Agen Observabilitas Azure Copilot

Azure Copilot Observability Agent adalah pendamping operasional bertenaga AI di Azure Monitor. Ini membantu Anda bekerja dengan data observabilitas dengan menggunakan bahasa alami, investigasi terpandu, dan tindak lanjut berbasis masalah di seluruh alur kerja yang didukung.

Observability Agent melengkapi wawasan, visualisasi, analisis, dan pengalaman respons yang ada Azure Monitor dengan membantu Anda bekerja di seluruhnya melalui obrolan, investigasi, masalah, dan operasi otonom. Agen ini membantu mempersingkat waktu yang dibutuhkan untuk memahami situasi selama insiden, mempertahankan konteks operasional untuk serah terima dan tindak lanjut, serta meningkatkan konsistensi dalam cara tim Anda melakukan triase terhadap dan menyelidiki masalah produksi.

Gunakan agen untuk berpindah dari sinyal mentah menuju penjelasan dan langkah berikutnya. Dalam antarmuka produk saat ini, agen membantu Anda:

• Mengobrol dengan data Anda — Gunakan bahasa alami untuk menjelajahi log, metrik, dan telemetri terkait.
• Selidiki isu — Selidiki insiden aktif di seluruh aplikasi, infrastruktur, dan sinyal platform Azure, lalu simpan temuan dalam isu Azure Monitor.
• Jalankan operasi otonom (pratinjau) — Biarkan agen menghubungkan pemberitahuan di latar belakang, menerapkan instruksi kustom tentang lingkungan dan konteks bisnis Anda, dan buat masalah bagi tim panggilan Anda untuk meninjau melalui model otonomi terkontrol di mana manusia tetap memegang kendali atas keputusan dan tindakan.

Bekerja dengan Agen Observabilitas

Agen Observabilitas memberikan pengalaman percakapan untuk menjelajahi dan memahami data pengamatan Anda. Anda berinteraksi dengan agen melalui obrolan dan investigasi untuk mengajukan pertanyaan, menjelajahi sinyal, dan mendapatkan wawasan dengan cara berulang. Anda dapat langsung mulai menggunakan Observability Agent untuk percakapan dan investigasi tanpa perlu menyediakan sumber daya atau melakukan penyiapan. Buat sumber daya Agen Observabilitas hanya jika Anda ingin mengaktifkan operasi otonom.

Saat agen menghasilkan wawasan, ia menjelaskan penalarannya. Ini menyoroti sinyal mana yang dipertimbangkannya dan bagaimana mereka berhubungan satu sama lain. Transparansi ini membantu Anda memahami tidak hanya apa yang dimunculkan agen, tetapi mengapa agen mengidentifikasi informasi yang relevan.

Gambar berikut menunjukkan dimulainya investigasi, di mana agen menyatakan kembali kondisi peringatan dan mengumumkan langkah-langkah analisis yang akan dijalankannya selanjutnya.

Percakapan berlanjut seiring berkembangnya pemahaman Anda. Ajukan pertanyaan tindak lanjut untuk menggali lebih dalam informasi yang sudah disajikan untuk mengklarifikasi perilaku tertentu, fokus pada sumber daya atau sinyal tertentu, atau jelajahi sudut terkait. Agen mempertahankan konteks di seluruh percakapan.

Jalankan penyelidikan mendalam

Penyelidikan mendalam adalah analisis terfokus yang dijalankan Agen Observabilitas ketika ada sesuatu yang sudah salah dan Anda perlu mengetahui apa yang terjadi dan apa yang harus dilakukan selanjutnya. Agen mengumpulkan sinyal dari seluruh lapisan aplikasi, infrastruktur, dan Azure platform, menghubungkannya secara otomatis, dan menghasilkan laporan dengan temuan dan langkah berikutnya yang direkomendasikan. Investigasi mendalam dioptimalkan untuk sistem full-stack dan terdistribusi di Azure Kubernetes Service (AKS), Application Insights, dan mesin virtual.

Lihat Penyelidikan mendalam di Agen Observabilitas Azure Copilot.

Jika Anda ingin mempertahankan konteks tersebut setelah sesi sementara berakhir, simpan investigasi sebagai isu. Masalah memungkinkan Anda melanjutkan analisis nanti dan berbagi konteks operasional dengan orang lain.

Lihat masalah Azure Monitor (pratinjau).

Berinteraksi dengan data Anda

Observability Agent mengubah eksplorasi data ad-hoc dengan memungkinkan Anda mengajukan pertanyaan bahasa alami tentang log, metrik, dan telemetri terkait, sehingga Anda dapat berpindah dari sinyal mentah ke wawasan yang dapat digunakan tanpa perlu menulis kueri yang kompleks. Ini memungkinkan Anda mengidentifikasi pola, memahami hubungan, mengungkap wawasan, dan memutuskan apakah Anda memerlukan penyelidikan yang lebih mendalam.

Pengalaman chat dibatasi pada sumber daya tempat Anda meluncurkan Observability Agent, sehingga respons tetap berdasarkan telemetri sumber daya tersebut. Konteks obrolan bersifat sementara, dan jika Anda ingin mempertahankan analisis untuk kolaborasi nanti, lanjutkan melalui penyelidikan mendalam dan simpan sebagai masalah.

Lihat Mengobrol dengan data observabilitas Anda di Agen Observabilitas Azure Copilot.

Jalankan operasi otonom (pratinjau)

Operasi otonom memperluas Agen Observabilitas dari alur kerja yang dipanggil pengguna ke dalam analisis latar belakang. Saat Anda ikut serta, agen terus menghubungkan pemberitahuan dalam cakupan yang Anda pilih dan membuat masalah Azure Monitor ketika pemberitahuan tersebut tampaknya mewakili insiden yang sama. Ini membantu tim siaga Anda memulai dari sekumpulan masalah yang lebih kecil tetapi lebih relevan, alih-alih dari arus peringatan individual.

Operasi otonom menggunakan model otonomi terkendali untuk triase dan investigasi. Agen tidak memulai ulang sumber daya, mengubah konfigurasi, atau mengatasi masalah sendiri. Tim Anda meninjau masalah yang dibuatnya, memutuskan apakah diperlukan lebih banyak penyelidikan, dan mengambil tindakan tindak lanjut.

Lihat Operasi otonom di Agen Observabilitas Azure Copilot.

Sumber daya Agen Observabilitas (pratinjau)

Operasi otonom berjalan terhadap sumber daya Observability Agent, sumber daya Azure yang Anda provisikan untuk memberi agen batas identitas, cakupan, konfigurasi, dan tata kelola yang tahan lama. Pengalaman obrolan default sesuai permintaan dan investigasi mendalam tetap berfungsi tanpa itu. Anda membuat sumber daya Observability Agent ketika Anda siap untuk menetapkan tugas otonom ke agen dan untuk mengajarkannya tentang lingkungan Anda dengan instruksi kustom.

Lihat Sumber daya Agen Observabilitas (pratinjau).

Instruksi khusus

Instruksi kustom adalah aturan bahasa alami yang Anda tulis sekali dan simpan di sumber daya Agen Observabilitas. Agen menerapkannya secara konsisten pada setiap eksekusi otonom: peringatan mana yang perlu dikorelasikan, layanan mana yang berbeda secara operasional, beban kerja mana yang membawa lalu lintas yang krusial bagi pendapatan, dan banyak lagi. Instruksi tahan lama, dapat diaudit sebagai status sumber daya Azure, dan diatur oleh model RBAC Azure yang sama dengan sumber daya itu sendiri. Anggota baru saat panggilan dan eksekusi otonom di masa mendatang mewarisi konteks yang sama secara otomatis.

Lihat Instruksi kustom untuk Agen Observabilitas Azure Copilot.

Wilayah

Agen Observabilitas saat ini tersedia di wilayah Azure berikut. Beberapa bagian dari pemrosesan berbasis geografis daripada regional.

• Australia Tengah
• Australia Timur
• Australia Tenggara
• Brasil Selatan
• Kanada Tengah
• Kanada Timur
• India Tengah
• US Tengah
• Chili Tengah
• Asia Timur
• US Timur
• US Timur 2

• US Timur 2 EUAP
• Prancis Tengah
• Jerman Barat Tengah
• Indonesia Tengah
• Israel Tengah
• Italia Utara
• Jepang Timur
• Jepang Barat
• Korea Tengah
• Korea Selatan
• Malaysia Barat

• Meksiko Tengah
• Selandia Baru Utara
• US Tengah Utara
• Eropa Utara
• Norwegia Timur
• Polandia Tengah
• Afrika Selatan Utara
• US Tengah Selatan
• India Selatan
• Asia Tenggara
• Spanyol Tengah

• Swedia Tengah
• Swedia Selatan
• Swiss Utara
• UAE Utara
• UK Selatan
• UK Barat
• Barat Sentral AS
• Eropa Barat
• US Barat
• Barat AS 2
• Barat AS 3

Mengaktifkan atau menonaktifkan Agen Observabilitas

Azure Copilot mengontrol akses ke Observability Agent. Pengguna memerlukan akses ke Azure Copilot untuk menggunakan Agen Observabilitas. Lihat Mengelola akses ke Azure Copilot.

Keterbatasan saat ini

Perlu diingat bahwa batasan umum saat ini:

• Anda tidak dapat melanjutkan percakapan yang sama lebih dari 24 jam.
• Agen hanya mendukung bahasa Inggris saja. Bahasa lain memiliki dukungan terbatas.
• Kunci yang dikelola pelanggan (CMK) saat ini belum didukung untuk percakapan Observability Agent. Data dienkripsi dengan menggunakan kunci enkripsi yang dikelola Microsoft sesuai dengan standar perlindungan data Azure.

AI yang Bertanggung Jawab

Azure Copilot dirancang dan dioperasikan selaras dengan prinsip AI Bertanggung Jawab Microsoft. Lihat Tanya Jawab Umum Transparansi untuk Agen Observabilitas Azure Copilot.

Konten terkait

• Konteks operasional dan memori dalam Azure Copilot Observability Agent - Pahami konteks apa yang tercakup dalam sesi, apa yang berlanjut, dan bagaimana memori tingkat sumber daya meningkatkan konsistensi.
• Mengobrol dengan data observabilitas Anda di Azure Copilot Observability Agent - Mulai dari log dan jelajahi telemetri dengan menggunakan bahasa alami.
• Operasi otonom di Azure Copilot Observability Agent - Pelajari bagaimana agen menghubungkan pemberitahuan dan membuat masalah di latar belakang.
• Azure Monitor gambaran umum masalah - Pelajari cara masalah mempertahankan temuan investigasi dan konteks operasional.
• Menggunakan masalah di Azure Monitor - Buat, tinjau, dan tangani masalah.
• Praktik terbaik untuk Azure Copilot Observability Agent - Meningkatkan kualitas telemetri dan akurasi investigasi.
• Tanya Jawab Umum data, privasi, dan tata kelola untuk Azure Copilot Observability Agent - Memahami detail tata kelola, privasi, kepatuhan, dan penggunaan model.