Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Model pernyataan bank Inteligensi Dokumen menggabungkan kemampuan Pengenalan Karakter Optik (OCR) yang kuat dengan model pembelajaran mendalam untuk menganalisis dan mengekstrak data dari laporan bank AS. API menganalisis laporan bank cetak; mengekstrak informasi utama seperti nomor rekening, detail bank, detail pernyataan, detail transaksi, dan biaya; dan mengembalikan representasi data JSON terstruktur. Dengan V4.0 GA, Anda sekarang dapat mengekstrak tabel pemeriksaan di laporan bank AS.
| Fitur | versi | ID Model |
|---|---|---|
| Model laporan bank | v4.0: 2024-11-30 (GA) | prebuilt-bankStatement.us |
Ekstraksi data laporan bank
Laporan bank membantu meninjau aktivitas akun selama periode tertentu. Ini adalah pernyataan resmi yang membantu dalam mendeteksi penipuan, melacak pengeluaran, kesalahan akuntansi, dan mencatat aktivitas periode. Lihat bagaimana data diekstrak menggunakan prebuilt-bankStatement.us model. Anda membutuhkan sumber daya berikut:
Langganan Azure—Anda dapat membuat langganan gratis
Instans Kecerdasan Dokumen di portal Azure. Anda dapat menggunakan tingkat harga gratis (
F0) untuk mencoba layanan. Setelah sumber daya Anda disebarkan, pilih Buka sumber daya untuk mendapatkan kunci dan titik akhir Anda.
Studio Kecerdasan Dokumen
Anda dapat menganalisis contoh laporan bank atau mengunggah file Anda sendiri.
Pilih tombol Jalankan analisis dan, jika perlu, konfigurasikan opsi Analisis :
Persyaratan input
Format file berikut didukung.
| Model | Gambar: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF |
Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML |
|
|---|---|---|---|
| Read | ✔ | ✔ | ✔ |
| Tata letak | ✔ | ✔ | ✔ |
| Dokumen umum | ✔ | ✔ | |
| Bawaan | ✔ | ✔ | |
| Ekstraksi kustom | ✔ | ✔ | |
| Klasifikasi kustom | ✔ | ✔ | ✔ |
- Foto dan pemindaian: Untuk hasil terbaik, berikan satu foto yang jelas atau pemindaian berkualitas tinggi per dokumen.
- PDF dan TIFF: Untuk PDF dan TIFF, hingga 2.000 halaman dapat diproses. (Dengan langganan tingkat gratis, hanya dua halaman pertama yang diproses.)
- Ukuran file: Ukuran file untuk menganalisis dokumen adalah 500 MB untuk tingkat berbayar (S0) dan 4 MB untuk tingkat gratis (F0).
- Dimensi gambar: Dimensi harus antara 50 piksel x 50 piksel dan 10.000 piksel x 10.000 piksel.
- Penguncian kata sandi: Jika PDF Anda dikunci dengan kata sandi, Anda harus menghapus kunci sebelum penyerahan.
- Tinggi teks: Tinggi minimum teks yang akan diekstrak adalah 12 piksel untuk gambar 1024 x 768 piksel. Dimensi ini sesuai dengan teks ukuran sekitar 8 poin pada 150 titik per inci.
- Pelatihan model kustom: Jumlah maksimum halaman untuk data pelatihan adalah 500 untuk model templat kustom dan 50.000 untuk model neural kustom.
- Pelatihan model ekstraksi kustom: Ukuran total data pelatihan adalah 50 MB untuk model templat dan 1 GB untuk model neural.
- Pelatihan model klasifikasi kustom: Ukuran total data pelatihan adalah 1 GB dengan maksimum 10.000 halaman. Untuk 2024-11-30 (GA), ukuran total data pelatihan adalah 2 GB dengan maksimum 10.000 halaman.
- Jenis file Office (DOCX, XLSX, PPTX): Batas panjang string maksimum adalah 8 juta karakter.
Bahasa dan lokal yang didukung
Untuk daftar lengkap bahasa yang didukung, lihat halaman dukungan bahasa model bawaan kami.
Ekstraksi bidang
Untuk bidang ekstraksi dokumen yang didukung, lihathalaman skema model laporan bank di repositori sampel GitHub kami.
Lokal yang didukung
Versi prebuilt-bankStatement.us 2027-11-30 mendukung lokal en-us.
Langkah berikutnya
Coba memproses formulir dan dokumen Anda sendiri dengan Studio Kecerdasan Dokumen
Selesaikan mulai cepat Kecerdasan Dokumen dan mulai membuat aplikasi pemrosesan dokumen dalam bahasa pengembangan pilihan Anda.