Membuat dan mengelola eventstream di Microsoft Fabric

  • Artikel

Fitur aliran peristiwa di Microsoft Fabric adalah tempat data peristiwa terpusat yang memungkinkan Anda mengambil, mengubah, dan merutekan data peristiwa real-time ke berbagai tujuan dalam format yang diinginkan. Ini mengintegrasikan eventstream Anda dengan lancar dengan Azure Event Hubs, database KQL, dan Lakehouse.

Penting

Microsoft Fabric saat ini dalam PRATINJAU. Informasi ini berkaitan dengan produk prarilis yang mungkin dimodifikasi secara substansial sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, dinyatakan atau tersirat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.

Prasyarat

Untuk memulai, Anda harus menyelesaikan prasyarat berikut:

  • Dapatkan akses ke ruang kerja premium dengan izin Kontributor atau di atasnya.

Membuat eventstream

Anda dapat membuat eventstream di halaman Ruang Kerja atau Beranda pengalaman Analitik Real time atau halaman Buat hub . Berikut langkah-langkahnya:

  1. Ubah pengalaman Fabric Anda ke Analitik Real-time dan pilih Eventstream untuk membuat eventstream baru di ruang kerja atau beranda atau membuat hub.

    • Pada beranda Analitik Real-time , pilih petak peta Eventstream :

      Cuplikan layar memperlihatkan pembuatan eventstream di beranda.

    • Pada halaman Ruang Kerja , pilih Baru lalu Eventstream:

      Cuplikan layar memperlihatkan pembuatan eventstream di ruang kerja.

    • Pada halaman Buat hub , pilih petak peta Eventstream :

      Cuplikan layar memperlihatkan pembuatan eventstream di membuat hub.

  2. Masukkan nama untuk eventstream baru dan pilih Buat.

    Cuplikan layar memperlihatkan penamaan eventstream.

  3. Tunggu beberapa detik untuk membuat eventstream baru di ruang kerja Anda. Setelah selesai, Anda diarahkan ke editor utama tempat Anda dapat menambahkan sumber dan tujuan ke eventstream Anda. Lihat bagian Editor utama untuk detail tentang editor utama.

    Cuplikan layar memperlihatkan pembuatan eventstream selesai.

Mengelola eventstream

Setelah membuat eventstream, Anda dapat mengedit dan mengelola eventstream di ruang kerja Anda.

  • Hapus: Hapus eventstream dari ruang kerja Anda.

  • Pengaturan: Ubah nama eventstream, edit sensitivitas, dan atur dukungan ke konten Power BI Bersertifikat atau Dipromosikan.

  • Tambahkan ke Favorit: Tambahkan eventstream ke tab Favorit Beranda>.

  • Lihat silsilah: Memberi Anda gambaran umum dari mana semua data berasal dan masuk ke.

  • Lihat detail: Lihat informasi terperinci tentang eventstream Anda.

    Cuplikan layar memperlihatkan manajemen eventstream.

Editor utama untuk aliran peristiwa Microsoft Fabric

Fitur streaming peristiwa Microsoft Fabric menyediakan editor utama - kanvas yang memungkinkan Anda terhubung ke sumber data peristiwa dan tujuan dengan beberapa klik. Setiap petak (simpul) di kanvas mewakili sumber, atau tujuan atau eventstream itu sendiri. Dari sana, Anda dapat mempratinjau data peristiwa, memantau wawasan data dengan metrik, memeriksa log untuk setiap petak peta ini (simpul).

Cuplikan layar berikut menunjukkan eventstream dengan sumber dan tujuannya dikonfigurasi.

Cuplikan layar memperlihatkan gambaran umum item Eventstream.

  1. Pita: Ini menyediakan opsi sumber dan tujuan untuk Anda pilih.
  2. Panel navigasi data: Ini menyediakan navigasi sumber dan tujuan.
  3. Tampilan kanvas dan diagram: Ini memberikan representasi grafis dari seluruh topologi dari sumber ke tujuan. Setiap sumber atau tujuan divisualisasikan sebagai petak peta (simpul) di kanvas.
  4. Panel konfigurasi dan modifikasi: Ini adalah tempat yang digunakan untuk mengonfigurasi atau memodifikasi sumber atau tujuan tertentu.
  5. Panel bawah untuk informasi, pratinjau data, wawasan data, dan log runtime: Untuk setiap petak peta (simpul), pratinjau data memperlihatkan kepada Anda data di dalam petak peta (simpul) yang dipilih. Bagian ini juga meringkas log runtime di mana log runtime ada di sumber atau tujuan tertentu. Ini juga menyediakan metrik bagi Anda untuk memantau wawasan data untuk sumber atau tujuan tertentu, seperti peristiwa input, peristiwa output, pesan masuk, pesan keluar, dll.

Langkah berikutnya