Deteksi pernyataan

Arti kandungan medis sangat dipengaruhi oleh pengubah, seperti pernyataan negatif atau kondisional, yang dapat memiliki implikasi kritis jika salah direpresentasikan. Text Analytics untuk kesehatan mendukung empat kategori deteksi pernyataan untuk entitas dalam teks:

  • Kepastian
  • Kondisional
  • Asosiasi
  • Temporal

Keluaran pernyataan

Text Analytics untuk kesehatan mengembalikan pengubah pernyataan, yang merupakan atribut informatif yang ditetapkan ke konsep medis yang memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang konteks konsep dalam teks. Pengubah ini dibagi menjadi empat kategori, masing-masing berfokus pada aspek yang berbeda dan berisi serangkaian nilai yang saling eksklusif. Hanya satu nilai per kategori yang ditetapkan untuk setiap entitas. Nilai yang paling umum untuk setiap kategori adalah nilai Default. Respons output layanan hanya berisi pengubah pernyataan yang berbeda dari nilai default. Dengan kata lain, jika tidak ada pernyataan yang dikembalikan, pernyataan tersirat adalah nilai default.

CERTAINTY – memberikan informasi terkait kehadiran (hadir vs. absen) konsep, dan seberapa pasti teks mengenai kehadirannya (pasti vs. mungkin).

  • Positif [Default]: konsep ada atau telah terjadi.
  • Negatif: konsepnya tidak ada sekarang atau tidak pernah terjadi.
  • Kemungkinan_Positif: konsepnya mungkin ada tetapi ada beberapa ketidakpastian.
  • Kemungkinan_Negatif: keberadaan konsep tidak mungkin tetapi ada beberapa ketidakpastian.
  • Kemungkinan_Netral: konsepnya mungkin ada atau tidak ada tanpa kecenderungan ke salah satu sisi.

Contoh deteksi pernyataan ditunjukkan di bawah ini di mana entitas yang dinegasikan dikembalikan dengan nilai negatif untuk kategori kepastian:

{
    "offset": 381,
    "length": 3,
    "text": "SOB",
    "category": "SymptomOrSign",
    "confidenceScore": 0.98,
    "assertion": {
        "certainty": "negative"
    },
    "name": "Dyspnea",
    "links": [
        {
            "dataSource": "UMLS",
            "id": "C0013404"
        },
        {
            "dataSource": "AOD",
            "id": "0000005442"
        },
    ...
}

CONDITIONALITY– memberikan informasi mengenai apakah keberadaan suatu konsep tergantung pada kondisi tertentu.

  • Tidak ada (Default): konsepnya adalah fakta dan bukan hipotetis serta tidak bergantung pada kondisi tertentu.
  • Hipotetis: konsepnya dapat berkembang atau terjadi di masa mendatang.
  • Kondisional: konsepnya ada atau terjadi hanya dalam kondisi tertentu.

ASSOCIATION – menggambarkan apakah konsep tersebut terkait dengan subjek teks atau orang lain.

  • Subjek [Default]: konsepnya dikaitkan dengan subjek teks, biasanya pasien.
  • Lainnya: konsep dikaitkan dengan seseorang yang bukan subjek teks.

TEMPORAL - memberikan informasi temporal tambahan untuk konsep yang merinci apakah itu adalah kejadian yang terkait dengan masa lalu, masa kini, atau masa depan.

  • [Default] saat ini: konsepnya terkait dengan kondisi/peristiwa yang termasuk dalam pertemuan saat ini. Misalnya, gejala medis yang telah membawa pasien untuk mencari perhatian medis (misalnya, "mulai sakit kepala 5 hari sebelum kedatangan mereka ke ER"). Ini termasuk diagnosis yang baru dibuat, gejala yang dialami selama atau mengarah ke pertemuan ini, perawatan dan pemeriksaan yang dilakukan dalam pertemuan.
  • Masa lalu: konsepnya terkait dengan kondisi, pemeriksaan, perawatan, peristiwa obat yang disebutkan sebagai sesuatu yang ada atau terjadi sebelum pertemuan saat ini, seperti yang mungkin ditunjukkan oleh petunjuk seperti s/p, baru-baru ini, yang lalu, sebelumnya, di masa kanak-kanak, pada usia X. Misalnya, diagnosis yang diberikan di masa lalu, perawatan yang dilakukan, pemeriksaan sebelumnya dan hasilnya, penerimaan sebelumnya, dll. Latar belakang medis dianggap sebagai PAST.
  • Masa depan: konsepnya terkait dengan kondisi/peristiwa yang direncanakan/dijadwalkan/dicurigai akan terjadi di masa depan, misalnya, akan diperoleh, akan dijadwal, dijadwalkan dalam dua minggu dari sekarang.

Langkah berikutnya

Cara memanggil Text Analytics untuk kesehatan