Mulai Cepat: Penautan Entitas menggunakan pustaka klien dan REST API
Dokumentasi referensi | Sampel tambahan | Paket (NuGet) | Kode sumber pustaka
Gunakan mulai cepat ini untuk membuat aplikasi penautan entitas dengan pustaka klien untuk .NET. Dalam contoh berikut, Anda akan membuat aplikasi C# yang dapat mengidentifikasi dan mendisambiguasi entitas yang ditemukan dalam teks.
Tip
Anda dapat menggunakan Studio Bahasa untuk mencoba fitur layanan Bahasa tanpa perlu menulis kode.
Prasyarat
- Langganan Azure - Buat langganan secara gratis
- IDE Visual Studio
- Setelah Anda memiliki langganan Azure, buat sumber daya Bahasa di portal Azure untuk mendapatkan kunci dan titik akhir Anda. Setelah menyebar, pilih Buka sumber daya.
- Anda akan memerlukan kunci dan titik akhir dari referensi yang Anda buat untuk menyambungkan aplikasi Anda ke API. Anda akan menempelkan kunci dan titik akhir ke dalam kode di bawah ini nanti di mulai cepat.
- Anda dapat menggunakan tingkat harga gratis (
Free F0
) untuk mencoba layanan, lalu meningkatkannya ke tingkat berbayar untuk produksi.
- Untuk menggunakan fitur Analisis, Anda memerlukan sumber daya Bahasa dengan tingkat harga standar (S).
Persiapan
Buat aplikasi .NET Core baru
Menggunakan Ide Visual Studio, buat aplikasi konsol .NET Core baru. Ini akan membuat proyek "Halo Dunia" dengan satu file sumber C#: program.cs.
Pasang pustaka klien dengan mengeklik kanan solusi proyek di Penjelajah Solusi, lalu pilih Kelola Paket NuGet. Di manajer paket yang terbuka pilih Telusuri dan cari Azure.AI.TextAnalytics
. Pilih versi 5.2.0
, lalu Pasang. Anda juga dapat menggunakan Package Manager Console.
Contoh kode
Salin kode berikut ke dalam file program.cs Anda. Jangan lupa untuk mengganti variabel key
dengan kunci untuk referensi Anda dan ganti variabel endpoint
dengan titik akhir untuk referensi Anda. Kemudian jalankan kode.
Penting
Pergi ke portal Microsoft Azure. Jika sumber daya bahasa yang Anda buat di bagian Prasyarat berhasil disebarkan, klik tombol Buka Referensi di bawah Langkah Berikutnya. Anda dapat menemukan kunci dan titik akhir dengan membuka halaman Kunci dan Titik Akhir sumber daya, di bagian Manajemen Sumber Daya.
Penting
Ingatlah untuk menghapus kunci dari kode Anda setelah selesai, dan jangan pernah memposting kode secara publik. Untuk produksi, gunakan cara aman menyimpan dan mengakses informasi masuk Anda seperti Azure Key Vault. Lihat artikel keamanan layanan Azure AI untuk informasi selengkapnya.
using Azure;
using System;
using System.Globalization;
using Azure.AI.TextAnalytics;
namespace EntityLinkingExample
{
class Program
{
private static readonly Uri endpoint = new Uri("replace-with-your-endpoint-here");
private static readonly AzureKeyCredential credentials = new AzureKeyCredential("replace-with-your-key-here");
// Example method for recognizing entities and providing a link to an online data source.
static void EntityLinkingExample(TextAnalyticsClient client)
{
var response = client.RecognizeLinkedEntities(
"Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen on April 4, 1975, " +
"to develop and sell BASIC interpreters for the Altair 8800. " +
"During his career at Microsoft, Gates held the positions of chairman, " +
"chief executive officer, president and chief software architect, " +
"while also being the largest individual shareholder until May 2014.");
Console.WriteLine("Linked Entities:");
foreach (var entity in response.Value)
{
Console.WriteLine($"\tName: {entity.Name},\tID: {entity.DataSourceEntityId},\tURL: {entity.Url}\tData Source: {entity.DataSource}");
Console.WriteLine("\tMatches:");
foreach (var match in entity.Matches)
{
Console.WriteLine($"\t\tText: {match.Text}");
Console.WriteLine($"\t\tScore: {match.ConfidenceScore:F2}\n");
}
}
}
static void Main(string[] args)
{
var client = new TextAnalyticsClient(endpoint, credentials);
EntityLinkingExample(client);
Console.Write("Press any key to exit.");
Console.ReadKey();
}
}
}
Output
Linked Entities:
Name: Microsoft, ID: Microsoft, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft Data Source: Wikipedia
Matches:
Text: Microsoft
Score: 0.55
Text: Microsoft
Score: 0.55
Name: Bill Gates, ID: Bill Gates, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Bill_Gates Data Source: Wikipedia
Matches:
Text: Bill Gates
Score: 0.63
Text: Gates
Score: 0.63
Name: Paul Allen, ID: Paul Allen, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Allen Data Source: Wikipedia
Matches:
Text: Paul Allen
Score: 0.60
Name: April 4, ID: April 4, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/April_4 Data Source: Wikipedia
Matches:
Text: April 4
Score: 0.32
Name: BASIC, ID: BASIC, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/BASIC Data Source: Wikipedia
Matches:
Text: BASIC
Score: 0.33
Name: Altair 8800, ID: Altair 8800, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Altair_8800 Data Source: Wikipedia
Matches:
Text: Altair 8800
Score: 0.88
Membersihkan sumber daya
Jika Anda ingin membersihkan dan menghapus langganan layanan Azure AI, Anda dapat menghapus sumber daya atau grup sumber daya. Menghapus grup sumber daya juga menghapus sumber daya apa pun yang terkait dengannya.
Langkah berikutnya
Dokumentasi referensi | Sampel tambahan | Paket (Maven) | Kode sumber pustaka
Gunakan mulai cepat ini untuk membuat aplikasi penautan entitas dengan pustaka klien untuk Java. Dalam contoh berikut, Anda akan membuat aplikasi Java yang dapat mengidentifikasi dan mendisambiguasi entitas yang ditemukan dalam teks.
Tip
Anda dapat menggunakan Studio Bahasa untuk mencoba fitur layanan Bahasa tanpa perlu menulis kode.
Prasyarat
- Langganan Azure - Buat langganan secara gratis
- Java Development Kit (JDK) versi 8 atau lebih tinggi
- Setelah Anda memiliki langganan Azure, buat sumber daya Bahasa di portal Azure untuk mendapatkan kunci dan titik akhir Anda. Setelah menyebar, pilih Buka sumber daya.
- Anda akan memerlukan kunci dan titik akhir dari referensi yang Anda buat untuk menyambungkan aplikasi Anda ke API. Anda akan menempelkan kunci dan titik akhir ke dalam kode di bawah ini nanti di mulai cepat.
- Anda dapat menggunakan tingkat harga gratis (
Free F0
) untuk mencoba layanan, lalu meningkatkannya ke tingkat berbayar untuk produksi.
- Untuk menggunakan fitur Analisis, Anda memerlukan sumber daya Bahasa dengan tingkat harga standar (S).
Persiapan
Tambahkan pustaka klien
Buat proyek Maven di IDE atau lingkungan pengembangan pilihan Anda. Kemudian, tambahkan dependensi berikut ke file pom.xml proyek Anda. Anda dapat menemukan sintaks implementasi untuk alat build online lainnya.
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.azure</groupId>
<artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
<version>5.2.0</version>
</dependency>
</dependencies>
Contoh kode
Buat file Java bernama Example.java
. Buka file dan salin kode di bawah ini. Jangan lupa untuk mengganti variabel key
dengan kunci untuk referensi Anda dan ganti variabel endpoint
dengan titik akhir untuk referensi Anda. Kemudian jalankan kode.
Penting
Pergi ke portal Microsoft Azure. Jika sumber daya bahasa yang Anda buat di bagian Prasyarat berhasil disebarkan, klik tombol Buka Referensi di bawah Langkah Berikutnya. Anda dapat menemukan kunci dan titik akhir dengan membuka halaman Kunci dan Titik Akhir sumber daya, di bagian Manajemen Sumber Daya.
Penting
Ingatlah untuk menghapus kunci dari kode Anda setelah selesai, dan jangan pernah memposting kode secara publik. Untuk produksi, gunakan cara aman menyimpan dan mengakses informasi masuk Anda seperti Azure Key Vault. Lihat artikel keamanan layanan Azure AI untuk informasi selengkapnya.
import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;
import com.azure.ai.textanalytics.models.*;
import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClientBuilder;
import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClient;
public class Example {
private static String KEY = "replace-with-your-key-here";
private static String ENDPOINT = "replace-with-your-endpoint-here";
public static void main(String[] args) {
TextAnalyticsClient client = authenticateClient(KEY, ENDPOINT);
recognizeLinkedEntitiesExample(client);
}
// Method to authenticate the client object with your key and endpoint
static TextAnalyticsClient authenticateClient(String key, String endpoint) {
return new TextAnalyticsClientBuilder()
.credential(new AzureKeyCredential(key))
.endpoint(endpoint)
.buildClient();
}
// Example method for recognizing entities and providing a link to an online data source
static void recognizeLinkedEntitiesExample(TextAnalyticsClient client)
{
// The text that need be analyzed.
String text = "Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen on April 4, 1975, " +
"to develop and sell BASIC interpreters for the Altair 8800. " +
"During his career at Microsoft, Gates held the positions of chairman, " +
"chief executive officer, president and chief software architect, " +
"while also being the largest individual shareholder until May 2014.";
System.out.printf("Linked Entities:%n");
for (LinkedEntity linkedEntity : client.recognizeLinkedEntities(text)) {
System.out.printf("Name: %s, ID: %s, URL: %s, Data Source: %s.%n",
linkedEntity.getName(),
linkedEntity.getDataSourceEntityId(),
linkedEntity.getUrl(),
linkedEntity.getDataSource());
System.out.printf("Matches:%n");
for (LinkedEntityMatch linkedEntityMatch : linkedEntity.getMatches()) {
System.out.printf("Text: %s, Score: %.2f, Offset: %s, Length: %s%n",
linkedEntityMatch.getText(),
linkedEntityMatch.getConfidenceScore(),
linkedEntityMatch.getOffset(),
linkedEntityMatch.getLength());
}
}
}
}
Output
Linked Entities:
Name: Microsoft, ID: Microsoft, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft, Data Source: Wikipedia.
Matches:
Text: Microsoft, Score: 0.55, Offset: 0, Length: 9
Text: Microsoft, Score: 0.55, Offset: 150, Length: 9
Name: Bill Gates, ID: Bill Gates, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Bill_Gates, Data Source: Wikipedia.
Matches:
Text: Bill Gates, Score: 0.63, Offset: 25, Length: 10
Text: Gates, Score: 0.63, Offset: 161, Length: 5
Name: Paul Allen, ID: Paul Allen, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Allen, Data Source: Wikipedia.
Matches:
Text: Paul Allen, Score: 0.60, Offset: 40, Length: 10
Name: April 4, ID: April 4, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/April_4, Data Source: Wikipedia.
Matches:
Text: April 4, Score: 0.32, Offset: 54, Length: 7
Name: BASIC, ID: BASIC, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/BASIC, Data Source: Wikipedia.
Matches:
Text: BASIC, Score: 0.33, Offset: 89, Length: 5
Name: Altair 8800, ID: Altair 8800, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Altair_8800, Data Source: Wikipedia.
Matches:
Text: Altair 8800, Score: 0.88, Offset: 116, Length: 11
Membersihkan sumber daya
Jika Anda ingin membersihkan dan menghapus langganan layanan Azure AI, Anda dapat menghapus sumber daya atau grup sumber daya. Menghapus grup sumber daya juga menghapus sumber daya apa pun yang terkait dengannya.
Langkah berikutnya
Dokumentasi referensi | Sampel tambahan | Paket (npm) | Kode sumber pustaka
Gunakan mulai cepat ini untuk membuat aplikasi penautan entitas dengan pustaka klien untuk Node.js. Dalam contoh berikut, Anda akan membuat aplikasi Javascript yang dapat mengidentifikasi dan membedakan entitas yang ditemukan dalam teks.
Tip
Anda dapat menggunakan Studio Bahasa untuk mencoba fitur layanan Bahasa tanpa perlu menulis kode.
Prasyarat
- Langganan Azure - Membuat langganan gratis
- Node.js v14 LTS atau yang lebih baru
- Setelah Anda memiliki langganan Azure, buat sumber daya Bahasa di portal Azure untuk mendapatkan kunci dan titik akhir Anda. Setelah menyebar, pilih Buka sumber daya.
- Anda akan memerlukan kunci dan titik akhir dari referensi yang Anda buat untuk menyambungkan aplikasi Anda ke API. Anda akan menempelkan kunci dan titik akhir ke dalam kode di bawah ini nanti di mulai cepat.
- Anda dapat menggunakan tingkat harga gratis (
Free F0
) untuk mencoba layanan, lalu meningkatkannya ke tingkat berbayar untuk produksi.
- Untuk menggunakan fitur Analisis, Anda memerlukan sumber daya Bahasa dengan tingkat harga standar (S).
Persiapan
Buat aplikasi Node.js baru
Di jendela konsol (seperti cmd, PowerShell, atau Bash), buat direktori baru untuk aplikasi Anda, dan navigasikan ke direktori tersebut.
mkdir myapp
cd myapp
Jalankan perintah npm init
untuk membuat aplikasi simpul dengan file package.json
.
npm init
Memasang pustaka klien
Instal paket npm:
npm install @azure/ai-language-text
Contoh kode
Buka file dan salin kode di bawah ini. Jangan lupa untuk mengganti variabel key
dengan kunci untuk referensi Anda dan ganti variabel endpoint
dengan titik akhir untuk referensi Anda. Kemudian jalankan kode.
Penting
Pergi ke portal Microsoft Azure. Jika sumber daya bahasa yang Anda buat di bagian Prasyarat berhasil disebarkan, klik tombol Buka Referensi di bawah Langkah Berikutnya. Anda dapat menemukan kunci dan titik akhir dengan membuka halaman Kunci dan Titik Akhir sumber daya, di bagian Manajemen Sumber Daya.
Penting
Ingatlah untuk menghapus kunci dari kode Anda setelah selesai, dan jangan pernah memposting kode secara publik. Untuk produksi, gunakan cara aman menyimpan dan mengakses informasi masuk Anda seperti Azure Key Vault. Lihat artikel keamanan layanan Azure AI untuk informasi selengkapnya.
"use strict";
const { TextAnalysisClient, AzureKeyCredential } = require("@azure/ai-language-text");
const endpoint = '<paste-your-endpoint-here>';
const key = '<paste-your-key-here>';
//example sentence for recognizing entities
const documents = ["Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen on April 4, 1975."];
//example of how to use the client to perform entity linking on a document
async function main() {
console.log("== Entity linking sample ==");
const client = new TextAnalysisClient(endpoint, new AzureKeyCredential(key));
const results = await client.analyze("EntityLinking", documents);
for (const result of results) {
console.log(`- Document ${result.id}`);
if (!result.error) {
console.log("\tEntities:");
for (const entity of result.entities) {
console.log(
`\t- Entity ${entity.name}; link ${entity.url}; datasource: ${entity.dataSource}`
);
console.log("\t\tMatches:");
for (const match of entity.matches) {
console.log(
`\t\t- Entity appears as "${match.text}" (confidence: ${match.confidenceScore}`
);
}
}
} else {
console.error(" Error:", result.error);
}
}
}
//call the main function
main().catch((err) => {
console.error("The sample encountered an error:", err);
});
Output
== Entity linking sample ==
- Document 0
Entities:
- Entity Microsoft; link https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft; datasource: Wikipedia
Matches:
- Entity appears as "Microsoft" (confidence: 0.48
- Entity Bill Gates; link https://en.wikipedia.org/wiki/Bill_Gates; datasource: Wikipedia
Matches:
- Entity appears as "Bill Gates" (confidence: 0.52
- Entity Paul Allen; link https://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Allen; datasource: Wikipedia
Matches:
- Entity appears as "Paul Allen" (confidence: 0.54
- Entity April 4; link https://en.wikipedia.org/wiki/April_4; datasource: Wikipedia
Matches:
- Entity appears as "April 4" (confidence: 0.38
Membersihkan sumber daya
Jika Anda ingin membersihkan dan menghapus langganan layanan Azure AI, Anda dapat menghapus sumber daya atau grup sumber daya. Menghapus grup sumber daya juga menghapus sumber daya apa pun yang terkait dengannya.
Langkah berikutnya
Dokumentasi referensi | Sampel tambahan | Paket (PyPi) | Kode sumber pustaka
Gunakan mulai cepat ini untuk membuat aplikasi penautan entitas dengan pustaka klien untuk Python. Dalam contoh berikut, Anda akan membuat aplikasi Python yang dapat mengidentifikasi dan mendisambiguasi entitas yang ditemukan dalam teks.
Tip
Anda dapat menggunakan Studio Bahasa untuk mencoba fitur layanan Bahasa tanpa perlu menulis kode.
Prasyarat
- Langganan Azure - Membuat langganan gratis
- Python 3.7 atau yang lebih baru
- Setelah Anda memiliki langganan Azure, buat sumber daya Bahasa di portal Azure untuk mendapatkan kunci dan titik akhir Anda. Setelah menyebar, pilih Buka sumber daya.
- Anda akan memerlukan kunci dan titik akhir dari referensi yang Anda buat untuk menyambungkan aplikasi Anda ke API. Anda akan menempelkan kunci dan titik akhir ke dalam kode di bawah ini nanti di mulai cepat.
- Anda dapat menggunakan tingkat harga gratis (
Free F0
) untuk mencoba layanan, lalu meningkatkannya ke tingkat berbayar untuk produksi.
- Untuk menggunakan fitur Analisis, Anda memerlukan sumber daya Bahasa dengan tingkat harga standar (S).
Persiapan
Memasang pustaka klien
Setelah memasang Python, Anda dapat memasang pustaka klien dengan:
pip install azure-ai-textanalytics==5.2.0
Contoh kode
Buat file Python baru dan salin kode di bawah ini. Jangan lupa untuk mengganti variabel key
dengan kunci untuk referensi Anda dan ganti variabel endpoint
dengan titik akhir untuk referensi Anda. Kemudian jalankan kode.
Penting
Pergi ke portal Microsoft Azure. Jika sumber daya bahasa yang Anda buat di bagian Prasyarat berhasil disebarkan, klik tombol Buka Referensi di bawah Langkah Berikutnya. Anda dapat menemukan kunci dan titik akhir dengan membuka halaman Kunci dan Titik Akhir sumber daya, di bagian Manajemen Sumber Daya.
Penting
Ingatlah untuk menghapus kunci dari kode Anda setelah selesai, dan jangan pernah memposting kode secara publik. Untuk produksi, gunakan cara aman menyimpan dan mengakses informasi masuk Anda seperti Azure Key Vault. Lihat artikel keamanan layanan Azure AI untuk informasi selengkapnya.
endpoint = "paste-your-endpoint-here"
key = "paste-your-key-here"
from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
# Authenticate the client using your key and endpoint.
def authenticate_client():
ta_credential = AzureKeyCredential(key)
text_analytics_client = TextAnalyticsClient(
endpoint=endpoint,
credential=ta_credential)
return text_analytics_client
client = authenticate_client()
# Example function for recognizing entities and providing a link to an online data source.
def entity_linking_example(client):
try:
documents = ["""Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen on April 4, 1975,
to develop and sell BASIC interpreters for the Altair 8800.
During his career at Microsoft, Gates held the positions of chairman,
chief executive officer, president and chief software architect,
while also being the largest individual shareholder until May 2014."""]
result = client.recognize_linked_entities(documents = documents)[0]
print("Linked Entities:\n")
for entity in result.entities:
print("\tName: ", entity.name, "\tId: ", entity.data_source_entity_id, "\tUrl: ", entity.url,
"\n\tData Source: ", entity.data_source)
print("\tMatches:")
for match in entity.matches:
print("\t\tText:", match.text)
print("\t\tConfidence Score: {0:.2f}".format(match.confidence_score))
print("\t\tOffset: {}".format(match.offset))
print("\t\tLength: {}".format(match.length))
except Exception as err:
print("Encountered exception. {}".format(err))
entity_linking_example(client)
Output
Linked Entities:
Name: Microsoft Id: Microsoft Url: https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft
Data Source: Wikipedia
Matches:
Text: Microsoft
Confidence Score: 0.55
Offset: 0
Length: 9
Text: Microsoft
Confidence Score: 0.55
Offset: 168
Length: 9
Name: Bill Gates Id: Bill Gates Url: https://en.wikipedia.org/wiki/Bill_Gates
Data Source: Wikipedia
Matches:
Text: Bill Gates
Confidence Score: 0.63
Offset: 25
Length: 10
Text: Gates
Confidence Score: 0.63
Offset: 179
Length: 5
Name: Paul Allen Id: Paul Allen Url: https://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Allen
Data Source: Wikipedia
Matches:
Text: Paul Allen
Confidence Score: 0.60
Offset: 40
Length: 10
Name: April 4 Id: April 4 Url: https://en.wikipedia.org/wiki/April_4
Data Source: Wikipedia
Matches:
Text: BASIC
Confidence Score: 0.33
Offset: 98
Length: 5
Name: Altair 8800 Id: Altair 8800 Url: https://en.wikipedia.org/wiki/Altair_8800
Data Source: Wikipedia
Matches:
Text: Altair 8800
Confidence Score: 0.88
Offset: 125
Length: 11
Membersihkan sumber daya
Jika Anda ingin membersihkan dan menghapus langganan layanan Azure AI, Anda dapat menghapus sumber daya atau grup sumber daya. Menghapus grup sumber daya juga menghapus sumber daya apa pun yang terkait dengannya.
Langkah berikutnya
Gunakan mulai cepat ini untuk mengirim permintaan penautan entitas menggunakan REST API. Dalam contoh berikut, Anda akan menggunakan cURL untuk mengidentifikasi dan mendisambiguasi entitas yang ditemukan dalam teks.
Tip
Anda dapat menggunakan Studio Bahasa untuk mencoba fitur layanan Bahasa tanpa perlu menulis kode.
Prasyarat
- Versi cURL saat ini.
- Setelah Anda memiliki langganan Azure, buat sumber daya Bahasa di portal Azure untuk mendapatkan kunci dan titik akhir Anda. Setelah menyebar, pilih Buka sumber daya.
- Anda akan memerlukan kunci dan titik akhir dari referensi yang Anda buat untuk menyambungkan aplikasi Anda ke API. Anda akan menempelkan kunci dan titik akhir ke dalam kode di bawah ini nanti di mulai cepat.
- Anda dapat menggunakan tingkat harga gratis (
Free F0
) untuk mencoba layanan, dan kemudian meningkatkannya ke tingkat berbayar untuk produksi.
Catatan
- Contoh BASH berikut menggunakan
\
karakter kelanjutan baris. Jika konsol atau terminal Anda menggunakan karakter kelanjutan baris yang berbeda, silakan gunakan karakter tersebut. - Anda dapat menemukan sampel spesifik bahasa di GitHub.
- Buka portal Microsoft Azure, lalu cari kunci dan titik akhir untuk Sumber daya bahasa yang Anda buat di prasyarat. Kunci dan titik akhir berada di halaman kunci dan titik akhir sumber daya, di bagian manajemen sumber daya. Kemudian ganti string di dalam kode berikut dengan kunci dan titik akhir Anda. Untuk memanggil API, Anda memerlukan informasi berikut:
parameter | Deskripsi |
---|---|
-X POST <endpoint> |
Menentukan titik akhir Anda untuk mengakses API. |
-H Content-Type: application/json |
Jenis konten untuk mengirim data JSON. |
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key:<key> |
Menentukan kunci untuk mengakses API. |
-d <documents> |
JSON berisi dokumen yang ingin Anda kirim. |
Perintah cURL berikut dijalankan dari shell BASH. Edit perintah berikut ini dengan nama sumber daya, kunci sumber daya, dan nilai JSON milik Anda.
Penautan entitas
- Salin perintah ke editor teks.
- JIka diperlukan, buat perubahan berikut dalam perintah:
- Ganti nilai
<your-language-resource-key>
dengan kunci Anda. - Ganti bagian pertama URL permintaan
<your-language-resource-endpoint>
dengan URL titik akhir Anda sendiri.
- Ganti nilai
- Buka jendela wantian perintah.
- Tempelkan perintah dari editor teks ke jendela perintah, lalu jalankan perintah.
curl -i -X POST https://<your-language-resource-endpoint>/language/:analyze-text?api-version=2022-05-01 \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: <your-language-resource-key>" \
-d \
'
{
"kind": "EntityLinking",
"parameters": {
"modelVersion": "latest"
},
"analysisInput":{
"documents":[
{
"id":"1",
"language":"en",
"text": "Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen on April 4, 1975."
}
]
}
}
'
Respons JSON
{
"kind": "EntityLinkingResults",
"results": {
"documents": [{
"id": "1",
"entities": [{
"bingId": "a093e9b9-90f5-a3d5-c4b8-5855e1b01f85",
"name": "Microsoft",
"matches": [{
"text": "Microsoft",
"offset": 0,
"length": 9,
"confidenceScore": 0.48
}],
"language": "en",
"id": "Microsoft",
"url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft",
"dataSource": "Wikipedia"
}, {
"bingId": "0d47c987-0042-5576-15e8-97af601614fa",
"name": "Bill Gates",
"matches": [{
"text": "Bill Gates",
"offset": 25,
"length": 10,
"confidenceScore": 0.52
}],
"language": "en",
"id": "Bill Gates",
"url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Bill_Gates",
"dataSource": "Wikipedia"
}, {
"bingId": "df2c4376-9923-6a54-893f-2ee5a5badbc7",
"name": "Paul Allen",
"matches": [{
"text": "Paul Allen",
"offset": 40,
"length": 10,
"confidenceScore": 0.54
}],
"language": "en",
"id": "Paul Allen",
"url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Allen",
"dataSource": "Wikipedia"
}, {
"bingId": "52535f87-235e-b513-54fe-c03e4233ac6e",
"name": "April 4",
"matches": [{
"text": "April 4",
"offset": 54,
"length": 7,
"confidenceScore": 0.38
}],
"language": "en",
"id": "April 4",
"url": "https://en.wikipedia.org/wiki/April_4",
"dataSource": "Wikipedia"
}],
"warnings": []
}],
"errors": [],
"modelVersion": "2021-06-01"
}
}
Membersihkan sumber daya
Jika Anda ingin membersihkan dan menghapus langganan layanan Azure AI, Anda dapat menghapus sumber daya atau grup sumber daya. Menghapus grup sumber daya juga menghapus sumber daya apa pun yang terkait dengannya.