Acara
Membangun Aplikasi dan Agen AI
17 Mar, 21 - 21 Mar, 10
Bergabunglah dengan seri meetup untuk membangun solusi AI yang dapat diskalakan berdasarkan kasus penggunaan dunia nyata dengan sesama pengembang dan pakar.
Daftar sekarangBrowser ini sudah tidak didukung.
Mutakhirkan ke Microsoft Edge untuk memanfaatkan fitur, pembaruan keamanan, dan dukungan teknis terkini.
Tabel berikut mencantumkan metrik yang tersedia untuk jenis sumber daya Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools.
Judul tabel
Metrik - Nama tampilan metrik seperti yang muncul di portal Azure.
Nama di Rest API - Nama metrik seperti yang disebutkan dalam REST API.
Unit - Satuan ukuran.
Agregasi - Jenis agregasi default. Nilai yang valid: Rata-rata, Minimum, Maksimum, Total, Jumlah.
Dimensi dimensi - tersedia untuk metrik.
Interval Butir - Waktu tempat metrik diambil sampelnya. Misalnya, PT1M
menunjukkan bahwa metrik diambil sampelnya setiap menit, PT30M
setiap 30 menit, PT1H
setiap jam, dan sebagainya.
Ekspor DS- Apakah metrik dapat diekspor ke Log Azure Monitor melalui Pengaturan Diagnostik.
Untuk informasi tentang mengekspor metrik, lihat - Ekspor metrik menggunakan aturan pengumpulan data dan Membuat pengaturan diagnostik di Azure Monitor.
Untuk informasi tentang retensi metrik, lihat Gambaran umum Metrik Azure Monitor.
Untuk daftar log yang didukung, lihat Kategori log yang didukung - Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools
Kategori | Metrik | Nama dalam REST API | Unit | Agregasi | Dimensi | Butir Waktu | Ekspor DS |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Kumpulan Apache Spark | vCore dialokasikan Alokasi vCore untuk Apache Spark Pool |
BigDataPoolAllocatedCores |
Hitung | Maksimum, Minimum, Rata-rata, Total (Jumlah) | SubmitterId |
PT1M | No |
Kumpulan Apache Spark | Memori yang dialokasikan (GB) Alokasi Memori untuk Apach Spark Pool (GB) |
BigDataPoolAllocatedMemory |
Hitung | Maksimum, Minimum, Rata-rata, Total (Jumlah) | SubmitterId |
PT1M | No |
Kumpulan Apache Spark | Aplikasi Apache Spark aktif Total Aplikasi Apache Spark Pool yang Aktif |
BigDataPoolApplicationsActive |
Hitung | Maksimum, Minimum, Rata-rata | JobState |
PT1M | No |
Kumpulan Apache Spark | Aplikasi Apache Spark yang berakhir Jumlah aplikasi pool Apache Spark berakhir |
BigDataPoolApplicationsEnded |
Hitung | Total (Jumlah) | JobType , JobResult |
PT1M | No |
Acara
Membangun Aplikasi dan Agen AI
17 Mar, 21 - 21 Mar, 10
Bergabunglah dengan seri meetup untuk membangun solusi AI yang dapat diskalakan berdasarkan kasus penggunaan dunia nyata dengan sesama pengembang dan pakar.
Daftar sekarangPelatihan
Modul
Memantau dan mengelola beban kerja rekayasa data dengan Apache Spark di Azure Synapse Analytics
Sertifikasi
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals - Certifications
Menunjukkan pengetahuan dasar tentang konsep data inti yang terkait dengan layanan data Microsoft Azure.
Dokumentasi
Metrik yang didukung - Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools - Azure Monitor
Referensi untuk metrik Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools di Azure Monitor.
Metrik yang didukung - Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools - Azure Monitor
Referensi untuk metrik Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools di Azure Monitor.
Kategori log yang didukung - Microsoft.ContainerInstance/containerGroups - Azure Monitor
Referensi untuk Microsoft.ContainerInstance/containerGroups di Log Azure Monitor.