Operasi otonom di Agen Observabilitas Azure Copilot (pratinjau)

Operasi otonom memungkinkan Agen Observabilitas Azure Copilot melakukan pekerjaan persiapan berkelanjutan di latar belakang. Agen mengorelasikan peringatan yang terkait, membuat issue Azure Monitor, melakukan investigasi mendalam terhadap issue tersebut, dan menghimpun konteks, sehingga tim on-call Anda memulai setiap insiden dengan daftar singkat issue yang disertai penjelasan, alih-alih banjir peringatan mentah. Agen itu sendiri pada dasarnya adalah asisten sesuai kebutuhan yang Anda tujukan untuk menangani suatu masalah. Operasi otonom melengkapinya dengan triase yang selalu aktif melalui model otonomi yang terkontrol. Manusia masih membuat setiap keputusan yang mengubah lingkungan Anda.

Artikel ini membantu Anda memutuskan apakah akan mengaktifkan korelasi otomatis dan pembuatan masalah untuk lingkungan Anda. Ini menjelaskan bagaimana agen menalar berdasarkan peringatan Anda, apa yang dapat Anda ajarkan kepadanya dengan instruksi khusus, dan apa yang dapat diharapkan ketika isu yang dibuat secara otonom masuk ke antrean Anda.

Untuk penjelasan yang berfokus pada konteks mana yang cakupannya terbatas pada sesi dan mana yang persisten, lihat Konteks operasional dan memori di Azure Copilot Observability Agent.

Important

Operasi otonom di Azure Copilot Observability Agent saat ini berada dalam pratinjau publik. Lihat Ketentuan Penggunaan Tambahan untuk Pratinjau Microsoft Azure untuk mengetahui ketentuan hukum yang berlaku untuk fitur Azure yang dalam tahap beta, pratinjau, atau belum dirilis ke ketersediaan umum.

Kapan menggunakan operasi otonom versus alur kerja sesuai permintaan

Gunakan operasi otonom saat Anda menginginkan pengurangan noise alert secara berkelanjutan di latar belakang hingga menjadi sejumlah kecil isu yang bermakna, serta investigasi mendalam secara otomatis terhadap isu-isu tersebut.

Gunakan obrolan sesuai permintaan atau investigasi mendalam saat Anda secara aktif menjelajahi masalah tertentu. Untuk alur kerja sesuai permintaan, lihat Mengobrol dengan data observabilitas Anda dan Investigasi mendalam di Agen Observabilitas Azure Copilot.

Untuk implikasi penagihan dari pekerjaan latar belakang yang berjalan terus-menerus, lihat Penagihan dan manajemen biaya untuk Agen Observabilitas di Azure Monitor.

Yang dijalankan agen secara mandiri

Dalam pratinjau publik, Agen Observabilitas menjalankan pekerjaan berikut secara otonom di seluruh lingkungan dalam cakupannya:

  • Korelasi peringatan menjadi masalah. Agen terus menganalisis peringatan saat peringatan tersebut terpicu, mengelompokkan peringatan yang terkait ke dalam satu masalah Azure Monitor yang merepresentasikan apa yang sebenarnya terjadi, dan melampirkan penjelasan dalam bahasa alami tentang mengapa peringatan tersebut dikelompokkan bersama.
  • Masalah dari setiap peringatan utama. Selain grup pemberitahuan yang berkorelasi, agen juga dapat membuat masalah dari satu pemberitahuan berdampak tinggi saat Anda memberitahukannya. Anda mendorong ini dengan instruksi kustom, misalnya, "Selalu buat masalah untuk fintrack-servicebus-active-messages-backlog" atau "Selidiki semua pemberitahuan tingkat keparahan 2."
  • Investigasi mendalam tentang masalah yang dibuat oleh agen. Investigasi mendalam dimulai secara otomatis untuk masalah yang dibuat oleh agen. Untuk menolak sumber daya, kosongkan kotak centang Investigasi pada tab Operasi saat Anda membuat atau mengedit sumber daya Agen Observabilitas. Investigasi mendalam otomatis adalah fitur yang dapat ditagih per 1 Juli 2026. Untuk detailnya, lihat Implikasi penagihan untuk operasi otonom.

Hasilnya adalah lebih sedikit item yang lebih relevan dalam antrean Anda, bukan deretan notifikasi terpisah. Masing-masing adalah cerita insiden yang koheren, apakah itu berasal dari banyak pemberitahuan yang berkorelasi atau satu yang menonjol.

Dua penanda yang konsisten mengidentifikasi masalah yang dibuat agen: judul masalah diawali dengan [<AppName>], dan bagian Latar Belakang terbuka dengan Observability Agent created this issue for <AppName> because. Semua elemen lainnya dalam judul dan latar belakang dihasilkan dari alert dan telemetri yang dianalisis oleh agen, sehingga redaksinya berbeda-beda tergantung masalahnya. Dalam tampilan daftar isu, hanya judul yang terlihat, sehingga prefiks [<AppName>] menjadi penanda pembeda di sana. Saat ini, tidak ada kolom, label, atau filter terpisah untuk masalah yang dibuat oleh agen.

Bagaimana alasan korelasi otonom atas pemberitahuan

Korelasi otonom berjalan di latar belakang, menganalisis alert saat terpicu dan menentukan bagaimana alert-alert tersebut saling terkait. Penalaran menggabungkan:

  • Topologi aplikasi dan dependensi yang ditemukan secara otomatis. Saat Anda mengarahkan agen ke sumber daya Application Insights, agen tersebut memetakan layanan, dependensi, dan hubungan di antaranya. Topologi yang sama yang mendukung penyelidikan agen juga mendukung korelasi.
  • Instruksi kustom Anda sendiri dalam bahasa alami. Lihat Instruksi kustom: mengajarkan kepada agen cara kerja sistem Anda.

Instruksi kustom: mengajarkan kepada agen cara kerja sistem Anda

Instruksi kustom adalah input opsional untuk korelasi otonom. Gunakan semuanya untuk menambahkan konteks yang tidak tercakup dalam telemetri, yang tidak dapat disimpulkan agen dari topologi, atau untuk menentukan korelasi dan pola pembuatan isu yang Anda inginkan.

Instruksi apa yang paling sesuai untuk. Gunakan instruksi kustom untuk memberi tahu agen:

  • Dependensi mana yang hulu versus hilir.
  • Prioritas bisnis, seperti beban kerja mana yang membawa pendapatan atau lalu lintas yang diatur.

Contoh. Jika peringatan billing-service dan peringatan clinical-service tidak boleh dikorelasikan karena kedua sistem tersebut terpisah secara operasional, sampaikan hal itu kepada agen. Agen menerapkan pemisahan tersebut pada korelasi di masa mendatang.

Bagaimana instruksi diterapkan. Agen menggabungkan instruksi Anda dengan topologi aplikasi dan dependensi yang ditemukan pada waktu korelasi. Lihat Bagaimana alasan korelasi otonom atas pemberitahuan.

Batas panjang. Instruksi kustom dibatasi hingga 8.192 karakter per sumber daya Agen Observabilitas.

Untuk contoh terperinci, batas, dan informasi tata kelola, lihat Instruksi kustom untuk Azure Copilot Observability Agent.

Bagaimana operasi otonom melekat pada lingkungan Anda

Operasi otonom dijalankan pada sumber daya Observability Agent, yaitu sumber daya Azure (Microsoft.Monitor/observabilityAgents) yang Anda tetapkan untuk operasi otonom. Sumber daya tersebut memiliki identitas agen khusus yang Anda gunakan untuk menentukan cakupan, mengelola, dan menetapkan operasi otonom. Sumber daya menggunakan identitas terkelola, baik yang ditetapkan sistem atau ditetapkan pengguna. Anda memilih satu.

Artikel ini tidak mencakup provisi. Untuk membuat sumber daya Agen Observabilitas, lihat Membuat sumber daya Agen Observabilitas Azure Copilot di portal Azure. Untuk ketersediaan wilayah, cakupan, dan model identitas, lihat Sumber daya Agen Observabilitas. Untuk model kontrol akses, lihat Tanya Jawab Umum data, privasi, dan tata kelola untuk Azure Copilot Observability Agent.

Mengaktifkan operasi otonom

Anda mengaktifkan korelasi otonom dan pembuatan masalah dari sumber daya Observability Agent di portal Azure. Mereka dijalankan pada target yang dikonfigurasi untuk sumber daya tersebut.

Untuk langkah-langkah provisi yang datang sebelum mengaktifkan, lihat Membuat sumber daya Agen Observabilitas Azure Copilot di portal Azure.

Apa yang dialami tim Anda secara berbeda

Operasi otonom mengubah alur kerja sehari-hari tim panggilan Anda:

  • Lebih sedikit item untuk ditriase. Tim Anda menangani masalah, bukan alert mentah, dengan ringkasan yang jelas tentang "mengapa semuanya dikelompokkan bersama".
  • Orientasi yang lebih cepat. Beberapa menit pertama setelah insiden digunakan untuk bertindak, bukan untuk menyusun gambaran tentang apa yang terjadi.
  • Prioritas yang lebih baik. Beberapa pemberitahuan mungkin tampak tidak mendesak sendiri, tetapi ketika Agen Pengamatan menghubungkannya dengan sinyal terkait, masalah gabungan dapat mencerminkan tingkat keparahan keseluruhan yang lebih tinggi. Ini membantu tim Anda fokus terlebih dahulu pada insiden yang dampak penuhnya hanya terlihat saat pemberitahuan dipertimbangkan bersama- sama.
  • Keahlian tim yang tahan lama. Instruksi kustom mengubah keahlian tim menjadi aset yang tahan lama dan berkembang yang diterapkan agen secara otonom dan konsisten untuk setiap pemberitahuan. Anggota baru saat panggilan mewarisi konteks tersebut secara otomatis.

Bagaimana operasi otonom terhubung ke investigasi mendalam

Saat Anda mengaktifkan operasi otonom, investigasi mendalam secara otomatis dilakukan untuk masalah yang dibuat oleh agen. Pemicu mencakup masalah yang berkorelasi dan promosi pemberitahuan tunggal. Untuk menolak sumber daya, kosongkan kotak centang Investigasi pada tab Operasi sumber daya. Untuk prosedur lengkapnya, lihat Mengonfigurasi operasi Agen Observabilitas (tab Operasi).

Investigasi dimulai dari konteks lengkap, alih-alih dari satu peringatan dan satu sumber daya: setiap peringatan yang terkait, setiap sumber daya yang terdampak, dan seluruh penalaran yang telah dihasilkan agen. Pendekatan itu memberi Anda penyelidikan yang lebih mendalam, hipotesis akar penyebab yang lebih tajam, dan rekomendasi yang memperhitungkan cakupan dampak penuh dari langkah pertama.

Cuplikan layar masalah yang dibuat secara otonom dengan laporan investigasi dan rekomendasi.

Untuk informasi selengkapnya tentang apa yang dilakukan penyelidikan mendalam dan apa yang dikandung laporannya, lihat Investigasi mendalam di Azure Copilot Observability Agent.

Otonomi terkontrol: tempat manusia tetap memegang kendali

Operasi otonom memanfaatkan kemampuan otonom untuk triase dan investigasi, dengan manusia tetap memegang kendali atas keputusan, mitigasi, dan setiap perubahan pada lingkungan Anda:

  • Tidak ada mitigasi otomatis. Agen tidak membuat perubahan pada lingkungan Anda.
  • Masalah, bukan tindakan. Korelasi otonom menghasilkan masalah. Manusia meninjau, menolak, meneruskan ke tingkat yang lebih tinggi, atau menyerahkannya kepada tim lain.
  • Penalaran yang dapat ditinjau. Setiap masalah yang dibuat secara otonom mencakup penjelasan bahasa alami dan pemberitahuan yang mendasarinya, sehingga dapat diaudit.
  • Reversibel. Anda dapat mengedit atau menghapus instruksi kustom kapan saja.

Implikasi penagihan untuk operasi otonom

Investigasi mendalam otomatis terhadap masalah yang dibuat oleh agen adalah fitur berbayar mulai 1 Juli 2026. Untuk menolak sumber daya, kosongkan kotak centang Investigasi pada tab Operasi sumber daya. Untuk prosedur lengkapnya, lihat Mengonfigurasi operasi Agen Observabilitas (tab Operasi).

Untuk model penagihan Observability Agent lengkap dan detail Azure Agent Credit (AAC), lihat Manajemen penagihan dan biaya untuk Observability Agent di Azure Monitor.

Penanganan data, privasi, dan penggunaan yang bertanggung jawab

Instruksi kustom adalah data konfigurasi, disimpan sebagai properti sumber daya Agen Observabilitas.

Isu yang dibuat secara otomatis merupakan bagian dari ruang kerja Azure Monitor yang menampungnya dan mengikuti konteks bersama serta model kontrol akses berbasis peran Azure (Azure RBAC).

Untuk retensi data, privasi, penanganan model, dan kontrol tata kelola, lihat Tanya Jawab Umum data, privasi, dan tata kelola untuk Azure Copilot Observability Agent. Untuk ekspektasi transparansi dan keandalan, lihat Tanya Jawab Umum Transparansi untuk Agen Observabilitas Azure Copilot.

Pratinjau batasan

Batasan berikut berlaku untuk operasi otonom selama pratinjau publik:

  • Kapabilitas yang tercakup. Pratinjau publik mencakup korelasi alert dengan pembuatan isu otomatis, peningkatan alert tunggal menjadi isu, dan investigasi mendalam otomatis pada isu yang dibuat oleh agen (dapat dinonaktifkan). Perilaku otonom lainnya ada di peta strategi.

  • Target cakupan. portal Azure membatasi operasi otonom pada satu sumber daya Application Insights untuk setiap sumber daya Agen Observabilitas. API memungkinkan hingga 10 sumber daya Application Insights.

  • Permukaan penyediaan Dalam pratinjau publik, Anda dapat menyediakan sumber daya Observability Agent melalui portal Azure atau templat Azure Resource Manager (ARM) dan Bicep. Azure CLI dan Terraform tidak didukung.

  • Batas langganan. Anda dapat memiliki hingga 5 sumber daya agen Observability per langganan selama masa pratinjau. Batas ini tetap.

  • Ketersediaan wilayah. Operasi otonom tersedia di wilayah berikut dalam pratinjau publik. Untuk daftar wilayah seluruh agen, lihat bagian Wilayah di Azure Copilot Observability Agent.

    • Australia Timur
    • Kanada Tengah
    • US Tengah
    • Asia Timur
    • US Timur
    • US Tengah Selatan
    • UK Selatan
    • Barat Sentral AS
    • Eropa Barat

Konten terkait

  • Terakhir diperbarui pada