Cara menggunakan Text Analytics untuk kesehatan

  • Artikel

Penting

Text Analytics untuk kesehatan adalah kemampuan yang disediakan "SEBAGAIMANA ADANYA" dan "DENGAN MENAMPILKAN SEMUA KESALAHAN." Text Analytics untuk kesehatan tidak dimaksudkan atau disediakan untuk digunakan sebagai perangkat medis, dukungan klinis, alat diagnostik, atau teknologi lain yang dimaksudkan untuk digunakan dalam diagnosis, penyembuhan, mitigasi, pengobatan, atau pencegahan penyakit atau kondisi lain, dan tidak ada lisensi atau hak yang diberikan oleh Microsoft untuk menggunakan kemampuan ini untuk tujuan tersebut. Kemampuan ini tidak dirancang atau dimaksudkan untuk diimplementasikan atau disebarkan sebagai pengganti saran medis profesional atau pendapat perawatan kesehatan, diagnosis, pengobatan, atau penilaian klinis seorang profesional perawatan kesehatan, dan tidak boleh digunakan seperti itu. Pelanggan bertanggung jawab sepenuhnya atas penggunaan Text Analytics untuk kesehatan. Pelanggan harus secara terpisah melisensikan setiap dan semua kosakata sumber yang ingin digunakan berdasarkan ketentuan yang ditetapkan untuk Lampiran Perjanjian Lisensi Metathesaurus UMLS atau tautan setara di masa depan. Pelanggan bertanggung jawab untuk memastikan kepatuhan terhadap syarat lisensi tersebut, termasuk batasan geografis atau pembatasan lain yang berlaku.

Text Analytics untuk kesehatan sekarang memungkinkan ekstraksi Determinan Sosial Kesehatan (SDOH) dan sebutan etnis dalam teks. Kemampuan ini mungkin tidak mencakup semua potensi SDOH dan tidak memperoleh inferensi berdasarkan SDOH atau etnis (misalnya, informasi penggunaan zat muncul, tetapi penyalahgunaan zat tidak disimpulkan). Semua keputusan yang memanfaatkan output Text Analytics untuk kesehatan yang berdampak pada individu atau alokasi sumber daya (termasuk, tetapi tidak terbatas pada, yang terkait dengan penagihan, sumber daya manusia, atau perawatan yang mengelola perawatan) harus dibuat dengan pengawasan manusia dan tidak hanya didasarkan pada temuan model. Tujuan dari kemampuan SDOH dan ekstraksi etnis adalah untuk membantu penyedia meningkatkan hasil kesehatan dan tidak boleh digunakan untuk stigmatisasi atau menarik inferensi negatif tentang pengguna atau konsumen data SDOH, atau populasi pasien di luar tujuan yang dinyatakan untuk membantu penyedia meningkatkan hasil kesehatan.

Text Analytics untuk kesehatan dapat digunakan untuk mengekstrak dan memberi label informasi medis yang relevan dari teks yang tidak terstruktur seperti catatan dokter, ringkasan pelepasan, dokumen klinis, dan catatan kesehatan elektronik. Layanan ini melakukan pengenalan entitas bernama, ekstraksi relasi, penautan entitas, dan deteksi pernyataan untuk mengungkap wawasan dari teks input. Untuk informasi tentang skor keyakinan yang dikembalikan, lihat catatan transparansi.

Tip

Jika Anda ingin menguji fitur tanpa menulis kode apa pun, gunakan Language Studio.

Ada dua cara untuk memanggil layanan:

Opsi pengembangan

Untuk menggunakan Text Analytics untuk kesehatan, Anda mengirimkan teks mentah yang tidak terstruktur untuk analisis dan menangani output API di aplikasi Anda. Analisis dilakukan sebagaimana adanya, tanpa penyesuaian tambahan untuk model yang digunakan pada data Anda. Ada dua cara untuk menggunakan Text Analytics untuk kesehatan:

Opsi pengembangan Deskripsi
Studio bahasa Language Studio adalah platform berbasis web yang memungkinkan Anda mencoba penautan entitas dengan contoh teks tanpa akun Azure, dan data Anda sendiri saat mendaftar. Untuk informasi selengkapnya, lihat mulai cepat situs web Language Studio atau studio bahasa.
REST API atau Pustaka Klien (Azure SDK) Integrasikan Analitik Teks untuk status ke dalam aplikasi Anda menggunakan REST API, atau pustaka klien yang tersedia dalam berbagai bahasa. Untuk informasi selengkapnya, lihat mulai cepat Analitik Teks untuk kesehatan.
Kontainer Docker Gunakan kontainer Docker yang tersedia untuk menyebarkan fitur ini di lokal. Dengan kontainer docker ini, Anda dapat mendekatkan layanan ke data Anda untuk kebutuhan kepatuhan, keamanan, atau kebutuhan operasional lainnya.

Bahasa input

Analitik Teks untuk kesehatan mendukung bahasa Inggris selain beberapa bahasa yang saat ini dalam pratinjau. Anda dapat menggunakan API yang dihosting atau menyebarkan API dalam kontainer, seperti yang dirinci di bawah Text Analytics untuk dukungan bahasa kesehatan.

Mengirimkan data

Untuk mengirim permintaan API, Anda memerlukan titik akhir dan kunci sumber daya Bahasa Anda.

Catatan

Anda dapat menemukan kunci dan titik akhir untuk sumber daya Bahasa Anda di portal Microsoft Azure. Kunci dan titik akhir tersebut berada di halaman Kunci dan titik akhir sumber daya, pada manajemen sumber daya.

Analisis dilakukan setelah permintaan diterima. Jika Anda mengirim permintaan menggunakan REST API atau pustaka klien, hasilnya akan dikembalikan secara asinkron. Jika Anda menggunakan kontainer Docker, hasilnya akan dikembalikan secara sinkron.

Saat menggunakan fitur ini secara asinkron, hasil API tersedia selama 24 jam sejak permintaan diterima, dan ditunjukkan dalam respons. Setelah jangka waktu ini, hasilnya akan dihapus menyeluruh dan tidak lagi tersedia untuk diambil.

Mengirimkan permintaan Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR)

Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) adalah standar komunikasi industri kesehatan yang dikembangkan oleh organisasi Health Level Seven International (HL7). Standar mendefinisikan format data (sumber daya) dan struktur API untuk bertukar data layanan kesehatan elektronik. Untuk menerima hasil Anda menggunakan struktur FHIR , Anda harus mengirim versi FHIR di isi permintaan API.

Nama Parameter Tipe Nilai
fhirVersion string 4.0.1

Mendapatkan hasil dari fitur

Bergantung pada permintaan API Anda, dan data yang Anda kirimkan ke Analitik Teks untuk kesehatan, Anda akan mendapatkan:

Pengenalan entitas bernama digunakan untuk melakukan ekstraksi semantik kata dan frasa yang disebutkan dari teks yang tidak terstruktur yang terkait dengan salah satu jenis entitas yang didukung, seperti diagnosis, nama obat, gejala/tanda, atau usia.

Text Analytics for health NER

Batas layanan dan data

Untuk informasi tentang ukuran dan jumlah permintaan yang dapat Anda kirim per menit dan detik, lihat artikel batas layanan.

Baca juga