Tanya jawab umum

Temukan jawaban atas pertanyaan umum tentang Pemahaman Konten Azure AI

Apa itu Pemahaman Konten

Content Understanding adalah Layanan Azure AI baru yang dirancang untuk menghasilkan wawasan terstruktur dari konten yang tidak terstruktur menggunakan kecerdasan buatan. Ini memberikan pengalaman yang konsisten untuk mengekstrak konten atau skema terstruktur dari audio, video, gambar, dokumen, atau input teks.

Bagaimana cara kerja Pemahaman Konten?

Pemahaman Konten menggunakan model AI Generatif untuk menganalisis dan menginterpretasikan berbagai bentuk konten yang tidak terstruktur. Ini mengintegrasikan data dari modalitas yang berbeda (misalnya, teks, gambar, audio) untuk menghasilkan output yang kohesif dan terstruktur. Layanan ini menggunakan model pembelajaran mesin yang dilatih pada beragam himpunan data dan model AI generatif untuk memastikan akurasi dan relevansi tinggi dalam wawasan yang disediakan.

Jenis konten yang tidak terstruktur apa yang dapat diproses Pemahaman Konten?

Pemahaman Konten dapat memproses berbagai konten yang tidak terstruktur, termasuk tetapi tidak terbatas pada:

  • Rekaman audio
  • Konten video
  • Dokumen
  • Konten teks
  • Gambar

Apa manfaat utama menggunakan Pemahaman Konten?

Manfaat utama menggunakan Pemahaman Konten meliputi:

  • Skor keyakinan: Pastikan akurasi nilai yang diekstrak sambil meminimalkan biaya tinjauan manusia.
  • Skema yang ditentukan: Tentukan skema untuk memastikan nilai yang diekstrak selaras dengan penggunaan yang dimaksudkan.
  • Peningkatan kualitas dari waktu ke waktu: Layanan ini menyediakan kemampuan untuk meningkatkan kualitas skema yang diekstrak.
  • Pengambilan keputusan yang ditingkatkan: Wawasan terstruktur membantu organisasi membuat keputusan berdasarkan informasi dengan cepat dan efektif.
  • Peningkatan efisiensi: Mengotomatiskan analisis konten yang tidak terstruktur menghemat waktu dan mengurangi upaya manual yang diperlukan.
  • Skalabilitas: Layanan dapat menangani data dalam volume besar, sehingga cocok untuk organisasi dari semua ukuran.

Bagaimana bisnis dapat menggunakan Pemahaman Konten?

Bisnis dapat menggunakan Pemahaman Konten dengan berbagai cara, seperti:

  • Otomatisasi: Mengotomatiskan pemrosesan konten untuk mengekstrak skema yang ditentukan. Pusat panggilan, dokumen, dan skenario serupa lainnya.
  • Katalog konten: mengelola korpus aset digital yang besar.
  • Analisis sentimen pelanggan: Memahami umpan balik pelanggan dari ulasan, media sosial, dan interaksi dukungan.
  • Riset pasar: Menganalisis tren dan pola dari berbagai sumber data untuk menginformasikan strategi bisnis.
  • Wawasan operasional: Dapatkan wawasan dari dokumen internal, email, dan data tidak terstruktur lainnya untuk meningkatkan operasi.

Apakah Content Understanding mudah diintegrasikan dengan sistem yang ada?

Ya, Pemahaman Konten dengan mudah terintegrasi dengan sistem dan alur kerja yang ada. Layanan ini menawarkan serangkaian API yang mudah digunakan yang dapat diintegrasikan ke dalam aplikasi apa pun.

Langkah-langkah keamanan apa yang berlaku untuk melindungi data yang diproses oleh Pemahaman Konten?

Layanan Azure AI, termasuk Pemahaman Konten, mematuhi standar keamanan dan kepatuhan yang ketat untuk memastikan perlindungan data. Langkah-langkah ini termasuk enkripsi data, kontrol akses yang aman, dan kepatuhan terhadap peraturan industri seperti GDPR dan HIPAA. Layanan ini juga mematuhi penggunaan AI microsoft yang bertanggung jawab.

Model dasar apa yang digunakan Azure AI Content Understanding?

Pemahaman Konten menggunakan berbagai model dan kemampuan dari Azure OpenAI, Azure AI Speech, Vision, dan Language untuk mendukung skenario modalitas tunggal dan multi-modal. Layanan menentukan pemilihan model dasar yang sesuai untuk setiap skenario.

Apa saja opsi tingkat harga untuk Pemahaman Konten

Content Understanding hanya mendukung tingkat harga S0 Standar. Lihat detail selengkapnya di halaman harga Pemahaman Konten.