Bagikan melalui

Ringkasan Agen Tutup Penjualan (pratinjau)

[Artikel ini adalah dokumentasi prarilis dan dapat berubah.]

Menutup kesepakatan dalam lingkungan dinamis saat ini membutuhkan lebih dari sekadar keterampilan penjualan yang kuat—ini menuntut pembangunan kepercayaan, manajemen hubungan, dan kelincahan untuk merespons perubahan cepat dalam interaksi pelanggan, pembaruan tim, dan langkah kompetitif. Dynamics 365 Sales memperkenalkan agen bertenaga AI untuk menyederhanakan dan mengoptimalkan proses ini.

Penting

  • Ini adalah fitur pratinjau.
  • Fitur pratinjau tidak dimaksudkan untuk digunakan dalam produksi dan fungsinya mungkin terbatas. Fitur-fitur ini tunduk pada ketentuan penggunaan tambahan, dan tersedia sebelum rilis resmi sehingga pelanggan dapat memperoleh akses awal dan memberikan umpan balik.

Bagaimana Agen Penutupan Penjualan membantu Anda?

Mengelola kesepakatan secara efektif membutuhkan wawasan tepat waktu dan eksekusi yang efisien. Dynamics 365 Sales menawarkan dua agen bertenaga AI yang menyederhanakan tantangan ini:

Agen Tutup Penjualan - Jenis penelitian

Agen Tutup Penjualan - Riset (sebelumnya dikenal sebagai Agen Riset Peluang) mengkonsolidasikan pembaruan CRM, utas email, intelijen rapat, dan riset web waktu nyata untuk memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti di satu tempat.

Nota

Agen Tutup Penjualan - Jenis penelitian hanya berlaku untuk entitas Peluang .

Ini membantu Anda:

  • Mendeteksi risiko sejak dini: Baik itu pemangku kepentingan yang tidak terlibat, momentum yang melambat, atau tekanan persaingan, agen menandai risiko dan merekomendasikan tindakan yang ditargetkan untuk menjaga kesepakatan Anda tetap maju.
  • Prioritaskan dengan percaya diri: Berdasarkan sinyal real-time, lihat transaksi mana yang mendapatkan daya tarik, mana yang berisiko, dan di mana upaya Anda akan mendorong dampak paling besar.
  • Dapatkan gambaran lengkap dengan cepat: Lihat kebutuhan pembeli, peran pemangku kepentingan, penyebutan pesaing, dan kesehatan kesepakatan di satu tempat terpadu tanpa harus menyaring banyak sumber. Agen mensintesis wawasan dari CRM, email, rapat, dan riset web untuk memberi Anda pandangan komprehensif tentang kesepakatan Anda.

Tonton video ini untuk mempelajari bagaimana Sales Close Agent - Research membantu Anda fokus pada peluang terpenting dan memberikan wawasan dan rekomendasi untuk menutup transaksi lebih cepat:

Agen Tutup Penjualan - Jenis Engage

Dirancang untuk kesepakatan berkecepatan tinggi dan kompleksitas rendah, agen ini mengotomatiskan proses penjualan secara menyeluruh.

Nota

Agen Tutup Penjualan - Jenis Terlibat berlaku untuk entitas Akun, Kontak, Prospek, danPeluang .

Ini memungkinkan Anda untuk:

  • Otomatiskan keterlibatan pelanggan: Agen secara proaktif menjangkau calon pelanggan, menyediakan komunikasi yang dipersonalisasi berdasarkan templat dan data pelanggan yang telah ditentukan sebelumnya. Ini memastikan tindak lanjut tepat waktu dan keterlibatan yang konsisten tanpa intervensi manual.
  • Pandu pelanggan melalui corong: Agen membantu pelanggan dalam menavigasi proses penjualan, mulai dari minat awal hingga pembelian akhir. Ini dapat merekomendasikan produk, menjawab pertanyaan umum, dan mengatasi keberatan, membantu memajukan kesepakatan secara efisien.
  • Memastikan kepatuhan dan akurasi: Dengan memanfaatkan katalog produk dan informasi harga yang terdefinisi dengan baik, agen memastikan bahwa semua interaksi pelanggan sesuai dengan kebijakan organisasi dan rekomendasi produk akurat.
  • Manfaatkan playbook yang dapat disesuaikan: Organisasi dapat menyesuaikan perilaku agen menggunakan playbook yang dapat disesuaikan, memungkinkan mereka menyelaraskan tindakan agen dengan strategi penjualan dan pesan spesifik mereka.

Perbedaan antara Agen Tutup Penjualan - Penelitian dan Agen Tutup Penjualan - Jenis Terlibat

Tabel berikut merangkum perbedaan antara jenis Sales Close Agent - Research dan Sales Close Agent - Engage:

Fungsionalitas Jenis penelitian Jenis terlibat Description
Mengkonsolidasikan wawasan dari berbagai sumber ✅ ✅ Agen mensintesis wawasan dari CRM, email, rapat, dan riset web untuk memberi Anda pandangan komprehensif tentang kesepakatan Anda.
Mendeteksi risiko sejak dini ✅ ❌ Agen menandai risiko seperti pemangku kepentingan yang tidak terlibat, momentum yang melambat, atau tekanan persaingan, dan merekomendasikan tindakan yang ditargetkan untuk menjaga kesepakatan Anda tetap maju.
Prioritaskan penawaran ✅ ❌ Berdasarkan sinyal real-time, agen membantu Anda melihat kesepakatan mana yang mendapatkan daya tarik, mana yang berisiko, dan di mana upaya Anda akan mendorong dampak paling besar.
Memberikan tampilan kesepakatan yang komprehensif ✅ ❌ Lihat kebutuhan pembeli, peran pemangku kepentingan, penyebutan pesaing, dan kesehatan kesepakatan di satu tempat terpadu tanpa harus menyaring banyak sumber.
Otomatiskan keterlibatan pelanggan ❌ ✅ Agen secara proaktif menjangkau calon pelanggan, memberikan komunikasi yang dipersonalisasi berdasarkan templat dan data pelanggan yang telah ditentukan sebelumnya.
Pandu pelanggan melalui saluran penjualan ❌ ✅ Agen membantu pelanggan dalam menavigasi proses penjualan, mulai dari minat awal hingga pembelian akhir, merekomendasikan produk, menjawab pertanyaan, dan mengatasi keberatan.
Memastikan kepatuhan dan akurasi ❌ ✅ Dengan memanfaatkan katalog produk dan informasi harga yang terdefinisi dengan baik, agen memastikan bahwa semua interaksi pelanggan sesuai dengan kebijakan organisasi dan rekomendasi produk akurat.
Manfaatkan playbook yang dapat disesuaikan ❌ ✅ Organisasi dapat menyesuaikan perilaku agen menggunakan buku pedoman yang dapat disesuaikan, memungkinkan mereka menyelaraskan tindakan agen dengan strategi dan pesan penjualan spesifik mereka.
Mengotomatiskan proses penjualan ❌ ✅ Agen merampingkan dan mengotomatiskan berbagai tugas penjualan, mengurangi upaya manual dan meningkatkan efisiensi sepanjang siklus penjualan.

Penggunaan kapasitas

Agen Penutupan Penjualan (jenis Riset dan Keterlibatan) menggunakan kapasitas yang ditetapkan ke penyewa Anda untuk memproses catatan dan berkomunikasi dengan pelanggan. Anda dapat mengatur kapasitas prabayar atau kapasitas bayar sesuai pemakaian untuk agen. Gunakan sumber daya berikut untuk mempelajari selengkapnya tentang menyiapkan kapasitas dan memantau penggunaan:

AI yang Bertanggung Jawab

Sales Close Agent dibangun dengan mempertimbangkan prinsip-prinsip AI yang bertanggung jawab. Agen telah dievaluasi dengan cermat untuk memastikan bahwa agen tersebut memenuhi standar kualitas dan dirancang untuk digunakan sebagai alat produktivitas. Untuk informasi selengkapnya tentang praktik AI agen yang bertanggung jawab, kunjungi:

Cara mengatur dan menggunakan agen

Bergantung pada peran Anda, gunakan tautan berikut untuk mengonfigurasi dan menggunakan Agen Penutupan Penjualan:

  • Last updated on