Manfaat Potensial: Menghemat biaya menggunakan kapasitas reservasi Azure Cosmos DB

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat Optimisasi Biaya Azure Cosmos DB Anda dengan Tingkat Kapasitas Cadangan Baru - blog Azure Cosmos DB

ResourceType (Jenis Sumber Daya): microsoft.subscriptions/subscriptions
ID Rekomendasi: 6fceeb05-2cea-4774-9f6c-251964d5d5f6

Virtual Machines

Tinjau disk yang tidak dilampirkan ke VM dan evaluasi jika Anda masih memerlukan disk

Ada disk yang tidak terpasang pada VM. Evaluasi jika Anda masih membutuhkannya. Menghapus disk tidak dapat diubah. Buat rekam jepret sebelum penghapusan dan konfirmasikan data tidak lagi diperlukan.

Manfaat potensial: Penghematan biaya

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat Identifikasi disk Azure yang tidak terpasang - portal Azure - Azure Virtual Machines

Tipe sumber daya: microsoft.compute/disks
ID Rekomendasi: 48eda464-1485-4dcf-a674-d0905df5054a

Batas penagihan bagi disk SSD standar

Pelanggan yang menjalankan beban kerja IO tinggi dalam HDD Standar dapat meningkatkan ke SSD Standar dan mendapat manfaat dari performa dan SLA yang lebih baik dan sekarang mengalami batas jumlah maksimum transaksi yang ditagih.

Manfaat potensial: Performa yang lebih baik dan biaya yang lebih rendah

Dampak: Sedang

Untuk informasi selengkapnya, lihat blog batas transaksi Azure Disk Standar SSD yang dapat ditagih

Tipe sumber daya: microsoft.compute/disks
ID Rekomendasi: 201fb2fe-989f-45c1-8533-785ee8a4a08f

Menggunakan Penyimpanan Standar untuk menyimpan rekam jepret Managed Disks

Untuk menghemat biaya sebesar 60%, kami merekomendasikan untuk menyimpan snapshot Anda di Standard Storage, terlepas dari jenis penyimpanan disk induk. Opsi ini adalah default untuk rekam jepret Managed Disks. Migrasikan snapshot Anda dari Premium ke Standard Storage. Lihat detail harga Managed Disks.

Potensi manfaat: 60% pengurangan biaya dari cuplikan untuk Managed Disks

Dampak: Tinggi

Untuk informasi selengkapnya, lihat Pricing - Managed Disks

Tipe Sumber Daya: microsoft.compute/snapshots
ID Rekomendasi: 702b474d-698f-4029-9f9d-4782c626923e

Menyesuaikan ukuran atau mematikan mesin virtual yang kurang dimanfaatkan

Kami telah menganalisis pola penggunaan mesin virtual Anda dan mengidentifikasi mesin virtual dengan penggunaan rendah. Meskipun skenario tertentu dapat menghasilkan penggunaan yang rendah secara sengaja, seringkali Anda dapat menghemat uang dengan mengatur ukuran dan jumlah komputer virtual.

Manfaat potensial: penghematan

Dampak: Tinggi

Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengurangi biaya layanan dengan menggunakan Azure Advisor - Azure Advisor

Jenis Sumber Daya: microsoft.compute/virtualmachines
ID Rekomendasi: e10b1381-5f0a-47ff-8c7b-37bd13d7c974

Menyesuaikan ukuran dan/atau mematikan set skala mesin virtual yang tidak sepenuhnya digunakan

Kami telah menganalisis pola penggunaan set skala mesin virtual Anda selama 7 hari terakhir dan mengidentifikasi set skala mesin virtual dengan penggunaan rendah. Meski skenario tertentu dapat menghasilkan pemanfaatan rendah berdasarkan desain, Anda sering kali dapat menghemat uang dengan mengelola ukuran dan jumlah set skala mesin virtual.

Manfaat potensial: penghematan

Dampak: Tinggi

Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengurangi biaya layanan menggunakan Azure Advisor - Azure Advisor

Tipe Sumber Daya: microsoft.compute/virtualmachinescalesets
ID Rekomendasi: 94aea435-ef39-493f-a547-8408092c22a7

Langkah berikutnya

Pelajari selengkapnya tentang Pengoptimalan Biaya - Microsoft Azure Well Architected Framework

Saran dan Komentar

Apakah halaman ini membantu?

Last updated on 2026-03-11