MatrixFactorizationTrainer.Options Kelas
Penting
Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
Opsi untuk seperti yang MatrixFactorizationTrainer digunakan dalam MatrixFactorization(Options).
public sealed class MatrixFactorizationTrainer.Options
type MatrixFactorizationTrainer.Options = class
Public NotInheritable Class MatrixFactorizationTrainer.Options
- Warisan
-
MatrixFactorizationTrainer.Options
Matrix |
Opsi untuk seperti yang MatrixFactorizationTrainer digunakan dalam MatrixFactorization(Options). |
Alpha |
Pentingnya kehilangan entri yang tidak tertangguhkan dalam faktorisasi matriks satu kelas. Berlaku jika LossFunction diatur ke SquareLossOneClass |
Approximation |
Peringkat matriks perkiraan. |
C |
Nilai entri negatif yang diinginkan dalam faktorisasi matriks satu kelas. Berlaku jika LossFunction diatur ke SquareLossOneClass |
Label |
Variabel nama (yaitu, kolom dalam IDataView sistem jenis) yang digunakan sebagai nilai elemen matriks. Data kolom harus KeyDataViewType. |
Lambda |
Parameter regularisasi. |
Learning |
Tingkat pembelajaran awal. Ini menentukan kecepatan algoritma pelatihan. |
Loss |
Fungsi loss diminimalkan untuk menemukan matriks faktor. |
Matrix |
Nama variabel (yaitu, Kolom dalam IDataView sistem jenis) yang digunakan sebagai indeks kolom matriks. Data kolom harus Single. |
Matrix |
Nama variabel (yaitu, kolom dalam sistem jenis) yang IDataView digunakan sebagai indeks baris matriks. Data kolom harus KeyDataViewType. |
Non |
Paksa matriks faktor menjadi non-negatif. |
Number |
Jumlah perulangan pelatihan. |
Number |
Jumlah utas yang akan digunakan selama pelatihan. Jika semua utas yang tersedia tidak ditentukan akan digunakan. |
Quiet |
Tekan penulisan informasi tambahan ke output. |
Produk | Versi |
---|---|
ML.NET | 2.0.0, 3.0.0, 4.0.0, Preview |