Solusi untuk industri ritel

  • Artikel

Ritel adalah salah satu industri dengan pertumbuhan tercepat di seluruh dunia, menghasilkan beberapa pendapatan terbesar dan menyumbang hampir sepertiga dari pekerjaan Amerika. Inti dari industri retail adalah menjual produk dan jasa kepada konsumen, melalui saluran seperti, etalase, katalog, televisi, dan online. Pengecer dapat meningkatkan atau memikirkan kembali perjalanan pelanggannya menggunakan layanan Microsoft Azure dengan:

  • menjaga rantai pasokan mereka tetap tangkas dan efisien,
  • membuka peluang baru dengan data dan analitik,
  • menciptakan pengalaman pelanggan yang inovatif menggunakan realitas campuran, AI, dan IoT, dan
  • menciptakan pengalaman retail multisaluran yang dipersonalisasi dan aman bagi pelanggan.


Catatan

Pelajari selengkapnya tentang perjalanan perusahaan retail menuju adopsi cloud, di Adopsi cloud untuk industri retail.

Menggunakan layanan Azure, pengecer dapat mencapai tujuan ini dengan mudah. Untuk kasus penggunaan dan kisah pelanggan, kunjungi Azure untuk retail. Microsoft juga merevolusi industri retail, dengan menyediakan paket retail lengkap, Microsoft Cloud for Retail.

Panduan arsitektur untuk retail

Artikel berikut memberikan rincian selengkapnya tentang topik arsitektur retail. Meskipun sebagian besar bersifat konseptual, artikel ini juga dapat menyertakan detail penerapan.

Panduan Ringkasan Fokus teknologi
Gambaran umum solusi data Ritel di Microsoft Fabric Panduan utama tentang cara menyerap, menyiapkan, menyimpan, menganalisis, dan mengambil tindakan pada data, untuk industri retail. Database
Memigrasikan solusi e-niaga Anda ke Azure Pelajari cara memindahkan solusi e-commerce yang ada ke cloud. Tiga tahap tersebut adalah meng-hosting ulang, melakukan refaktor, dan membuat kembali solusi Anda. Migration
Pencarian visual di ritel dengan Azure Cosmos DB Dokumen ini berfokus pada konsep AI pencarian visual dan menawarkan beberapa pertimbangan utama dalam penerapannya. Dokumen ini memberikan contoh alur kerja dan memetakan tahapannya ke teknologi Azure yang relevan. Database
Pengoptimalan SKU untuk merek konsumen Topik meliputi mengotomatisasi pengambilan keputusan, pengoptimalan bermacam-macam SKU, analitik deskriptif, analitik prediktif, model parametrik, model non-parametrik, detail penerapan, output dan pelaporan data, dan pertimbangan keamanan. Analitik

Arsitektur untuk retail

Artikel berikut memberikan analisis terperinci tentang arsitektur yang dikembangkan dan direkomendasikan untuk industri retail.

Sistem Ringkasan Fokus teknologi
Penilaian batch dengan model R untuk memperkirakan penjualan Lakukan penilaian batch dengan model R menggunakan Azure Batch. Azure Batch bekerja dengan baik dengan beban kerja paralel intrinsik dan mencakup penjadwalan pekerjaan dan manajemen komputasi. IoT
Penilaian batch dengan model R untuk memperkirakan penjualan Lakukan penilaian batch dengan model R menggunakan Azure Batch. Azure Batch bekerja dengan baik dengan beban kerja paralel intrinsik dan mencakup penjadwalan pekerjaan dan manajemen komputasi. AI/ML
Membangun sistem rekomendasi berbasis konten Skenario contoh ini menunjukkan bagaimana bisnis Anda dapat menggunakan pembelajaran mesin untuk mengotomatiskan personalisasi berbasis konten untuk pelanggan Anda. AI/ML
Membangun API Rekomendasi Real-time di Azure Buat mesin rekomendasi yang dapat digeneralisasi untuk produk, film, berita, dan layanan konsumen lainnya, menggunakan Azure Databricks, Azure Machine Learning, Azure Cosmos DB, dan Azure Kubernetes Service. AI/ML
Pergudangan dan analitik data Buat solusi penjualan dan pemasaran yang berwawasan luas dengan alur data yang mengintegrasikan data dalam jumlah besar dari berbagai sumber ke dalam platform analitik terpadu di Azure. Analitik
Front end e-niaga Terapkan front-end e-commerce yang dapat diskalakan dan hemat biaya menggunakan Azure platform as a service (PaaS). Web
Pemrosesan transaksi online IBM z/OS di Azure Dengan infrastruktur yang dapat beradaptasi secara dinamis, bisnis dapat mewujudkan dan meluncurkan produk mereka dengan cepat untuk menyenangkan penggunanya. Pelajari cara memigrasikan aplikasi OLTP mainframe az/OS ke sistem yang aman, dapat diskalakan, dan sangat tersedia di cloud. Mainframe
Mesin pencari produk cerdas untuk e-niaga Gunakan Azure Cognitive Search, layanan pencarian khusus, untuk secara dramatis meningkatkan relevansi hasil pencarian untuk pelanggan e-commerce Anda. Web
Platform e-niaga Magento di Azure Kubernetes Service Pelajari cara menyebarkan dan meng-hosting Magento, platform e-commerce sumber terbuka, di Azure. Web
Pemrosesan pesanan yang dapat diskalakan Bangun arsitektur yang sangat dapat diskalakan dan tangguh untuk pemrosesan pesanan online, menggunakan layanan Azure terkelola, seperti Azure Cosmos DB dan HDInsight. Web
Pemrosesan aliran dengan Azure Databricks Gunakan Azure Databricks untuk membuat alur pemrosesan aliran menyeluruh untuk perusahaan taksi, untuk mengumpulkan, dan menganalisis data perjalanan dan tarif dari beberapa perangkat. Analitik
Pemrosesan streaming dengan Azure Stream Analytics Gunakan Azure Stream Analytics untuk membuat alur pemrosesan aliran menyeluruh untuk perusahaan taksi, untuk mengumpulkan, dan menganalisis data perjalanan dan tarif dari beberapa perangkat. Analitik

Ide solusi untuk retail

Berikut ini adalah ide lain yang dapat digunakan sebagai titik awal untuk solusi retail Anda.

AI:

Analitik:

Realitas Campuran:

Jaringan:

Web: