Panduan belajar untuk Ujian PL-500: Microsoft Power Automate RPA Developer
Artikel
Tujuan dari dokumen ini
Panduan belajar ini akan membantu Anda memahami apa yang diharapkan pada ujian dan menyertakan ringkasan topik yang mungkin dibahas dalam ujian dan tautan ke sumber daya lainnya. Informasi dan materi dalam dokumen ini akan membantu Anda memfokuskan studi saat mempersiapkan ujian.
Daftar ini menunjukkan keterampilan yang diukur SETELAH tanggal tersebut. Pelajari daftar ini jika Anda berencana untuk mengikuti ujian SETELAH tanggal tersebut.
Sertifikasi asosiasi, pakar, dan spesialisasi Microsoft kedaluwarsa setiap tahun. Anda dapat memperpanjangnya dengan lulus penilaian online gratis di Microsoft Learn.
Jika menggunakan alat bantu, memerlukan waktu tambahan, atau memerlukan modifikasi pada bagian mana pun dari pengalaman ujian, Anda dapat meminta akomodasi.
Uji keterampilan Anda dengan pertanyaan latihan untuk membantu mempersiapkan ujian.
Pembaruan pada ujian
Ujian kami diperbarui secara berkala untuk mencerminkan keterampilan yang diperlukan untuk menjalankan peran. Kami telah menyertakan dua versi tujuan Keterampilan yang Diukur tergantung pada kapan Anda mengikuti ujian.
Kami selalu memperbarui versi bahasa Inggris dari ujian terlebih dahulu. Beberapa ujian dilokalkan ke dalam bahasa lain, dan ujian tersebut diperbarui kira-kira delapan minggu setelah versi bahasa Inggris diperbarui. Meskipun Microsoft melakukan setiap upaya untuk memperbarui versi yang dilokalkan seperti yang disebutkan, mungkin ada kalanya versi ujian yang dilokalkan tidak diperbarui pada jadwal ini. Bahasa lain yang tersedia tercantum di bagian Jadwalkan Ujian di halaman web Detail Ujian. Jika ujian tidak tersedia dalam bahasa yang dipilih, Anda dapat meminta tambahan waktu 30 menit untuk menyelesaikan ujian.
Catatan
Poin-poin yang muncul di bawah setiap keterampilan yang diukur ditujukan untuk menggambarkan cara kita menilai keterampilan tersebut. Topik terkait mungkin tercakup dalam ujian.
Catatan
Sebagian besar pertanyaan membahas fitur yang merupakan ketersediaan umum (GA). Ujian mungkin berisi pertanyaan tentang fitur Pratinjau jika fitur tersebut umum digunakan.
Keterampilan yang diukur per 8 Juli 2024
Profil audiens
Profil Audiens
Sebagai kandidat untuk ujian ini, Anda mengotomatiskan aplikasi berbasis Windows, berbasis browser, dan berbasis terminal yang memakan waktu atau berisi proses berulang. Anda menggunakan campuran pendekatan otomatisasi seperti:
UI
API
Database
Anda menganalisis, merancang, dan menerapkan otomatisasi dengan menggunakan alur desktop Power Automate dan alur cloud. Sebagai pengembang automasi proses robotik (RPA), Anda menggunakan tindakan untuk logika dan bekerja dengan:
Data
Aplikasi
Layanan
Anda bekerja dengan pemangku kepentingan bisnis untuk mengoptimalkan alur kerja bisnis. Anda bermitra dengan administrator untuk menyebarkan dan mendukung solusi di lingkungan lain.
Selain itu, sebagai kandidat, Anda harus memiliki pengalaman dengan:
Lingkungan desktop Windows
Bahasa pembuatan skrip seperti VBScript dan JavaScript
.NET Framework untuk digunakan dalam tindakan kustom
Microsoft Dataverse
Sekilas keterampilan
Otomatisasi desain (25–30%)
Mengembangkan otomatisasi (45–50%)
Menyebarkan dan mengelola otomatisasi (20–25%)
Otomatisasi desain (25–30%)
Mendesain otomatisasi menggunakan fitur dan kemampuan Power Automate
Memanfaatkan ekosistem Power Automate
Membedakan antara alur cloud dan alur desktop
Mendesain otomatisasi menggunakan alur desktop dan alur cloud
Membedakan jenis pemicu untuk alur cloud
Membedakan opsi untuk berinteraksi dengan aplikasi dan browser target
Membedakan metode yang berbeda untuk menjalankan alur desktop
Menilai kemampuan untuk menjalankan alur cloud dan desktop secara bersamaan
Merekomendasikan menjalankan alur desktop yang dihadiri versus tanpa pengawas
Membedakan tindakan HTTP di alur cloud dan desktop
Menilai apakah antrean kerja berlaku untuk otomatisasi
Mendesain tindakan kustom
Mendesain otomatisasi menggunakan fitur dan kemampuan Microsoft Power Platform lainnya
Mendesain otomatisasi yang mencakup kanvas dan aplikasi berbasis model
Mendesain otomatisasi menggunakan konektor, konektor kustom, referensi koneksi, dan koneksi untuk alur cloud
Mendesain otomatisasi yang menyertakan Microsoft Dataverse
Mendesain otomatisasi yang menganalisis dan meningkatkan data dan dokumen
Membedakan opsi Microsoft AI untuk memproses dokumen di alur desktop dan cloud
Membedakan opsi Microsoft AI untuk memproses data di alur desktop dan cloud
Merekomendasikan kemampuan pengenalan karakter optik (OCR) dalam alur desktop
Merekomendasikan Toolkit Automation Dokumen untuk digunakan dalam desain otomatisasi
Mendesain otomatisasi menggunakan bahasa skrip dalam alur desktop
Mendesain otomatisasi menggunakan bahasa skrip termasuk PowerShell dan Visual Basic Script (VBScript)
Merekomendasikan kasus penggunaan otomatisasi yang menggunakan JavaScript
Mendesain otomatisasi yang menggunakan model objek dokumen (DOM)
Mengembangkan otomatisasi (45–50%)
Mengembangkan alur cloud
Mengembangkan alur cloud yang memanggil alur desktop
Mengembangkan dan menggunakan alur cloud anak termasuk meneruskan dan mengembalikan data
Melakukan tindakan dalam alur cloud dengan memanggil API eksternal
Menerapkan kondisi pemicu dan konkurensi dalam alur cloud
Menerapkan kebijakan batas waktu dan coba lagi dalam alur cloud
Menerapkan objek data dan operasi data dalam alur cloud
Melakukan penguraian teks termasuk JSON, XML, dan CSV dalam alur cloud
Mengembangkan alur desktop
Menerapkan opsi UI
Menerapkan datatable, daftar, dan objek kustom dalam alur desktop
Menerapkan subflow dalam alur desktop
Melakukan tindakan dalam alur desktop dengan memanggil API eksternal
Menerapkan batas waktu dan mencoba kembali dalam alur desktop
Menerapkan objek data dan operasi data dalam alur desktop
Melakukan penguraian teks termasuk JSON, XML, dan CSV dalam alur desktop
Menerapkan tindakan kustom dalam alur desktop
Menerapkan logika dalam alur cloud dan desktop
Menerapkan kontrol alur di alur cloud dan desktop termasuk perulangan
Menerapkan ekspresi dalam alur cloud
Menerapkan tindakan variabel untuk alur cloud dan desktop
Menerapkan data input dan output yang aman dalam tindakan dalam alur cloud
Menerapkan variabel aman dalam alur desktop
Menerapkan prioritas untuk alur desktop dalam antrean
Menerapkan blok penanganan pengecualian di alur cloud dan desktop untuk menangani pengecualian sistem
Menerapkan rutinitas penanganan kesalahan di alur cloud dan desktop untuk menangani pengecualian bisnis
Menerapkan antrean kerja di alur cloud dan desktop
Membangun konektor kustom dan mengimplementasikan konfigurasi konektor
Membangun konektor kustom
Menerapkan autentikasi untuk konektor kustom
Menerapkan templat kebijakan konektor kustom
Mengembangkan kode dalam konektor kustom
Melakukan manajemen infrastruktur otomatisasi
Merekomendasikan praktik manajemen kredensial
Menggunakan gateway data lokal untuk menyambungkan sumber daya dari alur cloud
Membangun komponen dalam solusi Microsoft Dataverse
Menguji otomatisasi dan menyelesaikan upaya pengembangan
Menguji alur cloud
Menguji alur desktop
Menggunakan variabel lingkungan dan file konfigurasi untuk mengelola konfigurasi
Menggunakan fitur penelusuran kesalahan di alur cloud dan desktop
Menyebarkan dan mengelola otomatisasi (20–25%)
Melakukan persiapan lingkungan target
Menerapkan manajemen siklus hidup aplikasi Microsoft Power Platform (ALM)
Membedakan kredensial yang digunakan untuk lingkungan yang berbeda
Merekomendasikan cara menyebarkan komponen solusi ke lingkungan lain
Membangun lingkungan desktop virtual untuk eksekusi alur desktop tanpa pengawas
Menilai kebijakan pencegahan kehilangan data (DLP) untuk eksekusi RPA
Menilai kebijakan DLP Microsoft Power Platform
Menilai bagaimana kebijakan DLP memengaruhi tindakan dalam alur cloud dan desktop
Menilai bagaimana kebijakan DLP berlaku untuk konektor kustom
Menerapkan akses ke komponen RPA
Melakukan berbagi alur cloud dan desktop
Melakukan berbagi komputer dan grup mesin
Merekomendasikan peran keamanan yang diperlukan untuk menjalankan dan memantau alur cloud dan desktop
Menerapkan akun layanan dan perwakilan layanan
Menerapkan grup mesin dan antrean yang diperlukan untuk otomatisasi aliran desktop
Menilai persyaratan mesin dan grup mesin
Melakukan manajemen pendaftaran mesin
Melakukan manajemen grup komputer
Menerapkan penyeimbangan beban alur desktop dengan menggunakan grup mesin dan antrean
Melakukan operasi pada antrean eksekusi untuk mengelola alur desktop
Menganalisis riwayat eksekusi alur cloud dan desktop dari portal Power Automate
Mempelajari sumber daya
Sebaiknya Anda berlatih dan mendapatkan pengalaman langsung sebelum mengikuti ujian. Kami menawarkan opsi belajar mandiri dan pelatihan kelas serta tautan ke dokumentasi, situs komunitas, dan video.
Kunci untuk memahami tabel: Grup topik (juga dikenal sebagai grup fungsional) dicetak tebal, diikuti dengan tujuan dalam setiap grup. Tabel tersebut merupakan perbandingan antara dua versi ujian keterampilan yang diukur dan kolom ketiga menjelaskan sejauh mana perubahannya.
Area keterampilan sebelum 8 Juli 2024
Area keterampilan per 8 Juli 2024
Ubah
Profil audiens
Parah
Otomatisasi desain
Otomatisasi desain
% penurunan
Menjelaskan fitur dan kemampuan Power Automate
Mendesain otomatisasi menggunakan fitur dan kemampuan Power Automate
Parah
Bekerja dengan penawaran Microsoft Power Platform lainnya
Mendesain otomatisasi menggunakan fitur dan kemampuan Microsoft Power Platform lainnya
Minor
Merekam dan menganalisis proses
Dihapus
Mengidentifikasi cara menganalisis dan meningkatkan data dan dokumen
Mendesain otomatisasi yang menganalisis dan meningkatkan data dan dokumen
Minor
Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk bahasa skrip dalam alur desktop
Mendesain otomatisasi menggunakan bahasa skrip dalam alur desktop
Minor
Mengembangkan otomatisasi
Mengembangkan otomatisasi
% peningkatan
Membuat dan mengelola alur cloud
Mengembangkan alur cloud
Minor
Membuat dan mengelola alur desktop
Mengembangkan alur desktop
Parah
Menerapkan logika dalam alur cloud dan desktop
Menerapkan logika dalam alur cloud dan desktop
Minor
Membuat dan mengonfigurasi konektor kustom
Membangun konektor kustom dan mengimplementasikan konfigurasi konektor
Minor
Mengelola infrastruktur otomatisasi
Melakukan manajemen infrastruktur otomatisasi
Minor
Menguji otomatisasi dan menyelesaikan upaya pengembangan
Menguji otomatisasi dan menyelesaikan upaya pengembangan
Minor
Menyebarkan dan mengelola otomatisasi
Menyebarkan dan mengelola otomatisasi
Tidak ada perubahan %
Menyiapkan lingkungan target
Melakukan persiapan lingkungan target
Minor
Mengevaluasi kebijakan pencegahan kehilangan data (DLP) untuk eksekusi RPA
Menilai kebijakan pencegahan kehilangan data (DLP) untuk eksekusi RPA
Minor
Mengelola akses ke komponen RPA
Menerapkan akses ke komponen RPA
Minor
Mengonfigurasi grup mesin dan antrean yang diperlukan untuk otomatisasi aliran desktop
Menerapkan grup mesin dan antrean yang diperlukan untuk otomatisasi aliran desktop
Minor
Keterampilan diukur sebelum 8 Juli 2024
Profil audiens
Kandidat untuk ujian ini mengotomatiskan aplikasi berbasis Windows, berbasis browser, dan berbasis terminal yang memakan waktu atau berisi proses berulang. Mereka menggunakan campuran pendekatan seperti UI, API, dan otomatisasi database.
Kandidat menganalisis dan merancang proses untuk otomatisasi dan menerapkan otomatisasi menggunakan alur cloud Power Automate untuk desktop dan Power Automate. Pengembang RPA menggunakan tindakan untuk logika dan bekerja dengan data, aplikasi, dan layanan.
Kandidat bekerja sama dengan pemangku kepentingan bisnis untuk mengoptimalkan alur kerja bisnis. Mereka bekerja dengan administrator untuk menyebarkan solusi ke lingkungan lain dan mendukung solusi.
Selain itu, kandidat harus memiliki pengalaman dengan lingkungan desktop Windows, bahasa skrip, alur cloud dan desktop Power Automate, AI Builder, Process Advisor, dan Microsoft Dataverse.
Otomatisasi desain (30–35%)
Mengembangkan otomatisasi (40–45%)
Menyebarkan dan mengelola otomatisasi (20–25%)
Otomatisasi desain (30–35%)
Menjelaskan fitur dan kemampuan Power Automate
Mengidentifikasi ekosistem dan penawaran Power Automate
Mengidentifikasi perbedaan antara alur cloud, dan alur desktop, dan alur proses bisnis
Identifikasi kapan harus menggunakan alur desktop atau alur cloud, dan kapan menggunakannya bersama-sama
Mengidentifikasi berbagai jenis pemicu untuk alur cloud
Mengidentifikasi opsi untuk berinteraksi dengan aplikasi dan browser target
Mengidentifikasi berbagai metode untuk menjalankan alur desktop
Mengidentifikasi pertimbangan untuk menjalankan alur cloud dan desktop secara bersamaan
Mengidentifikasi pertimbangan untuk menjalankan alur desktop yang dihadiri versus tanpa pengawas
Membedakan tindakan HTTP di alur cloud dan desktop
Bekerja dengan penawaran Microsoft Power Platform lainnya
Mengidentifikasi cara kerja aplikasi kanvas dan aplikasi berbasis model dengan otomatisasi
Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk konektor, konektor kustom, referensi koneksi, dan koneksi untuk alur cloud
Mengidentifikasi kasus penggunaan Microsoft Dataverse
Merekam dan menganalisis proses
Membuat proses di Process Advisor
Mengidentifikasi langkah-langkah untuk Penambangan proses
Mengidentifikasi langkah-langkah untuk penambangan Tugas
Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk Process Advisor
Mengidentifikasi cara menganalisis dan meningkatkan data dan dokumen
Mengidentifikasi opsi Microsoft AI untuk memproses dokumen di alur desktop dan cloud
Mengidentifikasi opsi Microsoft AI untuk memproses data di alur desktop dan cloud
Mengidentifikasi kemampuan pengenalan karakter optik (OCR) dalam alur desktop
Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk Toolkit Automasi Dokumen
Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk bahasa skrip dalam alur desktop
Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk bahasa skrip termasuk PowerShell dan VBScript
Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk bahasa makro khusus aplikasi termasuk VBA di Microsoft Excel dan Office Scripts
Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk menggunakan JavaScript
Mengidentifikasi cara menggunakan model objek dokumen (DOM) dalam otomatisasi
Mengembangkan otomatisasi (40–45%)
Membuat dan mengelola alur cloud
Membuat alur cloud
Membuat alur cloud yang memanggil alur desktop
Membuat dan menggunakan alur cloud anak termasuk cara meneruskan data ke aliran cloud anak dan mengembalikan data kembali
Melakukan tindakan dalam alur cloud dengan memanggil API eksternal
Mengonfigurasi kondisi filter dan konkurensi dalam alur cloud
Mengonfigurasi kebijakan batas waktu dan coba lagi dalam alur cloud
Menerapkan objek data dalam aliran cloud
Mengidentifikasi proses umum untuk mengurai teks termasuk JSON, XML, dan CSV dalam alur cloud
Mengonfigurasi tindakan alur cloud untuk menjalankan Skrip Microsoft Office
Membuat dan mengelola alur desktop
Membuat alur desktop untuk meluncurkan, menyambungkan, dan mengautentikasi aplikasi target
Mengonfigurasi opsi antarmuka pengguna (UI)
Mengonfigurasi datatable, daftar, dan objek kustom dalam alur desktop
Menerapkan subflow dalam alur desktop
Menambahkan tindakan desktop untuk keluar dari aplikasi target
Melakukan tindakan dalam alur desktop dengan memanggil API eksternal
Mengonfigurasi batas waktu dan mencoba kembali dalam alur desktop
Menerapkan objek data dalam alur desktop
Mengidentifikasi proses umum untuk mengurai teks termasuk JSON, XML, dan CSV dalam alur desktop
Menerapkan logika dalam alur cloud dan desktop
Mengonfigurasi kontrol alur di alur cloud dan desktop termasuk perulangan
Mengonfigurasi ekspresi dalam alur cloud
Mengonfigurasi tindakan variabel untuk alur cloud dan desktop
Mengonfigurasi data input dan output yang aman dalam tindakan dalam alur cloud
Mengonfigurasi variabel aman dalam alur desktop
Mengonfigurasi prioritas untuk alur desktop dalam antrean
Membuat blok penanganan pengecualian di alur cloud dan desktop untuk menangani pengecualian sistem
Membuat rutinitas penanganan kesalahan di alur cloud dan desktop untuk menangani pengecualian bisnis
Mengonfigurasi pemrosesan dokumen dengan menggunakan AI Builder