Model kartu asuransi kesehatan Kecerdasan Dokumen
Penting
- Rilis pratinjau publik Kecerdasan Dokumen menyediakan akses awal ke fitur yang sedang dalam pengembangan aktif. Fitur, pendekatan, dan proses dapat berubah, sebelum Ketersediaan Umum (GA), berdasarkan umpan balik pengguna.
- Versi pratinjau publik pustaka klien Kecerdasan Dokumen default ke REST API versi 2024-07-31-preview.
- Pratinjau publik versi 2024-07-31-preview saat ini hanya tersedia di wilayah Azure berikut. Perhatikan bahwa model generatif kustom (ekstraksi bidang dokumen) di AI Studio hanya tersedia di wilayah US Tengah Utara:
- US Timur
- US Barat2
- Eropa Barat
- US Tengah Utara
Konten ini berlaku untuk: v4.0 (pratinjau) | Versi sebelumnya: v3.1 (GA) v3.0 (GA)
Konten ini berlaku untuk: v3.1 (GA) | Versi terbaru: v4.0 (pratinjau) | Versi sebelumnya: v3.0
Konten ini berlaku untuk: v3.0 (GA) | Versi terbaru: v4.0 (pratinjau) v3.1
Model kartu asuransi kesehatan Kecerdasan Dokumen menggabungkan kemampuan Optical Character Recognition (OCR) yang kuat dengan model pembelajaran mendalam untuk menganalisis dan mengekstrak informasi utama dari kartu asuransi kesehatan AS. Kartu asuransi kesehatan adalah dokumen kunci untuk pemrosesan perawatan dan dapat dianalisis secara digital untuk onboarding pasien, informasi cakupan keuangan, pembayaran tanpa uang tunai, dan pemrosesan klaim asuransi. Model kartu asuransi kesehatan menganalisis gambar kartu kesehatan; mengekstrak informasi utama seperti perusahaan angsuran, anggota, resep, dan nomor grup; dan mengembalikan representasi JSON terstruktur. Kartu asuransi kesehatan dapat disajikan dalam berbagai format dan kualitas termasuk gambar yang diambil telepon, dokumen yang dipindai, dan PDF digital.
Contoh kartu asuransi kesehatan yang diproses menggunakan Document Intelligence Studio
Opsi pengembangan
Kecerdasan Dokumen v4.0 (pratinjau 2024-07-31) mendukung alat, aplikasi, dan pustaka berikut:
Fitur | Sumber | ID Model |
---|---|---|
Model kartu asuransi kesehatan | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
Kecerdasan Dokumen v3.1 mendukung alat, aplikasi, dan pustaka berikut:
Fitur | Sumber | ID Model |
---|---|---|
Model kartu asuransi kesehatan | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
Kecerdasan Dokumen v3.0 mendukung alat, aplikasi, dan pustaka berikut:
Fitur | Sumber | ID Model |
---|---|---|
Model kartu asuransi kesehatan | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
Persyaratan input
Format file yang didukung:
Model PDF Gambar: JPEG/JPG
, ,BMP
PNG
,TIFF
, ,HEIF
Microsoft Office:
Word (DOCX
), Excel (XLSX
), PowerPoint (PPTX
), HTMLRead ✔ ✔ ✔ Tata letak ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) Dokumen Umum ✔ ✔ Bawaan ✔ ✔ Ekstraksi kustom ✔ ✔ Klasifikasi kustom ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview) Untuk hasil terbaik, berikan satu foto yang jelas atau pemindaian berkualitas tinggi per dokumen.
Untuk PDF dan TIFF, hingga 2.000 halaman dapat diproses (dengan langganan tingkat gratis, hanya dua halaman pertama yang diproses).
Ukuran file untuk menganalisis dokumen adalah 500 MB untuk tingkat berbayar (S0) dan
4
MB secara gratis (F0).Dimensi gambar harus antara 50 piksel x 50 piksel dan 10.000 piksel x 10.000 piksel.
Jika PDF Anda dikunci dengan kata sandi, Anda harus menghapus kunci sebelum pengiriman.
Tinggi minimum teks yang akan diekstrak adalah 12 piksel untuk gambar piksel 1024 x 768. Dimensi ini sesuai dengan tentang
8
teks titik pada 150 titik per inci (DPI).Untuk pelatihan model kustom, jumlah maksimum halaman untuk data pelatihan adalah 500 untuk model template kustom dan 50.000 untuk model neural kustom.
Untuk pelatihan model ekstraksi kustom, ukuran total data pelatihan adalah 50 MB untuk model templat dan
1
GB untuk model neural.Untuk pelatihan model klasifikasi kustom, ukuran total data pelatihan adalah
1
GB dengan maksimum 10.000 halaman. Untuk pratinjau 2024-07-31 dan yang lebih baru, ukuran total data pelatihan adalah2
GB dengan maksimum 10.000 halaman.
Coba Studio Kecerdasan Dokumen
Lihat bagaimana data diekstrak dari kartu asuransi kesehatan menggunakan Document Intelligence Studio. Anda membutuhkan sumber daya berikut:
Langganan Azure—Anda dapat membuatnya secara gratis.
Instans Kecerdasan Dokumen di portal Azure. Anda dapat menggunakan tingkat harga gratis (
F0
) untuk mencoba layanan. Setelah sumber daya Anda disebarkan, pilih Buka sumber daya untuk mendapatkan kunci dan titik akhir Anda.
Catatan
Document Intelligence Studio tersedia dengan versi API v3.0.
Pada beranda Studio Kecerdasan Dokumen, pilih Kartu asuransi kesehatan.
Anda dapat menganalisis contoh dokumen kartu asuransi atau memilih tombol ➕ Tambahkan untuk mengunggah sampel Anda sendiri.
Pilih tombol Jalankan analisis dan, jika perlu, konfigurasikan opsi Analisis :
Coba Studio Kecerdasan Dokumen.
Bahasa dan lokal yang didukung
Lihat halaman Dukungan Bahasa— model bawaan untuk daftar lengkap bahasa yang didukung.
Ekstraksi lapangan
Bidang | Jenis | Deskripsi | Contoh |
---|---|---|---|
Insurer |
string |
Nama penyedia asuransi kesehatan | PREMERA SALIB BIRU |
Member |
object |
||
Member.Name |
string |
Nama anggota | ANGEL BROWN |
Member.BirthDate |
date |
Tanggal lahir anggota | 01/06/1958 |
Member.Employer |
string |
Pemberi kerja nama anggota | Microsoft |
Member.Gender |
string |
Jenis kelamin anggota | M |
Member.IdNumberSuffix |
string |
Akhiran Nomor Identifikasi seperti yang muncul pada beberapa kartu asuransi kesehatan | 01 |
Dependents |
array |
Array menyimpan daftar dependen, diurutkan jika memungkinkan oleh nilai akhiran keanggotaan | |
Dependents.* |
object |
||
Dependents.*.Name |
string |
Nama dependen | 01 |
IdNumber |
object |
||
IdNumber.Prefix |
string |
Awalan Nomor Identifikasi seperti yang muncul pada beberapa kartu asuransi kesehatan | ABC |
IdNumber.Number |
string |
Nomor Identifikasi | 123456789 |
GroupNumber |
string |
Nomor Grup Asuransi | 1000000 |
PrescriptionInfo |
object |
||
PrescriptionInfo.Issuer |
string |
Nomor identifikasi penerbit ANSI (IIN) | (80840) 300-11908-77 |
PrescriptionInfo.RxBIN |
string |
Nomor BIN yang dikeluarkan resep | 987654 |
PrescriptionInfo.RxPCN |
string |
Nomor kontrol prosesor resep | 63200305 |
PrescriptionInfo.RxGrp |
string |
Nomor grup resep | BCAAXYZ |
PrescriptionInfo.RxId |
string |
Nomor identifikasi resep. Jika tidak ada, default ke nomor ID keanggotaan | P97020065 |
PrescriptionInfo.RxPlan |
string |
Nomor Paket Resep | A1 |
Pbm |
string |
Manajer Manfaat Farmasi untuk rencana tersebut | TANDA PERAWATAN CVS |
EffectiveDate |
date |
Tanggal dari mana rencana tersebut efektif | 08/12/2012 |
Copays |
array |
Array memegang daftar Manfaat Bayar Bersama | |
Copays.* |
object |
||
Copays.*.Benefit |
string |
Nama Manfaat Bayar Bersama | Dikurangkan |
Copays.*.Amount |
currency |
Jumlah yang diperlukan Co-Pay | $1.500 |
Payer |
object |
||
Payer.Id |
string |
Nomor ID Pembiji | 89063 |
Payer.Address |
address |
Alamat pembeli | 123 Service St., Redmond WA, 98052 |
Payer.PhoneNumber |
phoneNumber |
Nomor telepon pembiji | +1 (987) 213-5674 |
Plan |
object |
||
Plan.Number |
string |
Nomor paket | 456 |
Plan.Name |
string |
Nama rencana - Jika Medicaid -> maka medicaid (semua huruf kecil). |
RENCANA PENGHEMATAN KESEHATAN |
Plan.Type |
string |
Jenis paket | PPO |
MedicareMedicaidInfo |
object |
||
MedicareMedicaidInfo.Id |
string |
Nomor Medicare atau Medicaid | 1AB2-CD3-EF45 |
MedicareMedicaidInfo.PartAEffectiveDate |
date |
Tanggal berlaku Medicare Bagian A | 01-01-2023 |
MedicareMedicaidInfo.PartBEffectiveDate |
date |
Tanggal berlaku Medicare Bagian B | 01-01-2023 |
Panduan migrasi dan REST API v3.1
Ikuti panduan migrasi Kecerdasan Dokumen v3.1 kami untuk mempelajari cara menggunakan versi v3.1 di aplikasi dan alur kerja Anda.
Jelajahi REST API kami untuk mempelajari selengkapnya tentang versi v3.1 dan kemampuan baru.