Memberikan layanan pelanggan dan aplikasi ERP yang sangat skalabel

Azure Cosmos DB
Azure Data Lake Storage
Azure SQL Database
Azure Synapse Analytics
Power BI

Ide solusi

Artikel ini adalah ide solusi. Jika Anda ingin kami memperluas konten dengan informasi lebih lanjut, seperti potensi kasus penggunaan, layanan alternatif, pertimbangan implementasi, atau panduan harga, beri tahu kami dengan memberikan umpan balik GitHub.

Ide solusi ini menjelaskan cara menggunakan database terkelola Azure dan Azure Synapse Analytics untuk mendapatkan wawasan melalui aplikasi ERP dan Power BI.

Arsitektur

Diagram showing the data flow for highly scalable customer service and ERP applications solution.

Unduh file Visio arsitektur ini.

Aliran data

Pertama, perusahaan harus mencerna data dari berbagai sumber.

  1. Gunakan Azure Synapse Pipelines untuk menyerap data dari semua format.

  2. Masukan lahan di Azure Data Lake Storage Gen 2, data lake yang sangat skalabel.

    Dari sana, mereka akan menggunakan Azure SQL Database Hyperscale untuk menjalankan sistem ERP yang sangat skalabel:

  3. Serap data relasional menggunakan Azure Synapse Pipelines ke Azure SQL Database. Sistem ERP perusahaan berjalan di Azure SQL Database dan menerapkan tingkat layanan Hyperscale untuk menskalakan komputasi atau penyimpanan hingga 100 TB.

  4. Data ini muncul melalui aplikasi klien ERP untuk membantu perusahaan mengelola proses bisnis mereka.

    Untuk meningkatkan layanan kepada pelanggan mereka, mereka membangun aplikasi layanan pelanggan yang sangat skalabel yang dapat menskalakan ke jutaan pengguna:

  5. Memberikan analitik mendekati real-time dan wawasan tentang interaksi pengguna dengan aplikasi dengan menerapkan Azure Synapse Link untuk kemampuan HTAP Azure Cosmos DB, tanpa memerlukan ETL.

  6. Perkuat aplikasi layanan pelanggan dengan Azure Cosmos DB untuk skalabilitas otomatis dan instan serta kecepatan, ketersediaan, throughput, dan konsistensi yang didukung SLA.

    Terakhir, mereka memunculkan wawasan intelijen bisnis kepada pengguna di seluruh perusahaan untuk mendukung keputusan berdasarkan data:

  7. Power BI terintegrasi erat dengan Azure Synapse Analytics untuk memberikan wawasan yang kuat tentang data operasional, gudang data, dan data lake.

Komponen

  • Azure Data Lake Storage menyediakan penyimpanan data lake yang dapat diskalakan dan aman secara besar-besaran untuk beban kerja analitik berkinerja tinggi.
  • Azure Synapse Analytics adalah layanan analitik yang menyatukan pergudangan data perusahaan dan analitik Big Data dalam pengalaman terpadu.
  • Azure SQL Database Hyperscale adalah tingkat penyimpanan di Azure SQL Database yang menggunakan arsitektur Azure untuk menskalakan penyimpanan dan sumber daya komputasi. Hyperscale mendukung penyimpanan hingga 100 TB dan menyediakan pencadangan hampir seketika dan pemulihan database yang cepat dalam hitungan menit – terlepas dari ukuran operasi data.
  • Azure Cosmos DB adalah layanan database NoSQL yang terkelola sepenuhnya untuk membangun dan memodernisasi aplikasi berperforma tinggi yang dapat diskalakan.
  • Power BI adalah seperangkat alat bisnis untuk self-service dan enterprise business intelligence (BI). Di sini, itu digunakan untuk menganalisis dan memvisualisasikan data.

Detail skenario

Organisasi saat ini menghasilkan jumlah data terstruktur dan tidak terstruktur yang terus meningkat. Dengan database terkelola Azure dan Azure Synapse Analytics, mereka dapat memberikan wawasan kepada karyawan mereka melalui aplikasi ERP dan Power BI, serta layanan pelanggan yang unggul melalui aplikasi web dan seluler, penskalaan tanpa batas seiring dengan peningkatan volume data dan pengguna aplikasi.

Kemungkinan kasus penggunaan

Organisasi menggunakan ERP untuk membantu:

  • Penghematan biaya (mengotomatiskan tugas sederhana)
  • Visibilitas alur kerja (manajer dapat melihat status proyek)
  • Kepatuhan peraturan
  • Keamanan data
  • Manajemen pelanggan (melacak respons survei, tiket dukungan, dan pengembalian)

Langkah berikutnya