Lihat evaluasi dan detail model NER kustom

Setelah model Anda menyelesaikan pelatihan, Anda dapat melihat performa model dan melihat entitas yang diekstraksi untuk dokumen di set pengujian.

Catatan

Menggunakan opsi Memisahkan set pengujian dari data pelatihan secara otomatis dapat menghasilkan hasil evaluasi model yang berbeda setiap kali Anda melatih model baru, karena set pengujian dipilih secara acak dari data. Untuk memastikan bahwa evaluasi dihitung pada set pengujian yang sama setiap kali Anda melatih model, pastikan untuk menggunakan opsi Gunakan pemisahan data pelatihan dan pengujian secara manual saat memulai pekerjaan pelatihan dan tentukan dokumen Pengujian Anda saat melabeli data.

Prasyarat

Sebelum melihat evaluasi model, Anda memerlukan:

Lihat siklus hidup pengembangan proyek untuk informasi selengkapnya.

Detail model

  1. Buka halaman proyek Anda di Language Studio.

  2. Pilih Performa model dari menu di sisi kiri layar.

  3. Di halaman ini Anda hanya dapat melihat model yang berhasil dilatih, skor F1 untuk setiap model dan tanggal kedaluwarsa model. Anda dapat mengklik nama model untuk detail selengkapnya tentang performanya.

Catatan

Entitas yang tidak dilabeli atau diprediksi dalam set pengujian tidak akan menjadi bagian dari hasil yang ditampilkan.

  • Di tab ini Anda dapat melihat detail model seperti: Skor F1, presisi, pengenalan, tanggal dan waktu untuk tugas pelatihan, total waktu pelatihan dan jumlah dokumen pelatihan dan pengujian yang disertakan dalam pekerjaan pelatihan ini.

    Cuplikan layar yang menunjukkan halaman gambaran umum untuk evaluasi model.

  • Anda juga akan melihat panduan tentang cara meningkatkan model. Saat mengeklik detail tampilan, panel samping akan terbuka untuk memberikan panduan lebih lanjut tentang cara meningkatkan model. Dalam contoh ini, entitas BorrowerAddress dan BorrowerName dikacaukan dengan entitas $none. Dengan mengeklik entitas yang membingungkan, Anda akan dibawa ke halaman pelabelan data untuk memberi label lebih banyak data dengan entitas yang benar.

    Cuplikan layar yang menunjukkan halaman panduan untuk evaluasi model.

    Pelajari selengkapnya tentang panduan model dan matriks kebingungan dalam konsep performa model.

Menghapus model

Untuk menghapus model Anda dari dalam Language Studio:

  1. Pilih Performa model dari menu sebelah kiri.

  2. Klik nama model yang ingin Anda hapus dan klik Hapus dari menu atas.

  3. Di jendela yang muncul, klik OK untuk menghapus model.

Langkah berikutnya