Memvisualisasikan kueri dan membuat dasbor warisan

Tutorial ini menggunakan himpunan data taksi New York City dalam Sampel. Ini menunjukkan kepada Anda cara menggunakan editor SQL di Databricks SQL untuk membuat visualisasi untuk masing-masing dari beberapa kueri lalu membuat dasbor menggunakan visualisasi ini. Ini juga menunjukkan kepada Anda cara membuat parameter dasbor untuk setiap visualisasi di dasbor.

Catatan

Dasbor (sebelumnya dasbor Lakeview) sekarang tersedia secara umum.

Dasbor tidak tersedia di wilayah Azure Government. Gunakan dasbor warisan.

• Azure Databricks merekomendasikan penulisan dasbor baru menggunakan alat terbaru. Lihat Dasbor.
• Dasbor SQL Databricks asli sekarang disebut dasbor warisan. Mereka akan terus didukung dan diperbarui dengan perbaikan bug penting, tetapi fungsionalitas baru akan dibatasi. Anda dapat terus menggunakan dasbor warisan untuk penulisan dan konsumsi.
• Mengonversi dasbor warisan menggunakan alat migrasi atau REST API. Lihat Mengkloning dasbor warisan ke dasbor Lakeview untuk instruksi tentang menggunakan alat migrasi bawaan. Lihat Tutorial: Mengelola dasbor dengan Databricks REST API untuk contoh alur kerja untuk konversi menggunakan REST API.

Koneksi ke Databricks SQL dengan editor SQL

1. Klik Baru di bilah samping dan pilih Kueri.

   Editor SQL terbuka.

2. Pilih gudang.

   Saat pertama kali Anda membuat kueri, daftar gudang SQL yang tersedia akan ditampilkan dalam urutan abjad. Saat berikutnya Anda membuat kueri, gudang SQL yang digunakan terakhir akan dipilih.

3. Klik Gudang Starter Tanpa Server. Gudang ini dibuat untuk Anda secara otomatis untuk membantu Anda memulai dengan cepat. Jika tanpa server tidak diaktifkan untuk ruang kerja Anda, pilih Gudang Pemula. Untuk informasi tentang membuat gudang SQL, lihat Membuat gudang SQL.

Kueri untuk distribusi jam penjemputan

1. Di editor SQL, tempelkan kueri berikut di jendela kueri baru untuk mengembalikan distribusi pengambilan taksi per jam.

   SELECT
   date_format(tpep_pickup_datetime, "HH") AS `Pickup Hour`,
   count(*) AS `Number of Rides`
   FROM
   samples.nyctaxi.trips
   GROUP BY 1
   

2. Tekan Ctrl/Cmd + Enter atau klik Jalankan (1000). Setelah beberapa detik, hasil kueri diperlihatkan di bawah kueri di panel hasil.

   Batas 1000 dipilih secara default untuk semua kueri untuk memastikan bahwa kueri mengembalikan paling banyak 1000 baris. Jika kueri disimpan dengan pengaturan Batas 1000 , pengaturan ini berlaku untuk semua eksekusi kueri (termasuk dalam dasbor). Jika Anda ingin mengembalikan semua baris untuk kueri ini, Anda dapat membatalkan pilihan LIMIT 1000 dengan mengklik drop-down Jalankan (1000). Jika Anda ingin menentukan batas yang berbeda pada jumlah baris, Anda bisa menambahkan LIMIT klausa dalam kueri Anda dengan nilai pilihan Anda.

   Hasil kueri ditampilkan di tab Hasil.

3. Klik Simpan dan simpan kueri sebagai Pickup hour.

   

Buat visualisasi untuk distribusi pengambilan taksi per jam.

1. Di samping tab Hasil, klik + lalu klik Visualisasi.

   Editor visualisasi ditampilkan.

2. Di menu drop-down Jenis Visualisasi, verifikasi bahwa Bilah dipilih.

3. Ubah nama visualisasi menjadi Bar chart.

4. Verifikasi bahwa Pickup Hour ditentukan untuk menu drop-down kolom Y.

5. Verifikasi bahwa Number of Rides dan Sum ditentukan untuk menu drop-down kolom X.

   

6. Klik Simpan.

   Bagan yang disimpan ditampilkan di editor SQL.

Kueri untuk tren tarif harian

1. Di editor SQL, klik + lalu klik Buat kueri baru.

2. Di jendela kueri baru, tempelkan kueri berikut untuk mengembalikan tren tarif harian.

    SELECT
     T.weekday,
     CASE
       WHEN T.weekday = 1 THEN 'Sunday'
       WHEN T.weekday = 2 THEN 'Monday'
       WHEN T.weekday = 3 THEN 'Tuesday'
       WHEN T.weekday = 4 THEN 'Wednesday'
       WHEN T.weekday = 5 THEN 'Thursday'
       WHEN T.weekday = 6 THEN 'Friday'
       WHEN T.weekday = 7 THEN 'Saturday'
       ELSE 'N/A'
     END AS day_of_week,
     T.fare_amount,
     T.trip_distance
   FROM
     (
       SELECT
         dayofweek(tpep_pickup_datetime) as weekday,
         *
       FROM
         `samples`.`nyctaxi`.`trips`
     ) T
   

3. Klik Simpan dan simpan kueri sebagai Daily fare to distance analysis.

Membuat visualisasi untuk tren tarif harian

1. Di samping tab Hasil , klik + lalu klik Visualisasi.

   Editor visualisasi ditampilkan.

2. Di menu drop-down Jenis Visualisasi, pilih Sebar.

3. Ubah nama visualisasi menjadi Fare by distance.

4. Pada tab Umum , atur nilai untuk kolom X ke trip_distance dan atur nilai untuk kolom Y ke fare_amount.

5. Di menu drop-down Kelompokkan menurut, atur nilai ke day_of_week.

6. Pada tab Sumbu X, atur nilai Nama ke Trip distance (miles).

7. Pada tab sumbu Y, atur nilai Nama ke Fare Amount (USD).

8. Klik Simpan

   Bagan yang disimpan ditampilkan di editor SQL.

   

Membuat dasbor menggunakan visualisasi ini

1. Klik Baru di bar samping dan pilih Dasbor warisan.

2. Atur nama dasbor ke NYC taxi trip analysis.

3. Klik Simpan.

4. Di daftar drop-down Pilih gudang, pilih Gudang Starter Tanpa Server. Jika tanpa server tidak diaktifkan untuk ruang kerja Anda, pilih Gudang Pemula.

5. Di daftar drop-down Tambahkan, klik Visualisasi.

6. Di jendela Tambahkan widget visualisasi, pilih kueri Analisis jarak jauh tarif harian.

7. Di daftar Pilih visualisasi yang ada, pilih Tarif menurut jarak.

8. Dalam kotak teks Judul , masukkan Daily fare trends.

   

9. Klik Tambahkan ke dasbor warisan.

   Visualisasi tren tarif harian muncul di permukaan desain dashbard.

10. Di daftar drop-down Tambahkan untuk menambahkan widget kedua ke dasbor, lalu klik Visualisasi.

11. Di jendela Tambahkan widget visualisasi, pilih kueri Jam pengambilan.

12. Di daftar Pilih visualisasi yang sudah ada, pilih Bagan batang.

13. Dalam kotak teks Judul , masukkan Pickup hour distribution.

14. Klik Tambahkan ke dasbor warisan.

15. Mengubah ukuran visualisasi ini agar sesuai dengan lebar visualisasi pertama di dasbor.

16. Klik Selesai Mengedit.

Menambahkan parameter kode pos penjemputan ke setiap kueri

1. Di editor SQL, buka tarif Harian untuk kueri analisis jarak jauh.

2. Tambahkan klausul berikut WHERE ke tarif Harian ke kueri analisis jarak jauh untuk memfilter kueri menurut kode pos penjemputan.

   WHERE
     pickup_zip IN ({{ pickupzip }})
   

3. Dalam kotak teks pickupzip , masukkan 10018 lalu klik Terapkan perubahan untuk menjalankan kueri dengan parameter kode pos penjemputan.

4. Klik Simpan.

5. Buka kueri jam Penjemputan.

6. Tambahkan klausa berikut WHERE ke kueri Jam pengambilan untuk memfilter kueri menurut kode pos pengambilan. Tambahkan klausa ini sebelum GROUP BY klausa.

      WHERE
        pickup_zip IN ({{ pickupzip }})
   

7. Dalam kotak teks pickupzip , masukkan 10018 lalu klik Terapkan perubahan untuk menjalankan kueri dengan filter kode pos pickup.

8. Klik Simpan.

Memperbarui dasbor untuk menggunakan parameter dasbor

1. Buka dasbor analisis perjalanan taksi NYC.

   Masing-masing visualisasi sekarang menyertakan parameter untuk kode pos pickup.

   

2. Klik menu kebab untuk dasbor ini lalu klik Edit.

3. Klik menu kebab untuk visualisasi tren tarif harian lalu klik Ubah pengaturan widget.

4. Di bagian Parameter, klik ikonpensil untuk parameter Widget di bidang Nilai.

   

5. Di jendela Edit sumber dan Nilai, ubah parameter Dasbor Sumber ke Baru.

   

6. Klik OK lalu klik Simpan.

   Parameter dasbor pickupzip muncul dan parameter widget untuk visualisasi tren tarif harian tidak lagi muncul.

7. 1. Klik menu kebab untuk visualisasi distribusi jam penjemputan lalu klik Ubah pengaturan widget.

8. Di bagian Parameter, klik ikonpensil untuk parameter Widget di bidang Nilai.

9. Di jendela Edit sumber dan Nilai, ubah parameter Dasbor Sumber ke Yang Sudah Ada.

10. Verifikasi bahwa pickupzip dipilih sebagai Nilai kunci.

11. Klik OK lalu klik Simpan.

    Parameter widget untuk visualisasi distribusi jam Penjemputan tidak lagi muncul.

12. Klik Selesai mengedit.

13. Ubah nilai parameter dasbor pickupzip menjadi 10017 lalu klik Terapkan perubahan.

    Data di setiap vizualisasi sekarang menampilkan data untuk pengambilan dalam kode pos 10017.