Acara
Membangun Aplikasi dan Agen AI
17 Mar, 21 - 21 Mar, 10
Bergabunglah dengan seri meetup untuk membangun solusi AI yang dapat diskalakan berdasarkan kasus penggunaan dunia nyata dengan sesama pengembang dan pakar.
Daftar sekarangBrowser ini sudah tidak didukung.
Mutakhirkan ke Microsoft Edge untuk memanfaatkan fitur, pembaruan keamanan, dan dukungan teknis terkini.
Azure Monitor menyediakan dua cara untuk mengakses data metrik dalam skala besar: Data plane atau Metrics Batch API, dan Metrics Export. Meskipun keduanya berfungsi untuk mengumpulkan data metrik, keduanya lebih efektif untuk kasus penggunaan yang berbeda. Artikel ini menyediakan perbandingan skenario untuk menggunakan layanan ini, dan rekomendasi tentang kapan harus menggunakan layanan mana.
API sarana data atau kueri Batch Metrik memungkinkan Anda mengkueri data metrik historis hingga 50 sumber daya dalam satu panggilan API. Kueri mendukung pemfilteran berdasarkan langganan, metrik, waktu, dan dimensi lainnya, dan menyediakan agregasi seperti jumlah, rata-rata, minimum, dan maksimum. Kueri batch dapat secara signifikan meningkatkan throughput kueri dan mengurangi risiko pembatasan. Untuk informasi selengkapnya tentang cara menggunakan API batch metrik bidang data, lihat API bidang Data Metrik Azure Monitor. Layanan ini sangat ideal untuk skenario di mana Anda ingin mengkueri data metrik sepanjang waktu, dan beberapa sumber daya dalam satu langganan dan wilayah.
Ekspor Metrik menggunakan aturan pengumpulan data (DCR) untuk mengalirkan metrik platform mendekati real-time ke tujuan Azure yang berbeda seperti Akun Penyimpanan, Azure Event Hubs, dan Ruang Kerja Analitik Log untuk penyimpanan persisten. Meskipun Anda dapat memfilter metrik mana yang diekspor, tidak ada akses ke data historis. Layanan ini sangat ideal untuk skenario di mana Anda ingin terus mengekspor data metrik secara real time di seluruh langganan dan sumber daya. Untuk informasi selengkapnya tentang cara menggunakan layanan Ekspor Metrik, lihat Mengekspor metrik menggunakan Aturan Pengumpulan Data.
Skenario | API sarana data | Ekspor Metrik | Rekomendasi |
---|---|---|---|
Kasus penggunaan utama | Mengkueri data metrik dengan kedalaman historis untuk beberapa sumber daya dalam satu langganan dan wilayah | Mengekspor data metrik di seluruh langganan dan sumber daya | API batch metrik sarana data direkomendasikan untuk mengkueri metrik dan memiliki akses ke data 93 hari. Ekspor Metrik direkomendasikan untuk ekspor data metrik berkelanjutan ke Azure dan tujuan eksternal. |
Mengkueri langganan besar dengan beberapa sumber daya | Mengkueri beberapa sumber daya dalam satu panggilan batch termasuk pemfilteran dan agregasi dengan riwayat 93 hari. | Tidak ada dukungan kueri. Ekspor data metrik berkelanjutan secara real time | Data plane Metrics Batch API lebih cocok untuk tugas ini karena mendukung kueri dan memiliki akses ke data historis. Ekspor Metrik tidak dapat mengkueri data dan tidak memiliki akses ke informasi historis. |
Ekspor berkelanjutan dalam metrik hampir real-time ke Akun Penyimpanan, Azure Event Hubs, Ruang Kerja Analitik Log. | Mungkin tetapi tidak efisien. Memerlukan pembuatan mekanisme kueri berulang untuk mengekstrak data dan metode untuk menyimpan data di tujuan. | Konfigurasi satu kali menggunakan aturan pengumpulan data untuk terus mengekspor metrik secara real time. Data dapat dikirim dan disimpan dengan mulus di Akun Penyimpanan, Azure Event Hubs, dan Ruang Kerja Analitik Log | Ekspor Metrik menyediakan "set and forget", fungsionalitas yang dikelola sepenuhnya. Menggunakan DATA plane API memerlukan lebih banyak upaya pengembangan untuk mengekstrak dan menyimpan data di tujuan. |
Batasan dalam kueri dan ekspor | DATA plane API memungkinkan kueri hingga 50 ID sumber daya dalam satu panggilan API. | Tidak ada batasan jumlah sumber daya untuk ekspor metrik yang dapat dikaitkan dengan satu aturan pengumpulan data. Satu sumber daya dapat dikaitkan dengan maksimum hanya 5 DCR | Ekspor Metrik mungkin lebih cocok untuk mengkueri data tak terbatas untuk sumber daya. |
Vendor Perangkat Lunak Independen (ISV) mengkueri dan menganalisis metrik. | DATA plane API dapat membantu mengaktifkan kueri metrik dari langganan pelanggan oleh aplikasi pihak ketiga. | Ekspor Metrik memerlukan pembuatan aturan pengumpulan data dan tingkat izin tertentu untuk mengekspor metrik sumber daya. | API sarana data direkomendasikan untuk ISV. |
Tagihan | Untuk data volume rendah, DATA plane API lebih murah. Untuk informasi selengkapnya, lihat Harga Azure Monitor, Ekspor. | Untuk data volume tinggi, Ekspor Metrik memiliki biaya yang lebih rendah karena memiliki model penagihan berbasis peristiwa. Untuk informasi selengkapnya, lihat Harga Azure Monitor, Metrik Asli | DATA plane API direkomendasikan untuk data volume rendah. Ekspor Metrik direkomendasikan untuk data volume tinggi. |
Acara
Membangun Aplikasi dan Agen AI
17 Mar, 21 - 21 Mar, 10
Bergabunglah dengan seri meetup untuk membangun solusi AI yang dapat diskalakan berdasarkan kasus penggunaan dunia nyata dengan sesama pengembang dan pakar.
Daftar sekarangPelatihan
Modul
Mengekspor data dalam jumlah besar dari Azure menggunakan Microsoft Azure Import/Export - Training
Pelajari cara dan kapan harus menggunakan Microsoft Azure Import/Export untuk menyalin data dalam jumlah besar dari Azure
Sertifikasi
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate - Certifications
Menunjukkan pemahaman tentang tugas rekayasa data umum untuk menerapkan dan mengelola beban kerja rekayasa data di Microsoft Azure, menggunakan sejumlah layanan Azure.