LinearRegressionModelParameters Kelas

Definisi

Ruang nama:: Microsoft.ML.Trainers

Rakitan:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:: Microsoft.ML v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Sumber:: LinearModelParameters.cs

Sumber:: LinearModelParameters.cs

Sumber:: LinearModelParameters.cs

Penting

Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.

Parameter model untuk regresi linier.

public sealed class LinearRegressionModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.RegressionModelParameters

type LinearRegressionModelParameters = class
    inherit RegressionModelParameters

Public NotInheritable Class LinearRegressionModelParameters
Inherits RegressionModelParameters

Warisan: Object

ModelParametersBase<Single>

LinearModelParameters

RegressionModelParameters
LinearRegressionModelParameters

Properti

Nama	Deskripsi
Bias	Istilah bias prediktor. (Diperoleh dari LinearModelParameters)
Weights	Koefisien berat fitur prediktor. (Diperoleh dari LinearModelParameters)

Implementasi Antarmuka Eksplisit

Nama	Deskripsi
ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator	Digunakan untuk menentukan kontribusi setiap fitur ke skor contoh dengan FeatureContributionCalculatingTransformer. Untuk model linier, kontribusi fitur tertentu sama dengan produk nilai fitur kali berat yang sesuai. (Diperoleh dari LinearModelParameters)
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Parameter model untuk regresi linier. (Diperoleh dari ModelParametersBase<TOutput>)

Berlaku untuk