Coba Azure AI Search secara gratis

Jika Anda baru menggunakan Azure, Anda dapat menyiapkan akun gratis Azure untuk menjelajahi Azure AI Search dan layanan lain tanpa biaya. Pengambilan informasi atas konten Anda sendiri berguna untuk banyak skenario termasuk pencarian generatif AI.

Artikel ini menjelaskan cara mendapatkan nilai maksimal dari akun gratis Azure Anda sehingga Anda dapat menyelesaikan evaluasi Azure AI Search dengan cepat dan efisien.

Langkah pertama: Mendaftar untuk akun gratis Azure

Untuk mencoba Azure AI Search secara gratis, Daftar untuk akun gratis Azure. Akun gratis aktif selama 30 hari, dan dilengkapi dengan kredit gratis sehingga Anda dapat membuat layanan yang dapat ditagih tanpa biaya.

Pada titik waktu ini, kredit setara dengan USD 200. Seperti biasa, jumlah yang tepat dapat berubah, tetapi Anda dapat memverifikasi kredit di halaman pendaftaran Azure.

Coba Azure secara gratis

Setelah mendaftar, Anda dapat segera menggunakan salah satu tautan ini untuk mengakses sumber daya dan pengalaman Azure:

• Masuk ke portal Azure untuk melihat, mengelola, dan membuat lebih banyak sumber daya. Anda juga dapat menggunakan portal Azure untuk melacak kredit dan biaya yang diproyeksikan.

• Masuk ke Azure AI Foundry untuk pendekatan tanpa kode untuk menyebarkan model di Azure OpenAI dan menggunakan Azure AI Search untuk pengambilan informasi. Kami sarankan Anda mulai di sini terlebih dahulu.

Langkah kedua: Tugas "Hari Pertama"

Cara membangun dan mengonsumsi indeks vektor di portal Azure AI Foundry adalah tempat yang tepat untuk memulai.

1. Masuk ke Azure AI Foundry.

2. Buat hub dan proyek baru.

3. Di sebelah kiri, di bawah Komponen, pilih Indeks. Wizard Buat Indeks memandu Anda melalui tugas yang tersisa.

   • Pada halaman Data Sumber, jika Anda memiliki file lokal yang ingin Anda kueri menggunakan LLM, unggah file tersebut.

   • Pada Pengaturan Indeks, Anda dapat membuat azure AI baru layanan Pencarian. Wizard memilih wilayah yang cocok secara otomatis, tetapi Anda memilih tingkat harga.

     Kami merekomendasikan Dasar untuk file data yang lebih besar dan lebih banyak indeks, atau Gratis jika file Anda kurang dari 50 MB. Dasar memiliki lebih banyak fitur dan penyimpanan, tetapi dapat ditagih untuk masa pakai layanan dan mungkin menggunakan sekitar sepertiga dari kredit yang tersedia jika Anda mempertahankannya selama seluruh periode uji coba.

Langkah ketiga: Memiliki rencana untuk langkah berikutnya

Periode uji coba dapat berlangsung dengan cepat. Memiliki rencana tindakan dapat membantu Anda mendapatkan hasil maksimal dari langganan uji coba Anda. Untuk Azure AI Search, sebagian besar pelanggan dan pengembang yang lebih baru sedang menjelajahi pola RAG.

Untuk evaluasi langkah berikutnya dari skenario RAG, Anda harus memiliki tiga atau lima sumber daya Azure untuk:

• Menyimpan data
• Menyebarkan model penyematan dan obrolan (Azure OpenAI)
• Menerapkan layanan AI untuk membuat konten yang dihasilkan AI selama pengindeksan (opsional)
• Menambahkan pengambilan informasi (Pencarian Azure AI)
• Menambahkan aplikasi frontend (opsional)

Banyak mulai cepat dan tutorial kami menggunakan Azure Storage, jadi sebaiknya buat akun Azure Storage untuk memulai.

Pencarian generatif memerlukan model penyematan dan obrolan. Cloud Azure menyediakan Azure OpenAI, tetapi Anda juga dapat menggunakan Azure AI Vision untuk penyematan multimodal (tetapi bukan obrolan). Penyedia model lain adalah Azure AI Foundry dan menyebarkan model obrolan dan penyematan ke dalam katalog model. Namun, untuk eksplorasi awal, kami merekomendasikan Azure OpenAI untuk keakraban dan penawaran utamanya.

Frontend aplikasi berguna jika Anda membuat prototipe solusi untuk audiens yang lebih luas. Anda dapat menggunakan aplikasi Azure Web atau membuat aplikasi MVC ASP.NET untuk tugas ini. Jika tidak, jika Anda bekerja secara lokal, Anda bisa menampilkan output di notebook Jupyter di Visual Studio Code atau IDE lain. Atau lihat hasil di aplikasi konsol atau aplikasi lain yang berjalan di localhost.

Periksa wilayah

Azure AI Search menawarkan operasi terintegrasi dengan AI yang diterapkan di cloud Azure. Untuk residensi data dan operasi yang efisien, integrasi biasanya bergantung pada layanan yang berjalan dalam wilayah yang sama.

Catatan

Persyaratan wilayah yang sama tidak berlaku untuk Azure OpenAI dan Azure AI Foundry untuk interoperabilitas dengan Azure AI Search. Namun, menggunakan wilayah yang sama dapat meningkatkan performa dan mengurangi latensi.

Untuk pengayaan AI, vektorisasi terintegrasi, dan pencarian multimodal yang didukung oleh layanan Azure AI, Anda harus membuat layanan Azure AI Search dan layanan Azure AI multi-layanan di wilayah yang sama. Ini diperlukan untuk tujuan penagihan.

Sebelum Anda membuat sumber daya ini:

• Periksa wilayah Pencarian Azure AI. Kolom pengayaan AI menunjukkan apakah layanan Azure AI Search dan layanan Azure AI multi-layanan berada di wilayah yang sama.

• Periksa wilayah Azure AI Vision. Kolom Penyematan Multimodal menunjukkan dukungan regional untuk API multimodal yang memungkinkan vektorisasi teks dan gambar. Azure AI Vision menyediakan API ini, yang Anda akses melalui sumber daya multi-layanan layanan Azure AI. Pastikan bahwa layanan pencarian dan sumber daya multi-layanan Anda berada di wilayah yang sama dengan API multimodal.

Membuat layanan

1. Buat layanan pencarian jika Anda belum memilikinya. Pilih tingkat Dasar dan, jika relevan, wilayah yang sama dengan layanan multi Azure AI. Sebagian besar wilayah Azure AI Search menyediakan batas penyimpanan kapasitas yang lebih tinggi. Hanya ada beberapa yang memiliki batas yang lebih lama dan lebih rendah. Untuk tingkat Dasar, saat Anda menginstal, konfirmasikan bahwa Anda memiliki partisi 15 GB.

   Membuat layanan pencarian baru

2. Buat Akun Azure Storage. Pilih akun tujuan umum dan gunakan pengaturan default.

3. Buat sumber daya Azure OpenAI.

4. Buat sumber daya multi-layanan layanan Azure AI untuk menggunakan AI yang diterapkan dalam beban kerja pengindeksan Anda dan API multimodal Azure AI Vision sebagai penyedia model penyematan. Anda dapat membuat dan mengubah konten selama pengindeksan jika AI yang diterapkan dapat dilampirkan. Untuk API multimodal, pastikan Anda memilih wilayah yang menyediakan API tersebut. Cari petak peta ini di Marketplace Azure:

   

Coba mulai cepat

Coba mulai cepat portal Azure untuk Azure AI Search atau mulai cepat yang menggunakan Visual Studio Code dengan ekstensi REST atau Python. Ini adalah pendekatan tercepat yang membuat konten yang dapat dicari, dan Anda tidak memerlukan keterampilan pengkodean untuk menyelesaikan tugas.

• Mulai cepat: Pencarian vektor di portal Azure
• Mulai cepat: Pencarian gambar di portal Azure
• Mulai Cepat: Kata kunci di portal Azure
• Mulai cepat: Pencarian generatif (RAG) menggunakan klien Python
• Mulai cepat: Pencarian vektor menggunakan klien REST

Azure AI Foundry mendukung menyambungkan ke konten di Azure AI Search.

• Mulai cepat: Mengobrol menggunakan data Anda sendiri dengan Azure OpenAI
• Tutorial: Membangun aplikasi obrolan kustom dengan SDK alur perintah

Pengembang harus meninjau repositori azure-search-vector-samples atau akselerator solusi. Anda dapat menyebarkan dan menjalankan salah satu sampel ini menggunakan langganan uji coba Azure.

Banyak sampel dan akselerator dilengkapi dengan skrip bicep yang menyebarkan semua sumber daya dan dependensi Azure, sehingga Anda dapat melewati langkah-langkah penginstalan dan menjelajahi solusi operasional segera setelah pengembangan selesai.

Langkah keempat: Lacak kredit Anda

Selama periode uji coba, Anda ingin tetap berada di bawah alokasi kredit USD 200. Sebagian besar layanan adalah Standar, sehingga Anda tidak akan dikenakan biaya saat tidak digunakan, tetapi layanan Azure AI Search pada tingkat Dasar disediakan pada kluster khusus dan hanya dapat digunakan oleh Anda. Ini dapat ditagih selama masa pakainya. Jika Anda menyediakan layanan pencarian dasar, harapkan Azure AI Search mengonsumsi sekitar sepertiga dari kredit yang tersedia selama periode uji coba.

Selama periode uji coba, portal Azure memberikan pemberitahuan di kanan atas yang memberi tahu Anda berapa banyak kredit yang habis dan sisanya.

Anda juga dapat memantau tagihan dengan mencari langganan di portal Azure untuk melihat informasi langganan kapan saja. Halaman Gambaran Umum memberi Anda tarif pengeluaran, prakiraan, dan manajemen biaya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memeriksa penggunaan layanan gratis yang disertakan dengan akun gratis Azure Anda.

Pertimbangkan tingkat gratis

Anda dapat membuat layanan pencarian yang tidak menggunakan kredit. Berikut adalah beberapa poin tentang tingkat gratis yang perlu diingat:

• Anda dapat memiliki satu layanan pencarian gratis per langganan Azure.
• Anda dapat menyelesaikan semua mulai cepat dan sebagian besar tutorial, kecuali yang menampilkan peringkat semantik dan identitas terkelola untuk autentikasi dan otorisasi ID Microsoft Entra.
• Penyimpanan dibatasi pada 50 MB.
• Anda dapat memiliki hingga tiga indeks, pengindeks, sumber data, dan set keterampilan sekaligus.

Tinjau batas layanan untuk batasan lain yang berlaku untuk tingkat gratis.

Catatan

Layanan gratis yang tetap tidak aktif untuk jangka waktu yang lama mungkin dihapus untuk membebaskan kapasitas jika wilayah berada di bawah batasan kapasitas.

Langkah berikutnya

Daftar untuk akun gratis Azure:

Coba Azure secara gratis

Saat Anda siap, tambahkan Azure AI Search sebagai sumber daya pertama Anda:

Membuat layanan pencarian baru