Mengembangkan penemuan digital

Apa itu penemuan digital? Seperti yang dijelaskan dalam Inovasi dalam ekonomi digital, inovasi membutuhkan keseimbangan antara penemuan dan adopsi. Penemuan digital adalah produk inovasi teknologi yang memecahkan kebutuhan pelanggan dan memberikan solusi inovatif. Umpan balik dan kemitraan pelanggan diperlukan untuk mendorong adopsi, sebaiknya menggunakan perulangan umpan balik build-measure-learn. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat kemitraan pelanggan melalui perulangan umpan balik build-measure-learn.

Jenis inovasi dan disiplin ilmu yang dijelaskan di bagian berikutnya memperkenalkan serangkaian pendekatan untuk mengembangkan penemuan digital sambil menjaga adopsi dan empati pelanggan. Setiap disiplin dijelaskan secara singkat, bersama dengan tautan ke setiap proses.

Ringkasan setiap disiplin penemuan digital

Ada berbagai jenis inovasi untuk pengembangan produk. Tidak setiap disiplin diperlukan untuk mendorong inovasi untuk setiap kasus tertentu. Dengan mengikuti panduan dalam Membangun dengan empati pelanggan, Anda akan menguji hipotesis di setiap iterasi. Menentukan output setiap iterasi sebagai produk layak minimum (MVP) harus memungkinkan Anda untuk menciptakan inovasi dengan jumlah disiplin terkecil.

• Mendemokratisasi data: Dengan mendapatkan data ke tangan pelanggan, mitra, dan karyawan, Anda mendorong pengamatan inovatif. Menyerap, memusatkan, mengatur, dan berbagi data.
• Terlibat melalui aplikasi: Orang terhubung dengan pengetahuan melalui aplikasi dan pengalaman. Berdayakan pengembang profesional dan warga negara untuk membuat aplikasi dengan cepat.
• Memberdayakan adopsi: Mendorong inovasi dengan mengurangi gesekan pada adopsi dan kemitraan. Arsitek untuk visibilitas, kolaborasi, kecepatan, dan perulangan umpan balik.
• Berinteraksi dengan perangkat: Garis digital dan fisik telah kabur di beberapa saluran. Memberikan pengalaman di seluruh perangkat, IoT, dan realitas campuran.
• Prediksi dan pengaruhi: Lihat masa depan untuk memimpin inovasi. Lihat data saat ini sebelumnya untuk menginformasikan pengalaman dan interaksi melalui alat prediktif.

Langkah selanjutnya

Demokratisasi data adalah disiplin inovasi pertama yang perlu dipertimbangkan dan dievaluasi.

Demokratisasi data