Bagikan melalui

Model Foundry oleh mitra dan komunitas

Artikel ini mencantumkan kemampuan untuk pilihan Model Microsoft Foundry dari mitra dan komunitas. Sebagian besar penyedia Foundry Model adalah organisasi pihak ketiga tepercaya, mitra, laboratorium penelitian, dan kontributor komunitas. Pemilihan model yang Anda lihat di Foundry tergantung pada jenis proyek yang Anda gunakan. Untuk mempelajari selengkapnya tentang atribut Model Foundry dari mitra dan komunitas, lihat Menjelajahi Model Foundry.

Nota

Untuk daftar model yang dijual langsung oleh Azure, lihat Model Foundry yang dijual langsung oleh Azure.

Untuk daftar model Azure OpenAI yang didukung oleh Foundry Agent Service, lihat Model yang didukung oleh Agent Service.

Antropik

Produk unggulan Anthropic adalah Claude, model AI perbatasan yang dipercaya oleh perusahaan terkemuka dan jutaan pengguna di seluruh dunia untuk tugas-tugas kompleks termasuk pengkodean, agen, analisis keuangan, penelitian, dan tugas kantor. Claude memberikan performa yang luar biasa sambil mempertahankan standar keamanan yang tinggi.

Untuk bekerja dengan model Claude di Foundry, lihat Menyebarkan dan menggunakan model Claude di Microsoft Foundry.

Penting

Untuk menggunakan model Claude di Microsoft Foundry, Anda memerlukan langganan Azure berbayar dengan akun penagihan di negara atau wilayah tempat Anthropic menawarkan model untuk dibeli. Jenis langganan berbayar berikut saat ini dibatasi: Penyedia Solusi Cloud (CSP), akun bersponsor dengan kredit Azure, akun perusahaan di Singapura dan Korea Selatan, dan akun Microsoft.

Untuk daftar kesalahan umum terkait langganan, lihat Pesan kesalahan umum dan solusi.

Model Tipe Capabilities
claude-opus-4-6

(Pratinjau)		 Messages - Input: teks, gambar, dan kode
- Output: teks, gambar, dan kode (128.000 token maks)
- Jendela konteks: 1.000.000 (beta)
- Bahasa:en, fr, , arzh, ja, ko, , eshi
- Panggilan alat: Ya (pencarian file dan eksekusi kode)
- Format respons: Teks dalam berbagai format (misalnya, prosa, daftar, tabel Markdown, JSON, HTML, kode dalam berbagai bahasa pemrograman)
claude-opus-4-5

(Pratinjau)		 Messages - Input: teks, gambar, dan kode
- Output: teks (64.000 token maks)
- Jendela konteks: 200.000
- Bahasa:en, fr, , arzh, ja, ko, , eshi
- Panggilan alat: Ya (pencarian file dan eksekusi kode)
- Format respons: Teks dalam berbagai format (misalnya, prosa, daftar, tabel Markdown, JSON, HTML, kode dalam berbagai bahasa pemrograman)
claude-opus-4-1

(Pratinjau)		 Messages - Input: teks, gambar, dan kode
- Output: teks (32.000 token maks)
- Jendela konteks: 200.000
- Bahasa:en, fr, , arzh, ja, ko, , eshi
- Panggilan alat: Ya (pencarian file dan eksekusi kode)
- Format respons: Teks dalam berbagai format (misalnya, prosa, daftar, tabel Markdown, JSON, HTML, kode dalam berbagai bahasa pemrograman)
claude-sonnet-4-6

(Pratinjau)		 Messages - Input: teks, gambar, dan kode
- Output: teks, gambar, dan kode (128.000 token maks)
- Jendela konteks: 1.000.000 (beta)
- Bahasa:en, fr, , arzh, ja, ko, , eshi
- Panggilan alat: Ya (pencarian file dan eksekusi kode)
- Format respons: Teks dalam berbagai format (misalnya, prosa, daftar, tabel Markdown, JSON, HTML, kode dalam berbagai bahasa pemrograman)
claude-sonnet-4-5

(Pratinjau)		 Messages - Input: teks, gambar, dan kode
- Output: teks (64.000 token maks)
- Jendela konteks: 200.000
- Bahasa:en, fr, , arzh, ja, ko, , eshi
- Panggilan alat: Ya (pencarian file dan eksekusi kode)
- Format respons: Teks dalam berbagai format (misalnya, prosa, daftar, tabel Markdown, JSON, HTML, kode dalam berbagai bahasa pemrograman)
claude-haiku-4-5

(Pratinjau)		 Messages - Input: teks dan gambar
- Output: teks (64.000 token maks)
- Jendela konteks: 200.000
- Bahasa:en, fr, , arzh, ja, ko, , eshi
- Panggilan alat: Ya (pencarian file dan eksekusi kode)
- Format respons: Teks dalam berbagai format (misalnya, prosa, daftar, tabel Markdown, JSON, HTML, kode dalam berbagai bahasa pemrograman)

Lihat Model antropik di portal Foundry.

Cohere

Keluarga model Cohere mencakup berbagai model yang dioptimalkan untuk berbagai kebutuhan, termasuk penyelesaian percakapan dan penyematan. Model Cohere dioptimalkan untuk berbagai kasus penggunaan yang mencakup penalaran, ringkasan, dan jawaban atas pertanyaan.

Untuk menyebarkan model Cohere di Foundry, lihat Menyebarkan Model Microsoft Foundry di portal Foundry.

Model Tipe Capabilities
Cohere-command-r-plus-08-2024 chat-completion - Input: teks (131.072 token)
- Output: teks (4.096 token)
- Bahasa:en, fr, , esit, de, pt-br, ja, ko, , zh-cndanar
- Panggilan alat: Ya
- Format respons: Teks, JSON
Cohere-command-r-08-2024 chat-completion - Input: teks (131.072 token)
- Output: teks (4.096 token)
- Bahasa:en, fr, , esit, de, pt-br, ja, ko, , zh-cndanar
- Panggilan alat: Ya
- Format respons: Teks, JSON
Cohere-embed-v3-english embeddings - Input: teks dan gambar (512 token)
- Hasil: Vektor (1024 dimensi)
- Bahasa:en
Cohere-embed-v3-multilingual embeddings - Input: teks (512 token)
- Hasil: Vektor (1024 dimensi)
- Bahasa:en, fr, , esit, de, pt-br, ja, ko, , zh-cndanar

Lihat Model Cohere di portal Foundry.

Meta

Model dan alat Meta Llama adalah kumpulan teks AI dan model penalaran gambar generatif yang telah dilatih dan disempurnakan. Rentang skala model meta mencakup:

  • Model bahasa kecil (SLM) seperti model Base 1B dan 3B serta model Instruct untuk inferensi pada perangkat dan edge
  • Model bahasa besar berukuran sedang (LLM) seperti model Dasar dan Instruksi 7B, 8B, dan 70B
  • Model berperforma tinggi seperti Meta Llama 3.1-405B Instruct untuk pembuatan data sintetis dan penggunaan distilasi.

Untuk menyebarkan model Meta Llama di Foundry, lihat Menyebarkan Model Microsoft Foundry di portal Foundry.

Model Tipe Capabilities
Llama-3.2-11B-Vision-Instruct chat-completion - Input: teks dan gambar (128.000 token)
- Output: teks (8,192 token)
- Bahasa:en
- Pemanggilan alat: Tidak
- Format respons: Teks
Llama-3.2-90B-Vision-Instruct chat-completion - Input: teks dan gambar (128.000 token)
- Output: teks (8,192 token)
- Bahasa:en
- Pemanggilan alat: Tidak
- Format respons: Teks
Meta-Llama-3.1-405B-Instruct chat-completion - Input: teks (131.072 token)
- Output: teks (8,192 token)
- Bahasa:en, de, fr, it, pt, hi, , esdan th
- Pemanggilan alat: Tidak
- Format respons: Teks
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct chat-completion - Input: teks (131.072 token)
- Output: teks (8,192 token)
- Bahasa:en, de, fr, it, pt, hi, , esdan th
- Pemanggilan alat: Tidak
- Format respons: Teks
Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct chat-completion - Input: teks dan gambar (128.000 token)
- Output: teks (8,192 token)
- Bahasa:en
- Pemanggilan alat: Tidak
- Format respons: Teks

Lihat Model meta di portal Foundry. Anda juga dapat menemukan beberapa model Meta yang tersedia sebagai model yang dijual langsung oleh Azure.

Microsoft

Model Microsoft mencakup berbagai grup model seperti model MAI, model Phi, model AI layanan kesehatan, dan banyak lagi.

Untuk menyebarkan model Microsoft di Foundry, lihat Menyebarkan Model Microsoft Foundry di portal Foundry.

Model Tipe Capabilities
Phi-4-mini-instruct chat-completion - Input: teks (131.072 token)
- Output: teks (4.096 token)
- Bahasa:ar, zh, cs, da, nl, en, fi, fr, de, he, hu, it, ja, ko, no, pl, pt, ru, es, sv, th, tr, dan uk
- Pemanggilan alat: Tidak
- Format respons: Teks
Phi-4-multimodal-instruct chat-completion - Input: teks, gambar, dan audio (131.072 token)
- Output: teks (4.096 token)
- Bahasa:ar, zh, cs, da, nl, en, fi, fr, de, he, hu, it, ja, ko, no, pl, pt, ru, es, sv, th, tr, dan uk
- Pemanggilan alat: Tidak
- Format respons: Teks
Phi-4 chat-completion - Input: teks (16,384 token)
- Keluaran: teks (16,384 token)
- Bahasa:en, ar, bn, cs, da, de, el, es, fa, fi, fr, gu, ha, he, hi, hu, id, it, ja, jv, kn, ko, ml, mr, nl, no, or, pa, pl, ps, pt, ro, ru, sv, sw, ta, te, th, tl, tr, uk, ur, vi, yo, dan zh
- Pemanggilan alat: Tidak
- Format respons: Teks
Phi-4-reasoning penyelesaian chat dengan konten penalaran - Input: teks (32,768 token)
- Output: teks (32,768 token)
- Bahasa:en
- Pemanggilan alat: Tidak
- Format respons: Teks
Phi-4-mini-reasoning penyelesaian chat dengan konten penalaran - Masukan: text (128,000 tokens)
- Output: teks (128.000 token)
- Bahasa:en
- Pemanggilan alat: Tidak
- Format respons: Teks

Lihat Model Microsoft di portal Foundry. Model Microsoft juga tersedia sebagai model yang dijual langsung oleh Azure.

Mistral Kecerdasan Buatan

Mistral AI menawarkan model untuk pembuatan kode, obrolan tujuan umum, dan tugas multimodal, termasuk Codestral, Ministral, Mistral Small, dan Mistral Medium.

Untuk menyebarkan model Mistral AI di Foundry, lihat Menyebarkan Model Microsoft Foundry di portal Foundry.

Model Tipe Capabilities
Codestral-2501 chat-completion - Input: teks (262.144 token)
- Output: teks (4.096 token)
- Bahasa: en
- Pemanggilan alat: Tidak
- Format respons: Teks
Ministral-3B chat-completion - Input: teks (131.072 token)
- Output: teks (4.096 token)
- Bahasa: fr, de, es, it, dan en
- Panggilan alat: Ya
- Format respons: Teks, JSON
Mistral-small-2503 chat-completion - Input: teks (32,768 token)
- Output: teks (4.096 token)
- Bahasa: fr, de, es, it, dan en
- Panggilan alat: Ya
- Format respons: Teks, JSON
Mistral-medium-2505 chat-completion - Input: teks (128.000 token), gambar
- Output: teks (128.000 token)
- Pemanggilan alat: Tidak
- Format respons: Teks, JSON

Lihat Model AI Mistral di portal Foundry. Model Mistral juga tersedia sebagai model yang dijual langsung oleh Azure.

Stabilitas AI

Koleksi Stabilitas AI model pembuatan gambar mencakup Stable Image Core, Stable Image Ultra, dan Stable Diffusion 3.5 Large. Stable Diffusion 3.5 Large menerima input gambar dan teks.

Untuk menyebarkan model AI Stabilitas di Foundry, lihat Menyebarkan Model Microsoft Foundry di portal Foundry.

Model Tipe Capabilities
Stable Diffusion 3.5 Large Pembuatan gambar - Input: teks dan gambar (1.000 token dan 1 gambar)
- Hasil: Satu Gambar
- Pemanggilan alat: Tidak
- Format respons: Gambar (PNG dan JPG)
Stable Image Core Pembuatan gambar - Input: teks (1.000 token)
- Hasil: Satu Gambar
- Pemanggilan alat: Tidak
- Format respons: Gambar (PNG dan JPG)
Stable Image Ultra Pembuatan gambar - Input: teks (1.000 token)
- Hasil: Satu Gambar
- Pemanggilan alat: Tidak
- Format respons: Gambar (PNG dan JPG)

Lihat Model AI Stabilitas di portal Foundry.

Konten terkait

  • Last updated on