TrainerEstimatorBaseWithGroupId<TTransformer,TModel> Kelas

Definisi

Ruang nama:: Microsoft.ML.Trainers

Rakitan:: Microsoft.ML.Data.dll

Paket:: Microsoft.ML v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Sumber:: TrainerEstimatorBase.cs

Sumber:: TrainerEstimatorBase.cs

Sumber:: TrainerEstimatorBase.cs

Penting

Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.

Ini mewakili kelas dasar untuk 'pelatih sederhana'. 'Pelatih sederhana' menerima satu kolom fitur dan satu kolom label, juga secara opsional kolom bobot. Ini menghasilkan 'transformator prediksi'.

public abstract class TrainerEstimatorBaseWithGroupId<TTransformer,TModel> : Microsoft.ML.Trainers.TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel> where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class

type TrainerEstimatorBaseWithGroupId<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = class
    inherit TrainerEstimatorBase<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>

Public MustInherit Class TrainerEstimatorBaseWithGroupId(Of TTransformer, TModel)
Inherits TrainerEstimatorBase(Of TTransformer, TModel)

Jenis parameter

TTransformer

TModel

Warisan: Object

TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>
TrainerEstimatorBaseWithGroupId<TTransformer,TModel>

Turunan: Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastTreeTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>

Bidang

Nama	Deskripsi
FeatureColumn	Kolom fitur yang diharapkan pelatih. (Diperoleh dari TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
GroupIdColumn	Kolom groupID opsional yang diharapkan pelatih peringkat.
LabelColumn	Kolom label yang diharapkan pelatih. Dapat berupa `null`, yang menunjukkan bahwa label tidak digunakan untuk pelatihan. (Diperoleh dari TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
WeightColumn	Kolom berat yang diharapkan pelatih. Dapat berupa `null`, yang menunjukkan bahwa berat tidak digunakan untuk pelatihan. (Diperoleh dari TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Properti

Nama	Deskripsi
Info	Informasi tentang pelatih: apakah itu mendapat manfaat dari normalisasi, penembolokan dll. (Diperoleh dari TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Metode

Nama	Deskripsi
Fit(IDataView)	Melatih dan mengembalikan ITransformer. (Diperoleh dari TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Ini mewakili kelas dasar untuk 'pelatih sederhana'. 'Pelatih sederhana' menerima satu kolom fitur dan satu kolom label, juga secara opsional kolom bobot. Ini menghasilkan 'transformator prediksi'. (Diperoleh dari TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Metode Ekstensi

Nama	Deskripsi
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	Tambahkan 'titik pemeriksaan penembolokan' ke rantai estimator. Ini akan memastikan bahwa estimator hilir akan dilatih terhadap data cache. Sangat membantu untuk memiliki titik pemeriksaan penembolokan sebelum pelatih yang mengambil beberapa data lolos.
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	Mengingat estimator, kembalikan objek pembungkus yang akan memanggil delegasi setelah Fit(IDataView) dipanggil. Seringkali penting bagi estimator untuk mengembalikan informasi tentang apa yang cocok, itulah sebabnya Fit(IDataView) metode mengembalikan objek yang di ketik secara khusus, bukan hanya umum ITransformer. Namun, pada saat yang sama, IEstimator<TTransformer> sering dibentuk menjadi alur dengan banyak objek, jadi kita mungkin perlu membangun rantai estimator melalui EstimatorChain<TLastTransformer> tempat estimator yang ingin kita dapatkan transformator dikubur di suatu tempat dalam rantai ini. Untuk skenario itu, kita dapat melalui metode ini melampirkan delegasi yang akan dipanggil setelah cocok dipanggil.

Nama

Deskripsi

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Tambahkan 'titik pemeriksaan penembolokan' ke rantai estimator. Ini akan memastikan bahwa estimator hilir akan dilatih terhadap data cache. Sangat membantu untuk memiliki titik pemeriksaan penembolokan sebelum pelatih yang mengambil beberapa data lolos.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Mengingat estimator, kembalikan objek pembungkus yang akan memanggil delegasi setelah Fit(IDataView) dipanggil. Seringkali penting bagi estimator untuk mengembalikan informasi tentang apa yang cocok, itulah sebabnya Fit(IDataView) metode mengembalikan objek yang di ketik secara khusus, bukan hanya umum ITransformer. Namun, pada saat yang sama, IEstimator<TTransformer> sering dibentuk menjadi alur dengan banyak objek, jadi kita mungkin perlu membangun rantai estimator melalui EstimatorChain<TLastTransformer> tempat estimator yang ingin kita dapatkan transformator dikubur di suatu tempat dalam rantai ini. Untuk skenario itu, kita dapat melalui metode ini melampirkan delegasi yang akan dipanggil setelah cocok dipanggil.

Berlaku untuk