Silsilah untuk model dan eksperimen
Dalam proyek kecerdasan bisnis (BI) modern, memahami aliran data dari sumber data ke tujuannya dapat menjadi tantangan. Tantangannya bahkan lebih besar jika Anda telah membangun proyek analitik tingkat lanjut yang mencakup beberapa sumber data, item, dan dependensi. Pertanyaan seperti "Apa yang terjadi jika saya mengubah data ini?" atau "Mengapa laporan ini tidak diperbarui?" bisa sulit dijawab. Mereka mungkin memerlukan tim ahli atau penyelidikan mendalam untuk dipahami. Tampilan silsilah Fabric membantu Anda menjawab pertanyaan-pertanyaan ini.
Penting
Microsoft Fabric sedang dalam pratinjau.
Silsilah data dan pembelajaran mesin
Ada beberapa alasan mengapa silsilah data penting dalam alur kerja pembelajaran mesin Anda:
- Reproduksi: Mengetahui silsilah model memudahkan untuk mereproduksi model dan hasilnya. Jika orang lain ingin mereplikasi model, mereka dapat mengikuti langkah yang sama yang digunakan untuk membuatnya, dan menggunakan data dan parameter yang sama.
- Transparansi: Memahami silsilah model membantu meningkatkan transparansinya. Ini berarti bahwa pemangku kepentingan, seperti regulator atau pengguna, dapat memahami bagaimana model dibuat, dan cara kerjanya. Ini bisa menjadi penting untuk memastikan keadilan, akuntabilitas, dan pertimbangan etis.
- Penelusuran kesalahan: Jika model tidak berkinerja seperti yang diharapkan, mengetahui silsilahnya dapat membantu mengidentifikasi sumber masalah. Dengan memeriksa data pelatihan, parameter, dan keputusan yang dibuat selama proses pelatihan, mungkin untuk mengidentifikasi masalah yang memengaruhi performa model.
- Peningkatan: Mengetahui silsilah model juga dapat membantu meningkatkannya. Dengan memahami bagaimana model dibuat dan dilatih, mungkin untuk membuat perubahan pada data pelatihan, parameter, atau proses yang dapat meningkatkan akurasi model atau metrik performa lainnya.
Jenis item ilmu data
Dalam Fabric, model dan eksperimen pembelajaran mesin diintegrasikan ke dalam platform terpadu. Sebagai bagian dari ini, pengguna dapat menelusuri hubungan antara item Fabric Ilmu Data dan item Fabric lainnya.
Model pembelajaran mesin
Dalam Fabric, pengguna dapat membuat dan mengelola model pembelajaran mesin. Item model pembelajaran mesin mewakili daftar model versi, memungkinkan pengguna untuk menelusuri berbagai iterasi model.
Dalam tampilan silsilah data, pengguna dapat menelusuri hubungan antara model pembelajaran mesin dan item Fabric lainnya untuk menjawab pertanyaan berikut:
- Apa hubungan antara model pembelajaran mesin dan eksperimen dalam ruang kerja saya?
- Model pembelajaran mesin mana yang ada di ruang kerja saya?
- Bagaimana cara melacak kembali silsilah data untuk melihat item Lakehouse mana yang terkait dengan model ini?
Eksperimen pembelajaran mesin
Eksperimen pembelajaran mesin adalah unit utama organisasi dan kontrol untuk semua eksekusi pembelajaran mesin terkait.
Dalam tampilan silsilah data, pengguna dapat menelusuri hubungan antara eksperimen pembelajaran mesin dan item Fabric lainnya untuk menjawab pertanyaan berikut:
- Apa hubungan antara eksperimen pembelajaran mesin dan item kode (misalnya notebook dan Definisi Kerja Spark) dalam ruang kerja saya?
- Eksperimen pembelajaran mesin mana yang ada di ruang kerja saya?
- Bagaimana cara melacak kembali silsilah data untuk melihat item Lakehouse mana yang terkait dengan eksperimen ini?
Menjelajahi tampilan silsilah
Setiap ruang kerja Fabric secara otomatis memiliki tampilan silsilah bawaan. Untuk mengakses tampilan ini, Anda harus memiliki setidaknya peran Kontributor dalam ruang kerja. Untuk mempelajari selengkapnya tentang izin di Fabric, Anda dapat mengunjungi dokumentasi tentang izin untuk model dan eksperimen.
Untuk mengakses tampilan silsilah:
Pilih ruang kerja Fabric Anda lalu navigasikan ke daftar ruang kerja.
Beralih dari tampilan Daftar ruang kerja ke tampilan Silsilah Ruang Kerja.
Anda juga dapat menavigasi ke tampilan Silsilah untuk item tertentu dengan membuka tindakan terkait.
Langkah berikutnya
- Pelajari tentang model pembelajaran mesin: Model pembelajaran mesin
- Pelajari tentang eksperimen pembelajaran mesin: Eksperimen pembelajaran mesin