Layanan Azure AI di SynapseML dengan membawa kunci Anda sendiri

Layanan Azure AI adalah serangkaian API, SDK, dan layanan yang dapat digunakan pengembang untuk menambahkan fitur kognitif ke aplikasi mereka, sehingga membangun aplikasi cerdas. Layanan AI memberdayakan pengembang bahkan ketika mereka tidak memiliki AI langsung atau keterampilan atau pengetahuan ilmu data. Tujuan layanan Azure AI adalah untuk membantu pengembang membuat aplikasi yang dapat melihat, mendengar, berbicara, memahami, dan bahkan mulai beralasan. Katalog layanan dalam layanan Azure AI dapat dikategorikan ke dalam lima pilar utama: Visi, Ucapan, Bahasa, Pencarian web, dan Keputusan.

Catatan

Fabric terintegrasi dengan layanan Azure AI dengan mulus, memungkinkan Anda memperkaya data Anda dengan Azure OpenAI Service, Text Analytics, Azure AI Penerjemah. Saat ini dalam pratinjau publik, untuk informasi selengkapnya tentang layanan AI bawaan di Fabric, lihat layanan AI di Fabric.

Penggunaan layanan Azure AI dengan membawa kunci Anda sendiri

Vision

Azure AI Vision

  • Jelaskan: memberikan deskripsi gambar dalam bahasa yang dapat dibaca manusia (Scala, Python)
  • Analisis (warna, jenis gambar, wajah, konten dewasa/cair): menganalisis fitur visual gambar (Scala, Python)
  • OCR: membaca teks dari gambar (Scala, Python)
  • Kenali Teks: membaca teks dari gambar (Scala, Python)
  • Gambar mini: menghasilkan gambar mini ukuran yang ditentukan pengguna dari gambar (Scala, Python)
  • Mengenali konten khusus domain: mengenali konten khusus domain (selebriti, tengara) (Scala, Python)
  • Tag: mengidentifikasi daftar kata yang relevan dengan gambar input (Scala, Python)

Wajah Azure AI

  • Deteksi: mendeteksi wajah manusia dalam gambar (Scala, Python)
  • Verifikasi: memverifikasi apakah dua wajah milik orang yang sama, atau wajah milik seseorang (Scala, Python)
  • Identifikasi: menemukan kecocokan terdekat dari wajah orang kueri tertentu dari grup orang (Scala, Python)
  • Temukan yang serupa: menemukan wajah serupa dengan wajah kueri dalam daftar wajah (Scala, Python)
  • Grup: membagi sekelompok wajah menjadi kelompok terpisah berdasarkan kesamaan (Scala, Python)

Ucapan

Ucapan Azure AI

  • Ucapan ke teks: mentranskripsikan aliran audio (Scala, Python)
  • Transkripsi Percakapan: mentranskripsikan aliran audio ke dalam transkrip langsung dengan pembicara yang diidentifikasi. (Scala, Python)
  • Teks ke Ucapan: Mengonversi teks menjadi audio realistis (Scala, Python)

Bahasa

Analitik Teks

  • Deteksi bahasa: mendeteksi bahasa teks input (Scala, Python)
  • Ekstraksi frasa kunci: mengidentifikasi poin pembicaraan utama dalam teks input (Scala, Python)
  • Pengenalan entitas bernama: mengidentifikasi entitas yang diketahui dan entitas bernama umum dalam teks input (Scala, Python)
  • Analisis sentimen: mengembalikan skor antara 0 dan 1 yang menunjukkan sentimen dalam teks input (Scala, Python)
  • Ekstraksi Entitas Layanan Kesehatan: Mengekstrak entitas medis dan hubungan dari teks. (Scala, Python)

Terjemahan

Azure AI Penerjemah

  • Terjemahkan: Menerjemahkan teks. (Scala, Python)
  • Transliterasi: Mengonversi teks dalam satu bahasa dari satu skrip ke skrip lain. (Scala, Python)
  • Deteksi: Mengidentifikasi bahasa teks. (Scala, Python)
  • BreakSentence: Mengidentifikasi penempatan batas kalimat dalam sepotong teks. (Scala, Python)
  • Pencarian Kamus: Menyediakan terjemahan alternatif untuk kata dan beberapa frasa idiomatik. (Scala, Python)
  • Contoh Kamus: Menyediakan contoh yang menunjukkan bagaimana istilah dalam kamus digunakan dalam konteks. (Scala, Python)
  • Terjemahan Dokumen: Menerjemahkan dokumen di semua bahasa dan dialek yang didukung sambil mempertahankan struktur dokumen dan format data. (Scala, Python)

Kecerdasan Dokumen Azure AI

Kecerdasan Dokumen Azure AI

  • Analisis Tata Letak: Mengekstrak informasi teks dan tata letak dari dokumen tertentu. (Scala, Python)
  • Analisis Tanda Terima: Mendeteksi dan mengekstrak data dari tanda terima menggunakan pengenalan karakter optik (OCR) dan model tanda terima kami. Fungsionalitas ini memudahkan untuk mengekstrak data terstruktur dari tanda terima seperti nama pedagang, nomor telepon pedagang, tanggal transaksi, total transaksi, dan banyak lagi. (Scala, Python)
  • Analisis Kartu Nama: Mendeteksi dan mengekstrak data dari kartu nama menggunakan pengenalan karakter optik (OCR) dan model kartu nama kami. Fungsionalitas ini memudahkan untuk mengekstrak data terstruktur dari kartu nama seperti nama kontak, nama perusahaan, nomor telepon, email, dan banyak lagi. (Scala, Python)
  • Analisis Faktur: Mendeteksi dan mengekstrak data dari faktur menggunakan pengenalan karakter optik (OCR) dan faktur kami memahami model pembelajaran mendalam. Fungsionalitas ini memudahkan untuk mengekstrak data terstruktur dari faktur seperti pelanggan, vendor, ID faktur, tanggal jatuh tempo faktur, total, jumlah faktur yang jatuh tempo, jumlah pajak, pengiriman ke, tagihan ke, item baris, dan banyak lagi. (Scala, Python)
  • Menganalisis Dokumen ID: Mendeteksi dan mengekstrak data dari dokumen identifikasi menggunakan pengenalan karakter optik (OCR) dan model dokumen ID kami, memungkinkan Anda untuk dengan mudah mengekstrak data terstruktur dari dokumen ID seperti nama depan, nama belakang, tanggal lahir, nomor dokumen, dan banyak lagi. (Scala, Python)
  • Analisis Formulir Kustom: Mengekstrak informasi dari formulir (PDF dan gambar) ke dalam data terstruktur berdasarkan model yang dibuat dari serangkaian formulir pelatihan perwakilan. (Scala, Python)
  • Dapatkan Model Kustom: Dapatkan informasi terperinci tentang model kustom. (Scala, Python)
  • Mencantumkan Model Kustom: Dapatkan informasi tentang semua model kustom. (Scala, Python)

Keputusan

Detektor Anomali Azure AI

  • Status anomali titik terbaru: menghasilkan model menggunakan titik sebelumnya dan menentukan apakah titik terbaru anomali (Scala, Python)
  • Menemukan anomali: menghasilkan model menggunakan seluruh seri dan menemukan anomali dalam seri (Scala, Python)