Seri HBv4
Berlaku untuk: ✔️ Mesin virtual Linux ✔️ Mesin virtual Windows ✔️ Set skala fleksibel ✔️ Set skala seragam
VM seri HBv4 dioptimalkan untuk berbagai beban kerja HPC seperti dinamika fluida komputasi, analisis elemen terbatas, EDA frontend dan backend, rendering, dinamika molekuler, geoscience komputasi, simulasi cuaca, dan analisis risiko keuangan. VM HBv4 memiliki hingga 176 inti CPU AMD EPYC™ 9V33X ("Genoa-X") dengan V-Cache 3D AMD, frekuensi jam hingga 3,7 GHz, dan tidak ada multithreading simultan. VM seri HBv4 juga menyediakan RAM 768 GB, cache L3 2,3 GB. Cache L3 2,3 GB per VM dapat memberikan bandwidth hingga 5,7 TB/dtk untuk memperkuat bandwidth hingga 780 GB/dtk dari DRAM, untuk rata-rata campuran 1,2 TB/dtk bandwidth memori efektif di berbagai beban kerja pelanggan. VM juga menyediakan hingga 12 GB/dtk (baca) dan 7 GB/dtk (tulis) performa SSD perangkat blok.
Semua VM seri HBv4 memiliki NDR InfiniBand 400 Gb/dtk dari NVIDIA Networking untuk mengaktifkan beban kerja MPI skala superkomputer. VM ini tersambung dalam fat tree non-blok untuk kinerja RDMA yang optimal dan konsisten. NDR terus mendukung fitur seperti Perutean Adaptif dan Dynamically Koneksi ed Transport (DCT). Generasi terbaru InfiniBand ini juga menghadirkan dukungan yang lebih besar untuk offload kolektif MPI, latensi dunia nyata yang dioptimalkan karena kecerdasan kontrol kemacetan, dan kemampuan perutean adaptif yang ditingkatkan. Fitur-fitur ini meningkatkan performa aplikasi, skalabilitas, dan konsistensi, serta penggunaannya disarankan.
Penyimpanan Premium: Didukung
Penembolokan Penyimpanan Premium: Didukung
Disk Ultra: Didukung (Pelajari lebih lanjut tentang ketersediaan, penggunaan, dan performa)
Migrasi Langsung: Tidak Didukung
Pembaruan yang Menyimpan Memori: Tidak Didukung
Dukungan Generasi VM: Generasi 2
Jaringan yang Dipercepat
Disk OS Sementara: Didukung
Ukuran | Inti CPU fisik | Pemroses | Memori (GB) | Bandwidth memori (GB/dtk) | Frekuensi CPU dasar (GHz) | Frekuensi core tunggal (GHz, puncak) | Performa RDMA (Gb/dtk) | Dukungan MPI | Penyimpanan sementara (TB) | Disk data maksimal | Ethernet maksimum vNIC |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Standard_HB176rs_v4 | 176 | AMD EPYC 9V33X (Genoa-X) | 768 | 780 | 02/04/2021 | 3.7 | 400 | Semua | 2 * 1.8 | 32 | 8 |
144rs_v4 Standard_HB176 | 144 | AMD EPYC 9V33X (Genoa-X) | 768 | 780 | 02/04/2021 | 3.7 | 400 | Semua | 2 * 1.8 | 32 | 8 |
Standard_HB176-96rs_v4 | 96 | AMD EPYC 9V33X (Genoa-X) | 768 | 780 | 02/04/2021 | 3.7 | 400 | Semua | 2 * 1.8 | 32 | 8 |
Standard_HB176-48rs_v4 | 48 | AMD EPYC 9V33X (Genoa-X) | 768 | 780 | 02/04/2021 | 3.7 | 400 | Semua | 2 * 1.8 | 32 | 8 |
24rs_v4 Standard_HB176 | 24 | AMD EPYC 9V33X (Genoa-X) | 768 | 780 | 02/04/2021 | 3.7 | 400 | Semua | 2 * 1.8 | 32 | 8 |
Mulai
- Gambaran umum HPC pada VM seri HB dan seri N dengan dukungan InfiniBand.
- Mengonfigurasi VM dan mendukung OS dan Gambar VM.
- Mengaktifkan InfiniBand dengan gambar VM HPC, ekstensi VM, atau penginstalan manual.
- Menyiapkan MPI, termasuk cuplikan kode dan rekomendasi.
- Opsi konfigurasi kluster.
- Pertimbangan penyebaran.
Definisi tabel ukuran
Kapasitas penyimpanan ditampilkan dalam unit GiB atau 1024^3 byte. Saat membandingkan disk yang diukur dalam GB (1000^3 byte) dengan disk yang diukur dalam GiB (1024^3), ingat bahwa jumlah kapasitas yang diberikan dalam GiB mungkin tampak lebih kecil. Misalnya, 1023 GiB = 1098,4 GB.
Throughput disk diukur dalam operasi input/output per detik (IOPS) dan MBps di mana MBps = 10^6 byte/detik.
Disk data dapat beroperasi dalam mode cache atau tidak di-cache. Untuk operasi disk data cache, mode cache host diatur ke ReadOnly atau ReadWrite. Untuk operasi disk data yang tidak di-cache, mode cache host diatur ke None.
Untuk mempelajari cara mendapatkan performa penyimpanan terbaik untuk VM Anda, lihat Komputer virtual dan performa disk.
Bandwidth jaringan yang diharapkan adalah bandwidth agregat maksimum yang dialokasikan per jenis VM di semua NIC, untuk semua tujuan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Bandwidth jaringan komputer virtual.
Batas atas tidak dijamin. Batas menawarkan panduan untuk memilih jenis VM yang tepat untuk aplikasi yang dimaksud. Performa jaringan aktual akan tergantung pada beberapa faktor termasuk kemacetan jaringan, beban aplikasi, dan pengaturan jaringan. Untuk mengetahui informasi tentang mengoptimalkan throughput jaringan, lihat Mengoptimalkan throughput jaringan untuk komputer virtual Azure. Untuk mencapai performa jaringan yang diharapkan di Linux atau Windows, Anda mungkin perlu memilih versi tertentu atau mengoptimalkan VM Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pengujian Bandwidth/Throughput (NTTTCP).
Ukuran serta informasi lainnya
- Tujuan umum
- Memori Dioptimalkan
- Penyimpanan dioptimalkan
- GPU dioptimalkan
- Komputasi performa tinggi
- Generasi sebelumnya
Kalkulator Harga: Kalkulator Harga
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang jenis disk, lihat Jenis disk apa yang tersedia di Azure?
Langkah berikutnya
- Membaca tentang pengumuman terbaru, contoh beban kerja HPC, dan hasil performa di Blog Komunitas Teknologi Azure Compute.
- Untuk tampilan arsitektur tingkat yang lebih tinggi dari beban kerja HPC yang berjalan, lihat Komputasi Kinerja Tinggi (HPC) pada Azure.
- Pelajari selengkapnya tentang cara pelajaran komputasi Azure (ACU) dapat membantu Anda membandingkan performa komputasi di seluruh SKU Azure.