Model dokumen hipotret Kecerdasan Dokumen

Konten ini berlaku untuk:v4.0 (GA)

Model Mortgage Kecerdasan Dokumen menggunakan kemampuan Optical Character Recognition (OCR) yang kuat dan model pembelajaran mendalam untuk menganalisis dan mengekstrak bidang utama dari dokumen hipotek. Dokumen KPR dapat memiliki berbagai format dan kualitas. API menganalisis dokumen hipotek dan mengembalikan representasi data JSON terstruktur. Model saat ini hanya mendukung dokumen berbahasa Inggris. Dengan V4.0 terbaru, Anda sekarang dapat mengekstrak tanda tangan dari aplikasi dan formulir hipotek.

Jenis dokumen yang didukung:

• Aplikasi Pinjaman Residensial Seragam (Formulir 1003)
• Laporan Appraisal Perumahan Seragam (Formulir 1004)
• Verifikasi formulir ketenagakerjaan (Formulir 1005)
• Ringkasan Underwriting dan Transmittal Seragam (Formulir 1008)
• Formulir Pengungkapan Penutupan

Opsi pengembangan

Kecerdasan Dokumen v4.0 (2024-11-30-GA) mendukung alat, aplikasi, dan pustaka berikut:

Fitur	Sumber	ID Model
Model hipotret	• Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	• prebuilt-mortgage.us.1003 • prebuilt-mortgage.us.1004 • prebuilt-mortgage.us.1005 • prebuilt-mortgage.us.1008 • prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure

Persyaratan input

Format file yang didukung:

Model	PDF	Gambar: JPEG/JPG, , BMPPNG, TIFF, ,HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
Read	✔	✔	✔
Tata letak	✔	✔	✔
Dokumen Umum	✔	✔
Bawaan	✔	✔
Ekstraksi kustom	✔	✔
Klasifikasi kustom	✔	✔	✔

• Untuk hasil terbaik, berikan satu foto yang jelas atau pemindaian berkualitas tinggi per dokumen.

• Untuk PDF dan TIFF, hingga 2.000 halaman dapat diproses (dengan langganan tingkat gratis, hanya dua halaman pertama yang diproses).

• Ukuran file untuk menganalisis dokumen adalah 500 MB untuk tingkat berbayar (S0) dan 4 MB secara gratis (F0).

• Dimensi gambar harus antara 50 piksel x 50 piksel dan 10.000 piksel x 10.000 piksel.

• Jika PDF Anda dikunci dengan kata sandi, Anda harus menghapus kunci sebelum pengiriman.

• Tinggi minimum teks yang akan diekstrak adalah 12 piksel untuk gambar piksel 1024 x 768. Dimensi ini sesuai dengan tentang 8 teks titik pada 150 titik per inci (DPI).

• Untuk pelatihan model kustom, jumlah maksimum halaman untuk data pelatihan adalah 500 untuk model template kustom dan 50.000 untuk model neural kustom.

  • Untuk pelatihan model ekstraksi kustom, ukuran total data pelatihan adalah 50 MB untuk model templat dan 1 GB untuk model neural.

  • Untuk pelatihan model klasifikasi kustom, ukuran total data pelatihan adalah 1 GB dengan maksimum 10.000 halaman. Untuk 2024-11-30 (GA), ukuran total data pelatihan adalah 2 GB dengan maksimum 10.000 halaman.

Coba ekstraksi data dokumen hipotek

Untuk melihat cara kerja ekstraksi data untuk layanan dokumen hipotek, Anda memerlukan sumber daya berikut:

• Langganan Azure—Anda dapat membuatnya secara gratis.

• Instans Kecerdasan Dokumen di portal Azure. Anda dapat menggunakan tingkat harga gratis (F0) untuk mencoba layanan. Setelah sumber daya Anda disebarkan, pilih Buka sumber daya untuk mendapatkan kunci dan titik akhir Anda.

Studio Kecerdasan Dokumen

1. Pada beranda Studio Kecerdasan Dokumen, pilih Hipotek.

2. Anda dapat menganalisis sampel dokumen hipotret atau mengunggah file Anda sendiri.

3. Pilih tombol Jalankan analisis dan, jika perlu, konfigurasikan opsi Analisis:

   

Coba Studio Kecerdasan Dokumen

Bahasa dan lokal yang didukung

Lihat halaman Dukungan Bahasa— model bawaan untuk daftar lengkap bahasa yang didukung.

Ekstraksi lapangan

Untuk bidang ekstraksi dokumen yang didukung, lihathalaman skema model dokumen hipotek di repositori sampel GitHub kami.

Langkah berikutnya

• Coba pemrosesan formulir dan dokumen Anda sendiri dengan Studio Kecerdasan Dokumen.

• Selesaikan mulai cepat Kecerdasan Dokumen dan mulai membuat aplikasi pemrosesan dokumen dalam bahasa pengembangan pilihan Anda.