Baca dalam bahasa Inggris

Bagikan melalui


Panduan belajar untuk Ujian PL-500: Microsoft Power Automate RPA Developer

Tujuan dari dokumen ini

Panduan belajar ini akan membantu Anda memahami apa yang diharapkan pada ujian dan menyertakan ringkasan topik yang mungkin dibahas dalam ujian dan tautan ke sumber daya lainnya. Informasi dan materi dalam dokumen ini akan membantu Anda memfokuskan studi saat mempersiapkan ujian.

Tautan yang berguna Deskripsi
Tinjau keterampilan yang diukur per 8 Juli 2024 Daftar ini menunjukkan keterampilan yang diukur SETELAH tanggal tersebut. Pelajari daftar ini jika Anda berencana untuk mengikuti ujian SETELAH tanggal tersebut.
Tinjau keterampilan yang diukur sebelum 8 Juli 2024 Pelajari daftar keterampilan ini jika Anda mengikuti ujian SEBELUM tanggal tersebut.
Log perubahan Anda dapat langsung masuk ke log perubahan jika ingin melihat perubahan yang akan dilakukan pada tanggal tersebut.
Cara mendapatkan sertifikasi Beberapa sertifikasi hanya memerlukan lulus satu ujian, sementara yang lain memerlukan lulus beberapa ujian.
Perpanjangan sertifikasi Sertifikasi asosiasi, pakar, dan spesialisasi Microsoft kedaluwarsa setiap tahun. Anda dapat memperpanjangnya dengan lulus penilaian online gratis di Microsoft Learn.
Profil Microsoft Learn Anda Menyambungkan profil sertifikasi Anda ke Microsoft Learn memungkinkan Anda menjadwalkan dan memperbarui ujian dan berbagi serta mencetak sertifikat.
Penilaian ujian dan laporan skor Skor 700 ke atas diperlukan untuk lulus.
Sandbox ujian Anda dapat menjelajahi lingkungan ujian dengan mengunjungi kotak pasir ujian kami.
Memohon akomodasi Jika menggunakan alat bantu, memerlukan waktu tambahan, atau memerlukan modifikasi pada bagian mana pun dari pengalaman ujian, Anda dapat meminta akomodasi.
Ambil Penilaian Praktik gratis Uji keterampilan Anda dengan pertanyaan latihan untuk membantu mempersiapkan ujian.

Pembaruan pada ujian

Ujian kami diperbarui secara berkala untuk mencerminkan keterampilan yang diperlukan untuk menjalankan peran. Kami telah menyertakan dua versi tujuan Keterampilan yang Diukur tergantung pada kapan Anda mengikuti ujian.

Kami selalu memperbarui versi bahasa Inggris dari ujian terlebih dahulu. Beberapa ujian dilokalkan ke dalam bahasa lain, dan ujian tersebut diperbarui kira-kira delapan minggu setelah versi bahasa Inggris diperbarui. Meskipun Microsoft melakukan setiap upaya untuk memperbarui versi yang dilokalkan seperti yang disebutkan, mungkin ada kalanya versi ujian yang dilokalkan tidak diperbarui pada jadwal ini. Bahasa lain yang tersedia tercantum di bagian Jadwalkan Ujian di halaman web Detail Ujian. Jika ujian tidak tersedia dalam bahasa yang dipilih, Anda dapat meminta tambahan waktu 30 menit untuk menyelesaikan ujian.

Catatan

Poin-poin yang muncul di bawah setiap keterampilan yang diukur ditujukan untuk menggambarkan cara kita menilai keterampilan tersebut. Topik terkait mungkin tercakup dalam ujian.

Catatan

Sebagian besar pertanyaan membahas fitur yang merupakan ketersediaan umum (GA). Ujian mungkin berisi pertanyaan tentang fitur Pratinjau jika fitur tersebut umum digunakan.

Keterampilan yang diukur per 8 Juli 2024

Profil audiens

Profil Audiens

Sebagai kandidat untuk ujian ini, Anda mengotomatiskan aplikasi berbasis Windows, berbasis browser, dan berbasis terminal yang memakan waktu atau berisi proses berulang. Anda menggunakan campuran pendekatan otomatisasi seperti:

  • UI

  • API

  • Database

Anda menganalisis, merancang, dan menerapkan otomatisasi dengan menggunakan alur desktop Power Automate dan alur cloud. Sebagai pengembang automasi proses robotik (RPA), Anda menggunakan tindakan untuk logika dan bekerja dengan:

  • Data

  • Aplikasi

  • Layanan

Anda bekerja dengan pemangku kepentingan bisnis untuk mengoptimalkan alur kerja bisnis. Anda bermitra dengan administrator untuk menyebarkan dan mendukung solusi di lingkungan lain.

Selain itu, sebagai kandidat, Anda harus memiliki pengalaman dengan:

  • Lingkungan desktop Windows

  • Bahasa pembuatan skrip seperti VBScript dan JavaScript

  • .NET Framework untuk digunakan dalam tindakan kustom

  • Microsoft Dataverse

Sekilas keterampilan

  • Otomatisasi desain (25–30%)

  • Mengembangkan otomatisasi (45–50%)

  • Menyebarkan dan mengelola otomatisasi (20–25%)

Otomatisasi desain (25–30%)

Mendesain otomatisasi menggunakan fitur dan kemampuan Power Automate

  • Memanfaatkan ekosistem Power Automate

  • Membedakan antara alur cloud dan alur desktop

  • Mendesain otomatisasi menggunakan alur desktop dan alur cloud

  • Membedakan jenis pemicu untuk alur cloud

  • Membedakan opsi untuk berinteraksi dengan aplikasi dan browser target

  • Membedakan metode yang berbeda untuk menjalankan alur desktop

  • Menilai kemampuan untuk menjalankan alur cloud dan desktop secara bersamaan

  • Merekomendasikan menjalankan alur desktop yang dihadiri versus tanpa pengawas

  • Membedakan tindakan HTTP di alur cloud dan desktop

  • Menilai apakah antrean kerja berlaku untuk otomatisasi

  • Mendesain tindakan kustom

Mendesain otomatisasi menggunakan fitur dan kemampuan Microsoft Power Platform lainnya

  • Mendesain otomatisasi yang mencakup kanvas dan aplikasi berbasis model

  • Mendesain otomatisasi menggunakan konektor, konektor kustom, referensi koneksi, dan koneksi untuk alur cloud

  • Mendesain otomatisasi yang menyertakan Microsoft Dataverse

Mendesain otomatisasi yang menganalisis dan meningkatkan data dan dokumen

  • Membedakan opsi Microsoft AI untuk memproses dokumen di alur desktop dan cloud

  • Membedakan opsi Microsoft AI untuk memproses data di alur desktop dan cloud

  • Merekomendasikan kemampuan pengenalan karakter optik (OCR) dalam alur desktop

  • Merekomendasikan Toolkit Automation Dokumen untuk digunakan dalam desain otomatisasi

Mendesain otomatisasi menggunakan bahasa skrip dalam alur desktop

  • Mendesain otomatisasi menggunakan bahasa skrip termasuk PowerShell dan Visual Basic Script (VBScript)

  • Merekomendasikan kasus penggunaan otomatisasi yang menggunakan JavaScript

  • Mendesain otomatisasi yang menggunakan model objek dokumen (DOM)

Mengembangkan otomatisasi (45–50%)

Mengembangkan alur cloud

  • Mengembangkan alur cloud yang memanggil alur desktop

  • Mengembangkan dan menggunakan alur cloud anak termasuk meneruskan dan mengembalikan data

  • Melakukan tindakan dalam alur cloud dengan memanggil API eksternal

  • Menerapkan kondisi pemicu dan konkurensi dalam alur cloud

  • Menerapkan kebijakan batas waktu dan coba lagi dalam alur cloud

  • Menerapkan objek data dan operasi data dalam alur cloud

  • Melakukan penguraian teks termasuk JSON, XML, dan CSV dalam alur cloud

Mengembangkan alur desktop

  • Menerapkan opsi UI

  • Menerapkan datatable, daftar, dan objek kustom dalam alur desktop

  • Menerapkan subflow dalam alur desktop

  • Melakukan tindakan dalam alur desktop dengan memanggil API eksternal

  • Menerapkan batas waktu dan mencoba kembali dalam alur desktop

  • Menerapkan objek data dan operasi data dalam alur desktop

  • Melakukan penguraian teks termasuk JSON, XML, dan CSV dalam alur desktop

  • Menerapkan tindakan kustom dalam alur desktop

Menerapkan logika dalam alur cloud dan desktop

  • Menerapkan kontrol alur di alur cloud dan desktop termasuk perulangan

  • Menerapkan ekspresi dalam alur cloud

  • Menerapkan tindakan variabel untuk alur cloud dan desktop

  • Menerapkan data input dan output yang aman dalam tindakan dalam alur cloud

  • Menerapkan variabel aman dalam alur desktop

  • Menerapkan prioritas untuk alur desktop dalam antrean

  • Menerapkan blok penanganan pengecualian di alur cloud dan desktop untuk menangani pengecualian sistem

  • Menerapkan rutinitas penanganan kesalahan di alur cloud dan desktop untuk menangani pengecualian bisnis

  • Menerapkan antrean kerja di alur cloud dan desktop

Membangun konektor kustom dan mengimplementasikan konfigurasi konektor

  • Membangun konektor kustom

  • Menerapkan autentikasi untuk konektor kustom

  • Menerapkan templat kebijakan konektor kustom

  • Mengembangkan kode dalam konektor kustom

Melakukan manajemen infrastruktur otomatisasi

  • Merekomendasikan praktik manajemen kredensial

  • Menggunakan gateway data lokal untuk menyambungkan sumber daya dari alur cloud

  • Membangun komponen dalam solusi Microsoft Dataverse

Menguji otomatisasi dan menyelesaikan upaya pengembangan

  • Menguji alur cloud

  • Menguji alur desktop

  • Menggunakan variabel lingkungan dan file konfigurasi untuk mengelola konfigurasi

  • Menggunakan fitur penelusuran kesalahan di alur cloud dan desktop

Menyebarkan dan mengelola otomatisasi (20–25%)

Melakukan persiapan lingkungan target

  • Menerapkan manajemen siklus hidup aplikasi Microsoft Power Platform (ALM)

  • Membedakan kredensial yang digunakan untuk lingkungan yang berbeda

  • Merekomendasikan cara menyebarkan komponen solusi ke lingkungan lain

  • Membangun lingkungan desktop virtual untuk eksekusi alur desktop tanpa pengawas

Menilai kebijakan pencegahan kehilangan data (DLP) untuk eksekusi RPA

  • Menilai kebijakan DLP Microsoft Power Platform

  • Menilai bagaimana kebijakan DLP memengaruhi tindakan dalam alur cloud dan desktop

  • Menilai bagaimana kebijakan DLP berlaku untuk konektor kustom

Menerapkan akses ke komponen RPA

  • Melakukan berbagi alur cloud dan desktop

  • Melakukan berbagi komputer dan grup mesin

  • Merekomendasikan peran keamanan yang diperlukan untuk menjalankan dan memantau alur cloud dan desktop

  • Menerapkan akun layanan dan perwakilan layanan

Menerapkan grup mesin dan antrean yang diperlukan untuk otomatisasi aliran desktop

  • Menilai persyaratan mesin dan grup mesin

  • Melakukan manajemen pendaftaran mesin

  • Melakukan manajemen grup komputer

  • Menerapkan penyeimbangan beban alur desktop dengan menggunakan grup mesin dan antrean

  • Melakukan operasi pada antrean eksekusi untuk mengelola alur desktop

  • Menganalisis riwayat eksekusi alur cloud dan desktop dari portal Power Automate

Mempelajari sumber daya

Sebaiknya Anda berlatih dan mendapatkan pengalaman langsung sebelum mengikuti ujian. Kami menawarkan opsi belajar mandiri dan pelatihan kelas serta tautan ke dokumentasi, situs komunitas, dan video.

Log Perubahan 

Kunci untuk memahami tabel: Grup topik (juga dikenal sebagai grup fungsional) dicetak tebal, diikuti dengan tujuan dalam setiap grup. Tabel tersebut merupakan perbandingan antara dua versi ujian keterampilan yang diukur dan kolom ketiga menjelaskan sejauh mana perubahannya.

Area keterampilan sebelum 8 Juli 2024 Area keterampilan per 8 Juli 2024 Ubah
Profil audiens Parah
Otomatisasi desain Otomatisasi desain % penurunan
Menjelaskan fitur dan kemampuan Power Automate Mendesain otomatisasi menggunakan fitur dan kemampuan Power Automate Parah
Bekerja dengan penawaran Microsoft Power Platform lainnya Mendesain otomatisasi menggunakan fitur dan kemampuan Microsoft Power Platform lainnya Minor
Merekam dan menganalisis proses Dihapus
Mengidentifikasi cara menganalisis dan meningkatkan data dan dokumen Mendesain otomatisasi yang menganalisis dan meningkatkan data dan dokumen Minor
Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk bahasa skrip dalam alur desktop Mendesain otomatisasi menggunakan bahasa skrip dalam alur desktop Minor
Mengembangkan otomatisasi Mengembangkan otomatisasi % peningkatan
Membuat dan mengelola alur cloud Mengembangkan alur cloud Minor
Membuat dan mengelola alur desktop Mengembangkan alur desktop Parah
Menerapkan logika dalam alur cloud dan desktop Menerapkan logika dalam alur cloud dan desktop Minor
Membuat dan mengonfigurasi konektor kustom Membangun konektor kustom dan mengimplementasikan konfigurasi konektor Minor
Mengelola infrastruktur otomatisasi Melakukan manajemen infrastruktur otomatisasi Minor
Menguji otomatisasi dan menyelesaikan upaya pengembangan Menguji otomatisasi dan menyelesaikan upaya pengembangan Minor
Menyebarkan dan mengelola otomatisasi Menyebarkan dan mengelola otomatisasi Tidak ada perubahan %
Menyiapkan lingkungan target Melakukan persiapan lingkungan target Minor
Mengevaluasi kebijakan pencegahan kehilangan data (DLP) untuk eksekusi RPA Menilai kebijakan pencegahan kehilangan data (DLP) untuk eksekusi RPA Minor
Mengelola akses ke komponen RPA Menerapkan akses ke komponen RPA Minor
Mengonfigurasi grup mesin dan antrean yang diperlukan untuk otomatisasi aliran desktop Menerapkan grup mesin dan antrean yang diperlukan untuk otomatisasi aliran desktop Minor

Keterampilan diukur sebelum 8 Juli 2024

Profil audiens

Kandidat untuk ujian ini mengotomatiskan aplikasi berbasis Windows, berbasis browser, dan berbasis terminal yang memakan waktu atau berisi proses berulang. Mereka menggunakan campuran pendekatan seperti UI, API, dan otomatisasi database.

Kandidat menganalisis dan merancang proses untuk otomatisasi dan menerapkan otomatisasi menggunakan alur cloud Power Automate untuk desktop dan Power Automate. Pengembang RPA menggunakan tindakan untuk logika dan bekerja dengan data, aplikasi, dan layanan.

Kandidat bekerja sama dengan pemangku kepentingan bisnis untuk mengoptimalkan alur kerja bisnis. Mereka bekerja dengan administrator untuk menyebarkan solusi ke lingkungan lain dan mendukung solusi.

Selain itu, kandidat harus memiliki pengalaman dengan lingkungan desktop Windows, bahasa skrip, alur cloud dan desktop Power Automate, AI Builder, Process Advisor, dan Microsoft Dataverse.

  • Otomatisasi desain (30–35%)

  • Mengembangkan otomatisasi (40–45%)

  • Menyebarkan dan mengelola otomatisasi (20–25%)

Otomatisasi desain (30–35%)

Menjelaskan fitur dan kemampuan Power Automate

  • Mengidentifikasi ekosistem dan penawaran Power Automate

  • Mengidentifikasi perbedaan antara alur cloud, dan alur desktop, dan alur proses bisnis

  • Identifikasi kapan harus menggunakan alur desktop atau alur cloud, dan kapan menggunakannya bersama-sama

  • Mengidentifikasi berbagai jenis pemicu untuk alur cloud

  • Mengidentifikasi opsi untuk berinteraksi dengan aplikasi dan browser target

  • Mengidentifikasi berbagai metode untuk menjalankan alur desktop

  • Mengidentifikasi pertimbangan untuk menjalankan alur cloud dan desktop secara bersamaan

  • Mengidentifikasi pertimbangan untuk menjalankan alur desktop yang dihadiri versus tanpa pengawas

  • Membedakan tindakan HTTP di alur cloud dan desktop

Bekerja dengan penawaran Microsoft Power Platform lainnya

  • Mengidentifikasi cara kerja aplikasi kanvas dan aplikasi berbasis model dengan otomatisasi

  • Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk konektor, konektor kustom, referensi koneksi, dan koneksi untuk alur cloud

  • Mengidentifikasi kasus penggunaan Microsoft Dataverse

Merekam dan menganalisis proses

  • Membuat proses di Process Advisor

  • Mengidentifikasi langkah-langkah untuk Penambangan proses

  • Mengidentifikasi langkah-langkah untuk penambangan Tugas

  • Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk Process Advisor

Mengidentifikasi cara menganalisis dan meningkatkan data dan dokumen

  • Mengidentifikasi opsi Microsoft AI untuk memproses dokumen di alur desktop dan cloud

  • Mengidentifikasi opsi Microsoft AI untuk memproses data di alur desktop dan cloud

  • Mengidentifikasi kemampuan pengenalan karakter optik (OCR) dalam alur desktop

  • Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk Toolkit Automasi Dokumen

Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk bahasa skrip dalam alur desktop

  • Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk bahasa skrip termasuk PowerShell dan VBScript

  • Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk bahasa makro khusus aplikasi termasuk VBA di Microsoft Excel dan Office Scripts

  • Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk menggunakan JavaScript

  • Mengidentifikasi cara menggunakan model objek dokumen (DOM) dalam otomatisasi

Mengembangkan otomatisasi (40–45%)

Membuat dan mengelola alur cloud

  • Membuat alur cloud

  • Membuat alur cloud yang memanggil alur desktop

  • Membuat dan menggunakan alur cloud anak termasuk cara meneruskan data ke aliran cloud anak dan mengembalikan data kembali

  • Melakukan tindakan dalam alur cloud dengan memanggil API eksternal

  • Mengonfigurasi kondisi filter dan konkurensi dalam alur cloud

  • Mengonfigurasi kebijakan batas waktu dan coba lagi dalam alur cloud

  • Menerapkan objek data dalam aliran cloud

  • Mengidentifikasi proses umum untuk mengurai teks termasuk JSON, XML, dan CSV dalam alur cloud

  • Mengonfigurasi tindakan alur cloud untuk menjalankan Skrip Microsoft Office

Membuat dan mengelola alur desktop

  • Membuat alur desktop untuk meluncurkan, menyambungkan, dan mengautentikasi aplikasi target

  • Mengonfigurasi opsi antarmuka pengguna (UI)

  • Mengonfigurasi datatable, daftar, dan objek kustom dalam alur desktop

  • Menerapkan subflow dalam alur desktop

  • Menambahkan tindakan desktop untuk keluar dari aplikasi target

  • Melakukan tindakan dalam alur desktop dengan memanggil API eksternal

  • Mengonfigurasi batas waktu dan mencoba kembali dalam alur desktop

  • Menerapkan objek data dalam alur desktop

  • Mengidentifikasi proses umum untuk mengurai teks termasuk JSON, XML, dan CSV dalam alur desktop

Menerapkan logika dalam alur cloud dan desktop

  • Mengonfigurasi kontrol alur di alur cloud dan desktop termasuk perulangan

  • Mengonfigurasi ekspresi dalam alur cloud

  • Mengonfigurasi tindakan variabel untuk alur cloud dan desktop

  • Mengonfigurasi data input dan output yang aman dalam tindakan dalam alur cloud

  • Mengonfigurasi variabel aman dalam alur desktop

  • Mengonfigurasi prioritas untuk alur desktop dalam antrean

  • Membuat blok penanganan pengecualian di alur cloud dan desktop untuk menangani pengecualian sistem

  • Membuat rutinitas penanganan kesalahan di alur cloud dan desktop untuk menangani pengecualian bisnis

  • Mengonfigurasi pemrosesan dokumen dengan menggunakan AI Builder

Membuat dan mengonfigurasi konektor kustom

  • Membuat konektor kustom

  • Menerapkan autentikasi untuk konektor kustom

  • Mengidentifikasi templat kebijakan konektor kustom

  • Menulis kode dalam konektor kustom

Mengelola infrastruktur otomatisasi

  • Mengonfigurasi manajemen kredensial

  • Menyambungkan alur cloud ke data lokal dengan menggunakan gateway data lokal

  • Membuat dan mengelola komponen dalam solusi Microsoft Dataverse

Menguji otomatisasi dan menyelesaikan upaya pengembangan

  • Menjalankan dan menguji alur cloud

  • Menjalankan dan menguji alur desktop

  • Mengelola konfigurasi dengan menggunakan variabel lingkungan dan file konfigurasi

  • Men-debug solusi dengan menggunakan fitur penelusuran kesalahan alur cloud dan desktop Power Automate

Menyebarkan dan mengelola otomatisasi (20–25%)

Menyiapkan lingkungan target

  • Menerapkan manajemen siklus hidup aplikasi Microsoft Power Platform (ALM)

  • Membedakan kredensial yang digunakan untuk lingkungan yang berbeda

  • Menyebarkan solusi RPA ke lingkungan lain

  • Menyiapkan lingkungan desktop virtual untuk eksekusi alur desktop tanpa pengawas

Mengevaluasi kebijakan pencegahan kehilangan data (DLP) untuk eksekusi RPA

  • Mengidentifikasi kebijakan pencegahan kehilangan data (DLP) Microsoft Power Platform

  • Mengidentifikasi bagaimana kebijakan DLP memengaruhi tindakan dalam alur cloud dan desktop

  • Mengidentifikasi bagaimana kebijakan DLP berlaku untuk konektor kustom

Mengelola akses ke komponen RPA

  • Berbagi alur cloud

  • Berbagi alur desktop

  • Berbagi komputer dan grup komputer

  • Mengidentifikasi peran keamanan yang diperlukan untuk menjalankan dan memantau alur cloud dan desktop

  • Membuat akun layanan dan perwakilan layanan

Mengonfigurasi grup mesin dan antrean yang diperlukan untuk otomatisasi aliran desktop

  • Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk dan kemampuan mesin dan grup mesin

  • Mengelola pendaftaran mesin

  • Membuat dan mengelola grup komputer

  • Menerapkan penyeimbangan beban alur desktop dengan menggunakan grup mesin dan antrean

  • Bekerja dengan antrean dan operasi antrean untuk alur desktop

  • Mengevaluasi riwayat eksekusi alur cloud dan desktop dari portal Power Automate